國際數(shù)據(jù)公司（IDC）近日發(fā)布了《全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)報告》，對物聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備數(shù)據(jù)的數(shù)量進行了預(yù)測。報告預(yù)測，2025年全球范圍內(nèi)將有416億臺物聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備，這些設(shè)備包括各種機器及其傳感器、智能家居、車輛、穿戴設(shè)備、攝像機、照相機以及工業(yè)設(shè)備等，每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將達到79．4 zetta bytes（ZB）。

IDC指出，隨著物聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備數(shù)量的增加，這些設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也在不斷增長之中。這些數(shù)據(jù)中有些是小而突發(fā)的，用來表示機器健康狀況的單一指標，而大部分數(shù)據(jù)基本由視頻監(jiān)控攝像機生成的，其利用機器視覺生成的數(shù)據(jù)也常常用來對人群進行分析。

“隨著市場的不斷成熟，物聯(lián)網(wǎng)將成為萬物互聯(lián)的架構(gòu)，能夠?qū)崿F(xiàn)事物、人和流程之間的信息交流。IDC全球數(shù)據(jù)領(lǐng)域高級副總裁Carrie MacGillivray表示，“人在這里面，數(shù)據(jù)將是三者的共同點。因為數(shù)據(jù)從網(wǎng)絡(luò)的最近和最遠邊緣被捕獲、處理和使用，從而為行業(yè)、政府和個人的生活創(chuàng)造價值。而了解從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中生成的數(shù)據(jù)量，可以讓企業(yè)和供應(yīng)商構(gòu)建解決方案，在這個數(shù)據(jù)驅(qū)動的物聯(lián)網(wǎng)市場上持續(xù)擴張。”

“人類正在尋求將世界數(shù)字化，從而使得全球數(shù)據(jù)空間不斷增長。我們周圍的世界正變得越來越‘敏感化’，為個人和看似隨機的環(huán)境帶來了新的智能和秩序水平，而物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備是這一過程中不可或缺的一部分。而與此同時，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的巨大數(shù)據(jù)同時也帶來了數(shù)據(jù)風(fēng)險，如安全漏洞和隱私問題。企業(yè)在提高效率和客戶體驗的同時，也必須解決這些數(shù)據(jù)風(fēng)險。” IDC全球數(shù)據(jù)領(lǐng)域高級副總裁David Reinsel表示。

預(yù)測期內(nèi)，工業(yè)和汽車設(shè)備將迎來重大發(fā)展機遇，這點并不讓人意外。但IDC預(yù)計，在短期內(nèi)，家用電器（例如智能家居）和可穿戴設(shè)備將得到廣泛應(yīng)用。不過，從長遠看來，在公共安全問題、攝像機成本的降低以及更高的可用帶寬選擇（如5G網(wǎng)絡(luò)）等因素驅(qū)動下，視頻監(jiān)控設(shè)備的采用率將快速增長。同時，盡管無人機還處于早期采用階段，但其在遠程或者攝像機難以到達的地方顯示除了巨大的潛力，將成為使用攝像機創(chuàng)建數(shù)據(jù)的重要驅(qū)動力。

雖然視頻監(jiān)控設(shè)備創(chuàng)建的數(shù)據(jù)將占據(jù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的極大部分，但工業(yè)和汽車設(shè)備的數(shù)據(jù)生產(chǎn)量不可小覷，這點是市場上可捕獲數(shù)據(jù)設(shè)備（視頻監(jiān)控攝像頭除外）的不斷增加，以及更先進的傳感器捕獲和機器學(xué)習(xí)產(chǎn)生更多、更豐富的數(shù)據(jù)的結(jié)果，這些豐富的數(shù)據(jù)包括音頻、圖像和視頻。此外，人工智能在將數(shù)據(jù)圈豐富的同時，其也使得每臺設(shè)備的數(shù)據(jù)增長速度超過了每臺視頻監(jiān)控攝像頭的數(shù)據(jù)增長速度。IDC預(yù)計，在預(yù)測期內(nèi)（2018—2025年），物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)將以28．7％的復(fù)合年增長率增長。隨著時間的推移，工業(yè)和醫(yī)療等其他設(shè)備將產(chǎn)生越來越多地更多數(shù)據(jù)，其將以每年60％的最快復(fù)合增長率進行增長。

最后還需要提及的是，物聯(lián)網(wǎng)元數(shù)據(jù)也是數(shù)據(jù)圈的重要來源之一，也值得管理和利用。從本質(zhì)上來看，物聯(lián)網(wǎng)元數(shù)據(jù)是關(guān)于其他物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)文件創(chuàng)建的所有數(shù)據(jù)。雖然在特定數(shù)據(jù)類別（如工業(yè)或視頻監(jiān)控）中沒有直接操作或信息功能，但元數(shù)據(jù)提供有關(guān)由物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備捕獲或創(chuàng)建的數(shù)據(jù)文件的信息。與原始源文件（如視頻圖像）相比，元數(shù)據(jù)非常小，有時甚至達到數(shù)量級。但是，在某些情況下如制造環(huán)境中，元數(shù)據(jù)可以模仿源文件的大小。而在所有場景下，元數(shù)據(jù)都是有價值的數(shù)據(jù)，可以用于通知智能系統(tǒng)、驅(qū)動個性化或?qū)⑸舷挛膸У娇此齐S機的場景或數(shù)據(jù)集。換句話說，元數(shù)據(jù)是輸入像MongoDB這樣的NoSQL數(shù)據(jù)庫的主要候選對象，可以為非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容帶來結(jié)構(gòu)化內(nèi)容，也可以融入認知系統(tǒng)，為外部隨機環(huán)境帶來新的理解、智能和秩序。