5G網絡升級階段，將會給我們的生活帶來很大的變化，談論5G的時候我們所期待的是些什么？云智能和端智能可以結合起來，解決自動駕駛對網絡連接高可靠和低時延的超高要求等。

有別于之前2G、3G、4G移動網絡升級更像是網絡本身的一個單向性迭代，從語音到圖像再到視頻，其本質還是網絡連接速度的增長，因為在當時，這就是網絡發展的當務之急，無論是商業端還是用戶端，都需要更快的網速帶來更多的內容。

而當網速已經達到了一定的基礎，到5G網絡升級階段，雖然不能說有改天換地的變化，但是其涵蓋方面可就豐富多了。倉廩實而知禮節，當溫飽問題解決了，咱們再來考慮各種個性化需求。

3GPP定義了5G應用的三大場景，主要是：

eMBB（enhanced Mobile BroadBand，即增強型移動寬帶）;

mMTC（massive Machine Type of Communication，即海量機器類通信）;

URLLC（Ultra-Reliable Low Latency Connection，即高可靠低時延連接）。

以上的場景單獨拎出來提煉成概念之后，簡潔中又透著一絲抽象，那我們就把他們都掰開揉碎了，看看對于5G，我們在期待些什么。

先說eMBB——增強型移動寬帶。先說它是因為在3GPP 5G NR首版規范凍結之后，eMBB場景的發展已經上了正軌，它就是R15討論的主要場景，至于mMTC和URLLC場景則會在第二個版本R16中同時引進。eMBB就像是之前網絡升級主線的延續和增強，目的是帶來更大更強的帶寬，同時，也需要考慮在帶寬有限時如何更高效的進行利用。

說到這里，需要簡單講解一下編碼方案的問題，之前討論較多的幾種編碼方式雖然都有很出名的一些業內的企業為其站臺，但不是說這些編碼方式就是他們發明的，只不過這些廠家在對應的編碼方案之下的研究和專利會更深入、更多，采用了那些編碼方案，自然是對他們更有利。在底層上擁有更多的專利，也就代表了在技術發展中擁有更強的話語權，同類企業在面對他們的時候，合作也就成了一個比硬剛更為明智的選擇。

其中，經過2016年10、11月的連番大戰，高通所主導的LDPC碼最終和Ploar碼在eMBB場景二分天下，最終LDPC碼成為數據信道編碼方案，Polar碼成為信令信道編碼方案。LDPC碼的脫穎而出除了在編碼層面的技術先進性而外，高通企業本身業內的領導地位也有一定的優勢，技術層面相當，那底蘊和發展就是不得不考慮的因素了。

根據ITU（國際電信聯盟）公布的標準，5G系統的下行峰值數據速率至少要達到20Gbps，上行峰值數據速率至少要達到10Gbps。同時，針對“用戶吞吐的累積分布函數的5%”也就是真實環境下，用戶可用最低速率，ITU標準《5G空口技術性能的最低需求》規定，對于eMBB場景，在5G系統下行方向，用戶實際體驗到的數據速率應不低于100Mbps，上行方向，用戶實際體驗到的數據速率應不低于50Mbps。這樣的數據對比4G時代的100Mbps，增長的跨越性是可想而知的。

正是因為有了如此巨大的增長，像3D、超高清、AR、VR等數據量龐大的內容形式才有了轉化為在線的可能性。考慮到5G網絡所需要的更先進的基帶和對應新內容的設備，不得不說高通還是相當有優勢的。基帶方面，針對千兆級LTE的驍龍X16和驍龍X20暫且不說，支持5G標準的驍龍X50作為方案發布和成功實現數據連接的雙第一，在一年的時間內，實現了從方案到實際落地的跨越，起手就是28GHz毫米波段下1.25Gbps的傳輸速度，憑借高通的技術優勢，達到5Gbps的設計峰值標準想來也并不遙遠。

而形式更為新穎的AR、VR方面，高通的優勢就更大了。說到VR首先進入腦海的兩家廠商就是Oculus和HTC，因為也只有他們在技術相對完整的情況下能做到成規模的商業量產，而這兩家最新的Oculus Go和HTC Vive Focus使用的就是高通的芯片。

至于下一代VR/AR產品，憑借驍龍845上手機端最強GPU Adreno 60+室內空間定位（room-scale）+六自由度（6DoF）+即時定位與地圖構建（SLAM）這一整套組合拳下來，除非他們不想給用戶帶來更好的使用體驗，不然高通依舊會是他們的第一選擇。技術強就是牛，高通是談到5G設備端芯片繞不過去的話題。

eMBB的場景基本明晰之后，我們繼續往下，說說mMTC——海量機器類通信。根據ITU標準，對于mMTC場景，設備連接密度至少要達到100萬部設備/平方公里，它的主要目標就是在降低功耗的同時還要提升覆蓋并增大連接數量。因為標準暫時還未完全劃定，這兩個場景我們更多是對現有階段的分析。單從通信技術的角度來講，mMTC的難度其實低于eMBB，相對的技術利用和協議方面都會有一定的簡單化，因為本身4G和pre 5G已經有了較為充足的過渡和準備，關于mMTC和NB-IoT、eMTC，并沒有本質上的差別，可以理解為一個技術的延伸和突破，畢竟我們所需要實現的萬物互聯物聯網，更多是為了數據之間的流通，保證所有設備都同時在線，并能清楚傳遞出他們所提供和需求的數據，這個數據本身并不復雜，只是規模和量級會比較大。