一個多重生物識別系統通過不同的采集器獲取各種生物特征數據，然后通過各自獨立的識別算法來決定這個指紋或人臉是否與數據庫中預存的模板相匹配。如果通過其中一種識別算法未能得到明確的識別結果，另外一種算法可以用來進行再次確認。
2016-02-16 14:09:01
703 從識別方式來看，生物識別可以分為指紋識別、人臉識別、聲音識別、虹膜識別與靜脈識別等等。其中，指紋識別應用已經極為廣泛，人臉識別應用正在興起，這兩項識別技術最為大眾熟知。近年，不少硬件廠商為增加
2016-10-15 08:58:392078 LabVIEW可以實現深度學習嘛，今天我們一起來看看使用LabVIEW 實現物體識別、圖像分割、文字識別、人臉識別等深度視覺
2023-08-11 16:02:21758 
來源：易百納技術社區 隨著人工智能技術的不斷進步，深度學習成為計算機視覺領域的重要技術。微表情識別作為人類情感分析的一種重要手段，受到了越來越多的關注。本文將介紹基于深度學習的微表情識別技術，并提
2023-08-14 17:27:051207 
來源： 易百納技術社區， 作者： 稗子釀的酒 人工智能技術在圖像識別領域取得了顯著進展，其中基于深度學習的圖像分類方法在貓狗圖像識別中表現出色。本文將介紹使用深度學習技術實現貓狗圖像分類的方法，具體
2023-08-15 10:38:301619 
和DNA等人體的生物特征。利用這些生物特征，將之轉換為數字信息，存儲于計算機中，利用可靠的匹配算法來完成驗證與識別個人身份的過程。隨著智能終端、移動互聯產業的快速演進，在信息安全、移動支付、社交娛樂等領域
2015-09-17 14:21:35
勝、科大訊飛、智慧眼、亞略特、天誠盛業、日立、富士通等。專業觀眾累計達8萬人次，在行業中享有極高美譽，被國內外生物識別主流企業列為*選展會。二、展會概況： 生物識別依靠人體的身體特征來進行身份驗證的一種
2018-08-13 10:42:09
著手。我們參與了50多個生物識別可穿戴設備項目。 我們的技術應用到目前市場上20多種不同的生物識別可穿戴設備中。我們犯了一些錯誤，從這些經歷中吸取了很多教訓，并在此過程中取得了一些成功。以下是我們在
2019-03-11 06:45:01
內容2:課程一： Tensorflow入門到熟練：課程二：圖像分類：課程三：物體檢測：課程四：人臉識別：課程五：算法實現：1、卷積神經網絡CNN2、循環神經網絡RNN3、強化學習DRL4、對抗性生成
2021-01-09 17:01:54
的“深度”層面源于輸入層和輸出層之間實現的隱含層數目，隱含層利用數學方法處理（篩選/卷積）各層之間的數據，從而得出最終結果。在視覺系統中，深度（vs.寬度）網絡傾向于利用已識別的特征，通過構建更深
2022-11-11 07:55:50
等方面具有重要意義。本文將介紹這一領域的背景、挑戰，以及通過一個代碼實例展示如何利用深度學習方法進行醫學圖像分割與病變識別。
背景與挑戰醫學圖像分割是將醫學影像中的結構區域分離出來，以便醫生能夠更清晰
2023-09-04 11:11:23
的“深度”層面源于輸入層和輸出層之間實現的隱含層數目，隱含層利用數學方法處理（篩選/卷積）各層之間的數據，從而得出最終結果。在視覺系統中，深度（vs.寬度）網絡傾向于利用已識別的特征，通過構建更深的網絡
2019-03-13 06:45:03
生物識別門鎖是什么？有哪幾個因素阻礙了生物識別鎖的使用？怎樣去解決？
2021-06-26 06:14:28
其實，生物識別技術還可以稱之為生物特征識別技術。這種技術是通過利用生物本身具備唯一性的特征來進行身份識別的技術手段，然而具備生物為一性的特征的部位有很多，所以現在生物識別技術有分為很多種，比如我們接觸最多的指紋解鎖技術、還有類似于人臉識別技術、靜脈識別技術、虹膜識別技術、步態識別技術等。
2020-11-02 07:13:46
生物識別技術是什么？生物識別技術有哪幾種？到底哪種生物識別技術更勝一籌呢？
