安防，作為人類生活發展中不可或缺的重要領域，視頻監控的出現也讓人類對安防有了初步認識。伴隨著時代不斷變遷、人類社會進步以及經濟的蓬勃發展，傳統安防采取的措施和相關硬件不再被人們所滿足，這時新的智慧安防也應運而生。

眾所周知，安防是指做好準備和保護，以應付攻擊或者避免受害，從而使被保護對象處于沒有危險、不受侵害、不出現事故的安全狀態。例如，公安通過城市交通數據查找犯罪嫌疑人、公共區域人員出入的監控管理，家庭用戶的防衛等等。而這原本耗時間、耗人力的工作，得益于AI技術的嵌入，枯燥的行業有了新的發展方向。

事實上，安防產業鏈不僅龐大，而且十分復雜，中小型企業只有與合作伙伴共同建設生態才有可能成功轉型升級。簡單地說，智能安防的核心是視頻結構化技術和視頻大數據，倘若能夠將視頻大數據和社會大數據相互融合，便能夠構建成一個廣泛的物聯感知平臺，由多個環節串聯在一起從而形成新且強大的智能安防系統。

安防產業鏈基本包括以下幾個環節：上游階段主要包括視頻、算法提供商以及芯片制造商、系統集成商和運營服務商;其中軟硬件廠商又被分為全產業鏈和局部產業鏈廠商;系統的集成商主要分為視頻監控、門禁設備、樓宇對講、防盜報警以及信息安全的集成商;下游終端應用則包括政府、行業應用和民用。

根據上半年安防市場的數據分析得知，當前安防行業市場還在持續增長，但是波動幅度趨緩;當前國內的龍頭企業還在持續增長，這也說明行業兩極化現象依舊存在。當前安防行業中視頻監控占據了安防市場的半壁江山。

由此觀之，安防市場包羅萬象，產業鏈龐大而復雜，單槍匹馬者很難在群雄逐鹿的安防戰場脫穎而出，以聯盟為單位的企業團體在激烈的市場競爭中更具有優勢。當下市場更多考驗的是，企業軟硬件研發能力、平臺開放能力以及合作伙伴招攬能力等。

想要實現由傳統安防升級為智慧安防的轉型并不容易，安防行業自從2015開始大規模地引進AI技術，匆匆幾年過去了，投身于智能安防建設的相關企業也在不留余力地向大眾展示自家大數據算法水平。伴隨著AI的深入，智慧安防逐漸走向復雜化，而且被應用到更多的安防場景當中去，如果僅僅只是局限于算法層次的升級，是不能夠徹底滿足安防實戰技術應用方面訴求，要想完美實現AI在安防的大規模落地，就必須做到算法、算力、數據以及產品工程、方案這六個環節的協同發展。

總而言之，目前安防行業無論是從小方面例如元器件、大方面例如分析平臺等，還是從近年來熱度較高的AI算法到智能應用，一個應用端到另一個應用端的產業鏈，都在無形預示著未來安防行業的發展前景。倘若能夠將企業與企業之間擰成一股麻繩，各自發揮長處，共同構建面對各個行業、各個領域的良好解決方案，那必然能夠給客戶帶來至上的體驗。