至今全世界最像人腦的電腦晶片一直由IBM所主導(dǎo)開發(fā)，該公司在Cornell Tech與iniLabs， Ltd等公司的攜手合作下，為美國(guó)國(guó)防部先進(jìn)研究計(jì)劃署（DARPA）的神經(jīng)形態(tài)自適應(yīng)塑料可微縮電子（SyNAPSE）系統(tǒng)計(jì)劃打造先進(jìn)的「類人腦晶片」。
2014-08-11 09:22:23
949 IBM正在利用來(lái)自于美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局的資金，以及全美各地的實(shí)驗(yàn)室合作開發(fā)了一種可模擬人腦結(jié)構(gòu)的芯片，希望這種芯片能帶來(lái)更高效的計(jì)算模式。
2015-03-04 09:45:22955 據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，IBM從2008年開始就潛心研究一 種能模擬人類大腦的“自適應(yīng)可擴(kuò)展塑性電子神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)”芯片，簡(jiǎn)稱SyNAPSE。該芯片已在去年就達(dá)到了可量化生產(chǎn)的水平。
2015-08-21 10:34:521059 神經(jīng)形態(tài)晶片（模擬人眼與人腦神經(jīng)元的晶片）是由超大型積體電路（VLSI）發(fā)明者之一的Carver Mead在1980年打造的。Mead的創(chuàng)舉最終獲得了美國(guó)太空總署（NASA）與國(guó)家衛(wèi)生研究院（NIH）的重視，甚至將1990-1999年定為“大腦年代”（Decade of the Brain）。
2015-09-29 16:02:591633 
美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間8月3日，IBM官方宣布了他們的最新成果——首個(gè)人造神經(jīng)元，可用于制造高密度、低功耗的認(rèn)知學(xué)習(xí)芯片。
2016-08-05 11:00:141742 IBM蘇黎世研究中心制成了世界上第一個(gè)人造納米尺度隨機(jī)相變神經(jīng)元。IBM已經(jīng)構(gòu)建了由500個(gè)該神經(jīng)元組成的陣列，并讓該陣列以模擬人類大腦的工作方式進(jìn)行信號(hào)處理。
2016-08-05 11:34:57988 8月24日晚間消息，谷歌正在研發(fā)一項(xiàng)新技術(shù)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人腦的工作方式去壓縮圖片。這項(xiàng)技術(shù)能在確保圖片質(zhì)量的同時(shí)，大大降低圖片文件的體積。
2016-08-25 10:35:03854 電子發(fā)燒友早八點(diǎn)訊：近日，中國(guó)和新加坡科學(xué)家合作，利用二硫化鉬創(chuàng)建出一種新型“神經(jīng)元晶體管”。每個(gè)晶體管能模擬大腦中的單個(gè)神經(jīng)元執(zhí)行計(jì)算任務(wù)，可成為構(gòu)建各種類神經(jīng)硬件的基本組件。相關(guān)論文發(fā)表在最新一期《納米技術(shù)》雜志上。
2017-07-07 01:09:111114 雖然人工智能領(lǐng)域（AI）正在大力制造可以模擬人類大腦的機(jī)器，但一些功能是 AI 無(wú)法輕易學(xué)到的，比如說(shuō)嗅覺。根據(jù)《每日郵報(bào)》消息，尼日利亞的研究學(xué)者通過(guò)使用小鼠的神經(jīng)元制造了一種計(jì)算機(jī)芯片 Koniku Kore，該芯片是世界首個(gè)具有嗅覺并可以識(shí)別爆炸物等氣味的芯片。
2017-08-29 09:28:021849 Intel發(fā)布了基于其神經(jīng)模態(tài)（neuromorphic）計(jì)算芯片Loihi的加速卡Pohoiki Beach，該加速卡包含了64塊Loihi芯片，共含有八百多萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元。繼IBM發(fā)布True
2020-09-15 15:41:32694 
網(wǎng)絡(luò)”這一術(shù)語(yǔ)。人腦中包含數(shù)十億個(gè)神經(jīng)元，它們之間有數(shù)萬(wàn)個(gè)連接。很多情況下，深度學(xué)習(xí)算法和人腦相似，因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">人腦和深度學(xué)習(xí)模型都擁有大量的編譯單元（神經(jīng)元），這些編譯單元（神經(jīng)元）在獨(dú)立的情況下都不太智能，但是當(dāng)他們相互
2020-12-31 17:07:362972 
=viewthread&tid=287358&fromuid=286650028《PID神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)及其控制系統(tǒng)》國(guó)防工業(yè)出版社-2006.pdf(6M)希望大家多頂頂，提升提升人氣。`
2012-12-02 09:08:00
