像大腦一樣思考。 ? 以目前世界排名第二的超算IBM Summit為例，其運算速率已達200 PFLOPS，但大腦的運算性能仍然是它的5倍。研究人員開始反思為何不仿制一個大腦結構的芯片，依照人體神經元網絡結構打造的神經形態芯片也因此出爐。 ?
2021-08-12 09:45:39
3975 他們的設計靈感來自大腦的內存計算。人工神經網絡的一個例子是英特爾芯片 Loihi 1和 Loihi 2。Loihi 1和 Loihi 2以及相關的 LAVA API 為信息編碼和處理提供了一種新的機制
2022-04-16 15:01:00
神經網絡基本介紹
2018-01-04 13:41:23
源程序 4.3 旅行商問題(TSP)的HNN求解 Hopfield模型求解TSP源程序 第5章 隨機型神經網絡 5.1 模擬退火算法 5.2 Boltzmann機 Boltzmann機模型
2012-03-20 11:32:43
人腦中的神經系統精密而復雜成人的大腦擁有超過1000億個神經元[MOU1] 每天要進行數萬次的計算計算機系統發展到今天仍無法企及人腦的萬分之一
2019-07-29 08:36:26
將神經網絡移植到STM32最近在做的一個項目需要用到網絡進行擬合，并且將擬合得到的結果用作控制，就在想能不能直接在單片機上做神經網絡計算，這樣就可以實時計算，不依賴于上位機。所以要解決的主要是兩個
2022-01-11 06:20:53
神經網絡簡介
2012-08-05 21:01:08
使用最為有利的系統。訓練往往在線下通過基于 CPU 的系統、圖形處理器 (GPU) 或現場可編程門陣列 (FPGA) 來完成。由于計算功能強大且設計人員對其很熟悉，這些是用于神經網絡訓練的最為理想
2017-12-21 17:11:34
基于深度學習的神經網絡算法
2019-05-16 17:25:05
近年來，深度學習的繁榮，尤其是神經網絡的發展，顛覆了傳統機器學習特征工程的時代，將人工智能的浪潮推到了歷史最高點。然而，盡管各種神經網絡模型層出不窮，但往往模型性能越高，對超參數的要求也越來越嚴格
2019-09-11 11:52:14
參考算法后，另一個重要的任務，就是選擇深度學習框架。深度學習框架是一種用于神經網絡算法開發的工具，其主要作用，是根據神經網絡結構，以數據集中的圖片和標注為輸入，計算得到與之對應的權重參數。神經網絡結構+對應
2020-05-18 17:13:24
MATLAB神經網絡
2013-07-08 15:17:13
請問：我在用labview做BP神經網絡實現故障診斷，在NI官網找到了機器學習工具包（MLT），但是里面沒有關于這部分VI的幫助文檔，對于”BP神經網絡分類“這個范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
《 AI加速器架構設計與實現》+第一章卷積神經網絡觀感
? ?在本書的引言中也提到“一圖勝千言”，讀完第一章節后，對其進行了一些歸納（如圖1），第一章對常見的神經網絡結構進行了介紹，舉例了一些結構
2023-09-11 20:34:01
學習和認知科學領域，是一種模仿生物神經網絡（動物的中樞神經系統，特別是大腦）的結構和功能的數學模型或計算模型，用于對函數進行估計或近似。神經網絡由大量的人工神經元聯結進行計算。大多數情況下人工神經網絡
2019-03-03 22:10:19
的開源作品實在少之又少，使得基于神經網絡的作品對于部分電子愛好者仍帶有一分神秘的光環。本作品依托的PYNQ-Z2開發板擁有充足的可編程邏輯資源，并嵌入了雙核Cortex-A9處理器硬核，滿足小車視頻
2019-03-02 23:10:52
的拓撲結構，即將高位空間中相似的樣本點映射到網絡輸出層中的鄰近神經元。SOM神經網絡中的輸出層神經元以矩陣方式排列在二維空間中，每個神經元都擁有一個權向量，網絡在接收輸入向量后，將會確定輸出層獲勝神經
2019-07-21 04:30:00
`BP神經網絡首先給出只包含一個隱層的BP神經網絡模型（兩層神經網絡）： BP神經網絡其實由兩部分組成：前饋神經網絡：神經網絡是前饋的，其權重都不回送到輸入單元，或前一層輸出單元（數據信息是單向
2019-07-21 04:00:00
人工神經網絡是根據人的認識過程而開發出的一種算法。假如我們現在只有一些輸入和相應的輸出，而對如何由輸入得到輸出的機理并不清楚，那么我們可以把輸入與輸出之間的未知過程看成是一個“網絡”，通過不斷地給
2008-06-19 14:40:42
