在6月4日舉辦的2019大數據產業峰會上，中國通信標準化協會理事長奚國華表示，當前全球大數據正進入加速發展的時期，技術產業應用創新不斷邁向新高度，我國大數據發展也正在快車道上不斷前行。

他指出，我國在發展大數據方面，有其獨特之處，主要體現在四方面。

一是黨和國家高度重視。黨的十八屆五中全會指出，要實施國家大數據戰略。黨的十九大報告提出推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。這種持續性的方向引導和頂層設計，使我國在大數據發展規劃布局、政策支持、資金投入、技術研發、創新創業等方面均走在了世界的前列，尤其是在應用市場上。

二是數據資源內容豐富。萬物互聯格局逐漸形成，新形態不斷出現，零售、醫療、交通、能源等率先沉淀大數據資源。據國際研究機構預測，到2020年，中國數據總量將會超過8萬億GB，占全球數據總量的比例達到20%左右。我國正在成為生產和數據量最大、類型最豐富的國家之一，這樣規模化的優勢為創新發展提供了關鍵要素。

三是技術產業快速壯大。我國大數據軟硬件自主研發能力正在提升，新興專業化大數據企業創新活躍，我國獨有的大體量應用場景和多類型實踐模式，促進了大數據領域技術創新能力處于國際領先地位。奚國華指出發展有兩大驅動力：市場、技術。

四是融合應用蓬勃發展。無論是從新增企業數量、融資規模還是應用熱度來說，與大數據結合緊密的行業正在從傳統的電信業、金融業擴展到健康醫療、工業、交通物流、能源行業、教育文化等行業應用脫虛向實趨勢明顯。與實體經濟的融合更加深入，精確營銷、智能推薦、應用信用評價等不斷普及，個性化定制，智慧醫療、智能交通等新模式、新業態不斷涌現，為培育新興產業提供了廣闊的空間。

奚國華指出，我國大數據產業的發展離不開政、產、學、研、用各通力配合，對此他提出三點建議。

第一，著力加強攻關核心技術。近幾年，我國大數據基礎創新能力和應用能力得到了快速發展，但是大部分基于國外開源產品的兩次開發，原創能力亟待加強。大數據應用方面也是如此，集成創新比較強，但是基礎創新還不夠。要徹底改變這一局面，必須抓住重點領域、關鍵環節和核心問題，找準著力點和突破口，要構建具有核心技術自主權的大數據產業鏈，形成自主可控的大數據技術架構，提高關鍵核心技術的自主研發能力，有效破解制約產業發展的瓶頸。在技術創新上不僅要在核心技術上有創新，在研發技術上要構建一個公平、公正、公開、自主可控的生態圈顯得尤為重要。

第二，著力推進數據資產管理。隨著數據的海量增長和數據潛在價值的不斷提升，數據已經成為最重要的資產。但社會各界對數據應用背后的管理還不夠重視，數據質量低、數據孤島普遍存在，數據安全管理不到位，數據流通共享不暢的問題成為困擾大數據應用往前發展的障礙，為此各方面都需要像重視實物資產一樣重視數據資產的管理，為實現數據價值的持續釋放打好基礎。奚國華特別強調，一定要把數據作為實物資產去看待和管理。

第三，著力深化大數據行業應用。當前大數據行業中的應用主要表現在數據處理、用戶畫像以及企業管理效率優化等方面，下一步應重點推動大數據在更深層次與實體經濟的融合，鼓勵大數據技術企業不斷提升大數據平臺和應用的可用性和操作便捷程度，優先支持面向各應用行業的產品，服務和解決方案的開發，簡化大數據底層繁瑣復雜的技術，并方便大數據行業的部署。