再往上推一些，以全身神經(jīng)系統(tǒng)的神經(jīng)元數(shù)而論，水母有800個(gè)，果蠅10萬(wàn)個(gè)，螞蟻25萬(wàn)個(gè)，蜜蜂96萬(wàn)個(gè)，蟑螂100萬(wàn)個(gè)；而人類光是大腦皮質(zhì)上的神經(jīng)元，就約有1000億個(gè)。 「開源蟲計(jì)畫」至今進(jìn)入第五年，其
2015-03-04 16:50:09
行走，研究人員推論。 現(xiàn)在，這些研究人員證明了上述想法可以實(shí)現(xiàn)。在最近與加拿大阿爾伯塔大學(xué)的同事進(jìn)行的一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)中，他們利用一款帶模擬神經(jīng)元的芯片來(lái)控制一個(gè)暫時(shí)癱瘓的貓的行走。不僅芯片上的信號(hào)能用來(lái)激勵(lì)
2010-12-16 11:57:29
個(gè) Arm 處理器，它們組成了一個(gè)尖峰神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。第二，一個(gè)位于海德保的物理模型機(jī)，模擬電子模型，由400萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元和20個(gè)硅晶片上的10億個(gè)突觸組成。作為短期利益，HBP 希望其神經(jīng)形態(tài)學(xué)平臺(tái)能夠提高
2022-04-16 15:01:00
大量數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，本文選取輸入層有2個(gè)神經(jīng)元，隱含層有4個(gè)神經(jīng)元。輸出層只有1個(gè)神經(jīng)元。采用只有1個(gè)隱含層的三層網(wǎng)絡(luò)對(duì)控制基進(jìn)行學(xué)習(xí)記憶。把每條控制規(guī)則作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的樣本進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，從而能實(shí)現(xiàn)這個(gè)
2018-10-24 11:36:52
第1章 概述 1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與發(fā)展 1.2 生物神經(jīng)元 1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成 第2章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應(yīng)線性
2012-03-20 11:32:43
人腦中的神經(jīng)系統(tǒng)精密而復(fù)雜成人的大腦擁有超過(guò)1000億個(gè)神經(jīng)元[MOU1] 每天要進(jìn)行數(shù)萬(wàn)次的計(jì)算計(jì)算機(jī)系統(tǒng)發(fā)展到今天仍無(wú)法企及人腦的萬(wàn)分之一
2019-07-29 08:36:26
據(jù)決定。 3、 LONWORKS神經(jīng)元芯片與AD7416利用I2C總線進(jìn)行數(shù)據(jù)通信的硬件連接 AD7416是低功耗10位數(shù)字溫度傳感器,它包括一個(gè)帶隙溫度傳感器、一個(gè)10位AD 轉(zhuǎn)換器和一個(gè)門限可編程
2018-12-20 10:57:49
傳統(tǒng)的視覺算法受打光以及圖像的邊緣對(duì)比度影響，無(wú)法做到人眼的分辨效果，而且人具有學(xué)習(xí)能力，經(jīng)過(guò)大量樣本的學(xué)習(xí)，人就可以找到不同物體之間的細(xì)微差別，從而分辨出物體的類別。CNN就是模擬人的大腦神經(jīng)元
2020-07-23 20:33:10
在網(wǎng)上不經(jīng)意間發(fā)現(xiàn)一個(gè)用代碼碼出的會(huì)走路的模擬人~~~??！很有意思，拿出來(lái)和大家分享下。
2014-07-21 13:03:27
思考問(wèn)題的過(guò)程。人腦輸入一個(gè)問(wèn)題，進(jìn)行思考，然后給出答案。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是在模擬人的思考這一過(guò)程。而我們要做的就是以數(shù)學(xué)的方式，將這一抽象的過(guò)程進(jìn)行量化。神經(jīng)元與激活函數(shù)人的大腦有大約1000億個(gè)神經(jīng)元
2019-03-03 22:10:19
的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，即將高位空間中相似的樣本點(diǎn)映射到網(wǎng)絡(luò)輸出層中的鄰近神經(jīng)元。SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的輸出層神經(jīng)元以矩陣方式排列在二維空間中，每個(gè)神經(jīng)元都擁有一個(gè)權(quán)向量，網(wǎng)絡(luò)在接收輸入向量后，將會(huì)確定輸出層獲勝神經(jīng)元
2019-07-21 04:30:00
