摘要:高頻開關(guān)動作產(chǎn)生的振蕩對數(shù)字采樣有一定的影響,以Boost型PFC電路為例,分析了受影響區(qū)間,進(jìn)而提出線性外推的改進(jìn)算法。最后把此算法運(yùn)用到一個實(shí)驗(yàn)?zāi)P椭?,?shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該算法的有效性。關(guān)鍵詞:數(shù)字信號處理;功率因數(shù)校正;采樣算法
電力電子裝置中采用的PWM技術(shù)由于能有效地抑制諧波,動態(tài)響應(yīng)好,使變流器的可靠性大大提高。工作頻率越高,上述優(yōu)點(diǎn)就越突出。 PFC的反饋調(diào)節(jié)一般采用PWM技術(shù)。PWM技術(shù)要求功率電路具有高的工作頻率,因而對控制電路頻率也提出相應(yīng)的要求。傳統(tǒng)的模擬控制已逐漸由具有處理速度快、靈活、精確、可靠等優(yōu)點(diǎn)的數(shù)字控制所取代。具有高速處理平臺的數(shù)字信號處理器(DSP)是一個較理想的選擇。采用DSP作為PFC的控制電路,概括已有的研究成果,作者認(rèn)為:采用傳統(tǒng)的固定點(diǎn)采樣方法,由于開關(guān)點(diǎn)的不確定,容易受開關(guān)通斷動作時所出現(xiàn)的高頻噪聲的影響,以至采樣準(zhǔn)確度大受影響。為使受控系統(tǒng)能夠穩(wěn)定工作,文獻(xiàn)[2]提出了跳過受影響的區(qū)間進(jìn)行采樣的算法,即不定點(diǎn)采樣算法,取得了不錯的效果。 本文針對開關(guān)動作對采樣的影響,詳細(xì)分析了存在的開關(guān)振蕩區(qū)間,并給出其表達(dá)式。在此基礎(chǔ)上,提出針對該問題的另一種解決辦法——線性外推的固定點(diǎn)采樣方法,并給出了采樣點(diǎn)的選取原則。將此算法用于一個實(shí)驗(yàn)?zāi)P椭?,?shí)驗(yàn)結(jié)果證明了理論分析的正確性與線性外推算法的可行性。 2基于DSP的PFC控制策略 基于Boost的PFC原理如圖1所示。 有源校正的目的是,在滿足負(fù)載電壓為平穩(wěn)的直流電壓前提下,通過PWM策略控制開關(guān)器件的通斷,使通過電感L的電流即網(wǎng)側(cè)電流具有近似正弦的波形,且與網(wǎng)側(cè)電壓相位相同,整個電路的功率因數(shù)接近1,具有功率因數(shù)校正的目的。
3單周期單采樣方法的現(xiàn)狀 為了提高轉(zhuǎn)換器的開關(guān)頻率,一般采用每周期采樣一次的方法。但由于開關(guān)噪聲的存在,在開關(guān)動作時總伴隨著一定時間的高頻振蕩,如圖2所示。如果僅有的一次采樣剛好發(fā)生在振蕩區(qū)間,無疑將使采樣失真,直接影響電壓的穩(wěn)定。事實(shí)上這種情況是存在的。 幾乎所有的脈寬調(diào)制電路的開關(guān)點(diǎn)是不定的,這在PFC類型的電路中尤為突出。因?yàn)槠漭斎胧钦也?,有零到峰值的變化范圍,所以要保持輸出穩(wěn)定,相對應(yīng)的占空比必須有接近于1到0的變化范圍。這樣就會導(dǎo)致在某個時間段,采樣總會發(fā)生在高頻振蕩區(qū)間。文獻(xiàn)[2]采用一定的算法避開此區(qū)間采樣,即不固定點(diǎn)采樣算法,取得了比較理想的控制效果。 4線性外推的采樣算法 設(shè)開關(guān)周期為T,定點(diǎn)采樣時間為χ,采樣時間為tsam,振蕩時間為tosc,占空比為D,Uinsinωt為輸入電壓,U0為輸出電壓。 4.1PWM調(diào)制的占空比分布 由于正弦波周期遠(yuǎn)大于開關(guān)周期,故可以直接運(yùn)用Boost電路的直流增益公式=ωt≠0,π(1)D=1-sinωt(2) 圖3中,顯示了一個正弦脈沖中的占空比的變化情況。 4.2采樣到諧振信號的區(qū)間推導(dǎo) 可見,在一個脈沖周期內(nèi),占空比先由1變到0,再由0變到1。