2021-06-28 08:25:37
CV：基于深度學習實現目標檢測之GUI界面產品設計并實現圖片識別、視頻識別、攝像頭識別
2018-12-21 10:31:47
）來進行個人身份的鑒定。人臉識別：基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物特征識別技術，用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別，通常也
2020-09-23 14:34:09
系統與試卷，公布綜合成績3、挑戰成功學員在3-5個工作日之內即可收到退款【課程介紹】本課程主要以LabVIEW視覺和第三方開源深度學習庫，實現人臉識別功能。人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種
2019-04-28 10:00:25
學習，也就是現在最流行的深度學習領域，關注論壇的朋友應該看到了，開發板試用活動中有【NanoPi K1 Plus試用】的申請，介紹中NanopiK1plus的高大上優點之一就是“可運行深度學習算法的智能
2018-06-04 22:32:12
如何使用labview實現深度學習應用。ok樣本ng樣本這些圖片的特征是：ok與ok，ng與ng之間都有差異，傳統的方法要實現，就需要復雜的算法編程實現，如果用深度學習，則非常簡單。1.準備好樣本庫
2020-07-23 20:33:10
文件調用labview深度學習推理函數完成識別以上是識別動物和人等物體的labview識別效果。龍哥手把手教您LabVIEW視覺設計課程火熱上線！！詳情可點擊下方鏈接進行查看：http://t.elecfans.com/c801.html
2020-08-16 17:21:38
根據美國咨詢機構Transparency Market Research的預計，全球生物識別技術市場規模將從2015年的112．4億美元，增長至2020年的233億美元，復合年均增速為15．7％。生物識別市場正處在快速增長當中。
2020-08-03 07:07:54
，圖片模型訓練數量從百萬級下降到千級 企業進行深度學習訓練的第三個困難是訓練數據量大。深度學習模型訓練，要使用大量的訓練數據。這已經是深度學習模型訓練的常態。以圖像識別為例，通用場景的圖像識別算法
2018-08-02 20:44:09
本帖最后由 Kevin_Deng 于 2017-5-28 11:27 編輯
圖像處理早已被廣泛應用于機器視覺、深度學習等熱門領域，奈何由于某些局限性，導致我們對于圖像處理的相關算法知道得
2017-05-25 21:07:04
，乃至在某些簡單粗暴的AI算法下，照片與物品都能成功騙過人臉識別。因此，提升芯片處理能力，以人工智能強大的深度學習能力和精妙的算法，給予每個個體第一無二的身份屬性，并且能快速對比不同屬性特征的人臉，才能
2018-08-22 16:22:25
的神經系統啟發，利用大量簡單處理單元互聯而構成的復雜系統，模仿人的認知系統，通過學習的過程獲得其它方法難以實現的關于人臉識別的規律和規則的隱性表達。算法在經過大量人臉正負樣本數據的訓練后，其在準確率、容錯
2018-11-07 10:38:18
方面。一般來說每種屬性的識別算法過程是獨立的，但是有一些新型的基于深度學習實現的算法可以實現同時輸出年齡、性別、姿態、表情等屬性識別結果。 人臉提特征 “人臉提特征(Face Feature
2018-06-20 13:29:41
并將信息保存為數字來從數字圖像中識別或驗證人。該技術使用深度學習算法來比較這些圖像，以確保它是正確的個人身份，使其與其他生物識別技術（例如指紋匹配，視網膜掃描和語音識別）非常相似。 面部識別技術能夠
2020-12-24 16:34:14
