（文章來源：創業家）

微軟、亞馬遜、谷歌以及其他公司提供了各種各樣的芯片，從英偉達的圖形處理單元（GPU）到谷歌自主研發的張量處理單元（TPU）。但是與它們相比，微軟推崇的FPGA將使AI模型的圖像處理速度更快。另外，重組后的微軟，越來越多的動作顯示，AI已成為其發展的重中之重。那么，要實現彎道超車，微軟做出了哪些努力呢？下面小智君就從幾組數字來看下微軟的AI轉型和布局。

隨著人工智能領域的競爭日益加劇，一些軟件制造商正試圖調整自己的政策，尤其是在芯片領域。以谷歌為例，目前谷歌的一些服務器里安裝了該公司內部專為機器學習而設計的張量處理單元（TPU），以便為其產品提供更好的動力和效率。與此同時，谷歌已經開始將這些芯片出售給自己的云計算客戶使用。

另外，Facebook也做出了同樣的舉動。該公司最近表示，正在為其數據中心設計類似的芯片。換句話說，這兩個科技巨頭正在與旨在自主研發AI服務器芯片的創業公司競爭，而這些公司去年總計獲得數億美元投資。但是，大舉投資此類芯片真的是對的嗎？微軟對此提出了質疑。

那么，什么才是有效的呢？這里，就要講一下微軟正在宣傳的FPGA（Field Programmable Gate Array；現場可編程門陣列）AI芯片了。為了幫助開發者更快地完成人工智能計算任務，微軟還開展了一個名為Project Brainwave的項目，可以讓微軟數據中心的開發人員使用FPGA，其優點是即使被插入服務器之后也可以進行定制。

另外，這是該芯片首次亮相于微軟的開發者大會。作為首批應用者，雀巢的醫療保健部門用它根據患者提交的影像信息分析痤瘡的嚴重程度，通過相關的軟件可以對圖像進行檢查從而推薦最合適的治療方法，并跟蹤其有效性。

另外還有電子產品制造商Jabil，這家在全球擁有超過90家工廠的公司，也是著名的蘋果供應商。該公司將部署微軟開發的軟件來檢查被工廠設備標記為有缺陷的電路圖版的圖像。Jabil項目經理Ryan Litvak表示，微軟的Project Brainwave項目很有吸引力，因為它可以快速處理圖像，但成本卻比現有的機器學習項目中常用的圖形芯片低得多。

說到快速處理圖像，這也是微軟認為該芯片擁有的優勢之一。微軟、亞馬遜、谷歌以及其他類似（如阿里巴巴）公司提供了各種各樣的芯片，從英偉達的圖形處理單元（GPU）到谷歌自主研發的張量處理單元（TPU）。與亞馬遜AWS或谷歌云計算服務相比，FPGA將使AI模型的圖像處理速度更快。

此外，微軟稱，利用長期合作伙伴英特爾制造的商用FPGA，另一個優勢在于客戶企業將能夠在本地設置類似技術，而不再局限于在云計算平臺上。這是微軟為客戶提供更強靈活性服務策略的一部分。Project Brainwave的負責人Doug Burger表示:“我們不希望通過使用FPGA來犧牲性能或競爭優勢，我認為我們將命運掌握在自己手中。隨著時間的推移，微軟將讓開發者直接接觸到芯片。”

雖然尚不清楚FPGA芯片的應用會有多廣泛，但是隨著越來越多的公司希望在生活的各個領域部署機器學習，由此，我們可以確定的是，驅動人工智能算法的競爭會逐漸加劇。當然，也不要認為微軟在人工智能領域的發力，只有芯片，接下來，小智君就帶領大家從數字的角度看看微軟在AI方面還有哪些最新舉措。未來，AI for Accessibility項目將著重于人工智能解決方案相關的三大領域：殘疾人士的工作、生活和人際關系。

據了解，該項目將由微軟的相關團隊運營，而運營團隊將由Jenny Lay-Flurrie負責，她將為開發者打造相應的工具，并幫助那些有意將人工智能推廣給所有人的研究人員。對此，微軟總裁Brad Smith在一篇博文中表示：“在過去三年里，隨著微軟的開發人員和工程師的成功，他們擴大的使命是為開發人員和全世界提供新的工具和支持。”這個有趣的情景演示實際上發生在微軟現場搭建的Meeting Room中。

一個360度的相機與麥克風矩陣能夠準確識別出所有的參會者，不僅如此，還能實時記錄與翻譯每個人說話的內容，并且幫助你提取出重點——那些需要有下一步的事項。一旦有人說出他將“Follow Up”，都會被微軟的會議系統自動記錄在案。提升工作效率的是這個環節微軟試圖強調的重點，從這個角度來說，“開會”無疑是最適合的場景。

另外，在宣講Office 365的環節中，亞馬遜的登臺成為一個讓人關注的事件。去年8月，微軟與亞馬遜宣布了兩家語音助手產品Cortana與Alexa的融合合作，Alexa用戶可以在自己的設備上使用Cortana，而Cortana用戶也可以召喚出Alexa。現在，微軟又透露了更多：對著亞馬遜智能音箱Echo說“Alexa，open Cortana”，即可使用Cortana的功能；并且可以在Windows PC上展示Alexa。微軟方面提到，整合仍處于測試階段。