2019年1月19日，北京安全防范行業(yè)協(xié)會第三屆第二次會員代表大會隆重召開。北京藍(lán)色星際科技股份有限公司作為優(yōu)秀企業(yè)代表，特受邀作主題演講。藍(lán)色星際研發(fā)技術(shù)總監(jiān)孔慶新以“AI回歸落地應(yīng)用是關(guān)鍵”為主題進(jìn)行了演講。演講中表示，未來人工智能時代下，AI如何落地化使用是安防企業(yè)最為發(fā)人深省的問題。

藍(lán)色星際作為技術(shù)領(lǐng)先的安防整體解決方案提供商，面向關(guān)鍵行業(yè)提供智能視頻網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控技術(shù)解決方案及視頻安全產(chǎn)品，并為關(guān)鍵行業(yè)用戶提供監(jiān)控安全運(yùn)營服務(wù)。目前在智慧城市需求甚囂塵上的今天，藍(lán)色星際一方面強(qiáng)化自身綜合實(shí)力，避免同質(zhì)化，在自身更為熟悉的垂直領(lǐng)域進(jìn)行專業(yè)化發(fā)展，為用戶提供個性化的整體解決方案；另一方面，在視頻分析、人工智能、云應(yīng)用的技術(shù)趨勢下，更加強(qiáng)調(diào)智能化視頻監(jiān)控軟件技術(shù)的應(yīng)用，以滿足智慧城市的發(fā)展需求和傳統(tǒng)行業(yè)的安防升級需求。但從整個行業(yè)來看，無論是人工智能應(yīng)用企業(yè)方，抑或是人工智能產(chǎn)品技術(shù)的提供方，如何快速、高效地落地AI應(yīng)用都面臨巨大的挑戰(zhàn)。

三個層面，AI落地主要存在的問題

眾所周知，AI技術(shù)迭代的速度非常快，智能分析從傳統(tǒng)的模式識別轉(zhuǎn)變到深度學(xué)習(xí)。但當(dāng)前的應(yīng)用還只是淺層次的，技術(shù)還不成熟，在一些場景應(yīng)用中，人工智能還無法實(shí)現(xiàn)較為理想的落地效果。比如人員高密度場景下人臉抓拍的效率及精確性，視頻畫面中人員疊加后跟蹤不到的問題，以及非人體對人形物體視頻檢測準(zhǔn)確性的影響等，這些都是技術(shù)環(huán)節(jié)需要克服的問題。

第二，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能往往需要后臺高密度GPU的并行運(yùn)算做支撐，這就造成，用戶需要在后臺配備成本相當(dāng)高的服務(wù)器。這套方案核算下來的單路成本非常高，高昂的使用成本及使用代價，限制了人工智能的普及化應(yīng)用，尋常老百姓的家庭場景就只能望塵莫及。

第三，AI技術(shù)“落地”的應(yīng)用場景已不再是專業(yè)獨(dú)門領(lǐng)域，但用戶目標(biāo)不盡相同，需要根據(jù)不同行業(yè)、不同場景、不同方式向客戶提供有針對的、適合的產(chǎn)品及解決方案，同時需要應(yīng)對人工智能工程化實(shí)施中的各種復(fù)雜問題，這對人工智能落地化應(yīng)用也是挑戰(zhàn)。

三項(xiàng)重舉，力挫AI落地難的痛點(diǎn)

技術(shù)發(fā)展的驅(qū)動力最終都是以客戶為導(dǎo)向。根據(jù)藍(lán)色星際的觀點(diǎn)，隨著人工智能深度學(xué)習(xí)的步步進(jìn)化，目前在人臉識別、人形識別等關(guān)鍵點(diǎn)上已經(jīng)不再是曲高和寡的技術(shù)難題。現(xiàn)場演講中，藍(lán)色星際研發(fā)技術(shù)總監(jiān)孔慶新也分享了三個工程實(shí)景測試演示。分別針對高密度場景下人臉抓拍，人員疊加后的視頻跟蹤，以及在非人體對人形物體視頻檢測干擾下，通過藍(lán)色星際人工智能攝像機(jī)，均可以準(zhǔn)確無誤的檢測識別出來。

