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電子發燒友網>MEMS/傳感技術>采用聲發射技術對貨車輪對軸承故障進行診斷

采用聲發射技術對貨車輪對軸承故障進行診斷

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聲發射技術的應用領域

聲發射技術的應用領域 ??? 目前人們已將聲發射技術廣泛應用于許多領域,主要包括以下方面:??? (1
2009-11-15 12:21:331106

聲發射數據的分析和源的分類

聲發射數據的分析和源的分類     壓力容器聲發射檢測數據的分析和源的分類均是基于時差聲發射源定位的基礎上進行,聲
2009-11-15 12:36:111275

聲發射傳感器布置陣列

聲發射傳感器布置陣列 ??? 由于目前多通道聲發射儀所采用的計算機和軟件功能都比較強,因此在實際進行聲發射檢測
2009-11-15 12:41:252690

滾動軸承故障診斷的實用技巧

  摘要:本文主要介紹滾動軸承區別于實驗室診斷的生產實用技巧。關鍵詞:滾動軸承故障診斷、振動分析、實用技巧滾動軸承在設備中的應用非常廣泛,滾動軸承狀態好壞
2010-10-29 14:44:251465

機械設備故障診斷技術及方法

機械設備故障診斷技術及方法論述了機械設備故障診斷的意義,介紹了機械設備的主要故障形式、故障樹分析法及診斷參數的確定;對振動、溫度、壓力、聲發射、轉速、油液分析傳感
2011-02-14 08:59:070

領邦研發輪對自動檢測機 可測量國內外各種火車輪對

北京領邦儀器技術有限公司(以下簡稱“領邦儀器”)研發的“鐵路車輛輪對自動檢測機”,用于對多種規格的火車輪對進行尺寸參數的測量。該設備應用了激光測距、運動控制、機器視覺等多
2012-08-31 09:00:461021

基于EMD與Duffing振子的風機軸承早期故障診斷研究

基于EMD與Duffing振子的風機軸承早期故障診斷研究_呂躍剛
2017-01-02 15:36:121

基于LMD和SVDD的滾動軸承故障診斷方法_劉震坤

基于LMD和SVDD的滾動軸承故障診斷方法_劉震坤
2017-03-18 09:16:581

滾動軸承故障診斷方法

將小波分析技術與神經網絡技術相結合,通過小波分析技術對振動信號進行濾波消噪,構建時頻關聯分析的信號特征表征軸承故障信息,實現準確的故障特征提取。運用神經網絡方法具有的網絡自適應能力,自學習能力
2017-11-14 15:01:0721

滾動軸承分形理論和故障特征頻率綜合診斷

滾動軸承是機械設備中非常重要的部件,如何有效地實施滾動軸承故障診斷是值得深入研究的問題。本文提出軸承分形理論和故障特征頻率綜合診斷法,通過對軸承振動信號進行分析實現其故障診斷。設計了試驗臺架和振動
2017-12-20 10:28:583

四通道聲發射信號采集設計方案

聲發射技術作為一種新型動態監測技術,在無損檢測技術中占有重要地位。而無損檢測技術又是故障診斷中較為常用而有效的方法。因此,聲發射技術故障診斷的在線檢測中具有廣闊的應用前景。特別是正在執行生產任務
2018-04-10 11:06:002808

基于電磁聲發射信號的壓縮

電磁聲發射是一種新型的無損檢測技術,其通過對金屬構件進行電磁加載,在缺陷處產生聲發射信號,根據信號特征對金屬構件進行缺陷檢測。針對該技術在測定缺陷位置和類型時連續多次加載而產生的大量數據問題,引入
2018-02-09 16:29:030

基于HMM的音頻故障診斷平臺實現軸承建模與診斷實驗

軸承是機械設備中應用最為廣泛的一種通用部件,也是最容易損壞的零件之一,它工作正常與否直接影響整臺機器的性能,因而軸承故障診斷成為重要的研究課題和目前的研究熱點。在軸承故障診斷研究中,通常是對其工作時產生的振動信號或音頻信號進行分析,以判斷軸承運行狀態。
2020-10-14 10:46:563541

聲發射技術的進展和原理介紹

為滿足管道、大型壓力容器、大型起重機和游樂設備聲發射檢測與監測的需要,研制了一種基于GPS和Wi-Fi技術的16通道高速Wi-Fi無線聲發射系統。測試結果表明,該系統具有很高的功能,能夠滿足一般聲發射
2021-03-01 08:00:006

什么是聲發射

聲發射一種常見的物理現象,大多數工程材料變形和斷裂時都有聲發射產生,如果釋放的應變能足夠大,還可產生人耳聽得見的聲音。例如坐在椅子上晃動身體時,可以聽到咯吱聲。可是許多材料的聲發射信號強度一般很弱,人耳不能直接聽見,需要借助靈敏的聲發射傳感器才能檢測出來。
2023-11-15 14:00:36378

淺談聲發射技術

通過聲發射技術定位功能可以直接地知道產生聲發射源的位置,進而方便對指定區域進行二次檢查。如常見的儲罐罐底定位,如果采用傳統的超聲波檢測方法可能需要幾個月時間,并且檢測的過程中需要對儲罐進行清理
2023-11-15 14:17:49300

細說物聯網聲發射監測診斷系統

聲發射監測診斷系統組成:由智能聲波(聲發射)采集器、物聯網平臺、客戶端組成。
2023-11-15 14:55:52271

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