事實上，無人零售天然就是各種智能化安防技術的試驗場。從最初的防盜防損，到后來的支持零售精細化管理，到零售基礎設施可塑化、智能化和協同化新目標，都是以物聯網技術、圖像智能分析技術、視頻監控技術、生物特征識別技術在原有防盜防損的基礎上的新應用、新延伸。這也是目前安防產品技術發展新動向，是安防拓展細分領域新應用中的不斷嘗試。

三種技術助力實現無人零售

大體來說，無人零售需要三種技術方案及對應的軟硬件配置：一是采用機器視覺、傳感器融合技術和設備部署；二是采用成熟的RFID標簽識別技術和設備部署，三是采用二維碼識別技術。

目前一些無人店使用機器視覺可以支持識別顧客拿走或者放回商品的動作，再利用生物識別，生物支付等技術淘汰掉原來店員的監控和收銀等重復動作，大大提高效率，增加了店主利潤。而且消費者掃手進門、選購商品、直接離開，整個購物流程簡化到兩步：掃手進門、拿了就走。

RFID技術就購物體驗而言，顯然無法做到“即拿即走”的購物體驗，但勝在技術相對簡單、可靠。店內商品包裝上貼有的RFID標簽可以避免復雜的圖像識別過程，配合全視角視頻監控，可有效震懾顧客在店內的破壞RFID標簽等行為。當然，一旦出現這類行為，系統會自動報警，相關人員會及時趕到現場處理。不過不可否認，在相關工作人員趕來前的這段時間，作弊者有足夠的時間離開。

在采用二維碼技術的“無人店”，顧客要先經過一道閘門，閘門旁的電子屏幕通過鏡頭識別用戶面部。當系統偵測成功后，會產生一個二維碼，顧客可掃描二維碼，隨后閘門打開，顧客便可進店選購。購物結束后，顧客可前往店內特設的“二維碼隧道”，使用電子錢包掃描隧道中的二維碼，可了解商戶優惠。

無人零售前景可期

據中商產業研究院數據顯示：2017年國內無人零售市場(含自動售貨機)市場規模接近218億元，預計2020年將突破650億，三年復合增長率在44.4%左右。

當下，無人商店儼然已成為全球零售業的一種新趨勢，阿里等傳統零售業巨頭開始嘗試無人商店模式，一些中小型創業公司憑借其較業內的人工智能技術也嶄露頭角。繼共享單車之后，無人商店有望成為下一個新興業態。
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