如果采用固定點(diǎn)采樣,將可能在兩個對稱的區(qū)間上采樣到開關(guān)諧振信號。由于對稱,故只需求解0—π/2的區(qū)間。 由圖4可知,在0—π/2的區(qū)間中,可能采樣到開關(guān)諧振信號的區(qū)間為 χ-tosc 結(jié)合式(2),此區(qū)間用角度表示為θ=arcsin〔(1-)〕-arcsin〔(1-)〕 (3) 因?yàn)棣取?0,所以χ越大,θ越小。但為保證在T-χ時間內(nèi)能夠完成下周期占空比的計算,不能太大。 4.3線性外推算法 當(dāng)χ的取值盡可能大,同時又滿足T-χ時間內(nèi)能完成計算任務(wù),θ的取值一般在10°到20°之間???/P>
POWERSUPPLYTECHNOLOGIESANDAPPLICATIONS
October2002
2002年10月
雖然θ與高頻振蕩時間Tosc有關(guān),但Tosc的估計偏差只會引起θ小范圍的變化,不會導(dǎo)致算法根本失效。 5實(shí)驗(yàn)結(jié)果 將此算法運(yùn)用到一個1kW的變換器中,選用比較常用的TMS320F240控制芯片??紤]各方面因素,選用30kHz的開關(guān)頻率,則開關(guān)周期為33μs,因算法簡單,計算下一周期占空比的時間不超過5μs,故采樣點(diǎn)選在20μs處。其輸出波形如圖6所示,功率因數(shù)為0.978。 6結(jié)語 本文對高頻振蕩區(qū)間的求解和線性外推思想的運(yùn)用,成功地解決了PFC電路數(shù)值采樣過程中高頻振蕩的影響。文中的方法和結(jié)論對于分析、設(shè)計和調(diào)試所有含開關(guān)的數(shù)字采樣電路均有實(shí)用參考價值。 參考文獻(xiàn) [1]蔡宣三,龔紹文.高頻功率電子學(xué)(第一版)[M].科學(xué)出 版社,1993. [2]JinghaiZhou.NovelsamplingalgorithmforDSPcontrolled 2kWPFCconverter[J].IEEEtran.PE,2001,16:217-222. [3]S.WallandR.Jackson.Fastcontrollerdesignforsingle? phasepower?fctorcorrectionsystem[J].IEEEtran.IE, 1997,44:654-600. [4]吳忠.變頻采樣PWM矩形波電流控制[J].電工技術(shù)學(xué) 報,1996:16-21. |
一種改進(jìn)的DSP固定點(diǎn)采樣算法
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定點(diǎn)DSP,定點(diǎn)DSP是什么意思
定點(diǎn)DSP,定點(diǎn)DSP是什么意思
定點(diǎn)DSP完成的是整數(shù)運(yùn)算或小數(shù)運(yùn)算,數(shù)值格式中不包含階碼,通常定點(diǎn) DSP是16位或24位數(shù)據(jù)寬度。一個24
2010-03-26 14:56:102266
Goertzel算法在Blackfin DSP上的高效定點(diǎn)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品指南
本文中,我們將簡要討論Goertzel算法流程,以及如何利用 ADI Blackfin的特殊算術(shù)模式在Blackfin BF5xx處理器上定點(diǎn)實(shí)現(xiàn)該算法。具體而言,我們將討論如何在MAC友好的16位Blackfin DSP處理器上高效實(shí)現(xiàn)16.16定點(diǎn)乘法。
2011-02-24 23:31:2836
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)BP算法的DSP實(shí)現(xiàn)