人工神經網絡(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經網絡的信息處理結構，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩，復雜的實際問題。那有哪些辦法能實現人工神經網絡呢？
2019-08-01 08:06:21
物體所作出的交互反應，是模擬人工智能的一條重要途徑。人工神經網絡與人腦相似性主要表現在：①神經網絡獲取的知識是從外界環境學習得來的;②各神經元的連接權，即突觸權值，用于儲存獲取的知識。神經元是神經網絡
2018-10-23 16:16:02
”，可以為細胞提供與實際人類大腦相似的交互環境，研究人員可以在這些環境中更清晰地觀察大腦的發育和功能，研究相關大腦疾病的療法，并對有應用前景的新藥物進行測試。髓鞘是一種覆蓋在神經纖維上的結構，可以幫助神經
2018-08-21 09:26:52
簡單理解LSTM神經網絡
2021-01-28 07:16:57
全連接神經網絡和卷積神經網絡的區別
2019-06-06 14:21:42
卷積神經網絡為什么適合圖像處理？
2022-09-08 10:23:10
卷積神經網絡(CNN)究竟是什么，鑒于神經網絡在工程上經歷了曲折的歷史，您為什么還會在意它呢? 對于這些非常中肯的問題，我們似乎可以給出相對簡明的答案。
2019-07-17 07:21:50
神經網絡已經廣泛應用于圖像分類、目標檢測、語義分割以及自然語言處理等領域。首先分析了典型卷積神經網絡模型為提高其性能增加網絡深度以及寬度的模型結構，分析了采用注意力機制進一步提升模型性能的網絡結構，然后歸納
2022-08-02 10:39:39
卷積神經網絡的層級結構 卷積神經網絡的常用框架
2020-12-29 06:16:44
Top100論文導讀：深入理解卷積神經網絡CNN（Part Ⅱ）
2019-08-22 14:20:39
什么是卷積神經網絡？ImageNet-2010網絡結構是如何構成的？有哪些基本參數？
2021-06-17 11:48:22
多種復雜的網絡模型結構。完善的文檔： 擁有 API 文檔，入門指南，優化指南。入門簡單： 多個從簡單到復雜的例子，完全開源。MCU 上的神經網絡能做什么？語音關鍵詞識別 （KeyWord
2019-05-01 19:03:01
神經網絡可以建立參數Kp,Ki,Kd自整定的PID控制器。基于BP神經網絡的PID控制系統結構框圖如下圖所示：控制器由兩部分組成：經典增量式PID控制器；BP神經網絡...
2021-09-07 07:43:47
FPGA實現神經網絡關鍵問題分析基于FPGA的ANN實現方法基于FPGA的神經網絡的性能評估及局限性
2021-04-30 06:58:13
基于光學芯片的神經網絡訓練解析，不看肯定后悔
2021-06-21 06:33:55
如何用stm32cube.ai簡化人工神經網絡映射？如何使用stm32cube.ai部署神經網絡？
2021-10-11 08:05:42
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5725 神經網絡是一種基于現有數據創建預測的計算系統。如何構建神經網絡？神經網絡包括：輸入層：根據現有數據獲取輸入的層隱藏層：使用反向傳播優化輸入變量權重的層，以提高模型的預測能力輸出層：基于輸入和隱藏層的數據輸出預測
2021-07-12 08:02:11
）第二步：使用Lattice sensAI 軟件編譯已訓練好的神經網絡，定點化網絡參數。該軟件會根據神經網絡結構和預設的FPGA資源進行分析并給出性能評估報告，此外用戶還可以在軟件中做
2020-11-26 07:46:03
神經網絡的并行特點，而且它還可以根據設計要求配置硬件結構，例如根據實際需要，可靈活設計數據的位寬等。隨著數字集成電路技術的飛速發展，FPGA芯片的處理能力得到了極大的提升，已經完全可以承擔神經網絡數據壓縮
2019-08-08 06:11:30
作者：李云紅0 引言自20世紀70年代以來，模擬電路故障診斷領域已經取得了一定的研究成果，近年來，基于神經網絡技術的現代模擬電路軟故障診斷方法已成為新的研究熱點，神經網絡的泛化能力和非線性映射能力
2019-07-05 08:06:02
應用人工神經網絡模擬污水生物處理（1.浙江工業大學建筑工程學院, 杭州 310014; 2.鎮江水工業公司排水管理處，鎮江 212003）摘要：針對復雜的非線性污水生物處理過程，開發了徑向基函數的人
2009-08-08 09:56:00
概述：ZISC78是由IBM和Sillicon聯合研發的一種具有自學習功能的徑向基函數神經網絡芯片，它內含78個神經元；并且采用并行結構,運行速度與神經元數量無關；支持RBF/KNN算法；內部可分為若干獨立子網...
