常見的一些示波器，FFT最大只支持8K個點，甚至有些示波器只有1K個點。使得實際測試測量中頻譜的分析準確性大打折扣，因此很多示波器的FFT功能沒有任何實用價值。致遠電子對FFT做了大量的深度優(yōu)化
2014-12-18 10:02:15
15759 示波器fft功能-示波器中的快速傅立葉變換 FFT功能非常有用。是德科技與您分享keysight示波器fft調(diào)出來的方法。Keysight示波器FFT調(diào)出來的方法 FFT的菜單欄中，包含FFT運算
2024-03-19 18:04:14332 
我的21479使用了sdram，使用#pragma section（“seg_dmda”） float *fft_input;這樣定義能確保變量會放在內(nèi)部存儲器而不是sdram中嗎？計算結(jié)果不正確，我覺得是參數(shù)存放位置不對導(dǎo)致的。
2018-11-08 09:53:38
FFT/INVERSE FFT 64-64K ECP3 CONF
2023-03-30 12:01:17
SITE LICENSE FFT/INV FFT ECP3
2023-03-30 12:02:07
第26章 FFT變換結(jié)果的物理意義 FFT是離散傅立葉變換的快速算法，可以將一個信號變換到頻域。有些信號在時域上是很難看出什么特征的，但是如果變換到頻域之后，就很容易看出特征了。這就是很多信號分析
2021-08-17 06:57:40
FFT結(jié)果的物理意義是什么？什么是頻譜泄露和柵欄效應(yīng)？
2021-11-19 06:22:20
FFT是什么，可以用來做什么，怎么去做？FFT之后的結(jié)果是什么意思呢？如何決定要使用多少點來做FFT呢？
2021-11-19 07:36:29
第26章 FFT變換結(jié)果的物理意義 FFT是離散傅立葉變換的快速算法，可以將一個信號變換到頻域。有些信號在時域上是很難看出什么特征的，但是如果變換到頻域之后，就很容易看出特征了。這就是很多信號分析
2021-08-17 09:16:43
我想問下，為什么fft那個例程改了下采樣頻率和點數(shù)，仿真結(jié)果就不對了
2020-03-12 10:35:00
請問ADIS16227的FFT AVERAGING 選擇后，存儲在FFT RECORDS—NONVOLATILE FLASH MEMORY中的數(shù)據(jù)是否有次數(shù)限制？
2023-12-29 06:40:10
跨度和FFT中心如何影響結(jié)果？此外，它是否過濾掉負頻率或?qū)⑵淞粼冢?b class="flag-6" style="color: red">結(jié)果是否按比例縮放以考慮采樣。當2 * FFT_Span> FFT_Center時會發(fā)生什么？如何處理抗鋸齒（我看到示波器有一個
2019-05-15 15:55:14
最近使用c6678，CCS5.3開發(fā)項目，調(diào)用庫函數(shù)DSP_fft16x16計算FFT時，輸入信號（Int16復(fù)數(shù)）幅度較小時（400左右）結(jié)果正確，但是幅度較大時（20000左右）計算結(jié)果錯誤
2018-08-03 08:21:34
有某試驗數(shù)據(jù)，用matlab求fft之后再求得的功率譜密度是這樣的：圖1但是用fft ip核，取前4096個數(shù)據(jù)，得到fft之后的結(jié)果是這樣的：圖2求功率譜密度得到的是這樣的：圖3試驗數(shù)據(jù)都是零點幾
2016-04-21 20:36:18
LabVIEW讀取示波器發(fā)過來的數(shù)據(jù)，每次只能讀去1000個點，但是示波器數(shù)據(jù)的存儲深度遠遠大于1000，請問怎樣可以改變LabVIEW讀取示波器數(shù)據(jù)的存儲深度？
2012-07-14 08:58:32
] = Temp_Imag + ((temp*SIN_TAB[p])>>7) - ((Fft_Image[k2+b]*COS_TAB[p])>>7);// //移位，防止溢出。結(jié)果已經(jīng)是
2014-07-26 13:07:10
[table=98%,rgb(238, 238, 238)][tr][td]你好，我是先使用一個512點的單端口ROM存儲了512點的數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)讀出送給FFT核做8192點的快速傅里葉變換
