很難想象還有什么東西能比在天空和太空中傳送太拉字節信息的信號更好地說明21 世紀電子技術的復雜性。這些信號在無線局域網、先進蜂窩系統、基于地面和衛星的多媒體數字廣播系統中的有線網絡電纜和光網絡光纖中傳輸。這些通信系統和廣播系統非常復雜,它們產生并發送的那些滿載信息的信號也是非常復雜。幸運的是,您或許可以在不完全了解這些信號如何傳輸數據或這些系統如何把信息加到數千兆赫射頻載波上的情況下,使用這些信號并測量它們的主要特性。盡管如此,在選擇儀器或軟件來生成測試信號或確定數據有時在到達目的地的途中遭到破壞的方式或原因時,您或許需要更好地了解它們。
UWB(超寬帶)技術仍處于初始階段,它使用數百兆赫來發送數據速率很高的信號,發送的距離通常為幾十米或更短。UWB技術的存在一點也不影響以下斷言的有效性:有限的帶寬和數據量的爆炸性增長需要更加復雜的通信系統和信號。事實上,UWB 強化了這一觀點。UWB 并不試圖找到射頻頻譜中的空閑點,將信號置入其中,而是在其它服務占用的頻段內發送信號。UWB 系統設計得可以共享帶寬,而不會對其它服務產生干擾,或受到其它服務的干擾。高數據速率、寬帶寬和占用相同頻率的干擾信號的存在這三個因素,使得系統設計極具挑戰性。
正交頻分復用(OFDM)技術
有兩種互相競爭的技術是 UWB 的基礎,其中之一就是一種稱為OFDM(正交頻分復用)的 DSP 密集型系統。OFDM 還是 IEEE 802.11 無線聯網標準系列、幾種 DBS(直接廣播衛星)電視系統、iBiquity Digital 公司 (www.ibiquity.com) 面向美國市場的 HDRadio TDAB(陸基數字音頻廣播)系統、歐洲 DVB(數字電視廣播)系統(它既支持陸基傳輸又支持衛星傳輸)中的一種關鍵技術。
您可能聽說人們把 OFDM 稱為一種數字調制形式,嚴格地說,它不是。OFDM 使用數百甚至數千個不同頻率的副載波,使裝入每個符號周期中的信息比大多數其它數字數據傳輸系統能裝入每個符號周期的信息更多。因此,OFDM 使用數量更少、持續時間更長、復雜性更高的符號來達到與其它幾種數字傳輸系統相同的數據傳輸速率。(有些人認為這些符號是一個符號周期中的多個符號。)而且無須增加占用帶寬就可以維持這一數據速率。
OFDM 的符號時間長,相應地符號速率就低,這就使 ISI(符號間干擾)能減少到最低程度而ISI在射頻通信中通常是由多路徑失真等信號減損引起的。當某個信號通過幾條路徑到達接收天線時,就會發生多路徑傳播。其中一條路徑可能是從發射天線直接到達接收天線,而其它路徑則涉及到固定物體或運動物體的反射信號。只要延長符號持續時間,使之超過延遲時間最長的反射信號到達接收天線所花的額外時間,OFDM就能消除此類反射信號通常造成的 ISI。還有一個好處是,信息散布在多個載波中,能提高信號的抗干擾能力以及信號對多路徑傳播的頻率響應影響的抵抗力。
它是一種數據傳輸系統
某種形式的數字調制,如 BPSK(雙相移鍵控)或 QAM(正交調幅,參見參考文獻 2),把信息加在每個 OFDM 副載波上。一個 OFDM 系統能在不同副載波上使用不同類型的調制,任何副載波使用的調制類型都可以隨時改變。也就是說,一個 OFDM 副載波可以使用 BPSK,然后改用 QAM,接著再改回來,或者改用另一種調制形式。因此,您或許不應該把 OFDM 稱為一種調制,而應稱為一種數據傳輸系統。
OFDM 的魅力部分來自其多個副載波之間的正交性。不同頻率的信號可以正交,這一思想也許需要人們花些時間來習慣它,這是因為人們一般把正交性看作同頻率信號的一種特性。例如,兩個正交的同頻率正弦波信號分量(即在時間上相差 90°)是垂直的,因為任何一個分量的幅度變化都不影響另一個的幅度。同樣,調制一個 OFDM 副載波不會影響系統的其它副載波,因為每個副載波頻譜的幅度在所有其它副載波頻率上都是零(圖 1)。