期望的輸出。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法推導(dǎo)（更新權(quán)重和偏倚）：從上面推導(dǎo)可以發(fā)現(xiàn)：對(duì)于任意從神經(jīng)元i（輸出神經(jīng)元/隱層神經(jīng)元）至 神經(jīng)元j（隱層神經(jīng)元/輸出層神經(jīng)元）的權(quán)重w ijwijw_{ij}，其權(quán)重更新
2019-07-21 04:00:00
，是模擬人工智能的一條重要途徑。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人腦相似性主要表現(xiàn)在：
①神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取的知識(shí)是從外界環(huán)境學(xué)習(xí)得來(lái)的;
②各神經(jīng)元的連接權(quán)，即突觸權(quán)值，用于儲(chǔ)存獲取的知識(shí)。
神經(jīng)元是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本處理單元，它是
2023-09-13 16:41:18
物體所作出的交互反應(yīng)，是模擬人工智能的一條重要途徑。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人腦相似性主要表現(xiàn)在：①神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取的知識(shí)是從外界環(huán)境學(xué)習(xí)得來(lái)的;②各神經(jīng)元的連接權(quán)，即突觸權(quán)值，用于儲(chǔ)存獲取的知識(shí)。神經(jīng)元是神經(jīng)
2018-10-23 16:16:02
不僅限于已知的訓(xùn)練圖像。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要映射到MCU中。模式識(shí)別機(jī)的內(nèi)部到底是什么樣子的？人工智能中的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)類似于人腦中的生物對(duì)應(yīng)物。一個(gè)神經(jīng)元有幾個(gè)輸入和一個(gè)輸出。基本上，這樣的神經(jīng)元只不過(guò)是輸入
2023-02-23 20:11:10
的振蕩發(fā)散，本次選取的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是1 個(gè)3 層BP 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（ 含1 個(gè)隱層），隱單元及輸出單元用sigmoid 函數(shù)輸出，輸出共分為10 類，即輸出神經(jīng)元個(gè)數(shù)為10.由于輸入矢量為處理后的手部加速度
2018-11-13 16:04:45
嵌入芯片實(shí)現(xiàn)上述過(guò)程，那么就可以通過(guò)控制開關(guān)實(shí)現(xiàn)行走，研究人員推論。現(xiàn)在，這些研究人員證明了上述想法可以實(shí)現(xiàn)。在最近與加拿大阿爾伯塔大學(xué)的同事進(jìn)行的一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)中，他們利用一款帶模擬神經(jīng)元的芯片來(lái)控制一個(gè)
2009-11-28 12:13:36
如何去設(shè)計(jì)一種自適應(yīng)神經(jīng)元控制器？求過(guò)程
2021-05-17 06:56:43
量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。不僅解決了一個(gè)可測(cè)試點(diǎn)問(wèn)題，并提高了辨識(shí)故障類別的能力，而且在網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練之前，利用主元分析降低了網(wǎng)絡(luò)輸入維數(shù)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)可以看出，這種方法不僅能實(shí)現(xiàn)模擬電路單軟軟故障診斷，也能實(shí)現(xiàn)多軟軟
2009-10-12 14:52:21
概述：ZISC78是由IBM和Sillicon聯(lián)合研發(fā)的一種具有自學(xué)習(xí)功能的徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，它內(nèi)含78個(gè)神經(jīng)元；并且采用并行結(jié)構(gòu),運(yùn)行速度與神經(jīng)元數(shù)量無(wú)關(guān)；支持RBF/KNN算法；內(nèi)部可分為若干獨(dú)立子網(wǎng)...
2021-04-07 06:48:33
譯者|VincentLee來(lái)源 |曉飛的算法工程筆記脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Spiking neural network, SNN)將脈沖神經(jīng)元作為計(jì)算單...