2021-04-07 06:48:33
小女子做基于labview的蒸發過程中液位的控制，想使用神經網絡pid控制，請問這個控制方法可以嗎？有誰會神經網絡pid控制么。。。叩謝
2016-09-23 13:43:16
的研究具有重要意義.模糊神經網絡是人工神經網絡和模糊系統相結合的新型網絡結構，把它應用于語音識別系統，使系統不僅具有非線性、自適應性、魯棒性和自學習等神經網絡本來的優勢，也具有模糊推理和模糊劃分等模糊邏輯全文下載
2010-05-06 09:05:35
脈沖耦合神經網絡（PCNN）在FPGA上的實現，實現數據分類功能，有報酬。QQ470345140.
2013-08-25 09:57:14
給出一種神經網絡方法在鋼橋結構損傷檢測中的應用。著重討論了網絡設計和學習算法問題。網絡結構模擬桁架橋，訓練樣本從多個損傷區域產生。仿真表明，本算法只需少量的
2009-06-10 13:50:03
12 神經網絡分類
特征提取和選擇完成后，再利用分類器進行圖像目標分類，本文采用神經網絡中的BP網絡進行分類。在設計神經網絡結構時，
2009-03-01 17:55:131507 
BP神經網絡的電路最優測試集的生成設計
1 引言
人工神經網絡是基于模仿生物大腦的結構和功能而構成的一種信息處理系統。國際著名 的神經網絡專家Hecht N
2010-02-02 10:35:141155 
提出了一種基于NARMAX模型的小波神經網絡結構確定和權系數估計算法．采用NARMAX模型和雙正交小波函數來構造小波神經網絡，識別人臉圖像，實驗結果表明用本文構造的小波神經網絡能
2011-09-27 17:31:1928 基于自適應果蠅算法的神經網絡結構訓練_霍慧慧
2017-01-03 17:41:580 Neural Network，ANN）簡稱神經網絡(NN)，是基于生物學中神經網絡的基本原理，在理解和抽象了人腦結構和外界刺激響應機制后，以網絡拓撲知識為理論基礎，模擬人腦的神經系統對復雜信息的處理機制的一種數學模型。
2017-11-15 15:41:3936826 
對卷積神經網絡的基礎進行介紹，主要內容包括卷積神經網絡概念、卷積神經網絡結構、卷積神經網絡求解、卷積神經網絡LeNet-5結構分析、卷積神經網絡注意事項。一、卷積神經網絡概念 上世紀60年代
2017-11-16 01:00:0210692 
模擬大腦的某些機理與機制，實現一些特定的功能。目前，人工神經網絡已應用于很多領域。本章主要對人工神經網絡的基本理論做一個全面簡要的介紹。
2018-07-13 09:24:0021466 本文是對卷積神經網絡的基礎進行介紹，主要內容包含卷積神經網絡概念、卷積神經網絡結構、卷積神經網絡求解、卷積神經網絡LeNet-5結構分析、卷積神經網絡注意事項。 一、卷積神經網絡概念 上世紀60年代
2017-12-05 11:32:597 它模擬了人腦中局部調整、相互覆蓋接收域（或稱感受野-Receptive Field）的神經網絡結構，因此，RBF網絡是一種局部逼近網絡，已證明它能任意精度逼近任意連續函數[1]。
2017-12-06 15:10:300 神經網絡基本介紹，人工神經網絡（簡稱神經網絡，Neural Network）是模擬人腦思維方式的數學模型。
神經網絡是在現代生物學研究人腦組織成果的基礎上提出的，用來模擬人類大腦神經網絡的結構和行為。神經網絡反映了人腦功能的基本特征，如并行信息處理、學習、聯想、模式分類、記憶等。
2017-12-06 15:07:500 針對神經網絡初始結構的設定依賴于工作者的經驗、自適應能力較差等問題，提出一種基于半監督學習（SSL）算法的動態神經網絡結構設計方法。該方法采用半監督學習方法利用已標記樣例和無標記樣例對神經網絡進行
2017-12-21 15:49:380 近年來，基于神經網絡的深度學習方法在自然語言處理領域已經取得了不少進展。作為NLP領域的基礎任務—命名實體識別（Named Entity Recognition，NER）也不例外，神經網絡結構
2018-01-18 09:24:364409 