圖1,查看某個 OFDM 信號的多個副載波的頻譜,您會發現系統是如何避免載波間干擾 (ICI) 的。間隔很近的各個載波互相重疊。每個載波的頻譜在所有其它載波的中心均為零,從而產生零 ICI( Agilent 公司供稿)。 OFDM 系統有時使用數千個副載波。與不使用OFDM而使用簡單調制(如每符號傳輸一個比特的 BPSK) 的系統相比, OFDM 系統在理論上能以相同的比特率傳輸數據,盡管符號速率較低,與副載波數量成正比。有些系統把 OFDM 與運載 64QAM(64 級 QAM)等復雜調制的副載波結合起來,它們至少在理論上能夠維持數據速率,同時仍舊能進一步降低符號速率——在 64QAM(每符號傳輸 6 個比特)的情況下,可降低到1/6,因為 64=2
6。
數百兆赫信號的產生
產生一個用 64QAM 調制的 2.5 GHz或
5GHz 或更高頻率的信號,這就夠難了(參考文獻 3)。再則,當您在外部生成基帶信號時,至少有兩種儀器——Rohde and Schwarz 公司的 SMU200A 和 Agilent 公司的 PSG 系列——能分別達到 200MHz 和 1GHz 的調制帶寬。合成此類信號并
仿真在典型環境中使這些信號劣化的因素,會使問題進一步復雜化(參考文獻 4)。而且,如果 QAM 不直接調制主載波,而是調制全部數百個或數千個副載波(每個副載波運載不同信息),而這些副載波又調制主載波,那么信號生成問題就會復雜得令人頭腦麻木。不過,現代射頻信號發生器——通常在獨立PC 上運行的軟件包的幫助下——可以輕松地應付這種復雜性。
能產生已調制射頻載波的射頻信號發生器,大多數都有一對
DAC,其中一個產生 I(同相)調制信號,另一個產生 Q(正交)調制信號。這種 IQ 方法不僅在概念上簡單明了,而且效率也很高:它能使每個DAC的更新速率比合成整個調制波形的單個 DAC 所需的更新速率低一半。因此, 把數模轉換功能分給I DAC 和 Q DAC去完成,就能實現更低的 DAC 更新速率,從而能輕而易舉地達到所需分辨率。然而,有幾種信號發生器的確只使用一個 DAC 來合成所有調制信號。您也許會認為,產生 OFDM 信號的信號發生器將使用大量 DAC,或許是每個副載波使用一個,但儀器制造商們報告說,用數學方法對副載波進行合成并求和,然后再轉換成
模擬信號,這樣做更為簡單。由于系統使用這么多副載波,因此多個 DAC 會帶來一些不必要的技術問題,使設計復雜化,并使體系結構變得不經濟。
分析接收到的信號至少和生成測試信號一樣復雜。諸如矢量信號分析儀等儀器內的計算功能歷來都能進行這種分析。不過,能輸出捕獲數據的儀器目前已開始面市,分析這些數據集的PC 軟件包也可以買到。據軟件出版商們說,有幾種采集后的分析程序,其分析功能優于傳統儀器的分析功能。而且,這些軟件包的可
編程性比常規儀器高得多,從而更容易從數據中提取正好需要的信息。
內置 PC
此外,繼數字示波器制造商之后,射頻儀器制造商們開始生產內含 PC
硬件的信號分析儀,并提供基于 Windows 的開放式操作環境。 Anritsu 公司的 Signature 射頻信號分析儀就是這類儀器中的新
產品。該產品的技術要求可與高質量掃頻頻譜分析儀的相媲美。Signature 射頻分析儀把數據直接從其測量硬件送到在分析儀內部 PC 上運行的分析程序。(該程序通常是 The
MathWorks 公司的
Matlab,不過有時是該公司的
Simulink。)因此,這一體系結構把數據實時傳輸到可定制的頂層數學軟件,頂層數學軟件顯示復雜計算結果的速度與儀器采集基本數據的速度一樣快。
這類功能在很多應用場合是很有用的,例如對轎車、飛機和其它運動物體的反射引起的信號損耗進行分析。當您在比較普通的設備中使用同一軟件時,只有在您采集到完整的數據集,并把文件導出至一臺單獨的 PC 之后,您才可以開始進行這種分析。有了內置 PC 和通往分析軟件的高速鏈路,與外部事件的相互關系變得既直接又明顯,而在比較普通的設備中,您不僅必須等待結果,而且還要弄清楚為什么會產生這樣的結果。
盡管如此,在信噪比 (SNR) 是關鍵
參數的矢量信號分析儀或頻譜分析儀等射頻儀器中增加一臺 PC,嚴格而言,是對儀器設計師的懲罰。PC 是聲名狼藉的
電氣噪聲源。與局限在 IC 封裝內部的信號相反,在 PC 內部印制電路板印制線內傳輸的大多數信號,其