2021-07-26 06:23:59
具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)功能的神經(jīng)元控制算法引入高精度空調(diào)控制領(lǐng)域，并通過(guò)MATLAB仿真，考察了系統(tǒng)的控制效果。仿真結(jié)果表明此控制方法具有超調(diào)小、抗干擾能力強(qiáng)、控溫精度高的優(yōu)點(diǎn)，從而為空調(diào)系統(tǒng)的高精度控制提出了一個(gè)新的途徑。關(guān)鍵詞：?jiǎn)?b class="flag-6" style="color: red">神經(jīng)元；自適應(yīng)控制；高精度空調(diào)；仿真[hide][/hide]
2010-03-18 22:28:19
由Cypress公司和Toshiba公司制造的神經(jīng)元芯片CY7C5120是組成LonWorks控制網(wǎng)絡(luò)的核心.其芯片內(nèi)集成了介質(zhì)訪問(wèn)控制、網(wǎng)絡(luò)管理、控制應(yīng)用等三個(gè)處理器,且內(nèi)嵌LonTalk協(xié)議,并在ROM固件映像中
2009-04-28 17:38:18
69 PSD3XX 和 神經(jīng)元3150芯片如何進(jìn)行接口
2009-05-13 10:55:2717 PSD3XX 和 神經(jīng)元3150芯片如何進(jìn)行接口
2009-05-15 14:08:597 為了實(shí)現(xiàn)海量資料實(shí)時(shí)分析所需的每秒百萬(wàn)兆次（exascale）運(yùn)算速度，以滿足未來(lái)大量感測(cè)器流信息的需求（例如將在2024年建成的SKA超級(jí)電波望遠(yuǎn)鏡），IBM公司正開發(fā)一款模擬人腦神經(jīng)元運(yùn)作的3D芯片，它可以為未來(lái)的認(rèn)知電腦掃清道路。
2013-03-26 09:25:151482 8月8日消息，IBM周三發(fā)布了基于人腦特征的全新計(jì)算機(jī)架構(gòu)，該架構(gòu)可以讓下一代應(yīng)用在感知、認(rèn)知與動(dòng)作方面效率堪比人腦。IBM推出的新軟件系統(tǒng)和編程模型，通過(guò)對(duì)芯片編程模擬人腦，形成類人腦計(jì)算的基礎(chǔ)信息處理單元，能對(duì)空間、時(shí)間和多模環(huán)境認(rèn)知、感知，作出行動(dòng)能力。
2013-08-09 09:53:53620 電腦人腦化 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-1993-3-北京大學(xué)出版社。
2016-04-12 10:16:270 谷歌正在研發(fā)一項(xiàng)新技術(shù)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人腦的工作方式去壓縮圖片。
2016-08-25 09:03:31485 科學(xué)家發(fā)現(xiàn)人腦的基本組成單元是一種神經(jīng)元細(xì)胞，這些數(shù)量巨大的神經(jīng)元細(xì)胞，通過(guò)數(shù)量更多的突觸相互連接，這樣就產(chǎn)生了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人腦就是借助這樣的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理，所以有了認(rèn)知、感知和邏輯推理這些智能活動(dòng)。
2016-11-17 23:18:552775 基于模糊聚類的神經(jīng)元識(shí)別方法_張晶
2017-01-08 11:13:290 基于單神經(jīng)元自適應(yīng)PSD的汽包液位控制_常杰鋒
2017-01-12 22:34:220 據(jù)外媒報(bào)道，IBM蘇黎世研究中心宣布，他們制造出世界上首個(gè)人造納米尺度隨機(jī)相變神經(jīng)元，可實(shí)現(xiàn)高速無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)?？茖W(xué)家表示：這一突破標(biāo)志著人類在認(rèn)知計(jì)算應(yīng)用中超密度集成神經(jīng)形態(tài)技術(shù)，以及高效節(jié)能技術(shù)上
2017-02-07 20:41:11236 ，因此該實(shí)驗(yàn)室計(jì)劃于本月31日對(duì)一臺(tái)價(jià)值100萬(wàn)美元的超級(jí)計(jì)算機(jī)展開測(cè)試。需要指出的是，這臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)最特別的地方是集成了16塊專門用于模擬人腦工作方式的處理器。 據(jù)悉，這臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)使用的處理器芯片名為“TrueNorth”，由IBM在2014年首次推出。事實(shí)上，IBM、高通和微軟此前曾聯(lián)手希望設(shè)計(jì)
2017-02-08 03:34:15105 基于模糊聚類方法的神經(jīng)元形態(tài)分類識(shí)別_劉輝舟
2017-03-16 10:31:520 一類自突觸作用下神經(jīng)元電路的仿真和模擬