未來，隨著攝像機(jī)的深度學(xué)習(xí)及深層訓(xùn)練，識別目標(biāo)會從現(xiàn)在的車輛、人臉、人形不斷深化，慢慢也會認(rèn)知動物、行為等，學(xué)會像人一樣看懂情景。同時，人工智能算力注入到“邊緣”是安防行業(yè)的大勢所趨，一方面芯片算力革命性提高，另一方面有接近傳統(tǒng)芯片價格來實(shí)現(xiàn)終端智能化，那么深度學(xué)習(xí)算法利用攝像機(jī)上的算力，為用戶提供既高效又成本可控的人工智能功能也將不是障礙。根據(jù)藍(lán)色星際的預(yù)估，將算法移植到前端攝像機(jī)設(shè)備，核算的單路成本相比后端至少可降低三分之一。

由此，在產(chǎn)品技術(shù)、綜合成本有所突破的前提下，如果讓人工智能在安防領(lǐng)域大規(guī)模落地應(yīng)用，準(zhǔn)確把握客戶對 AI 的需求，讓 AI 價值最大化，變得愈發(fā)具有挑戰(zhàn)。演講中，藍(lán)色星際研發(fā)技術(shù)總監(jiān)孔慶新介紹，藍(lán)色星際從2013年開始持續(xù)專注視頻智能分析技術(shù)，目前智能化產(chǎn)品及方案已深入應(yīng)用于金融、教育等關(guān)鍵行業(yè)領(lǐng)域。通過現(xiàn)場展示的典型案例可以看到，就在2018年底，一伙兒外籍不法分子通過在北京某銀行ATM自助取款機(jī)安裝讀卡器，非法獲取市民財產(chǎn)，其手法并不高明，但海量視頻數(shù)據(jù)及不法分子的反偵察意識給破案工作帶來巨大難度。如果運(yùn)用人眼方式對100TB視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢檢索，無異于大海撈針。藍(lán)色星際智能化安防監(jiān)控管理平臺首先通過結(jié)構(gòu)化檢索匹配出疑似信息，并鎖定作案人員體貌特征，雖然作案人員異常狡猾，全程戴口罩戴帽子，但根據(jù)人臉識別后端服務(wù)，藍(lán)色星際還是從海量數(shù)據(jù)中成功提取兩張清晰的犯罪分子面部圖像，幫助公安機(jī)關(guān)48小時破案。在另外一個典型案例中，藍(lán)色星際向參會嘉賓展示了平安校園智能化管理平臺，基于3D地圖的應(yīng)急處理、消防報警、遠(yuǎn)程單兵、移動端巡更，以及對系統(tǒng)的業(yè)務(wù)性管理、數(shù)據(jù)分析及統(tǒng)計，同時布設(shè)增加對校園內(nèi)人臉識別、車輛識別等智能化功能，深入滿足了教育行業(yè)對平安校園安防的整體運(yùn)維管理。

最后，藍(lán)色星際提到，作為人工智能最為典型的應(yīng)用領(lǐng)域，安防市場正在面臨技術(shù)快速更迭，產(chǎn)品持續(xù)創(chuàng)新，系統(tǒng)方案越來越趨于定制化。在智能化市場需求不斷衍生的發(fā)展中，藍(lán)色星際作為安防整體解決方案提供商，我們不僅需要提供成本可控、用戶買得起的產(chǎn)品與服務(wù)，更需要緊緊圍繞場景落地做針對性的優(yōu)化和開發(fā)，使AI不再是技術(shù)概念，而是各種場景、各行用戶能夠適應(yīng)的深度應(yīng)用。AI賦能產(chǎn)業(yè)升級，應(yīng)用場景落地將是必然趨勢。