時鐘頻率要比射頻測量中最重要的信號來得低。然而,其諧波很容易進入有關的頻率范圍。避免這類不需要的信號,就需要考慮采取屏蔽和濾波,這就會增加儀器的成本和重量,有時還會加大儀器尺寸。
頻率變換手段
產生或分析承載信息的數千兆赫信號的儀器不可避免地要利用變頻,而且大多數儀器不止一次地利用變頻。(圖 2)。外差式變頻采用的不是頻率倍增,而是混頻?;祛l就是使信號波形倍增,再對結果進行濾波的過程。波形倍增就是調制或解調,并在輸入信號的和頻和差頻上產生新的信號。
圖 2,Anritsu 公司的 Signature 信號分析儀的中頻 (IF) 部分包括 3 個(可選為 4 個)變頻級。第一級上變頻為9.5GHz,以避免鏡頻問題。其余二級進行下變頻——最終變為普通中頻 10.7 MHz (85.7 MHz-75 MHz-10.7 MHz)。 濾波歷來是在模擬領域內完成的,而目前常常在數字領域內利用DSP 技術來完成。雖然您能夠制造出具有模擬
濾波器設計師夢寐以求特性的數字濾波器,但數字濾波器需要
數字信號,而且,如果信號開始在模擬領域中生存,則在 DSP 之前必須有
ADC。如果沒有特殊的體系結構,對
ADC 或在它之前的 T/H(跟蹤和保持)電路的分辨率或動態范圍的各種限制就會使人們無法制造出合適的數字濾波器。
即使調制變得更復雜,并具有更高的頻譜效率,一些已調制信號占用的帶寬也增加了。掃頻頻譜分析儀,甚至是大量使用 DSP 的儀器,都要順序檢查頻域的一個個狹窄部分,從而覆蓋很寬的帶寬。這種方法的問題在于:它習慣地假定信號的頻譜不隨時間發生重大變化。然而,如果各個事件來來去去,而且一個有關事件在頻率B發生時,頻譜分析儀正在檢查以頻率 A 為中心的窄帶寬,則頻譜分析儀顯示圖形中就沒有這一事件。
檢查頻譜中很寬的一部分
同時檢查頻率域中很寬的一部分,這是基于 DSP 的頻譜分析儀的工作。包括行業內最大的儀器供應商之一 Agilent
Technologies公司 在內的幾家公司,都把它們基于 DSP 的儀器稱作 VSA(矢量信號分析儀)。Tektronix 公司將其產品稱作 RTSA(實時頻譜分析儀)。該公司堅持認為,RTSA 不只是 VSA 的另一個名稱,它還具有 VSA 不具備的功能。一個例子就是事件驅動的觸發,它僅僅在儀器
檢測某一有關現象時才允許捕獲數據。Tektronix 公司還自夸 RTSA具有很深的存儲器。然而,深到足夠存儲幾秒種未處理數據的存儲器也是一些VSA的特性,但Tektronix 公司把事件驅動觸發和深分段存儲器組合在一起則是很獨特的,并可能使該公司在有效存儲深度方面占優勢。然而,與掃頻頻譜分析儀相比,大多數基于 DSP 的分析儀,不論它們叫什么名字,都有一個嚴重缺陷:它們的動態范圍都不如性能最高的掃頻儀器。
有幾種基于 DSP 的分析儀能夠處理帶寬達 80MHz 的信號。您只要使寬帶分析儀順序通過鄰近的頻段,就使其覆蓋的帶寬比其額定最大帶寬更寬。然而有時候,即使是這種方法覆蓋很寬頻率范圍的速度比典型的掃頻儀器還快,但仍然不夠快。目前,帶寬最寬的實時采樣 DSO 能夠處理帶寬達到 8GHz 的信號。這些儀器都具有開放的 Windows 體系結構,從而使它們能運行功能強大的分析軟件。雖然這些儀器的 ADC 分辨率對于通信信號分析來說似乎不夠高,但它們提供的大約 50dB 通常夠用了。
到目前為止,Tektronix 公司似乎是唯一一家宣布有能力使用多臺調諧于臨近頻段的同步寬帶分析儀的公司,這種能力在有些應用場合是很有用的,因為這些應用場合需要同時處理的信息包含在一個很寬的頻率范圍內,而這一頻率范圍要比一臺分析儀能處理的頻率范圍更寬。其它公司報道稱,它們正在開發類似的方法。在不太遙遠的將來,一些公司將會宣布把多臺同步分析儀組合在一起的系統是一種標準產品。
照片1, 模塊化的 Signature 射頻信號分析儀可在100Hz~8GHz頻率范圍內對寬達 30MHz 的帶寬進行信號和頻譜分析。該儀器包含一臺 PC,用以實現基于 Windows XP 的開放體系結構。該體系結構能把數據實時傳輸給 MathWorks 公司的 Matlab 軟件,該軟件能以儀器采集原始數據的速度輸出并繪制用戶定義的計算結果( Anritsu 公司供稿)。