2017-09-16 10:27:278 過(guò)程。 IBM的一位研究員Jun Sawada說(shuō)：在未來(lái)的一天，可能實(shí)現(xiàn)大型的神經(jīng)系統(tǒng)，和人類的神經(jīng)元和突出一樣多，來(lái)模擬人類思考的過(guò)程。 大腦可以看過(guò)一臺(tái)非常強(qiáng)大的生物計(jì)算機(jī)。想要模擬這個(gè)過(guò)程，就需要提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力。IBM相信，NS16e可以處理非常海
2017-10-11 16:36:000 首先，人腦不僅僅是個(gè)對(duì)電信號(hào)進(jìn)行處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。比如說(shuō)神經(jīng)遞質(zhì)在神經(jīng)元之間擔(dān)當(dāng)了“信使”的作用，而其中的活動(dòng)是化學(xué)過(guò)程。甚至人腦中的生物過(guò)程和物理過(guò)程都可能對(duì)思維產(chǎn)生影響，比如腦供血不足和劇烈運(yùn)動(dòng)后的眩暈現(xiàn)象。
2018-06-29 17:07:005781 
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本介紹，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（簡(jiǎn)稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，Neural Network）是模擬人腦思維方式的數(shù)學(xué)模型。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在現(xiàn)代生物學(xué)研究人腦組織成果的基礎(chǔ)上提出的，用來(lái)模擬人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和行為。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反映了人腦功能的基本特征，如并行信息處理、學(xué)習(xí)、聯(lián)想、模式分類、記憶等。
2017-12-06 15:07:500 一種以神經(jīng)元為模型的超導(dǎo)計(jì)算芯片，能比人腦更高效快速地加工處理信息。近日刊登于《科學(xué)進(jìn)展》的新成果，或許將成為科學(xué)家們開發(fā)先進(jìn)計(jì)算設(shè)備來(lái)設(shè)計(jì)模仿生物系統(tǒng)的一項(xiàng)主要基準(zhǔn)。盡管在其商用之前還存在許多障礙，但這項(xiàng)研究為更多自然機(jī)器學(xué)習(xí)軟件打開了一扇大門。
2018-02-07 15:04:403815 一種以神經(jīng)元為模型的超導(dǎo)計(jì)算芯片，能比人腦更高效快速地加工處理信息。
2018-03-05 16:48:303434 3月28日，日本理化學(xué)研究所日前宣布，他們的一個(gè)國(guó)際聯(lián)合研究小組成功開發(fā)出模擬人腦整體神經(jīng)電路的算法，可在下一代超級(jí)計(jì)算機(jī)上應(yīng)用。
2018-04-02 09:28:473983 當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在20世紀(jì)80年代首次出現(xiàn)時(shí)，神經(jīng)科學(xué)家們希望這種系統(tǒng)可以用來(lái)模擬人腦。然而，來(lái)自那個(gè)時(shí)代的計(jì)算機(jī)不夠強(qiáng)大，無(wú)法建立足夠大的模型來(lái)進(jìn)行一些實(shí)際任務(wù)，如物體識(shí)別或語(yǔ)音識(shí)別等。
2018-04-30 16:57:004086 俄羅斯國(guó)立核研究大學(xué)莫斯科工程物理學(xué)院的學(xué)者們，與俄羅斯科學(xué)院的專家們通力合作，推出了能實(shí)現(xiàn)電阻開關(guān)兩極效應(yīng)的新材料。這些材料可被用來(lái)研發(fā)類似人腦神經(jīng)元的、能儲(chǔ)存和處理信息的計(jì)算機(jī)。
2018-07-12 05:16:002409 大腦是一個(gè)非常復(fù)雜的器官。人腦含有約1000億個(gè)神經(jīng)元，神經(jīng)元之間的連接多達(dá)100萬(wàn)億。人們常將人腦與另一套具有強(qiáng)大問(wèn)題解決能力的復(fù)雜系統(tǒng)相比較：即數(shù)字計(jì)算機(jī)。人腦和計(jì)算機(jī)都含有大量基本單元，人腦
2018-07-15 08:57:245090 AI能夠映射大腦神經(jīng)元。人類大腦包含大約860億個(gè)神經(jīng)元，并且一個(gè)立方毫米的神經(jīng)元可以產(chǎn)生超過(guò)1000TB的數(shù)據(jù)。
2018-07-24 10:46:473628 美國(guó)研究人員日前發(fā)明了一種基于人腦構(gòu)造設(shè)計(jì)的全新芯片電路板“Neurogrid”。據(jù)悉，Neurogrid能夠模擬人腦中的100萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元和數(shù)十億個(gè)突觸連接，而其運(yùn)算速度已經(jīng)達(dá)到了現(xiàn)有普通電腦的9000倍之巨。
