“人類生產力發展已經進入算力時期，計算能力成為這個時期最強大的新型生產力?！敝袊苿痈笨偛美钫魅缟媳硎?。在安防行業，隨著AI技術的不斷滲透，技術價值中心也逐漸由軟件算法層向核心算力曾轉移。近年來許多安防企業也逐漸意識到在數據、算法層的領先無法完全覆蓋產業競爭的現實需要，算力大戰隨之拉開帷幕。

智慧安防技術研發 算力尤為重要

智慧安防落地，算力提升才是王道。現階段，從前端攝像頭提高邊緣智能，到端到端的一體化解決方案，再到后端服務器進行大規模訓練分析，算力在很大程度上決定著安防系統的功能、成本、穩定性等方面。

此外，機器視覺、語音識別等技術已經進入成長期，較易實現圖像、語音數據的標簽化，且擁有豐富的數據集，提高AI計算系統性能與效率就變得尤為重要。

提升算力水平 廠商發力AI芯片

智慧安防產業在數據積累、算法應用等方面雖然有一定優勢，但在算力方面依然存在差距。算力的提升則離不開芯片的支持，具有高算力的AI芯片由于能夠滿足行業計算需求并得到了快速發展，這也是當下智慧城市、智慧社區、安防監控所急需的垂直算力。

雖然就目前而言，AI芯片領域中國外巨頭占據了大部分市場份額，但國內公司正在奮起直追。例如，華為近期就推出了目前為止全球已發布的單片算力最強的AI處理器——昇騰910。

華為公司輪值董事長徐直軍曾直言“AI研究中遇到的最大困難就是缺少算力——AI本質就是暴力計算”。當AI芯片算力提升上來，智慧安防技術的研究與應用也就會邁入一個新階段。

現有算力資源也需充分運用

盡管目前算力非常稀缺，但由于資源分配不到位，海量個人計算設備及資源被閑置，而分布式計算就能夠有效利用冗余的計算容量。當下，隨著云邊結合分布式架構廣泛應用到安防系統當中，云計算和邊緣計算的應用會越來越多地被運用到項目當中。

然而即使是相對成熟的云計算還沒有被許多大型企業所完全接納，此外，雖然終端計算對于算力的要求較低，但是其功耗約束很強，可用的功耗在1W以下，甚至可以低至幾十毫瓦級別，同時終端設備對于成本也很敏感。

不過，毋庸置疑的是，伴隨邊緣計算技術穩定性的提升，通過 “自托管”來實現算力去中介化和共享化的分布式計算在安防領域的應用將持續拓展延伸。

結語：“未來數據就是生產資料，算力就是生產力。”技術不斷向前發展，隨著算力不斷增強，在不遠的未來，將會呈現協同共享、虛實融合、網羅一切以及時間空間不斷壓縮等特征，完成更為深入的智能化。