智慧防汛，科學減災。在今年嚴峻的汛情下，應急救援單位不斷創新戰術戰法，在救災的各類場景中引入無人機等智能化技術，為信息傳遞、資源共享、精準研判帶來更為安全高效的業務流程，有效提升了救災的精準度和時效性。

不久前，東北地區在半個月內連續遭遇臺風“三連擊”。9月中旬，吉林省長春市德惠市飲馬河河段發生險情，決口長度33米，造成周邊3個村莊、1.5萬畝農田受災，積水約1500萬立方米。

汛情就是“動員令”。險情發生后，吉林省消防救援總隊立即調集各方力量趕赴現場處置，采用大疆無人機監測核心受災區域，第一時間建立起救援一線與各級應急指揮中心的視頻連線，實現“動態可視指揮、實時監測預警”，為災害處置工作提供了重要支撐。

封堵決口是搶險的第一要務。事發地段堤防為沙基堤防，堤防路面很窄，潰堤一端路基難以通行車輛，給決口合攏工作帶來極大壓力。

消防指戰員操控經緯M300RTK無人機從高空點位持續監測，在7級大風中不間斷回傳災情畫面。通過無人機空中視角與地面力量，測量出堤壩潰口約33米，洪水淹沒大片農田和村莊。

除此之外，在實施封堵工作期間，無人機持續將數據傳輸至現場指揮車，實時展現封堵進展。66個小時后，決口成功合攏。指揮中心進一步研判無人機的廣角、變焦等畫面，結合水道情況，當場修訂排澇搶險方案，調整作業點位，部署11支排澇搶險專業分隊隨即開展排澇作業。

夜間是險情的高發時段，因此夜間巡邏安排也更加密集。傳統方式下，巡堤員在夜里只能拿著手電筒，看水漲水撤，以及透水漏水情況，再點燃閃光炮通知搶險。

有了無人機的配合，夜間巡視更加精準高效。通過紅外熱成像鏡頭，災區的道路、人員、施工機器清晰可見。針對疑似透水、漏水的區域，只需在遙控器一鍵打點定位，地面人員就能獲得準確的位置信息，幫助準確排查風險點。

除此之外，無人機還可在現場監控鏟車、挖溝機等施工機器及救援人員的作業情況，以防意外發生。

此次飲馬河汛情，波及3個村屯，受災區域較大。為及時了解災情變化，從而對作戰力量、作戰陣地及時進行調整，消防指戰員用無人機采集核心受災區，通過大疆智圖快速輸出二維正射模型。每天上午、下午各一次，用以對比受災被淹區域的排澇情況。

即使在大雨中，也只需要2.5小時就能完成3.5平方公里受災區域的數據采集和二維正射模型生成工作。在模型上，消防指戰員進行關鍵信息的測量與標注，傳遞至各級，并在指揮現場打印出紙質版模型，輔助指揮決策。

根據救災后期的二維正射模型可見，受災區域的水位明顯下降，大片被淹農田逐漸浮出水面，部分村屯積水的道路已能夠通行，救災成效顯著。

本次救災行動中，兩架經緯M300RTK無人機與充電箱搭配，日以繼夜不間斷輪轉作業。在風沙、灰塵、大雨、黑夜等各種極限環境中，實現了紅外巡堤、超大面積正射影像獲取、模型測量等多種應用。

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