2019-07-01 14:36:12589 據(jù)外媒報(bào)道，IBM正在利用來(lái)自于美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局的資金，以及全美各地的實(shí)驗(yàn)室合作開發(fā)了一種可模擬人腦結(jié)構(gòu)的芯片，希望這種芯片能帶來(lái)更高效的計(jì)算模式。
2019-07-01 14:43:41481 最近，著名“牙膏廠”英特爾宣布推出一款名為“Loihi”的新芯片，據(jù)說(shuō)能夠通過(guò)從環(huán)境中獲取的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)來(lái)模擬大腦功。這款芯片試圖通過(guò)自己的數(shù)千個(gè)硅芯片“神經(jīng)元”來(lái)解決問(wèn)題，就像你的神經(jīng)元一樣，它們可以調(diào)整它們之間的聯(lián)系來(lái)應(yīng)對(duì)新的任務(wù)。
2019-07-01 17:28:581178 800萬(wàn)神經(jīng)元，比CPU快1000倍！
2019-07-18 15:33:572463 7月16日消息，近日，因特爾宣布全新神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)，代號(hào)為“Pohoiki Beach”，其包含64顆“Loihi”芯片，集成1320億個(gè)晶體管，總面積3840平方毫米，擁有800萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元、80億個(gè)突觸。
2019-07-29 15:01:001003 在底特律舉辦的美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局(DARPA)電子復(fù)興峰會(huì)上，英特爾公司展示了其最新的可模擬800多萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元的Pohoiki Beach芯片系統(tǒng)。該神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)的問(wèn)世，預(yù)示著人類向“模擬大腦”這一目標(biāo)邁出了一大步。
2019-08-08 14:19:45585 神經(jīng)模態(tài)芯片的發(fā)展方向首先是規(guī)?；磾U(kuò)大神經(jīng)元的規(guī)模，這也是Intel和IBM等大廠主要押注的方向。
2019-08-09 18:48:182428 據(jù)報(bào)道，IBM一直潛心研究一種能模擬人類大腦的“自適應(yīng)可擴(kuò)展塑性電子神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)”芯片，簡(jiǎn)稱SyNAPSE。
2019-09-06 17:39:253748 來(lái)自于美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局的資金，IBM工程師與全美各地的實(shí)驗(yàn)室在去年合作開發(fā)了一種可模擬人腦結(jié)構(gòu)的芯片，希望這種芯片能帶來(lái)更高效的計(jì)算模式。
2019-09-06 17:42:061166 據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，IBM從2008年開始就潛心研究一種能模擬人類大腦的“自適應(yīng)可擴(kuò)展塑性電子神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)”芯片，簡(jiǎn)稱SyNAPSE。
2019-09-11 15:22:064495 人腦的計(jì)算方式和傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)完全不同。在人腦中，神經(jīng)元相當(dāng)于處理器，一個(gè)成年人的大腦至少有數(shù)百億個(gè)神經(jīng)元，每個(gè)神經(jīng)元都與其它神經(jīng)元相連，它們的連接處被稱為突觸，突觸是人腦的存儲(chǔ)器，用計(jì)算機(jī)術(shù)語(yǔ)來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)極其龐大的分布式計(jì)算系統(tǒng)。
2019-09-18 17:41:372009 據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，模擬人類大腦的電子芯片已經(jīng)算不上新鮮事物——IBM已于去年就發(fā)布了達(dá)到量產(chǎn)級(jí)別的神經(jīng)突觸模擬芯片SyNAPSE——但要說(shuō)利用這樣的芯片來(lái)執(zhí)行大腦任務(wù)，則還尚未有過(guò)先例。
2019-09-19 14:50:29698 據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，高通近日表示，它將開始幫助合作伙伴制造一種全然不同的芯片——一種模擬人腦神經(jīng)結(jié)構(gòu)和信息處理方法的芯片。