摘要:研究一種前向型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)學(xué)習(xí)算法并基于TI的TMS320C5402定點(diǎn)數(shù)字信號處理器開發(fā)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)該算法的訓(xùn)練學(xué)習(xí)。測試結(jié)果表明:網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)速率提高,網(wǎng)絡(luò)的輸出動態(tài)響應(yīng)具有超調(diào)
2011-02-25 00:27:2749
Whirlpool的一種改進(jìn)算法
文中借鑒分組密碼AES-256的密鑰擴(kuò)展思想,提出一種Whirlpool的消息擴(kuò)展改進(jìn)方案,同時增加分組迭代的輪數(shù)。改進(jìn)方案在不降低原算法的安全性基礎(chǔ)上,效率則提高到了約為原來的1.4倍。
2011-11-30 17:18:5113
DSP芯片的定點(diǎn)運(yùn)算
DSP芯片的定點(diǎn)運(yùn)算,雖然浮點(diǎn)運(yùn)算逐漸流行,不過定點(diǎn)依然有強(qiáng)大的市場
2016-06-17 16:33:437
非規(guī)則LDPC碼譯碼改進(jìn)算法概述及DSP的實(shí)現(xiàn)分析
的低運(yùn)算復(fù)雜度、低誤碼平臺譯碼的改進(jìn)算法。 該算法校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)的運(yùn)算采用修正最小和算法,外信息的更新采用串行方式,既保持了串行和積算法在有限迭代次數(shù)下譯碼門限低的優(yōu)點(diǎn),又降低了節(jié)點(diǎn)運(yùn)算復(fù)雜度和誤碼平臺。用定點(diǎn)DSP芯片實(shí)現(xiàn)的非規(guī)則LDPC碼譯碼器的實(shí)測結(jié)果表明,該算法能以較低的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度獲
2017-10-20 10:41:110
定點(diǎn)DSP C55X實(shí)現(xiàn)浮點(diǎn)相關(guān)運(yùn)算解析
。目前對定點(diǎn)DSP結(jié)構(gòu)支持下的浮點(diǎn)需求也在不斷增長,主要原因是:實(shí)現(xiàn)算法的代碼往往是采用C/C++編寫,如果其中有標(biāo)準(zhǔn)型的浮點(diǎn)數(shù)據(jù)處理,又必須采用定點(diǎn)DSP器件,那么就需要將浮點(diǎn)算法轉(zhuǎn)換成定點(diǎn)格式進(jìn)行運(yùn)算。同時,定點(diǎn)DSP結(jié)構(gòu)下的浮點(diǎn)運(yùn)算有很
2017-11-02 11:26:422
一種改進(jìn)的協(xié)同優(yōu)化算法
針對協(xié)同優(yōu)化過程對初始點(diǎn)敏感以及容易陷入局部最優(yōu)點(diǎn)的問題,提出了一種改進(jìn)的協(xié)同優(yōu)化算法。改進(jìn)后的協(xié)同優(yōu)化算法綜合考慮學(xué)科級優(yōu)化設(shè)計點(diǎn)與系統(tǒng)級設(shè)計點(diǎn)的距離以及子學(xué)科級內(nèi)部最優(yōu)設(shè)計點(diǎn),能較好地減弱優(yōu)化
2017-11-24 14:46:021
一種新的改進(jìn)DNA魚群算法
人工魚群算法在算法后期容易陷入局部最優(yōu),從而降低了尋優(yōu)的精度及收斂的速度。提出一種新的改進(jìn)算法DNA魚群算法,將DNA算法中的交叉變異操作應(yīng)用到基本人工魚群算法中,豐富了魚群的多樣性,促進(jìn)人工魚跳出
2017-11-30 18:02:090
定點(diǎn)DSP和浮點(diǎn)DSP的區(qū)別與比較