延遲，這對深度學習推理也很有效。上述圖像識別的深度學習有望應用于自動駕駛等對精度要求較高的系統中。然而，由于它也是一個具有嚴格延遲約束的系統，因此可能難以通過 CPU 和 GPU 實現，它們容易受到
2023-02-17 16:56:59
和許多消費設備中。許多生物特征識別系統，如人臉識別、語音識別和手勢識別識別系統，不需要任何特定的基礎設施就可以輕松地在線實現。生物識別掃描儀、監控攝像機的出現，以及它們與在線網絡的連接，引起了人們對數
2022-03-25 10:44:05
是基于CNN的算法，提供很高的準確度。”雖說識別率是技術高低判斷的一種手段，但就能表明技術相當成熟嗎？這其實并不能畫上等號，有業內人士表示，實驗室的理論數據和實際應用還是有很大差別的，比如很相似的雙胞胎
2017-10-17 14:46:18
偽裝等優點。
本文所設計的步態識別系統，搭建在全志V853開發板上，充分利用板載外設、CPU與NPU，實現了嵌入式系統上的實時步態識別系統。
具體來說，系統所采用的深度學習算法在PC端進行訓練，得到
2024-03-04 10:15:03
`大家好，給大家介紹一下，這是基于FPGA的膚色識別算法實現。我們今天這篇文章有兩個內容一是實現基于FPGA的彩色圖片轉灰度實現，然后在這個基礎上實現基于FPGA的膚色檢測算法實現。將彩色圖像轉化
2017-10-28 08:48:57
射頻識別系統中的防碰撞算法設計為了防止射頻識別(RFID) 系統中多個應答器同時向閱讀器發送識別信息時產生的碰撞問題,提出了一種新的算法———基于序列號對時隙數運算的排序算法. 該算法通過應答器
2008-07-28 17:44:12
` 本帖最后由 微正Microzero 于 2017-2-9 16:55 編輯
微正指紋識別算法MZFinger5.0是廣州微正智能科技有限公司擁有自主知識產權的指紋識別算法，算法經過多年的市場
2016-08-23 11:29:46
性。用作身份識別時，只需將拍攝到的影像輸入系統，計算機會通過步態識別算法進行匹配，從數據庫中尋找匹配對象，并將最終的結果顯示出來。 實際上，正如《碟中諜》影片里詮釋的那樣，步態很難進行掩飾與偽裝，且
2018-11-12 15:51:09
從現在開始，給一些模式識別算法的資料給大家！后面會給一些其它算法設計給大家！如果大家在學習中、研發中有什么問題，可以找http://item.taobao.com/item.htm?spm
2013-07-15 22:31:52
模塊，實現智慧車載模塊和開發板的互相通信功能。2、實用教程 | 在Web網頁端實時查看設計項目推薦理由：使用 DigiPCBA，您可以從任何方便的地方查看所有項目文件。無需額外的軟件就可以輕松查看
2022-08-01 10:27:29
` 隨著科學技術的發展與進步，信息技術已經邁入了一個全新的領域。作為人工智能領域的典型分支技術，人臉識別通過比較人臉的視覺特征信息從而進行身份鑒別，既屬于圖像識別，也屬于生物特征識別。而在智慧城市
2017-09-26 14:03:09
安卓車牌識別 ios車牌識別 移動端車牌識別 手機端車牌識別 車牌識別sdk 前端車牌識別SDK算法同行業中，別人標配有的產品我有，別人沒有的產品我們也有，如此才能增強競爭力。車牌識別sdk這個用于
2018-05-17 22:55:40
了基于Cholesky分解求ELM的方法，接著依據在線學習期間核函數矩陣的更新特點，將分塊矩陣Cholesky分解算法用于ELM的在線求解，使三角因子矩陣實現在線更新，從而得出一種新的ELM-Cholesky在線學習算法。新算法充分利用了歷史訓練數據，降低了計算的復雜性，提高了行為識別的
2017-11-17 14:49:13
0 人臉識別是當下視覺領域人們應用的重要技術支撐，每個環節都因為深度學習算法的推進實現了更優的計算結果。在泛金融的身份證認證、手機領域的刷臉解鎖，安放領域的影像分析等一樣場景都是，人臉識別的重要發展方向。目前，人臉識別技術仍有很大的進步空間。
