由于高空拋物行為較為特殊，實際場景干擾因素也較復雜，因此，一直以來，針對高空拋物行為的監控技術力量較為蒼白。

近年來，各個城市社區高空拋物行為致人傷亡事件屢屢發生，給居民帶來重大安全威脅。由于高空拋物行為較為特殊，實際場景干擾因素也較復雜，因此，一直以來，針對高空拋物行為的監控技術力量較為蒼白，特別是由于傳統的移動偵測技術，誤報率較多，使小區居民造成苦不堪言，也因此被用戶當“雞肋”棄之。那么，應該如何利用AI監測技術力量賦能這一細分場景應用，大力增強對高空拋物行為的監控效能？

據了解，上海趨視信息科技有限公司在智慧社區建設領域頗有建樹，特別是針對社區內高空拋物行為具有不錯的技術解決方案。為此，該公司總經理徐飆，就當前高空拋物監測技術商業化的難題以及如何提升技術的落地價值進行分享，以期給整體智慧社區建設帶來有價值的方案設計及工程部署參考。

徐總首先強調，高空拋物行為實際上是一個拋物線軌跡，當前，針對高空拋物行為的監控技術主要是通過AI＋視頻監控攝像機的技術手段，采集并分析高空拋物線特征，進行結果比對并聯動相關安防系統報警，便于對高空拋物行為進行有效追責，做到有法可依，并起到震懾和教育作用，以避免或減少高空拋物行為的發生。

監測技術商業化的難點

一方面，產品部署要求較高。高空拋物行為應用場景對攝像機布點和安裝有一定的特殊技術要求。首先，安裝的攝像機的視角范圍必須完全覆蓋至所有樓層的陽臺，但由于受樓棟間距、綠化以及陽臺遮掩物等因素影響，理想方案和實際效果往往有一定的差距。因此，要求方案設計和施工人員必須具備一定的工程經驗，盡可能結合小區樓層所處的實際環境來選擇攝像機安裝位置以及攝像機數量。

最值得一提的是，小區業主對成本較為敏感，但是，由于針對高空拋物的監控攝像機復用率低，也就是說，僅只能用于監測高空拋物行為這一用途，造成整個實施工程成本較高。因此，對于方案設計和施工人員人員來講，必須盡可能以最低部署成本達到最大化的監控效果。同時，在安裝攝像頭時，也要妥善處理好安裝位置等問題，不能侵犯住戶的生活隱私，也不能泄露居民個人信息，這也是居民最為擔憂的問題。

另一方面，應用場景較為復雜。不同于人口管控、周界防盜、占用公共領域、違章停車、人員聚集分析等AI智能分析應用，高空拋物行為發生的場景較為復雜化。比如晾曬的衣服、飛蟲等，以及風雨雪惡劣天氣環境的干擾，都將大大增加誤報率，給用戶生活造成困擾，可謂是弊大于利。無疑，這些復雜化的場景因素都對技術提升準確率帶來很大的壓力。

如何提升技術落地價值？

任何一項智能技術在規模化落地的過程中，必須解決各類場景、各種環境帶來的問題才能擁有極高的落地性。因此，在傳統監測技術的基礎上，必須不斷對場景數據進行深度學習，并建立誤報物體過濾模型。積累的場景數據越多，學習的時間越長，則意味著，AI監測的捕獲率越高，誤報率越低。

不過，通過對算法進行不斷訓練來提升數據在復雜場景的落地價值的前提是，技術路線必須是合理的，也就是說，建立的算法模式，能夠保證有效對較為復雜化的實際場景數據進行深度學習，并不斷針對性地訓練算法進行優化。否則，后續的學習就失去了價值意義。就目前來看，經過3－6月的場景學習和算法優化，可以達到90％以上的捕獲率以及每天10個內的誤報率（在惡劣環境條件下的誤報率數據），這些技術性能基本在用戶的可接受范圍內。當然，隨著高空拋物監控技術在小區部署普及化，以及各小區場景數據的不斷積累，AI算法可達到通用標準，這一實際檢測性能表現則會進一步大力提升。

另外，三維攝像機是更適合對高空拋物行為進行智能視頻分析。業界皆知，二維建模分析原理具有一定的局限性，智能分析的準確度受限于應用場景的復雜程度和芯片處理的性能等條件，而三維視覺系統采用了革命性的三維視覺傳感器和三維視覺算法，實時捕捉和分析場景的三維信息，解決傳統二維圖像中的相互遮擋，更能判斷識別物體的屬性，從而將能提升復雜場景下視頻監控的準確率。

不過，由于當下，相較于二維攝像機，三維攝像機成本較高，而且對算力性能也有一定的高要求，因此，目前三維攝像機商業化條件還不成熟。隨著三維攝像機不斷投入使用，三維攝像機的成本則會隨之逐步下降。待三維攝像機普及后，無疑它將在小區高空拋物監測場景中大有作為。

總之，高空拋物關乎公共安全，必須從根源上解決高空拋物問題，解決的辦法是技術和法律手段缺一不可。首先，必須大力宣傳關于高空拋物的危害性，提升居民安全意識和風險意識，并建立相關的法律制度，依法制人。另外，從技術手段來看，必須加速推動我國城市各小區在高層建筑物安裝能夠捕獲高速運動并帶有AI智能視頻功能的監控攝像機，不斷優化和提升技術能力，大力增強技術的實際場景應用的落地價值。一方面為追責提供視頻依據，同時達到震懾和教育的效果，使小區居民注意自己的行為，否則將會承擔法律責任。