定點(diǎn)DSP和浮點(diǎn)DSP的區(qū)別與比較 定點(diǎn)與浮點(diǎn)運(yùn)算DSP 的比較DSP數(shù)字信號處理器是一種特別適合于進(jìn)行數(shù)字信號處理的微處理器,主要用于實(shí)時快速地實(shí)現(xiàn)各種數(shù)字信號處理算法。 定點(diǎn)運(yùn)算DSP
2017-12-04 15:57:1911
一種改進(jìn)的單側(cè)Jacobi算法
一種在經(jīng)典Jacobi算法上改進(jìn)的單側(cè)Jacobi算法。由于該算法具有并行的特性,相比于串行(單核)實(shí)現(xiàn)在指令執(zhí)行周期數(shù)上可提高至少兩倍的運(yùn)行效率。本文首先重點(diǎn)介紹改進(jìn)的單側(cè)Jacobi算法和TMS320C6474 DSP的內(nèi)部架構(gòu)與特性,然后重點(diǎn)闡
2017-12-27 11:04:020
一種改進(jìn)膜蜂群算法
針對現(xiàn)有算法在求解大規(guī)模0-1背包問題時存在的不足,提出一種改進(jìn)膜蜂群算法(IABCPS)。IABCPS將膜計算(MC)的思想引入人工蜂群(ABC)算法,基于極坐標(biāo)編碼的方式,采用細(xì)胞型單層膜結(jié)構(gòu)
2018-01-08 15:48:460
定點(diǎn)諧波平衡改進(jìn)算法
率矩陣為對角陣,有效地降低計算時所需內(nèi)存,提高計算效率。采用基于割線法的非線性迭代方案,提高諧波解的收斂速度。基于該方法對一維、二維非線性渦流問題進(jìn)行計算和分析?;谟嬎憬Y(jié)果的對比和分析,驗(yàn)證了改進(jìn)算法的有效性
2018-03-13 16:36:380
一種抗噪性強(qiáng)的改進(jìn)Prony算法
針對噪聲背景下經(jīng)典Prony算法對多正弦信號頻率估計受限的問題,提出一種抗噪性強(qiáng)的改進(jìn)Prony算法。通過建立一種新的累積關(guān)系,提出的算法可以在低信噪比情況下,僅利用適當(dāng)數(shù)量的新序列值線性重構(gòu)稀疏
2018-03-28 14:31:371
如何實(shí)現(xiàn)在定點(diǎn)DSP上實(shí)現(xiàn)對數(shù)和非精確運(yùn)算的詳細(xì)概述
現(xiàn)代音視頻壓縮算法通常利用人耳和眼睛的對數(shù)特性。這種方法大大減少了正在處理的冗余信號。然而,它對定點(diǎn)DSP提出了處理對數(shù)和指數(shù)運(yùn)算的要求。該應(yīng)用報告提供了基于TEXASTICES(TI)TMS32 C5X DSP實(shí)現(xiàn)定點(diǎn)DSP和采樣碼的操作的通用指南。
2018-05-04 10:49:4910
一種改進(jìn)的聚類聯(lián)合相似度推薦算法
協(xié)同過濾算法由于推薦效果良好,而被廣泛應(yīng)用于推薦領(lǐng)域,但其在數(shù)據(jù)稀疏及冷啟動的情況下會導(dǎo)致推薦效果明顯下降。在數(shù)據(jù)稀疏情況下,為充分利用用戶的歷史信息以提髙算法的推薦精度,提出一種改進(jìn)的聚類聯(lián)合相似
2021-03-18 11:17:1110
關(guān)于汽車安全帶安裝固定點(diǎn)的使用說明及方法
1上海誠衛(wèi)主題內(nèi)容與適用范圍 本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了汽車安全帶安裝固定點(diǎn)的位置、強(qiáng)度要求和強(qiáng)度試驗(yàn)方法。 本標(biāo)準(zhǔn)適用于M和N類汽車上前向座椅乘員用安全帶的安裝固定點(diǎn)。 3術(shù)語、符號 3-1軀干基準(zhǔn)線 指座椅
2021-06-24 14:56:392932
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