2018-07-18 13:48:00963 極速學習機不僅僅是有效的分類器，還能應用到半監督學習中，但是，半監督極速學習機和拉普拉斯光滑孿生支持向量機一樣，是一種淺層學習算法．深度學習實現了復雜函數的逼近并緩解了以前多層神經網絡算法的局部最小
2017-12-25 15:11:268 、人臉與指紋三種生物特征的不同組合方式以加權相加的得分級融合算法進行的識別過程；其次，利用在線的半監督學習技術提高弱特征的識別性能，從而進一步增強系統的使用方便性和識別可靠性。理論分析和實驗結果表明，在此框架
2018-01-02 18:47:310 問題，對半監督學習中的協同訓練算法進行改進，提出了一種基于多學習器協同訓練模型的人體行為識別方法．這是一種基于半監督學習框架的識別算法，該方法首先通過基于Q統計量的學習器差異性度量選擇算法來挑取出協同訓練中基學習
2018-01-21 10:41:091 周軍：生物識別技術其實是人工智能的一個細分領域，也就是機器視覺，兩者相當于“樹根”與“樹杈”的關系。人工智能的迅速發展主要是體現在深度學習領域的突破。
2018-06-28 18:55:00513 深度學習被運用于圖片分類、人物臉部識別和人物位置預測等識別領域。視頻人物動作識別可看作隨時間變化圖片的分類問題，所以圖片識別的深度學習方法也被大量使用在視頻人物動作識別研究中。與計算機視覺的其他領域
2018-04-17 10:46:240 現階段比較受歡迎的圖像識別基礎算法為深度學習法，深度學習模型屬于神經網絡，而神經網絡的歷史可追溯至上世紀四十年代，曾經在八九十年代流行。神經網絡試圖通過模擬大腦認知的激勵，解決各種機器學習的問題。
2018-05-25 15:59:314678 以前，煙民們在公交站旁抽煙，在餐館偷偷地抽煙，因為取證不便還可以僥幸逃脫。但是以后一定要注意了，百度工程師利用PaddlePaddle深度學習能力進行模型訓練，實現了對吸煙動作的識別，機器能夠自動從人群中識別出正在吸煙者，并可將吸煙者圖像提取出來進行標注保存。
2018-06-01 10:07:009543 了一種叫做對抗訓練（adversarial training）的深度學習技術，這種技術讓兩種人工智能算法相互對抗。
現在，深度神經網絡已經被應用于各種各樣問題，如自動駕駛車輛、癌癥檢測等，但是我們
2018-06-02 10:05:497797 生物識別技術通過人們某些獨特的身體特性或行為來實現身份識別。
2018-06-27 16:55:002044 手指靜脈識別、指紋識別、虹膜識別、聲紋識別、掌靜脈識別、DNA鑒定、步態鑒定、面部識別、耳廓識別甚至顱骨識別，越來越多的生物識別技術已經悄然浮現，更多的則走進了千家萬戶的燈火之中，手里握著的手機、家里大門的門禁、電腦桌前的鼠標等等，都在告訴我們一個事實，生物識別已經觸手可及！
2018-07-13 17:44:00991 近年來，人工智能被賦予了越來越多的想象空間，指紋識別、人臉識別、聲紋識別、虹膜識別、靜脈識別等算法的成熟，帶動了生物識別技術的市場規模日益壯大，并受到眾多資本的青睞。
2018-07-16 17:55:003075 Face ID 的興起帶動了一波面部識別技術熱潮。本文將介紹如何使用 OpenCV、Python 和深度學習在圖像和視頻中實現面部識別，以基于深度識別的面部嵌入，實時執行且達到高準確度。
2018-07-17 16:20:287776 目前，深度學習是最有可能讓機器實現“看”的能力的技術。簡單地說，深度學習就是一種機器學習框架，通過模仿人類的神經元系統，為計算機提供自主學習能力。因此，計算機可以準確識別圖片中的內容，而無需根據指令安裝手動編碼的軟件——但它需要大量數據才能完成識別。
2018-08-03 17:31:5723295 還將對“智慧城市，生物識別”成果進行三個方面的展示，分別為生物識別創新成果展示、人工智能裝備創新成果展示、生物識別上下游產業鏈創新成果展示，充分感受智能時代生物識別新成果的獨特魅力。