2013-09-22 11:41:55
你好，我是先使用一個512點的單端口ROM存儲了512點的數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)讀出送給FFT核做8192點的快速傅里葉變換，但是最后我用modelsim仿真的結(jié)果中，只有第一個結(jié)果是正確的，后面的都
2013-09-22 19:08:35
以下是matlab實現(xiàn)FFT所計算出的實部和虛部。c=[1,2,2,2,0,1,1,1];n = 0:7;y = fft(c);for i = 1 : 8 yreal(i) = fix(real(y
2020-11-16 14:18:08
modelsim 仿真fft ，自己用Verilog寫的程序，我給一個正弦波，發(fā)現(xiàn)仿真后的結(jié)果是四個尖峰，按道理說應(yīng)該是兩個尖峰相互對稱，我是512點的。為什么中間多出兩個尖峰，不知道為什么，求大神指點？自己給的sin正弦波512點后fft的波形
2017-01-20 08:53:58
有沒有大神可以提供xilinx FPGA的FFT IP核的調(diào)用的verilog 的參考程序，最近在學(xué)習(xí)FFT的IP核的使用，但是仿真結(jié)果有問題，所以想找些參考設(shè)計，謝謝
2016-12-25 17:05:38
的數(shù)字信號，就可以做FFT變換了。N個采樣點數(shù)據(jù)，在經(jīng)過FFT之后，就可以得到N個點的FFT結(jié)果。對于快速FFT算法，有基2FFT、基4FFT快速算法，而ARM的DSP庫里面包含基2FFT算法和基
2016-12-16 20:31:13
第25章FFT變換結(jié)果的物理意義FFT是離散傅立葉變換的快速算法，可以將一個信號變換到頻域。有些信號在時域上是很難看出什么特征的，但是如果變換到頻域之后，就很容易看出特征了。這就是很多信號分析采用
2015-06-27 12:35:24
的特點，就是用于輸入信號的緩沖，在轉(zhuǎn)化結(jié)束后用來存儲輸出結(jié)果。這樣做的好處是節(jié)省了RAM空間，不需要為輸入和輸出結(jié)果分別設(shè)置緩存。由于是復(fù)數(shù)FFT，所以輸入和輸出緩存要存儲實部和虛部。存儲順序如下
2015-07-03 14:27:56
LabVIEW的fft.vi和MATLAB的fft函數(shù)計算的結(jié)果有時相差很小，有時完全不同這是為什么？例如在MATLAB中x=[1 2 3 4]y=fft(x)結(jié)果和使用LabVIEW的fft
2014-10-31 21:05:24
為什么說提高存儲深度可以提高示波器同時分析高頻和低頻現(xiàn)象的能力？
2011-12-10 20:07:18
第26章 FFT變換結(jié)果的物理意義 FFT是離散傅立葉變換的快速算法，可以將一個信號變換到頻域。有些信號在時域上是很難看出什么特征的，但是如果變換到頻域之后，就很容易看出特征了。這就是很多信號分析
2021-08-17 06:42:06
STM32F7 DSP庫 FFT過程記錄目錄STM32F7 DSP庫 FFT過程記錄目錄準備DSP庫函數(shù)說明代碼示例結(jié)果之前做課設(shè)的時候接觸過FFT，看了一些資料，沒整明白，現(xiàn)在做項目又用到FFT了
2021-08-17 09:19:35
FFT IP核進行運算，輸出FFT結(jié)果的實部和虛部分別存儲在fft_result_real.txt和fft_result_image.txt文本中（仿真測試結(jié)果位于at7_img_ex05
2019-08-10 14:30:03
內(nèi)部大容量存儲資源，采用乒乓結(jié)構(gòu)進行流型運算，提高FFT運算速度，同時保證結(jié)果的準確性；對實際硬件進行了FFT運算測試，測試結(jié)果證明了系統(tǒng)的可行性和正確性，并且利用該硬件系統(tǒng)成功完成了星載SAR實時成像
2009-06-14 00:19:55
如何使用ARM做FFT變換？如何將FFT的變換結(jié)果還原成幅度、頻率等具有實際物理意義的數(shù)值呢？本文和大家一起探討些這些問題。本文硬件使用GFARM02硬件模塊[1]，文章最后有其淘寶鏈接。核心器件為STM32F103RCT6，為Cortex-M3核，采用的CMSIS版本為CMSIS_5-5.6.0。