PXI
射頻儀器方面的一種較新的發展是出現了采用模塊化 PXI 格式的射頻信號發生器和分析儀等儀器。Aeroflex 公司和
National Instruments 公司都提供 PXI 射頻儀器,因此您可以認為這兩家公司的 PXI 射頻產品系列是互相競爭的產品。不過,它們的產品設計理念有很大區別。
National Instruments 公司推出的幾乎全都是PXI 產品,因而認為,其模塊化射頻儀器是通用臺式裝置的低成本替代產品。由于軟件確定各模塊執行的功能,并控制各模塊的工作情況,因此該公司聲稱,
模塊化儀器比通用儀器更容易符合您的應用要求。與此同時,制造多種多樣臺式儀器和便攜儀器的Aeroflex 公司認為,其 PXI 模塊側重于特定應用,主要用在生產測試中。
Natural Instruments 公司的人經常嘲笑臺式儀器是體積過大、價格過高、很難使用的恐龍。不過,到目前為止,該公司 PXI 射頻產品最顯著的成功是用于射頻 IC 生產測試的自動測試設備 (ATE)。該公司目前還沒有很多證據表明 PXI 射頻產品系列正在大量用于研發實驗室。假定該公司所聲稱的
模塊化儀器相對于通用儀器的操作優越性是真實的,那么它有責任確保射頻設計領域的研發工程師認識到并利用
模塊化儀器的各種優點,并交流有關信息。
之所以說利用射頻儀器進行這樣一種演示是一項復雜的工作,有一個原因就是,假如您拿著一堆數據表坐下來,想對一組具有同等功能的儀器進行比較,則您很快就會發現,您是在比較一些彼此大不相同的東西。數據表據以規定性能的測試條件是很重要的,而且幾乎沒有發現兩種儀器在相同測試條件下規定某一測量值。因此,為了把工作做徹底,您需要一間配備精良的實驗室,最好還需要正在評估的所有儀器的多個樣品。這種可能性太小了!一個更好的辦法是與兩三家公司(根據一些初步研究,這些公司的產品似乎最符合您的需要)的應用工程專業人員或銷售工程專業人員坦率地談談您的要求,并提一些具有針對性的問題。
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2009-12-26 14:38:13557 全球電子軟硬件設計解決方案提供商Mentor Graphics日前先后在上海和北京成功舉辦了Mentor Forum 2012設計技術論壇。此次論壇主旨為突破十億邏輯門設計藩籬克服SoC設計的復雜性(Break the
2012-11-19 09:04:04680 ISL8117可以大幅降低電源設計復雜性和系統成本。
2015-05-27 13:47:391399 基于利用虛擬化技術降低自動化成本和復雜性
2015-12-28 18:12:300 意想不到的智能網關設計,有效解決實時IoT環境監測的復雜性
2016-07-14 17:34:138 本文著重介紹三種SPWM波形生成算法的分析與實現
2016-08-24 16:30:3412 Qorvo 公司致力于攻克射頻復雜性問題,尤其是在 4G LTE 智能手機和網絡基礎設施、Wi-Fi 以及物聯網 (IoT) 等領域,協助客戶在此類市場中占領先機, 從而受益于市場的發展。
2017-02-22 10:55:301147 波形發生器應用的測量
2017-03-28 10:24:081 已經不能很好地滿足市場需求。 在LTE市場中,基于頻段、不同的調制方案、功率放大器模式、天線調諧狀態和下行鏈路載波的數量相乘估算,射頻前端的復雜度將增大5,000倍。因此,業界需要真正的可重構射頻前端,來滿足可配置、可調
2017-12-05 10:58:01261 的軟件修改需求,維護者可以實施不同的修改手段.不同的修改手段會導致不同的回歸測試復雜性,這種復雜性是軟件維護成本和有效性的重要因素.目前的研究沒有強調構件軟件的回歸測試復雜性問題.基于修改影響復雜性模型和度
