安防行業(yè)正在迅速與人工智能相互融合，在看似形勢(shì)一片大好的市場(chǎng)背后，陡峭的學(xué)習(xí)曲線與未知的技術(shù)障礙已經(jīng)對(duì)系統(tǒng)集成商（SI）形成了巨大的挑戰(zhàn)，本文結(jié)合編輯Prasanth Aby Thomas的文章，在不改變其原意的前提下，談?wù)勀壳叭斯ぶ悄軐?duì)于SI的挑戰(zhàn)及影響。

根據(jù)Research and Markets的報(bào)告指出，人工智能正在成為全球安防市場(chǎng)增長(zhǎng)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素，預(yù)估2018-2023年的復(fù)合年增長(zhǎng)率達(dá)7.3%，其中人工智能視頻分析是推動(dòng)視頻監(jiān)控市場(chǎng)增長(zhǎng)的核心因素，據(jù)Memoori預(yù)測(cè)，2018-2023年復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)到13.43%。

雖然在國(guó)內(nèi)，不少缺乏技術(shù)研發(fā)能力的集成商已經(jīng)淪落為安防工程的“水電工”，但仍有不少有技術(shù)及研發(fā)實(shí)力的集成商也開(kāi)始借助新技術(shù)的變革，開(kāi)始轉(zhuǎn)型。

目前的集成商主要分為四種：一是產(chǎn)品技術(shù)服務(wù)型，主要負(fù)責(zé)為項(xiàng)目具體的技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案的某一功能提供技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案與服務(wù)；二是系統(tǒng)咨詢型，對(duì)客戶系統(tǒng)項(xiàng)目提供項(xiàng)目可行性評(píng)估、項(xiàng)目投資評(píng)估、應(yīng)用系統(tǒng)模式、具體技術(shù)解決方案等咨詢服務(wù)；三是應(yīng)用產(chǎn)品開(kāi)發(fā)型，主要與用戶合作共同規(guī)劃設(shè)計(jì)應(yīng)用系統(tǒng)模型或與用戶共同完成應(yīng)用軟件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)；四是大數(shù)據(jù)服務(wù)型，對(duì)內(nèi)利用人工智能讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值，支撐公司傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的發(fā)展，對(duì)外借助人工智能技術(shù)服務(wù)垂直業(yè)務(wù)市場(chǎng)。

以下所談及的為人工智能為四者帶來(lái)的共性問(wèn)題：

AI是安防行業(yè)新的技術(shù)

對(duì)于未來(lái)智能安防的發(fā)展，不少國(guó)外安防人士表示，如果SI沒(méi)有辦法跟上行業(yè)的變化，人工智能在行業(yè)的落地將有可能會(huì)變緩，目前對(duì)于安防行業(yè)而言，人工智能系統(tǒng)仍然是一項(xiàng)新的技術(shù)，在SI沒(méi)有累積大量的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)之前，用戶是無(wú)法掌握到其真正的優(yōu)缺點(diǎn)。 　　Arecont Vision Costar市場(chǎng)副總裁Jeff Whitney表示：“AI就像IP攝像機(jī)技術(shù)剛剛興起一樣，集成商與用戶要真正掌握大部分的技術(shù)，仍然需要一段的時(shí)間，如果僅僅停留在知道它的優(yōu)勢(shì)的階段，是有一定局限的。新的技術(shù)在行業(yè)的普遍應(yīng)用，是需要一段學(xué)習(xí)過(guò)程，真正驅(qū)動(dòng)新技術(shù)的落地，需要實(shí)際的經(jīng)驗(yàn)與實(shí)際的效果，才能讓用戶從集成商那里完成從銷售到安裝再到運(yùn)用的美好期望。”

AI的挑戰(zhàn)

除了作為一項(xiàng)新的技術(shù)外，當(dāng)前人工智能與安防的結(jié)合仍然具有不少的挑戰(zhàn)：

一是人工智能涵蓋的技術(shù)內(nèi)容沒(méi)有明確的共識(shí)，因此對(duì)于用戶而言，會(huì)造成極大的困惑；

二是目前正處于人工智能在行業(yè)應(yīng)用的起步階段，所有的數(shù)據(jù)都要進(jìn)行學(xué)習(xí)與訓(xùn)練，這意味著用戶與集成商都會(huì)對(duì)深度學(xué)習(xí)算法的算力投入將是持續(xù)的，用戶可能在后期仍將不斷增加基礎(chǔ)設(shè)施的投入；

三是內(nèi)存與處理器能力、功耗是人工智能應(yīng)用的最大的挑戰(zhàn)，當(dāng)安防也不例外，這意味著一套人工智能系統(tǒng)需要大量的存儲(chǔ)空間與維護(hù)成本。

因此對(duì)于許多應(yīng)用而言，人工智能的實(shí)際體驗(yàn)并未能達(dá)到用戶的預(yù)期。例如AI攝像機(jī)可以檢測(cè)到一個(gè)人的外觀特征與行為動(dòng)作，但卻無(wú)法精準(zhǔn)得出這個(gè)人下一個(gè)動(dòng)作與行為，而這類信息才是識(shí)別與安全的關(guān)鍵。

同時(shí)圖像質(zhì)量是影響AI處理數(shù)據(jù)的關(guān)鍵因素，目前大部分?jǐn)z像機(jī)仍無(wú)法在各種不同環(huán)境下捕捉到清晰的圖像，而這些非清晰的圖像也會(huì)導(dǎo)致人工智能系統(tǒng)給出錯(cuò)誤的結(jié)論。

AI是明確的未來(lái)趨勢(shì)

如果撇開(kāi)這些存在的問(wèn)題不談，可以確切地講人工智能是安防行業(yè)發(fā)展明確的趨勢(shì)。盡管隨著視頻質(zhì)量的不斷提升，但值得注意的是帶寬消耗與視頻存儲(chǔ)的成本仍然較高，后面出現(xiàn)的視頻壓縮技術(shù)在一定程度上緩解了壓力，但每天產(chǎn)生的大量視頻無(wú)論是在本地存儲(chǔ)后者上傳到云端，存儲(chǔ)端的壓力仍然存在。

Jeff Whitney表示，AI讓用戶更好地利用視頻圖像，提取出有效的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，因此在AI能增加視頻的價(jià)值的層面上看，其必然是未來(lái)行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)。

SI必須清楚認(rèn)識(shí)到，安防系統(tǒng)能借助新的技術(shù)，通過(guò)連接其他的信息采集源，如其他傳感器或者應(yīng)用程序（身份管理、熱量監(jiān)控、人數(shù)統(tǒng)計(jì)、訪問(wèn)控制等），能讓整個(gè)安防系統(tǒng)未用戶提供超越安全防范的服務(wù)，這些必須是基于AI的智能系統(tǒng)才能有效管理與運(yùn)用。

因此總結(jié)起來(lái)，雖然在技術(shù)與專業(yè)知識(shí)層面上，AI帶給SI的挑戰(zhàn)并不輕微，但智能與機(jī)器學(xué)習(xí)在安防的優(yōu)勢(shì)值得人們?nèi)ブ匾曔@些新的技術(shù)。人工智能在安防的應(yīng)用是一項(xiàng)正在進(jìn)行中的工作，但其產(chǎn)生的重大影響已經(jīng)慢慢在行業(yè)中蔓延開(kāi)去。