2021-08-09 07:38:48
滿足實時數(shù)字信號處理的要求，在市場競爭中具有很大的優(yōu)勢。在FFT算法中，數(shù)據(jù)的寬度通常都是固定的寬度。然而，在FFT的運算過程中，特別是乘法運算中，運算的結(jié)果將不可避免地帶來誤差。因此，為了保證結(jié)果
2019-06-17 09:01:35
我是用modelsim仿真出來的，但是不知道結(jié)果是否正確。有沒有哪位同志知道怎么驗證FFT的仿真結(jié)果是否正確？也不知道怎么將modelsim與matlab聯(lián)合仿真？求大神指點
2015-09-14 22:07:50
卻不知道FFT之后的結(jié)果是什意思、如何決定要使用多少點來做FFT。 現(xiàn)在就根據(jù)實際經(jīng)驗來說說FFT結(jié)果的具體物理意義。一個模擬信號，經(jīng)過ADC采樣之后，就變成了數(shù)字信號。采樣定理告訴我們，采樣頻率要大于
2012-10-24 20:04:27
× N/2 = 10 kHz × 100kB/2 = 500MHz。對于DSO來說，長存儲能產(chǎn)生更好的FFT結(jié)果，既增加了頻率分辨率又提高了信號對噪聲的比率。一句話，長存儲起到一個總覽全局又細節(jié)呈現(xiàn)的的效果，存儲深度決定了DSO同時分析高頻和低頻現(xiàn)象的能力，包括低速信號的高頻噪聲和高速信號的低頻調(diào)制。
2012-08-10 16:02:10
的噪聲和干擾。對于FFT運算來說，示波器可用的采集內(nèi)存的總量將決定可以觀察信號成分的最大范圍（奈奎斯特頻率），同時存儲深度也決定了頻率分辨率△f。如果奈奎斯特頻率為500 MHz，分辨率為10 kHz
2012-05-07 10:46:58
中用測試腳本的形式，將matlab生成的1000個點cos數(shù)據(jù)time_domain_cos.txt文本導(dǎo)入，送給FFT IP核進行運算，輸出FFT結(jié)果的實部和虛部分別存儲在
2020-01-07 09:33:53
如何進行電源測試？示波器的存儲深度對信號測試影響有哪幾個方面？請問數(shù)字示波器能否直接測量AC220市電？如何測量市電？DPO最大優(yōu)勢是什么？選型注意要點是什么？如何用示波器測試PSRR？數(shù)字示波器和熒光示波器有什么區(qū)別？
2021-04-15 06:33:35
、信號的FFT分析、擴頻時鐘分析等，還有發(fā)現(xiàn)隨機或罕見的信號也可以用長時基的方式來解決。那么，存儲深度是不是越大就越好呢？顯然不是，示波器的存儲深度選擇有一個自動模式，在這個模式下示波器會保證采樣率足夠
2021-12-21 17:56:50
經(jīng)常有客戶咨詢和不理解示波器的存儲深度為什么是變長的，也表示對示波器的分段存儲功能不理解，本文對LOTO示波器的存儲機制做一次完整的梳理，幫助我們的客戶更好的使用示波器。數(shù)字示波器都是有死區(qū)時間
2022-06-22 15:44:46
使用。四、ScopeReport TMScopeReport TM功能可以對所有的協(xié)議解碼和FFT的頻譜分析結(jié)果進行“打包”處理，自動生成html或者csv文件格式的報告，保存在本地閃存和外部存儲器U盤中
2018-01-05 16:23:54
=1M。同樣，在分析電源上電的軟啟動過程中功率器件承受的電壓應(yīng)力的最大值則需要捕獲整個上電過程（十幾毫秒），所需要的示波器采樣率和存儲深度甚至更高。2 存儲深度對FFT結(jié)果的影響在DSO中，通過
2009-08-25 08:33:40
。另外，FFT可以將一個信號的頻譜提取出來，這在頻譜分析方面也是經(jīng)常用的。本章節(jié)的主要內(nèi)容是講解FFT變換結(jié)果的物理意義。 特別聲明：部分知識整理自網(wǎng)絡(luò)。 25.1 FFT變換結(jié)果的物理意義 25.2
2016-09-27 08:13:22
希望直接調(diào)用FFT程序計算IFFT，可以用下面的方法： 對上式兩邊同時去共軛，得： 簡單的說就是先對原始信號做FFT變換，然后對轉(zhuǎn)換結(jié)果取共軛，再次帶到FFT中計算，并將結(jié)果再次取共軛就可以實現(xiàn)IFFT。
2016-09-28 08:11:41