憶阻器被用作人工神經網絡的突觸發揮著重要作用，本文提出了一種新型橋式憶阻電路模型，并借鑒集成電路板構建模型空間結構，旨在解決現有模型的缺陷。應用了基于憶阻器的多層神經網絡，基于硬件編程嵌入式修改權
2018-01-31 11:33:166 人工神經網絡是在人類對其大腦神經網絡認識理解的基礎上人工構造的能夠實現某種功能的神經網絡。代寫論文 它是理論化的人腦神經網絡的數學模型，是基于模仿大腦神經網絡結構和功能而建立的一種信息處理系統。因其
2018-05-26 11:23:003749 一個由國際科學家組成的團隊發明了一種算法，代表著模擬人類大腦神經連接的研究向前邁進了重要的一步。
2018-03-29 15:15:176482 神經網絡結構設計一直是深度學習里的核心問題。在基于深度學習的分類、檢測、分割、跟蹤等任務中，基礎神經網絡的結構對整體算法的性能優劣有著決定性的影響。
2018-05-17 09:44:435221 
谷歌研究人員使用了一種邊緣檢測算法，該算法可以識別神經突（神經元本體的分支）的邊界，以及一種復發性卷積神經網絡（復發性神經網絡的一個子類），該神經網絡將神經元掃描中的像素聚集起來并突出顯示出來。
2018-07-20 09:45:422167 AI能夠映射大腦神經元。人類大腦包含大約860億個神經元，并且一個立方毫米的神經元可以產生超過1000TB的數據。
2018-07-24 10:46:473628 神經網絡（neural network，縮寫NN）或類神經網絡，是一種模仿生物神經網絡(動物的中樞神經系統，特別是大腦)的結構和功能的數學模型或計算模型，用于對函數進行估計或近似。神經網絡由大量的人
2018-09-18 22:40:01517 神經網絡可以指向兩種，一個是生物神經網絡，一個是人工神經網絡。生物神經網絡：一般指生物的大腦神經元，細胞，觸點等組成的網絡，用于產生生物的意識，幫助生物進行思考和行動。
2018-11-24 09:25:3222031 人工神經網絡（ArTIficial Neural Network，ANN）簡稱神經網絡（NN），是基于生物學中神經網絡的基本原理，在理解和抽象了人腦結構和外界刺激響應機制后，以網絡拓撲知識為理論基礎，模擬人腦的神經系統對復雜信息的處理機制的一種數學模型。
2019-01-01 10:06:002543 膠囊網絡是 Geoffrey Hinton 提出的一種新型神經網絡結構，為了解決卷積神經網絡（ConvNets）的一些缺點，提出了膠囊網絡。
2019-02-02 09:25:005414 對人腦神經元網絡系統進行抽象建立模型構成的人工神經網絡，簡稱神經網絡或類神經網絡。
2020-01-13 14:57:061133 
谷歌大腦研究人員通過精簡神經網絡結構，在前幾代中發現了最小架構的神經網絡能夠控制此處所示的雙足機器人，即使它的得分不高。
2020-02-05 16:55:501055 人工神經網絡是受到人類大腦結構的啟發而創造出來的，這也是它能擁有真智能的根本原因
2020-04-09 11:28:47995 近日，來自加州大學圣迭戈分校（UCSD）的研究者提出一種神經網絡結構改進方法「ReZero」，它能夠動態地加快優質梯度和任意深層信號的傳播。
2020-04-17 09:30:565083 
谷歌發明的用于神經網絡任務的AI芯片，通過引入標準人工智能運算管芯，使得AI芯片可以應對多種復雜的網絡結構，從而降低了芯片設計時長以及減少了設計的工作量。
2020-11-18 09:54:331857 人工神經網絡的概念： 在對人腦神經網絡的基本認識的基礎上， 用數理方法從信息處理的角度對人腦神經網絡進行抽象， 并建立某種簡化模型， 稱之為人工神經網絡， 是對人腦的簡化、抽象以及模擬，是一種旨在模仿人腦結構及其功能的信息處理系統。
2021-02-05 14:05:0013 為提升網絡結構的尋優能力，提岀一種改進的深度神經網絡結構搜索方法。針對網絡結構間距難以度量的問題，結合神經網絡的結構搜索方案，設計基于圖的深度神經網絡結構間距度量方式。對少量步數訓練和充分訓練
