經(jīng)歷了資本的熱捧、明星婚禮的噱頭以及某些城市夜空燈光秀營銷之后，無人機(jī)似乎已經(jīng)淡出媒體和普通人的視線很久了。

無人機(jī)市場本身一超多強(qiáng)的格局也已經(jīng)多年未變。不謀求上市，不缺資金，更不主動融資的大疆穩(wěn)坐全球無人機(jī)消費(fèi)級市場頭把交椅多年，成績穩(wěn)定到就連媒體話題都不好找。

如果說無人機(jī)還有下一場“全民追捧”的盛宴，那一定就是無人機(jī)快遞、無人機(jī)配送的真正興起。但由于政策限制、運(yùn)輸成本、城市信號傳輸?shù)葐栴}的制約，這項《頭號玩家》開頭經(jīng)典的“懶人福利”場景遲遲不能落地，那么自然也就不再引起吃瓜大眾的關(guān)注。

生活場景的意興闌珊，可不代表無人機(jī)市場的寥落。據(jù)統(tǒng)計，無人機(jī)在行業(yè)級市場中，已經(jīng)落地在農(nóng)林植保、新聞媒體、安防、電力、地理勘測等數(shù)十個行業(yè)，上百種應(yīng)用場景當(dāng)中。

2015 年之后，隨著無人機(jī)消費(fèi)級市場陷入紅海競爭，眾多無人機(jī)廠商也都將目光投向行業(yè)級細(xì)分市場。但在無人機(jī)行業(yè)市場上，目前還未出現(xiàn)贏家通吃的局面。隨著無人機(jī)銷量增速的放緩，無人機(jī)廠商也需要更多的合作伙伴和開發(fā)者，開拓更多的行業(yè)場景的應(yīng)用，共同做大無人機(jī)的行業(yè)生態(tài)。

從我們對無人機(jī)行業(yè)級應(yīng)用的觀察來看，基于細(xì)分場景的第三方無人機(jī)應(yīng)用服務(wù)，仍然具有廣闊的市場前景和發(fā)展空間，但也存在著種種現(xiàn)實困難與問題，需要無人機(jī)行業(yè)從業(yè)者更有耐心地去面對和克服。

場景細(xì)分，為無人機(jī)應(yīng)用帶來需求富礦

“一切的技術(shù)都是人的延伸。”思想家馬歇爾·麥克盧漢在《理解媒介》如是說道。那么，無人機(jī)技術(shù)從哪些方面延伸了人的能力呢？

首先是人的遷移運(yùn)輸能力的延伸。無人機(jī)最早在軍事領(lǐng)域發(fā)明，就是用于戰(zhàn)場炸彈的投遞。而在民用無人機(jī)市場，最主要的應(yīng)用就是農(nóng)業(yè)植保和物流運(yùn)輸。無人機(jī)植保適用于大范圍、規(guī)模化種植的農(nóng)田場景，通過地面遙控或者導(dǎo)航飛控，執(zhí)行精細(xì)化噴灑作業(yè)，可以有效提升農(nóng)藥使用率，降低人力成本。而無人機(jī)物流，相較于大宗貨物運(yùn)輸，更適合緊急場景下的快速、貴重的物品配送，比如某些救援場景的藥品配送等。

其次是人類視野的延伸。擁有上帝視野，一直是人類的夢想。隨著航攝相機(jī)以及數(shù)字通信技術(shù)的進(jìn)步，無人機(jī)正在廣泛地應(yīng)用于航拍、測繪、環(huán)境監(jiān)測、巡檢偵查、新聞報道、影視拍攝等眾多場景當(dāng)中。

無人機(jī)航攝測繪，具有極大的靈活性和時效性，能夠處理各種復(fù)雜環(huán)境的航測或巡查任務(wù)，比如對高壓電網(wǎng)的安全、地下礦道、茂密林區(qū)等高危場景的靈活巡查，既能實現(xiàn)高精度拍攝巡視，也能節(jié)省大量人力成本等。

隨著無人機(jī)飛控技術(shù)的成熟，數(shù)據(jù)處理能力的提升，以及自動化、智能化數(shù)字平臺的融入，無人機(jī)正在越來越多的行業(yè)和復(fù)雜場景中得到應(yīng)用，而這些細(xì)分行業(yè)場景的影像拍攝、傳輸以及分析，都需要相配套的軟件應(yīng)用服務(wù)。以高壓電網(wǎng)巡查為例，高精度攝像機(jī)不僅能清晰拍攝線路影像，而且能精準(zhǔn)定位和研判受損線路，協(xié)助專業(yè)人員快速發(fā)現(xiàn)安全隱患。