2018-01-19 16:41:010 整合復雜性是指:發展和保持對立的特征、價值觀和思想,然后將它們整合成更大的特征、價值觀和思想的能力
2018-07-06 14:26:113537 應用板所需的電壓軌數量是董事會復雜性的一個功能。電源設計人員可能面對僅需要10個電壓軌的電路板,以及需要200個電壓軌的電路板。音序器設備通常在16個軌道上方占優勢,并且設計為可以輕松應用到該數量
2019-04-17 08:21:003065 統一和流程導向是CR-5000 Lightning技術背后的關鍵概念。該技術利用統一和共享的設計約束,消除了與單獨設計相關的復雜性,并為電路設計,樓層規劃和電路板設計等活動提供控制。
2019-08-16 05:39:001719 人工智能的復雜性導致了兩個不利的結果,其一是人工智能領域的研發投入過高,而且研發周期過長,這本身會把大量的創業者擋在門外,其二是人工智能產品對于落地應用的條件要求也過高,導致產業領域應用人工智能產品的意愿降低。
2020-09-22 16:09:45945 來源:ST社區 科多分享的大數據分析學習與研究的新挑戰:對于習慣結構化數據研究的統計學來說,大數據分析顯然是一種嶄新的挑戰。 挑戰來自何方?來自于大數據的復雜性、不確定性和涌現性三個方面,其中復雜性
2022-11-17 10:19:011940 本教程解釋了用于壓力、溫度、電流、光和接近感應的最流行的傳感器傳感器類型的傳感器信號鏈。本文介紹了選擇信號路徑的復雜性。示例電路和框圖可幫助讀者選擇一組最佳部件以滿足他們的設計需求。 壓力傳感器
2021-06-11 10:52:101008 隨著5G設備測試和測量技術的復雜性不斷增加,開發、優化滿足5G NR標準的無線產品的設計、原型和部署,并快速可靠地推動產品面市,對于射頻、微波測試測量行業而言是一個劃時代的技術挑戰。
2020-12-25 17:23:23824 功率計是測量電功率的儀器,由功率傳感器和功率指示器組成,而射頻功率計則是針對測量各種較為復雜的波形的高性能便攜式超高頻功率計,可以有效解決測量復雜波形的頻率和幅度的問題,提高了儀器的可靠性,同時
2021-08-11 14:52:344955 《實用射頻測試和測量》pdf
2022-02-17 14:14:080 對于許多數據科學家來說,算法可能是一個敏感的話題。這可能是由于主題的復雜性。“算法”一詞有時與復雜性有關。有了適當的工具、培訓和時間,即使是最復雜的算法,當您有足夠的時間、信息和資源時也很容易理解。算法是數據科學中使用的基本工具,不容忽視。
2022-04-08 14:28:343185 一旦外圍配置完成,開發人員可以立即專注于應用程序。使用代碼生成器,嵌入經典的“Hello, World!” 示例(總是轉換為閃爍的 LED)變成了兩行代碼練習。
2022-06-09 11:05:30654 SignalPro是一套以數字方式合成調制IQ基帶信號、IF信號和RF信號的工具軟件包,把信號生成能力提升到全新的水平。該軟件支持廣泛的調制信號種類,并可把波形數據自動下載到Tektronix
2022-06-14 10:47:301751 共存和干涉濾光片。共存濾波器有助于減少干擾問題,這可能導致接收器靈敏度問題和監管違規。使用高度集成的射頻模塊時,多個無線電收發器彼此靠近運行。
2022-06-17 11:00:28767 一旦外圍配置完成,開發人員可以立即專注于應用程序。使用代碼生成器,嵌入經典的“Hello, World!” 示例(總是轉換為閃爍的 LED)變成了兩行代碼練習。
2022-06-29 14:44:20647 汽車行業正處于通往軟件定義車輛的復雜、昂貴和革命性的道路上。每家公司都需要開發、購買和管理大量軟件,才能在以軟件為中心的一代中保持領先地位。本專欄將概述影響軟件定義車輛時代之旅的因素和復雜性
2022-07-14 17:42:28735 何影響 AV 問題? 部署 AV 用例將如何演變? 為了回答這些問題,我們在三個圖表中總結了一個演示文稿,旨在為新手和專家提供一些視角。 AV復雜性問題 自動駕駛汽車的基本問題是為 SAE 4 級功能開發安全、可靠的自動駕駛汽車所涉及的巨大復雜性。