2021-03-16 14:05:463 人類對于生物系統信息的處理主要依賴于構成復雜神經網絡的數十億個神經元，并且信息以脈沖的形式進行傳輸。利用STDP學習算法構建基于LIF模型的兩層脈沖神經網絡結構，并對分類層算法進行改進，提出一種投票
2021-03-23 16:42:3518 幾種典型神經網絡結構的比較與分析說明。
2021-04-28 10:11:583 （channel）。比如黑白圖片的深度為1，而在RGB色彩模式下，圖像的深度為3。從輸入層開始，卷積神經網絡通過不同的神經網絡結構下將上一層的三維矩陣轉化為下一層的三維矩陣轉化為下一層的三維矩陣，直到最后的全連接層。
2021-05-11 17:02:5415211 
基于神威太湖之光的腦神經網絡模擬軟件
2021-06-24 15:43:0311 學習社區的一個研究熱點.本文整理了卷積神經網絡結構優化技術的發展歷史、研究現狀以及典型方法,將這些工作歸納為網絡剪枝與稀疏化、張量分解、知識遷移和精細模塊設計4 個方面并進行了較為全面的探討.最后,本文對當前研究的熱點與難點作了分析和總結,并對網絡結構優化領域未來的發展方向和應用前景進行了展望.
2022-02-14 11:02:59755 卷積神經網絡結構優化綜述 ? 來源：《自動化學報》?，作者林景棟等 摘 要?近年來,卷積神經網絡(Convolutional neural network,CNNs)在計算機視覺、自然語言處理、語音
2022-03-07 16:42:07876 
為了保持簡單，并且利用當今機器的數學和計算能力，可以將神經網絡設計為一組層，每層包含節點（大腦神經元的人工對應物），其中層中的每個節點連接到下一層中的節點。
2022-08-03 10:59:37731 近些年來，人工神經網絡方法已經成為了自然語言處理中最重要的范式之一。但是，大量依賴人工設計的神經網絡結構，導致自然語言處理領域的發展很大程度依賴于神經網絡結構上的突破。
2022-09-22 14:49:16981 監測大腦神經信號和光遺傳神經調制對于解碼大腦神經信息和神經衰退性疾病的治療具有重要意義。
2023-02-13 17:52:54992 來源： 機器學習算法那些事 卷積神經網絡是以卷積層為主的深度網路結構，網絡結構包括有卷積層、激活層、BN層、池化層、FC層、損失層等。卷積操作是對圖像和濾波矩陣做內積（元素相乘再求和）的操作。 1.
2023-06-27 10:20:01705 
來源：機器學習算法那些事卷積神經網絡是以卷積層為主的深度網路結構，網絡結構包括有卷積層、激活層、BN層、池化層、FC層、損失層等。卷積操作是對圖像和濾波矩陣做內積（元素相乘再求和）的操作。1.卷積
2023-06-28 10:05:591316 
神經網絡是一個具有相連節點層的計算模型，其分層結構與大腦中的神經元網絡結構相似。神經網絡可通過數據進行學習，因此，可訓練其識別模式、對數據分類和預測未來事件。
2023-07-26 18:28:411619 
卷積神經網絡結構 卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN)是一種前饋神經網絡，常用于圖像處理、自然語言處理等領域中。它是一種深度學習（Deep
2023-08-17 16:30:35804 人工神經網絡和bp神經網絡的區別? 人工神經網絡（Artificial Neural Network, ANN）是一種模仿人腦神經元網絡結構和功能的計算模型，也被稱為神經網絡（Neural
2023-08-22 16:45:182941 神經網絡模型是一種計算模型，基于人類神經系統的處理和學習機制，模仿大腦神經元的工作方式，對輸入數據進行分析處理，實現分類、識別和預測等任務。神經網絡模型在人工智能領域中得到了廣泛應用，比如圖像識別、語音識別、自然語言處理等領域，成為了人工智能的重要組成部分。
2023-08-28 18:21:35726
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