2018-09-27 09:53:505335 目前在安防領域應用較為普遍的生物特征識別技術就包含了一部分以計算機視覺為技術基礎的人員身份特征，除了人臉、步態，涉及身份認證還有指紋、虹膜、掌紋、靜脈等等，這些都是依靠計算機視覺技術進行圖像模式的提取、內容分析識別。還有一些生物特征識別技術如語音識別、腦電波識別、唾液提取DNA等識別技術。
2018-10-09 10:54:082792 基于深度學習的算法在圖像和視頻識別任務中取得了廣泛的應用和突破性的進展。
2018-10-27 07:28:1712567 生物識別有的時候也叫生物特征識別，有的時候也叫生物認證，這幾個詞都是一個含義。是指通過獲取和分析人體的身體和行為特征來實現人的身份的自動鑒別，這就是生物識別的基本概念。
2019-02-05 08:51:004794 近年來，由于深度學習技術實現了重大突破，人工智能得以迅速崛起，從而帶動了圖像識別、機器學習、語音交互、自然語言理解、生物識別等細分領域的快速發展。其中，生物識別商業化前景廣闊，人臉識別等核心技術已經在全球實現了廣泛應用。
2019-03-15 15:46:571924 人工智能 紅外 目標自主識別
2019-04-09 14:25:136942 生物識別有的時候也叫生物特征識別，有的時候也叫生物認證，這幾個詞都是一個含義。是指通過獲取和分析人體的身體和行為特征來實現人的身份的自動鑒別，這就是生物識別的基本概念。
2019-04-25 14:22:504102 TDB08是中控智慧可見光產品系列的全面升級版本，適用各種場景。
2019-12-10 09:57:194469 
TDB03為一款7寸TFT彩屏設備，擁有近紅外加可見光人臉識別功能一體機，其帶有超聲波測距模塊，可支持1.5m范圍內人臉比對驗證，其擴展性強，使用中控智慧最新人臉識別算法，能夠快速抓取人臉信息進行
2019-12-13 08:51:321746 
TDB07M/TDM07Z為一款7寸IPS彩屏設備，擁有多光譜人臉識別功能一體機，其擴展性強，使用中控智慧最新人臉識別算法，能夠快速抓取人臉信息驗證比對，機器硬件接口及功能豐富（RS232
2019-12-13 09:22:523971 
生物識別技術已經成為人們新一代的密保和驗證技術，通過對人體生理特征或行為特征的識別，再加上云技術、大數據、物聯網、深度學習等信息技術的助力，生物識別技術展現出了強大的應用價值與作用。
2019-12-09 10:30:29989 多模態生物識別是指整合或融合兩種及兩種以上生物識別技術，利用其多重生物識別技術的獨特優勢，并結合數據融合技術，使得認證和識別過程更加精準、安全。
2020-03-11 14:26:403226 圖像識別是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術，屬于應用深度學習算法的一種實踐應用。
2020-03-18 11:14:31918 隨著生物識別技術日趨成熟，生物識別的應用日益廣泛。其中，企業、政府和軍方是生物識別技術主要需求方，合計占比達到71%；銀行及金融、教育所占比重也在5%以上，其余領域占比稍小。
2020-07-31 09:15:239925 
如今，深度學習已經貫穿于我們的生活，無論是汽車自動駕駛、AI 醫學診斷，還是面部、聲音識別技術，無一沒有 AI 的參與。然而，盡管人們早已明了深度學習的輸入和輸出，卻對其具體的學習過程一無所知。
2020-09-29 09:47:022377 未來生物識別技術將成為人工智能行業中的一個大發展的趨勢。許多人擔心生物識別技術的不安全性。畢竟，我們都使用生物識別技術來保護個人隱私或金錢。然而，生物識別技術在未來肯定會取很大的發展成果。生物識別技術主要應用在哪些領域？那生物識別技術取代身份證的好處？
2020-10-14 10:22:128454 為了保障自己的或者企業的保密設施，可能會有很多人會想人工智能生物識別技術有那么多，選擇哪種才是最合適呢？人臉識別、虹膜識別、靜脈識別、指紋識別？