，就是用于輸入信號的緩沖，在轉(zhuǎn)化結(jié)束后用來存儲輸出結(jié)果。這樣做的好處是節(jié)省了RAM空間，不需要為輸入和輸出結(jié)果分別設(shè)置緩存。由于是復(fù)數(shù)FFT，所以輸入和輸出緩存要存儲實部和虛部。存儲順序如下
2016-09-28 08:13:10
轉(zhuǎn)dsp系列教程本章主要講解實數(shù)的浮點和定點Q31，Q15的實現(xiàn)。關(guān)于這部分的知識點和函數(shù)的計算結(jié)果上，官方的文檔有一些小錯誤，在章節(jié)中會跟大家詳細講述，還有一個要注意的問題，調(diào)用實數(shù)FFT函數(shù)一定
2016-09-28 09:53:16
有誰來說一說FFT結(jié)果的具體物理意義是什么嗎？
2021-05-08 09:39:43
請問如何存儲fft曲線？我的程序里存的曲線用scout觀察的話，和原來vi顯示的曲線相比，曲線趨勢一致但波峰x軸坐標不一致，不知道是不是我存儲的不對，還是scout觀察的不對？請大家指點一下，謝謝。
2015-04-03 18:16:38
你好，當CP打開時，我遇到了sysgen FFT8.0（或FFT9.0）的問題。 Sysgen仿真結(jié)果與simulink結(jié)果不匹配，事實上，CP不正確。有人在CP上使用FFT嗎？有人有測試臺嗎？謝謝
2020-04-09 09:03:35
本帖最后由 一只耳朵怪 于 2018-6-25 11:13 編輯
各位大蝦，我想請問有沒有在調(diào)試FFT例程時（FFT_Example_66_LE_COF）能畫出正確的結(jié)果的？我在跑板子的時候
2018-06-25 01:26:53
有個問題請教一下，我用C5535自帶的HWAFFT進行FFT運算，為什么結(jié)果出來不對呢？程序在下面
2018-07-31 06:13:29
如題，調(diào)用altera公司的FFT IP核，用的是13.1版本，將modulsim仿真的結(jié)果輸入到matlab畫出頻譜圖，功能仿真結(jié)果沒有問題，但門級仿真中除了原頻率信息外，出現(xiàn)了很多不存在的頻率
2018-08-28 20:43:56
介紹了頻域抽取基二快速傅里葉運算的基本原理；討論了基于FPGA達4 096點的大點數(shù)超高速FFT硬件系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)方法，當多組大點數(shù)進行FFT運算時，利用FPGA內(nèi)部大容量存儲資源，采
2009-04-26 18:33:08
26 FFT是離散傅立葉變換的快速算法，可以將一個信號變換到頻域。有些信號在時域上是很難看出什么特征的，但是如果變換到頻域之
2009-07-28 09:46:4826 本文利用頻域抽取基四算法，運用靈活的硬件描述語言-Verilog HDL 作為設(shè)計主體，設(shè)計并實現(xiàn)一套集成于FPGA 內(nèi)部的FFT 處理器。FFT 處理器的硬件試驗結(jié)果表明該處理器的運算結(jié)
2010-01-20 14:33:5440 4.1 引言
4.2 基2FFT算法
4.3 進一步減少運算量的措施
4.4 分裂基FFT算法
4.5 離散哈特萊變換(DHT)
2010-08-11 16:50:180 數(shù)字存儲示波器數(shù)學(xué)計算FFT用法
2010-10-26 17:01:4242 利用FFT IP Core實現(xiàn)FFT算法
摘要:結(jié)合工程實踐，介紹了一種利用FFT IP Core實現(xiàn)FFT的方法，設(shè)計能同時對兩路實數(shù)序列進行256點FFT運算，并對轉(zhuǎn)換結(jié)果進行求
2008-01-16 10:04:586709 
N為合數(shù)的FFT算法上面討論的以2為基(即N＝2M)的時間抽選和頻率抽選FFT算法，由于具有程序簡單、 計算效率高、對存儲量要求不很高等優(yōu)點，因而在實際中得
2008-10-30 13:16:091436 
FFT算法的應(yīng)用
一． 數(shù)字濾波器設(shè)計：（一）基—2按時間抽取FFT算法對于有限長離散數(shù)字信號{x[n]}，0 n &
2008-10-30 13:20:5510031 
示波器的采樣率和存儲深度
在選擇示波器時，工程師首先需要確定測量所需的帶寬。然而當示波器的帶寬確定后，影響實
2009-08-25 08:05:49930 示波器的存儲、存儲深度