2019-10-14 14:12:58702 據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，IBM從2008年開始就潛心研究一種能模擬人類大腦的“自適應(yīng)可擴(kuò)展塑性電子神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)”芯片，簡(jiǎn)稱SyNAPSE。
2019-10-22 15:09:01322 近日，科學(xué)家研制出了一款人工神經(jīng)細(xì)胞微芯片，該芯片擁有和人體內(nèi)的生物神經(jīng)細(xì)胞類似的功能，可復(fù)制重現(xiàn)海馬神經(jīng)元和呼吸神經(jīng)元信號(hào)，再現(xiàn)神經(jīng)元的電特性。
2019-12-05 14:07:584190 對(duì)人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行抽象建立模型構(gòu)成的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，簡(jiǎn)稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2020-01-13 14:57:061133 
目前，IBM已經(jīng)開始研發(fā)新一代人腦模擬芯片，使移動(dòng)設(shè)備能更好地完成一些對(duì)人腦來(lái)說(shuō)相當(dāng)容易但對(duì)計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)卻相當(dāng)困難的任務(wù)，例如語(yǔ)音識(shí)別和詮釋圖片。
2020-01-17 16:18:04644 英特爾宣布將推出名為“Pohoiki Springs”的最新神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算系統(tǒng)，計(jì)算能力相當(dāng)于1億個(gè)神經(jīng)元，能夠模擬人腦，消耗更少的能量執(zhí)行更快的計(jì)算。
2020-03-22 23:19:342265 深度學(xué)習(xí)里的神經(jīng)元實(shí)質(zhì)上是數(shù)學(xué)函數(shù)，即相似度函數(shù)。在每個(gè)人工神經(jīng)元內(nèi)，帶權(quán)重的輸入信號(hào)和神經(jīng)元的閾值進(jìn)行比較，匹配度越高，激活函數(shù)值為1并執(zhí)行某種動(dòng)作的可能性就越大，不執(zhí)行（對(duì)應(yīng)函數(shù)值為0）的可能性越小。
2020-04-17 14:53:255473 據(jù)俄羅斯衛(wèi)星通訊4月22日消息，俄羅斯遠(yuǎn)東聯(lián)邦大學(xué)自然科學(xué)學(xué)院和中國(guó)科學(xué)院的科學(xué)家聯(lián)合研發(fā)出能夠以三值邏輯模式運(yùn)行的微觀結(jié)構(gòu)。這種微觀結(jié)構(gòu)既可以同時(shí)作為處理器和存儲(chǔ)單元應(yīng)用于量子處理器和模擬人腦裝置的建造工程。
2020-04-23 14:51:102579 
，模擬的是人腦的神經(jīng)結(jié)構(gòu)和運(yùn)行方式，其中的計(jì)算模塊類似于人腦中的神經(jīng)元，通過(guò)一種全新的模型脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SNNs)將神經(jīng)元進(jìn)行重新分布。 芯片向人腦演化，對(duì)現(xiàn)有計(jì)算架構(gòu)的顛覆，神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算已經(jīng)成為前沿科技中非常熱門的領(lǐng)
2020-05-27 12:19:172588 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法直接使用圖像像素點(diǎn)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，通過(guò)模擬人腦神經(jīng)元工作機(jī)制，可學(xué)習(xí)到其他方法難以實(shí)現(xiàn)的隱性人臉特征表示。而且神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擁有非線性激活函數(shù)，使得網(wǎng)絡(luò)對(duì)人臉圖像中的非線性因素和關(guān)系有一定的表達(dá)能力。
2020-07-10 14:14:16836 模擬人腦而誕生，比如，早期淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)一般表現(xiàn)為：多個(gè)輸入層“神經(jīng)元”負(fù)責(zé)接收并加工輸入信息，之后它們將信息上傳至數(shù)量較少的輸出層“神經(jīng)元”，經(jīng)過(guò)綜合加工后作出決策。于是，通過(guò)算法的演進(jìn)，人工智能讓機(jī)
2020-12-18 14:58:562604 1.定義：用于模擬人腦神經(jīng)元活動(dòng)過(guò)程，包括對(duì)信息的加工、處理、存貯和搜索過(guò)程2.特點(diǎn)（1）信息分布式存貯（2）信息的并行處理與推理（3）信息的自組織、自學(xué)習(xí)、