2020-10-16 11:48:514692 方正IT旗下方正國際歷時兩個半月，對自主研發上線的呼和浩特“青城地鐵”APP進行人臉識別功能改造。這是方正國際繼開通二維碼乘車功能后的又一便民服務措施。通過利用生物識別創新技術，實現軌交新型支付手段，旨在積極推動各大城市智慧地鐵的建設。
2020-11-16 12:12:55498 隨著信息時代的發展，人們對信息的安全保護也提出了更高的要求，生物識別技術作為近年來的一種新型技術，在保護人們的信息安全方面發揮著越來越突出的作用。隨著各大科技公司的識別算法不同，所以識別技術的發展也不同，今后作為保障人們的生活和財產安全的生物識別技術將被廣泛應用，那生物識別技術應用有哪些好處？
2020-12-18 10:18:192042 到了新的階段。基于對圖像和視頻大數據的高強度訓練，深度學習算法通過不斷學習復雜物體檢測和分類技術，幫助機器視覺系統獲取更多的知識和經驗，最終達到自主和準確識別出對象。具體到機器人應用，可實現表計讀數、OCR、視覺
2021-01-27 10:27:472949 基于深度學習的人臉識別算法，如何讓神經網絡從訓練數據中學習到有效、魯棒的生物特征是至關重要的。
2021-03-12 11:13:242958 
基于深度學習的人臉識別算法，如何讓神經網絡從訓練數據中學習到有效、魯棒的生物特征是至關重要的。在這個過程中，一個良好的學習向導是不可或缺的。因此，在模型訓練的過程中，
2021-03-12 11:17:383877 
的哈希算法計算人臉像相似度，并對多個哈希相似度值加權進行人臉匹配，是減少運算時間、實現快速人臉識別的可行方案。使用輕量化神經網絡Mobilenet作為人臉特征提取網絡，使用剪枝的SS模型作為檢測網絡，通過級聯 Mobilenet與SSD實現
2021-05-07 14:15:1213 為解決傳統基于深度學習的調制識別算法在小樣本條件下識別準確率較低的問題，提出一種基于深度級聯孿生網絡的通信信號小樣本調制識別算法。根據通信信號時序圖的時空特性，設計由卷積神經網絡和長短時記憶網絡級聯
2021-05-14 10:25:0033 基于深度學習的行為識別算法及其應用
2021-06-16 14:56:3820 在圖像降噪中的啟發，本文提出了低信噪比下基于深度學習的調制模式識別方法，實現了對低信噪比信號的降噪處理，解決了低信噪比區間信號識別準確率過低的問題。通過在開源數據集下的大量實驗，驗證了夲方法的有效性，低信噪比
2021-06-16 16:47:3416 動作識別網絡 深度學習在人體動作識別領域有兩類主要的網絡，一類是基于姿態評估，基于關鍵點實現的動作識別網絡；另外一類是直接預測的動作識別網絡。關于姿態評估相關的網絡模型應用，我們在前面的文章中已經
2021-06-25 10:32:072423 
---傳統方法和機器學習/深度學習方法； （2）識別菜品---機器學習/深度學習方法； 本文使用傳統方法識別餐盤。 效果演示： 算法思路與實現步驟 思路：傳統方法識別餐盤---依據顏色和形狀來區分。 具體步驟： （1）餐盤顏色共三種：白色、綠色、橙色，形狀共
2021-07-06 11:02:002255 上大展身手。視頻監控“生視界”為使命，推出了人臉識別比對抓拍機。 集抓拍比對報警于一體，適配芯片搭配深度學習算法 視頻監控首個集抓拍比對報警于一體的人臉槍機,單個設備即可實現人臉識別能力。選擇最適配的芯片，將
2021-11-29 16:17:411933 基于遷移深度學習的雷達信號分選識別 ? 來源：《軟件學報》?，作者王功明等 ? 摘要:? 針對當前雷達信號分選識別算法普遍存在的低信噪比下識別能力差、特征參數提取困難、分類器模型參數復雜等問題，提出