在選擇示波器時，工程師首先需要確定測量所需的帶寬。然而當示波器的帶寬確定后，影響實際測量的恰恰是相互作
2009-10-10 16:00:315145 在論壇中經(jīng)常有人會問起 altera 軟件fft ip 中使用方法，有些人在使用這個fft ip core 的時候沒有得到正確的結(jié)果，事實上，這個ip core 還是比較容易使用的。有些人得不到正確的仿真結(jié)果
2011-05-10 15:19:240 FFT是一種DFT的高效算法，稱為快速傅立葉變換（fast Fourier transform）。FFT算法可分為按時間抽取算法和按頻率抽取算法，先簡要介紹FFT的基本原理。從DFT運算開始，說明FFT的基本原理。
2011-12-19 16:18:28203 提出一種基2FFT的FPGA方法,完成了基于FPGA高精度浮點運算器的FFT的設(shè)計。利用VHDL語言描述了蝶形運算過程及地址產(chǎn)生單元,其仿真波形基本能正確的表示輸出結(jié)果。
2011-12-23 14:24:0846 電路教程相關(guān)知識的資料，關(guān)于示波器的采樣率和存儲深度
2016-10-10 14:34:310 本文為您講解快速傅里葉變換FFT的C語言程序代碼實現(xiàn)的具體方法，C編程需要解決的問題及FFT計算結(jié)果驗證。
2016-10-08 16:38:3759817 
本文討論了一些重要的FFT特性，解釋了如何利用這些特性設(shè)置FFT以實現(xiàn)高效的分析。
2016-12-03 11:58:3814290 
本文討論了一些重要的FFT特性，解釋了如何利用這些特性設(shè)置FFT以實現(xiàn)高效的分析。等下次你要在示波器中使用FFT時希望能助你一臂之力。 本文討論了一些重要的FFT特性，解釋了如何利用這些特性設(shè)置FFT以實現(xiàn)高效的分析。 快速傅里葉變換（FFT）是20世紀70年代微處理器進入商業(yè)設(shè)計時首次出現(xiàn)的。
2016-12-08 02:01:115759 fft輸入輸出解析。 輸入：fft要求輸入一個復(fù)數(shù)，但一般可以只輸入實數(shù)。 輸出：輸出一個復(fù)數(shù)，其模為信號強度。相位為波形相位。 設(shè)： 采樣頻率FS 轉(zhuǎn)換長度N 則： 分辨率為FS/N。 ‘量程
2017-02-08 15:15:331184 算法及其實現(xiàn)方法的研究具有很強的理論和現(xiàn)實意義。 1 FFT 算法及其實現(xiàn)方法 現(xiàn)場可編程門陣列 FPGA 是一種可編程使用的信號處理器件，其運算速度高，內(nèi)置高速乘法器可實現(xiàn)復(fù)雜累加乘法運算;同時其存儲量大，無需外接存儲器就可實現(xiàn)大量數(shù)
2017-10-15 10:54:3120 FFT算法（fast Fourier transform），即快速傅里葉變換，是指利用計算機計算離散傅里葉變換（DFT）的高效、快速計算方法的統(tǒng)稱，簡稱FFT。快速傅里葉變換是1965年由J.W.
2017-11-09 09:28:407985 
將一個信號的頻譜提取出來，這在頻譜分析方面也是經(jīng)常用的。 雖然很多人都知道FFT是什么，可以用來做什么，怎么去做，但是卻不知道FFT之后的結(jié)果是什么意思、如何決定要使用多少點來做FFT。現(xiàn)在就根據(jù)實際經(jīng)驗來說說FFT結(jié)果的具體物理意義
2017-11-09 16:45:4023 蝶形運算，2點DFT運算稱為蝶形運算，而整個FFT就是由若干級迭代的蝶形運算組成，而且這種算法采用塬位運算，故只需N個存儲單元2. ∑∑（2）式（2）是FFT基4頻域抽取算法的基本運算單元，一般稱為蝶形運算。
2017-11-23 11:48:4055098 
積窗函數(shù)的頻譜，擬合推導(dǎo)出信號基波和諧波的通用幅值、相位和頻率插值修正公式，并給出了基于該窗函數(shù)的一種電能計量新算法。計算精度對比仿真實驗以及基波頻率波動仿真實驗結(jié)果表明，基于Hanning自乘一卷積窗函數(shù)FFT三峰譜線插值修正的電能計量新算法，具有較高的計算
2018-03-10 10:31:221 在FFT算法中，數(shù)據(jù)的寬度通常都是固定的寬度。然而，在FFT的運算過程中，特別是乘法運算中，運算的結(jié)果將不可避免地帶來誤差。因此，為了保證結(jié)果的準確性，采用定點分析是非常必要的。