2022-07-15 15:56:541061 。 ? 討論降低無線連接復雜性的小組成員。 “降低無線連接的復雜性”是最近 NXP Connects 會議上的一個小組討論的主題,我們主持了 Google、HID Global、三星和 NXP 之間的小組討論。從藍牙到 Wi-Fi 6 和 5G,以及超寬帶 (UWB) 技術的出現,我們向
2022-07-19 17:07:38694 一根汽車線束通常對應不止一個零件號,可以依據這些零件號訂購線束并安裝在車上。通常來說,基于車輛的可訂購內容,同一線束存在多個不同的版本。這些版本(通常稱為線束級)各自對應有獨特的零件號。線束級的數量及其內容構成了所謂的復雜性,它在很大程度上影響到線束成本。
2022-08-01 14:53:25689 為了衡量一個漏洞的復雜性,我們可以對漏洞進行分類,供整個處理器驗證團隊來使用。在之前的一篇博文中,我們討論了4種類型的bug,并解釋了我們如何使用這些分類來提高測試平臺和驗證的質量。此時我們可以再進一步,即將這種方法與漏洞的復雜性結合起來處理問題。
2022-11-01 15:50:54388 電子發燒友網站提供《使用Arduino Uno生成波形.zip》資料免費下載
2022-11-04 14:12:491 車輛無線通信的復雜性正以驚人的速度增加,而即將到來的5G將為進一步依賴RF技術鋪平道路。如今,車輛可能依靠無線通信來實現十幾種或更多功能,從安全功能和導航到信息娛樂和無鑰匙進入。在接下來的幾年
2022-12-02 11:45:03575 眾多行業的一個關鍵要求是準確生成、輕松操作和快速更改各種頻率和類型的波形。無論寬帶收發器需要具有出色無雜散動態性能的敏捷低相位噪聲頻率源,還是工業測量和控制系統需要穩定的頻率激勵,在保持相位連續性的同時快速、輕松且經濟高效地生成可調波形的能力都是直接數字頻率合成可以滿足的關鍵設計標準。
2023-01-30 11:40:461380 PWM波形可以通過使用PWM控制器來生成。PWM控制器可以根據輸入的控制信號來控制輸出的PWM波形,其中控制信號可以是數字信號或模擬信號。PWM控制器可以根據輸入的控制信號來控制PWM波形的頻率、占空比等參數,從而實現對電力設備的控制。
2023-02-14 14:40:493700 功率計是測量電功率的儀器,由功率傳感器和功率指示器組成,而射頻功率計則是針對測量各種較為復雜的波形的高性能便攜式超高頻功率計,可以有效解決測量復雜波形的頻率和幅度的問題,提高了儀器的可靠性,同時
2021-10-14 18:55:38442 電子發燒友網站提供《使用Emulex SAN管理器降低操作復雜性.pdf》資料免費下載
2023-07-28 16:09:080 在電子系統設計領域,復雜性一直是一個主要的挑戰。隨著技術的進步和對更高效、更強大的電子設備的需求的增長,工程師們面臨著越來越復雜的設計要求。
2023-08-02 09:14:30273 高密度、高復雜性的多層壓合pcb電路板
2023-11-09 17:15:32871 電子發燒友網站提供《緩沖ADC系列消除了信號調理的復雜性.pdf》資料免費下載
2023-11-22 10:55:140 電子發燒友網站提供《緩沖ADC系列消除信號調理的復雜性.pdf》資料免費下載
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2023-11-24 11:06:523 電子發燒友網站提供《基于51單片機的波形測量.rar》資料免費下載
2024-01-12 09:10:170 生成SPWM波形的方法? SPWM波形產生是一種常見的數字信號生成技術,用于控制交流電子設備的輸出電壓或電流的形狀,使其接近正弦波。 SPWM波形是由一系列的脈沖信號組成,每個脈沖信號的寬度
2024-02-06 13:52:16338
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