2022-03-02 17:35:02913 以前學過人工智能算法，但是只是做了比較簡單的項目像手寫識別和貓狗識別等等，對算法掌握的比較淺顯，一直以來特別想做一個能夠做一個能夠識別自己的小程序，感覺很酷，小牛希望通過這個項目繼續深入學習研究相關算法，本系列文章僅記錄筆者從小白開始的學習歷程。
2023-02-14 15:47:331064 
基于深度學習的車牌識別，其中，車輛檢測網絡直接使用YOLO偵測。而后，才是使用網絡偵測車牌與識別車牌號。
2023-02-19 10:37:23394 生物信息的學習和分析，通過特定傳感器識別人體獨有特征并進行認證和識別。這兩個領域之間存在著千絲萬縷的聯系，因此兩者的結合可以產生一些非常有用的應用。 機器視覺是通過攝像頭、掃描儀等設備采集圖像信息，并利用算法
2023-08-09 17:43:57442 人臉識別的算法有哪些 人臉識別算法現在已經廣泛應用于各個領域，如安防、商業、醫療等。人臉識別算法可以分為傳統人臉識別算法和深度學習人臉識別算法。 傳統人臉識別算法包括以下幾種： 1. 特征提取算法
2023-08-09 18:34:092586 生物識別技術包括哪些？ 隨著科技的不斷發展，生物識別技術也在不斷進步。生物識別技術是通過感知人體特定身體部位的生物特征信息，來驗證和識別個人身份的一種技術手段。生物識別技術不僅安全性高，而且操作簡單
2023-08-09 18:55:401606 生物識別有哪些方式？ 現代生物識別技術是一項通過生物學特征來確認身份的技術，其應用領域包括金融、醫療、政府、法律和軍事等眾多領域。生物識別技術有很多種方式，下面將對幾種常見的生物識別技術進行介紹
2023-08-11 19:22:171185 生物識別與腦機接口的關系 生物識別技術和腦機接口技術是當前信息技術領域中非常熱門的兩個方向，它們分別在安全領域和智能領域有著廣泛的應用。這兩個技術之間存在著密切的聯系，可以說它們之間是相輔相成
2023-08-12 14:56:05296 生物識別與信息傳遞的區別 生物識別技術和信息傳遞是兩種完全不同的概念。盡管人們可能會將這兩個概念混為一談，但它們的完全不同的概念，有著不同的思想論點。 生物識別技術是通過生物特征來識別一個人的身份
2023-08-12 14:56:58442 。深度學習算法作為其中的重要組成部分，不僅可以為諸如人工智能、圖像識別以及自然語言處理等領域提供支持，同時也受到了越來越多的關注和研究。在本文中，我們將著重介紹深度學習算法，包括其是什么和有哪些種類。 一、什么是
2023-08-17 16:02:566006 。 在深度學習中，使用了一些快速的算法，比如卷積神經網絡以及深度神經網絡，這些算法在大量數據處理和圖像識別上面有著非常重要的作用。 深度學習領域的發展不僅僅是科技上的顛覆，更是對人類思維模式的挑戰。雖然深度學習
2023-08-17 16:03:041301 深度學習算法的選擇建議 隨著深度學習技術的普及，越來越多的開發者將它應用于各種領域，包括圖像識別、自然語言處理、聲音識別等等。對于剛開始學習深度學習的開發者來說，選擇適合自己的算法和框架是非
2023-08-17 16:11:05342 生物識別和人臉識別都是當今廣泛應用于安全領域的技術。生物識別是一種基于個體生理和行為特征的識別技術，包括指紋識別、虹膜識別、人臉識別、聲紋識別等。而人臉識別則是一種具體的生物識別技術，是通過
2023-08-28 17:29:47725 一、引言 隨著深度學習技術的快速發展，其在語音識別領域的應用也日益廣泛。深度學習技術可以有效地提高語音識別的精度和效率，并且被廣泛應用于各種應用場景。本文將探討深度學習在語音識別中的應用及所面臨
2023-10-10 18:14:53449 未穿戴安全帶識別AI算法是智慧礦山的重要應用之一，可以提高礦山工作人員的安全意識和降低事故發生的概率。為了提高識別準確率，研究人員可以優化數據集、改進網絡結構、混合模型融合、應用強化學習等方式來提高
2023-10-22 22:01:45208
電子發燒友App
工商網監
評論