7月31日，第五屆全球互聯網安全領袖峰會（CSS 2019）大交通安全專場在京召開，騰訊安全科恩實驗室總監呂一平分享了如今智能網聯汽車當今面臨的安全挑戰與如何防守的問題。根據現場的分享，當系統安全漏洞被突破，自動駕駛系統是完全有可能被人遠程控制，進而影響自動駕駛安全的。

騰訊科恩實驗室在2017年左右研究特斯拉的安全漏洞時，就通過車載娛樂系統瀏覽器獲得了特斯拉中控最高權限，不僅可以攻擊該車的車聯網關、汽車核心網絡，還能對車聯網核心的控制單元、電子單元進行控制。這意味著，黑客其實是可以通過各種手段控制你的汽車，如藍牙、WiFi、USB、3G/4G網絡、近場通訊、長距通訊等，各種各樣的信息通道入侵你的駕駛系統。

汽車安全自大的問題就在于攻易守難，因此騰訊在過去四年來一直在研究智能網聯汽車的安全問題。科恩實驗室研究發現，在網聯汽車的安全缺陷中，其中45%是設計相關問題，這一數據在目前主流的電腦和手機上的比例則僅有5%。而汽車的技術設計缺陷的修復又是汽車技術突破的難點，其修復成本也高。

在汽車出現安全系統漏洞需要修復時，國內單臺車的召回成本上千元，德系車企召回成本更是高達單車三四千元人民幣。因此，為保證智能網聯汽車的安全，需要轉變被動防御的模式，從全局思維建設信息安全。騰訊基于此推出騰訊領御守護計劃，該計劃基于TUSI身份區塊鏈技術，搭建汽車與人、汽車與汽車、汽車與場景之間的“信任橋梁”，以更安全的身份鑒權為基礎，向用戶提供便捷、智能的出行體驗。

目前騰訊正與江蘇無錫政府試點汽車電子標識項目，為車主構建了社區、景區、寫字樓、停車場等豐富的生活服務場景，同時可為企業用戶提供汽車保險、停車等商業化機遇。