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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電源/新能源>如何結(jié)合使用系統(tǒng)級和詳細模型來探索設計空間

如何結(jié)合使用系統(tǒng)級和詳細模型來探索設計空間

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2017-11-22 16:46:220

結(jié)合陰影抑制的混合高斯模型改進算法

,提出了一種將混合高斯模型背景法和HSV空間陰影抑制相結(jié)合的運動目標檢測算法。這種改進算法首先將顏色空間轉(zhuǎn)換到HSV空間,初步提取運動目標,然后再利用陰影的灰度值比背景中的灰度值小,而前景的灰度值比背景中灰度值大的
2017-12-04 15:05:430

基于改進空間約束貝葉斯網(wǎng)絡模型的圖像分割

針對馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法普遍存在的迭代收斂性問題,在具有空間平滑約束的高斯混合模型條件上提出改進空間約束貝葉斯網(wǎng)絡模型并在圖像分割領域進行具體應用。所提模型應用隱狄利克雷分布( LDA)概率密度
2017-12-05 17:55:551

一種空間活躍度網(wǎng)絡模型

基于現(xiàn)實網(wǎng)絡拓撲的時變特征,利用Twitter數(shù)據(jù)集構建了在線社交網(wǎng)絡,分析發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡中用戶的活躍度分布獨立于時間尺度,并且網(wǎng)絡的度分布與邊長分布均具有異質(zhì)性。結(jié)合該網(wǎng)絡的特點,提出了一種空間活躍度
2017-12-17 09:45:402

雙饋型風電場詳細模型建模方法

提出一種雙饋型風電場詳細模型的建模方法。所建立的模型可體現(xiàn)風場內(nèi)每一臺風機以及集電系統(tǒng)的電磁暫態(tài)過程。該建模方法利用元件連接法( CCM)的思路,首先將風機、集電線路及變壓器等視為分立元件,并建立
2018-01-21 11:34:422

基于MCGS和PLC的虛實結(jié)合實驗模型設計與實現(xiàn)

加工、搬運系統(tǒng)實驗模型,構建以MCGS腳本程序編程為基礎的虛擬交通運輸模型。實際運行表明,系統(tǒng)能夠很好滿足控制要求,可以實現(xiàn)分散控制,也可通過網(wǎng)絡實現(xiàn)集中控制。系統(tǒng)的應用,實現(xiàn)了教學過程中理論實踐相結(jié)合,具有開放性、靈活
2018-04-09 10:35:244

控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間設計法

狀態(tài)空間設計法是一類以系統(tǒng)狀態(tài)空間模型(即狀態(tài)空間表示式)為基礎的設計方法;其任務在于設計控制器,尋求改善系統(tǒng)性能的各種控制規(guī)律,以保證系統(tǒng)的各項性能指標要求都得到滿足。MATLAB環(huán)境最適于矩陣
2018-04-24 10:45:1825

ANT和藍牙健康與健身聚合平臺系統(tǒng)如何相結(jié)合詳細資料概述

本文檔的主要內(nèi)容詳細介紹的是TI技術如何讓ANT和藍牙健康與健身聚合平臺系統(tǒng)如何相結(jié)合詳細資料概述
2018-07-25 11:24:163

自動控制系統(tǒng)的數(shù)學模型詳細資料說明

本文檔的主要內(nèi)容詳細介紹的是自動控制系統(tǒng)的數(shù)學模型詳細資料說明。
2018-11-22 08:00:0023

自動控制系統(tǒng)教程之控制系統(tǒng)的數(shù)學模型詳細資料說明

本文檔的主要內(nèi)容詳細介紹的是自動控制系統(tǒng)教程之控制系統(tǒng)的數(shù)學模型詳細資料說明免費下載主要內(nèi)容包括了:1 傅里葉變換和拉普拉斯變換2 控制系統(tǒng)的時域數(shù)學模型3 控制系統(tǒng)的復域數(shù)學模型4 動態(tài)結(jié)構圖及等效變換5 信號流圖及梅遜公式6 控制系統(tǒng)的傳遞函數(shù)
2018-12-19 08:00:001

《五維數(shù)字孿生模型及十個領域應用探索》的學術報告

基于前期相關研究,本文在進一步闡述數(shù)字孿生五維模型后,結(jié)合相關合作企業(yè)實際應用需求,重點探討了數(shù)字孿生五維模型在衛(wèi)星/空間通信網(wǎng)絡、船舶、車輛、發(fā)電廠、飛機、復雜機電裝備、立體倉庫、醫(yī)療、制造車間、智慧城市10個領域的應用思路與方案,以期為相關領域踐行數(shù)字孿生理念與技術提供參考。
2019-02-19 11:14:5718233

探索者IO資源分配表的詳細資料說明

本文檔的主要內(nèi)容詳細介紹的是探索者IO資源分配表的詳細資料說明資料免費下載。
2019-02-27 08:00:0019

狀態(tài)空間系統(tǒng)的響應能控性和能觀性和狀態(tài)空間系統(tǒng)描述的詳細資料說明

本文檔的主要內(nèi)容詳細介紹的是純性控制系統(tǒng)工程教程之狀態(tài)空間系統(tǒng)的響應能控性和能觀性和狀態(tài)空間系統(tǒng)描述。
2019-11-21 08:00:002

北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)空間信號接口控制文件的詳細資料說明

本文檔的主要內(nèi)容詳細介紹的是北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)空間信號接口控制文件的詳細資料說明。
2019-12-12 08:00:0016