但無人機(jī)這一單一的硬件工具，顯然不能滿足上述復(fù)雜的需求。像是農(nóng)業(yè)、測繪方面的自動化，或者是配送、監(jiān)測工作如何與后臺系統(tǒng)鏈接。諸如此類的細(xì)分場景的行業(yè)需求，將催生眾多第三方無人機(jī)軟件應(yīng)用服務(wù)的出現(xiàn)。

數(shù)據(jù)升維，為商業(yè)模式建立技術(shù)壁壘

我們可以想象，無人機(jī)產(chǎn)業(yè)的第三方應(yīng)用，可以基于不同行業(yè)特點(diǎn)的業(yè)務(wù)需求以及數(shù)據(jù)模型，提供給行業(yè)客戶能夠快速獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)以及制定決策的數(shù)字平臺。通過與垂直行業(yè)的深度結(jié)合，建立起穩(wěn)定的產(chǎn)品定位和商業(yè)模式。

但這種理想情況，實現(xiàn)起來卻沒那么容易。

在無人機(jī)航測勘查市場，美國在早期已有多家創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)入，主要模式就是通過無人機(jī)進(jìn)行航拍數(shù)據(jù)的收集和分析，應(yīng)用于建筑工地、礦業(yè)開采、能源管線以及一些保險公司的現(xiàn)場勘查，收入模式采取按項目需求預(yù)定服務(wù)或者整體服務(wù)協(xié)議來收取費(fèi)用。

其中最典型的，是融資高達(dá) 1.18 億美金的 Airware 公司。在占據(jù)市場先機(jī)、獲得充足資本之后，Airware 并沒有繼續(xù)在軟件服務(wù)層面進(jìn)行研發(fā)，而是入局了硬件市場，最終在硬件競爭的紅海中敗北。

而一家出自美國硅谷的無人機(jī)創(chuàng)業(yè)公司 Skycatch，則沒有重蹈 Airware 的“燒錢”陷阱。Skycatch 始終堅持了最初的定位，基于對涉及行業(yè)場景的長期運(yùn)營，建立起穩(wěn)固的市場地位。

Skycatch 最初設(shè)想的商業(yè)模式主要為建筑、農(nóng)業(yè)、太陽能以及礦產(chǎn)等行業(yè)在高空采集高清的圖像和視頻信息。這一商業(yè)模式的弊端在于，只能為客戶提供航拍數(shù)據(jù)，幫助客戶發(fā)現(xiàn)問題，但不能幫客戶分析解決問題。

為克服這一商業(yè)模式的缺陷， Skycatch 做了兩方面的技術(shù)提升。其一是在無人機(jī)自動化控制系統(tǒng)上的領(lǐng)先優(yōu)勢，建立起較高的服務(wù)水準(zhǔn)和進(jìn)入門檻，讓對手難以短期超越；其二是搭建自動化的數(shù)據(jù)采集和影像數(shù)據(jù)處理平臺，開始為細(xì)分行業(yè)客戶提供實時可視化的數(shù)據(jù)分析工具。這又為 Skycatch 建立了專業(yè)護(hù)城河，也讓客戶沒有動力去“越俎代庖”地自建系統(tǒng)。

目前，Skycatch 在和日本小松公司的合作中，基于大疆無人機(jī)定制的 Skycatch Explore1，正在廣泛應(yīng)用于上萬個建筑工地場景中。這些無人機(jī)可以實現(xiàn)高精度自動測繪、指揮智能化的挖掘、推鏟車工作。此外，基于 Skycatch Edge1 RTK 基站，這些無人機(jī)能夠識別可能存在的施工錯誤，可以進(jìn)行工期預(yù)測，進(jìn)而為施工方節(jié)省高額人力開支。

從 Skycatch 的案例中，我們可以理解只有深度挖掘航測數(shù)據(jù)維度，建立具有專業(yè)行業(yè)屬性的數(shù)據(jù)平臺，提供能夠滿足行業(yè)客戶全面需求的技術(shù)能力，第三方應(yīng)用企業(yè)才有可能在無人機(jī)細(xì)分行業(yè)找到自己的市場立足點(diǎn)，也才會找到自己的價值之源。

精耕細(xì)作，在行業(yè)生態(tài)中找到生存之基

據(jù)一份統(tǒng)計數(shù)據(jù)，我國 2019 年民用無人機(jī)主要應(yīng)用領(lǐng)域里，消費(fèi)級占據(jù) 40.32%，行業(yè)級占據(jù) 59.68%，其中，農(nóng)林植保為 25.81%，電力巡檢 19.35%，警用安防 8.06%，其他類型為 6.45%。預(yù)計到 2025 年，工業(yè)級無人機(jī)市場規(guī)模約 400 億，其中農(nóng)林植保約 200 億，安防監(jiān)控市場約為 150 億，電力巡檢等約為 50 億。

