安防領域擁有海量視頻圖像，人工排查耗時費力，如何實現實時智能檢索？如何將低效的人眼識別，變為自動精準排查、快速追蹤目標？人工智能的應用，怎么讓我們的公共安全更有保障？這些，都需要智能視頻分析技術作為保障。

智能視頻分析能做什么？

智能視頻分析技術指計算機圖像視覺分析技術，是人工智能研究的一個分支，它在圖像及圖像描述之間建立映射關系，從而使計算機能夠通過數字圖像處理和分析來理解視頻畫面中的內容。

視頻智能分析通常可以分為幾部分：運動目標的識別、目標跟蹤與行為理解。涉及到模式識別、機器視覺、人工智能、網絡通信以及海量數據管理等技術。

在安防行業中有哪些應用？

近幾年，隨著高清視頻監控的逐步推廣和普及，視頻監控市場已經實現“看得見，看得清，看得明”，未來是向“提前看，看得懂”方向發展。

在視頻圖像中找出目標，并檢測目標的運動特征屬性，視頻分析可分為以下幾個功能模塊：周界入侵檢測、目標移動方向檢測、目標運動、目標消失和出現檢測、人流量統計、車流量統計等。

此外，針對一些不可見、模糊不清，或者是振動的圖像，智能視頻分析技術可以進行部分優化處理，以增加視頻的可監控性能。具體包括：紅外夜視圖像增強處理、車牌識別影像消模糊處理、光變與陰影抑制處理、潮汐與物體尺寸過濾處理、視頻圖像穩定系統等。

由此看來，相比較傳統監控手段，智能視頻監控技術無論是在圖像處理上還是節省人工上都有一個質的飛躍，它通過更加高級的視頻分析能力為廣大用戶提供了一個更加全面的監控服務，讓用戶更加放心。

隨著政府和企業對智慧城市建設、社會監控建設的持續投入，部署的視頻監控設備也會越來越多，這也將會產生海量的視頻數據，從而也會推動安防向著智能和大數據的方向邁進。

智能視頻分析技術發展遠未觸達天花板

盡管基本的視頻分析技術已經存在很多年，但是今天行業仍致力于將這項技術提高到一個新水平，并使用數據和分析洞察能力幫助解決業務問題并改善流程。例如，金融機構不僅希望能夠利用監控攝像頭來獲取捕捉畫面，還希望完成諸如增強人力資源和優化客戶服務之類的任務。

智能視頻分析技術的開發與完善需要企業對新業務流程、人員和技術創新進行持續不斷的投入與改進。目前，盡管全球資本市場已經投入了數十億美元，但智能視頻分析技術的發展還遠未觸達天花板。

據《安全自動化（國際版）》估計，到2022年，智能視頻分析將占視頻監控市場的約13%，智能視頻分析技術在未來30年內的市場潛力可能達650億美元左右。這在一定程度上反映了智能視頻分析市場潛在規模的尺度。