2018-05-25 05:23:0025529 
假設(shè)采樣頻率為Fs，信號頻率F，采樣點數(shù)為N。那么FFT之后結(jié)果就是一個為N點的復(fù)數(shù)。每一個點就對應(yīng)著一個頻率點。這個點的模值，就是該頻率值下的 幅度特性。具體跟原始信號的幅度有什么關(guān)系呢？假設(shè)原始信號的峰值為A，那么FFT的結(jié)果的每個點（除了第一個點直流分量之外）的模值就是A的N/2倍。
2018-06-01 14:25:3510743 數(shù)字信號處理領(lǐng)域中FFT算法有著廣泛的應(yīng)用。目前現(xiàn)有的文獻大多致力于研究利用FFT算法做有關(guān)信號處理、參數(shù)估計、F+FT蝶形運算單元與地址單元設(shè)計、不同算法的FFT實現(xiàn)以及FFT模型優(yōu)化等方面。
2019-01-07 09:33:008932 
本文檔的主要內(nèi)容詳細介紹的是快速傅里葉變換FFT結(jié)果的物理意義詳細程序說明單片機keil C51/avr/dsp程序。
2019-07-15 17:39:0012 Infortrend EonStor GSi模塊化設(shè)計與GPU卡搭配EonCloud Gateway的邊緣計算應(yīng)用場景?EonStor GSi搭載了統(tǒng)一存儲系統(tǒng)的高級數(shù)據(jù)功能，深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練完成的結(jié)果能夠
2019-05-20 20:34:17867 當采用ADC來進行測試時，一開始非常順利，但后來，卻突然得到一些奇怪的FFT結(jié)果。這究竟是怎么回事呢？
2019-12-06 16:42:425844 的Stratix系列FPGA為例，它具有多達79 040個邏輯單元、7 MB的嵌入式存儲器、優(yōu)化的數(shù)字信號處理器和高性能的I/O能力，非常方便以全并行流水方式進行FFT處理。
2020-07-27 17:52:011191 
及布局布線，并用ModelSim和Matlab對設(shè)計作了聯(lián)合仿真。結(jié)果表明，通過利用FPGA器件中大量的乘法器、邏輯單元及存儲器等硬件資源，采用全并行加流水結(jié)構(gòu)，可在一個時鐘節(jié)拍內(nèi)完成32點FFT運算的功能，設(shè)計最高運算速度可達11 ns，可實現(xiàn)對高速A/D采樣數(shù)據(jù)的實時處理.
2021-03-31 15:22:0011 ADIS16228：帶FFT分析和存儲數(shù)字數(shù)據(jù)表的數(shù)字三軸振動傳感器
2021-05-23 12:00:141 客戶報告說，FFT結(jié)果不僅看起來很瘋狂，而且不一致。這種行為也與我最初對正在發(fā)生的事情的猜測一致：時鐘源關(guān)閉或未連接，轉(zhuǎn)換器的輸入采樣時鐘接收器自行振蕩。如果連接時鐘的電纜是間歇性的或信號路徑
2023-02-16 13:48:57488 
通常我們分析的信號是一個純實數(shù)信號，沒有虛部。經(jīng)典的例子當然是用正弦波。當我們用傅立葉變換分析，通常是
FFT算法，分析信號時，絕大多數(shù)人都知道我們將得到的頻率
結(jié)果位于0Hz到奈奎斯特頻率（采樣頻率的一半）之間。同時也明白相應(yīng)的
FFT輸出
結(jié)果是復(fù)數(shù)形式，因此可以用幅值和相位形式或?qū)嵅亢吞摬啃问奖硎尽?/div>
2023-05-05 10:02:201408 
在HLS中用C語言實現(xiàn)8192點FFT，經(jīng)過測試，實驗結(jié)果正確，但是時序約束不到100M的時鐘，應(yīng)該是設(shè)計上的延時之類的比較大，暫時放棄這個方案
2023-07-07 09:08:14933 
在HLS中用C語言實現(xiàn)8192點FFT，經(jīng)過測試，實驗結(jié)果正確，但是時序約束不到100M的時鐘，應(yīng)該是設(shè)計上的延時之類的比較大，暫時放棄這個方案，調(diào)用HLS中自帶的FFT庫（hls:fft
2023-07-11 10:05:35580 
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