隨著近幾年無人機(jī)消費(fèi)級市場銷量減緩，無人機(jī)價格陷入紅海競爭，依靠硬件銷售的頭部玩家也開始覬覦行業(yè)級服務(wù)市場。

就拿植保市場這一相對成熟、規(guī)模又較大的市場來說，目前就已經(jīng)被極飛和大疆兩家無人機(jī)巨頭分割殆盡，而這兩家企業(yè)都既有軟件布局又有硬件布局，幾乎剝奪了其他小企業(yè)的所有機(jī)會。

這對于那些依賴這些無人機(jī)巨頭硬件的第三方服務(wù)商來說，并不是一個非常好的消息。這意味著一旦某個無人機(jī)細(xì)分市場成長起來的話，這些硬件巨頭極有可能沖進(jìn)來，通過其獨(dú)有的成本價格優(yōu)勢，攪亂行業(yè)的市場定價秩序。

盡管這一隱患確實存在，但是多樣化的行業(yè)場景需求以及精細(xì)化的應(yīng)用解決方案，已然為眾多的第三方應(yīng)用服務(wù)商留下了發(fā)展機(jī)會。

精耕細(xì)作，成為我們對眾多成功的無人機(jī)行業(yè)應(yīng)用觀察后的最好結(jié)論。

首先，找準(zhǔn)細(xì)分市場，做持續(xù)的戰(zhàn)略投入，建立穩(wěn)固成熟的商業(yè)服務(wù)模式。比如這些爭奪植保市場的大廠，實際上付出了大量的精力，甚至深入新疆戈壁的嚴(yán)苛的農(nóng)田環(huán)境，針對不同農(nóng)作物的生長特點(diǎn)，展開持續(xù)近 2 年的現(xiàn)場試驗，才累計下了前期的行業(yè)優(yōu)勢。

其次，深度挖掘行業(yè)客戶需求和行業(yè)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，形成具有差異化優(yōu)勢的技術(shù)護(hù)城河。正如 Skycatch 在建筑工地測繪領(lǐng)域，已經(jīng)建立起專業(yè)技術(shù)優(yōu)勢，成為其與小松、大疆合作研發(fā)專業(yè)無人機(jī)的可靠壁壘，從而贏得持續(xù)的行業(yè)紅利和更大的市場規(guī)模。

此外，第三方應(yīng)用的持續(xù)的生態(tài)發(fā)展，需要得到來自國家法律、城市政策以及配套的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、飛控人才培養(yǎng)機(jī)制等多方支持。比如，無人機(jī)應(yīng)用落地城市的政策扶持，可以讓無人機(jī)應(yīng)用于城市交通、城管執(zhí)法、城市規(guī)劃等領(lǐng)域；在電力網(wǎng)線、能源管道、建筑工程、森林海洋等測繪等領(lǐng)域，制定相關(guān)的無人機(jī)行業(yè)應(yīng)用規(guī)范，為無人機(jī)應(yīng)用的安全性和質(zhì)量結(jié)果提供可量化的標(biāo)準(zhǔn)保障。

最后，結(jié)合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，這些第三方應(yīng)用服務(wù)將出現(xiàn)質(zhì)的提升。在無人機(jī)行業(yè)場景應(yīng)用中，通過對智能芯片、智能攝像頭以及分析算法的軟硬件耦合，實現(xiàn)基于不同場景、不同功能的算法更新，從而讓無人機(jī)可以執(zhí)行自動識別、分析判斷甚至自主決策等能力。

更多的無人機(jī)行業(yè)服務(wù)場景將會出現(xiàn)。比如，搭載視覺識別技術(shù)，無人機(jī)可以起到目標(biāo)人物的自動識別和追蹤、違章違法事件判斷和預(yù)警、飛機(jī)、輪船等安全隱患的自主檢測等更為智能化的場景。

隨著越來越多的行業(yè)場景的出現(xiàn)，這些場景都將裂變?yōu)橐粋€個“小而美”的細(xì)分市場，從而也會為那些能夠“深耕細(xì)作”的第三方應(yīng)用服務(wù)商留下市場機(jī)會。同時，這些第三方應(yīng)用服務(wù)的專業(yè)化需求的增加，也會帶來整個無人機(jī)硬件市場的擴(kuò)大，才會形成一個良性的行業(yè)生態(tài)。

有了涓涓細(xì)流，才能匯聚成產(chǎn)業(yè)生態(tài)的大江大河。
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