2021-03-05 14:06:344 神經(jīng)元的電路模型介紹。
2021-03-19 15:16:4414 ，是對(duì)人腦的抽象、簡(jiǎn)化和模擬，反映人腦的基本特性。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究是從人腦的生理結(jié)構(gòu)出發(fā)來(lái)研究人的智能行為，模擬人腦信息處理的功能。它是根植于神經(jīng)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)及工程等學(xué)科的一種技術(shù)。
2022-04-11 11:28:350 一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，人腦中新的人工神經(jīng)元和突觸可能只有神經(jīng)元大小的千分之一，速度至少是生物突觸的10000倍。
2022-08-25 17:11:03323 神經(jīng)元這一名稱是為了表明正確的網(wǎng)絡(luò)控制機(jī)制和人腦是極為相似的。人腦中是沒有控制中心的。幾百萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元連接在一起，每個(gè)神經(jīng)元都能通過(guò)位數(shù)眾多的路徑向其他的神經(jīng)元發(fā)送信息。每個(gè)神經(jīng)元通常專注于某一種特殊
2022-10-30 13:28:201020 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦的神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型。
2023-02-01 13:41:09406 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人體生物神經(jīng)元原理構(gòu)建的，比較基礎(chǔ)的有M-P模型，它按照生物
神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)和工作原理構(gòu)造出來(lái)的一個(gè)抽象和簡(jiǎn)化的模型。
2023-02-24 16:06:521079 
神經(jīng)元 6050 數(shù)據(jù)表
2023-03-13 19:23:501 神經(jīng)元匯編語(yǔ)言參考
2023-03-13 19:30:170 神經(jīng)元 C 參考指南
2023-03-13 19:30:310 神經(jīng)元 6050 數(shù)據(jù)表
2023-07-04 20:41:170 神經(jīng)元匯編語(yǔ)言參考
2023-07-04 20:47:520 神經(jīng)元 C 參考指南
2023-07-04 20:48:060 。 1.核心設(shè)計(jì)；AI芯片可能會(huì)有一個(gè)或多個(gè)專門的處理核心，它們能夠處理多個(gè)并行數(shù)學(xué)運(yùn)算。一些AI芯片采用了神經(jīng)元模擬技術(shù)，模擬人腦中的神經(jīng)元進(jìn)行深度學(xué)習(xí)處理，這與普通芯片并不一樣。 普通芯片則多數(shù)采用馮·諾伊曼架構(gòu)，它需要將數(shù)據(jù)
2023-08-09 11:44:442937 過(guò)程。這項(xiàng)研究成果近日發(fā)表于國(guó)際權(quán)威期刊《科學(xué)進(jìn)展》。 類腦神經(jīng)元器件，即通常所說(shuō)的類腦芯片，是指利用神經(jīng)形態(tài)器件去模擬人腦中的神經(jīng)元、突觸等基本功能，再進(jìn)一步將這些神經(jīng)形態(tài)器件聯(lián)結(jié)成人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以模擬“大腦”的信息處
2023-10-19 08:40:25172 
所謂類腦芯片，顧名思義，就是一種高度模擬人腦計(jì)算原理的芯片，基于對(duì)現(xiàn)代神經(jīng)科學(xué)的理解，反復(fù)思考如何從晶體管到架構(gòu)設(shè)計(jì)，算法以及軟件來(lái)模仿人腦的運(yùn)算。如果把類腦芯片做得更像人腦，就會(huì)被賦予一個(gè)新的名字——神經(jīng)形態(tài)計(jì)算（Neuromorphic Computing）。
2023-10-29 10:24:06480 
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人腦神經(jīng)活動(dòng)的重要模式識(shí)別工具，受到了眾多科學(xué)家和學(xué)者的關(guān)注。然而，近年來(lái)DNN的改進(jìn)與優(yōu)化工作主要集中于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和損失函數(shù)的設(shè)計(jì)，神經(jīng)元模型的發(fā)展一直非常有限。神經(jīng)生物學(xué)和認(rèn)知
2023-12-04 11:12:16188 
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