探索者IO的引腳分配表詳細資料說明

本文檔的主要內(nèi)容詳細介紹的是探索者IO的引腳分配表詳細資料說明。
2020-03-14 08:00:002

基于擴展狀態(tài)空間模型和擴展非最小狀態(tài)空間模型的方法電子書免費下載

本書的目的是(1)提出新的擴展狀態(tài)空間模型和基于擴展非最小狀態(tài)空間模型模型預測控制(MPC)、預測函數(shù)控制(PFC)、PID控制優(yōu)化以及相關的系統(tǒng)性能分析;(2) 介紹了MPC中的約束處理和松弛
2020-04-26 08:00:000

小米在預訓練模型探索與優(yōu)化

大家?guī)硇∶自陬A訓練模型探索與優(yōu)化。 01 預訓練簡介 預訓練與詞向量的方法一脈相承。詞向量是從任務無關和大量的無監(jiān)督語料中學習到詞的分布式表達,即文檔中詞的向量化表達。在得到詞向量之后,一般會輸入到下游任務中,進行后續(xù)的計
2020-12-31 10:17:112216

AI環(huán)境探索模型升級 縮小搜索范圍效率更高

近日,卡內(nèi)基·梅隆大學、臉書等機構的研究人員提出了一個新的AI環(huán)境探索模型。這個新模型綜合了傳統(tǒng)環(huán)境探索模型和基于學習方法的環(huán)境探索模型的優(yōu)點,更簡單和不易出錯。 這項研究已經(jīng)發(fā)表在學術網(wǎng)站
2021-02-13 10:31:001760

DFA與SVM相結(jié)合的流量識別DFA-SVM模型

針對 Shodan掃描流量對工業(yè)控制系統(tǒng)產(chǎn)生的不安全冋題,結(jié)合載荷特征與統(tǒng)計特征,構建一種將確定性有限自動機(DFA)與支持向量機(SVM)相結(jié)合的流量識別DFA-SⅴM模型。通過分析應用層的流量
2021-03-12 10:34:348

融合施工場景及空間關系的圖像描述生成模型

檢測模型,結(jié)合對象坐標框信息得到對象之間的關系,并采用基于規(guī)則和模板的方法生成圖像描述。實驗結(jié)果表明與m-RNN、NlC、Soft- Attention等模型相比,該模型能生成更準確的空間關系圖像描述。
2021-04-02 14:15:040

一種問題框架與模型驅(qū)動技術現(xiàn)結(jié)合的方法

,仍是一個亟待解決的問題。文中提出了一種問題框架與模型驅(qū)動技術相結(jié)合的方法,其可將問題模型轉(zhuǎn)換為UML( Unified Modeling Language)需求模型中的用例圖和概念類圖,進而指導軟件系統(tǒng)的設計和實現(xiàn)。所開發(fā)的CASE工具,通過支持領域涉眾和軟件設計人員合作建
2021-04-23 10:48:234

結(jié)合顯式和隱式特征交互的融合模型

特征工程是影響杋器茡習算法性能的關鍵因素之一,隨著互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)規(guī)模的擴大,傳統(tǒng)特征工程的人力成本不斷増加。為減少對特征工程的依賴,構建一種結(jié)合顯式和隱式特征交互的融合模型。將稀疏結(jié)構單元與殘差單元
2021-05-12 16:13:535

知識圖譜與BERT相結(jié)合助力語言模型

感謝清華大學自然語言處理實驗室對預訓練語言模型架構的梳理,我們將沿此脈絡前行,探索預訓練語言模型的前沿技術,紅框中為已介紹的文章,綠框中為本期介紹的模型,歡迎大家留言討論交流。 在之前的一期推送
2021-05-19 15:47:413355

空間工程模型列表

空間工程模型列表
2021-05-26 21:22:522

結(jié)合基擴展模型和深度學習的信道估計方法

結(jié)合基擴展模型和深度學習的信道估計方法
2021-06-30 10:43:3962

細分模型探索性數(shù)據(jù)分析和預處理

導讀: ?今天給大家?guī)砹艘粋€Python業(yè)務分析實戰(zhàn)項目——客戶細分模型的應用案例上篇,本文闡述比較詳細,包括代碼演示、可視化圖形展示、以及文字詳細分析。分析較淺,希望能夠給大家?guī)硇┰S幫助,歡迎
2021-11-08 16:05:191274

采用高可信度的MOSFET模型進行基于模型的功率轉(zhuǎn)換器設計

供與之相匹敵的可信度。本文探討了功率轉(zhuǎn)換器設計人員該如何結(jié)合使用系統(tǒng)模型和精細模型,探索設計空間,并帶來高可信度結(jié)果。本文使用MathWorks的系統(tǒng)級建模工具Simulink? 和 Simscape?,以及精細的英飛凌車規(guī)級MOSFET SPICE子電路)
2022-09-21 10:11:26596

DeepSpeed結(jié)合Megatron-LM訓練GPT2模型筆記

本文基于DeepSpeedExamples倉庫中給出的Megatron相關例子探索一下訓練GPT2模型的流程。主要包含3個部分,第一個部分是基于原始的Megatron如何訓練GPT2模型,第二個部分
2023-06-19 14:45:131717

探索ChatGLM2在算能BM1684X上INT8量化部署,加速大模型商業(yè)落地

探索ChatGLM2-6B模型與TPU部署》。為了進一步提升模型的推理效率與降低存儲空間,我們對模型進行了INT8量化部署,整體性能提升70%以上,模型大小降低到
2023-10-10 10:18:031827

深入探索知名大模型的實際應用

2023 年,國內(nèi)外各大廠商均投身于大模型的浪潮當中,涌現(xiàn)了諸多知名的大模型及應用,它們結(jié)合了文本、圖片、視頻、音頻多種介質(zhì),在文本生成、圖片生成、AI 編程等方向均有出色的表現(xiàn)。
2024-01-29 13:47:42153

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