一個(gè)簡(jiǎn)單的人臉檢測(cè)Demo
2020-04-08 17:49:28
最近幾年的人臉檢測(cè)算法和一種新的快速算法，與大家探討特征、弱分類(lèi)器、收斂準(zhǔn)則、樣本選擇等對(duì)人臉檢測(cè)性能的影響，并嘗試分析人臉姿態(tài)、表情、遮擋、年齡、種族等影響因素。2013年全國(guó)圖像圖形處理技術(shù)應(yīng)用大會(huì)
2013-09-26 15:13:24
性、魯棒性等方面相比其他算法優(yōu)勢(shì)明顯，是一種高效的學(xué)習(xí)算法，極適于解決人臉識(shí)別這樣的問(wèn)題。 企業(yè)只有在掌握了人臉識(shí)別核心算法，才能開(kāi)發(fā)出符合應(yīng)用要求的人臉識(shí)別產(chǎn)品，目前業(yè)內(nèi)只有少數(shù)的大廠家和研究
2018-11-07 10:38:18
。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)主要是基于可見(jiàn)光圖像的人臉識(shí)別
2018-06-20 13:29:41
`如今，備受人們的關(guān)注還是自身安全和個(gè)人隱私。錢(qián)包、密碼、磁卡、鑰匙等傳統(tǒng)的安全措施已經(jīng)不能滿(mǎn)足人們的要求。科技圈把這一要求利用了生物識(shí)別技術(shù)研究出了人臉識(shí)別。人臉技術(shù)的研究范圍：1.人臉檢測(cè)，從不
2017-06-29 11:52:58
YSQ（于仕琪）人臉檢測(cè)介紹：YSQ人臉檢測(cè)算法實(shí)現(xiàn)快速?gòu)囊曨l幀中檢測(cè)人臉并提取關(guān)鍵信息，支持多視角檢測(cè)，每個(gè)人臉提取68個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)（Landmark）坐標(biāo)。算法使用標(biāo)準(zhǔn)C/C++實(shí)現(xiàn)，無(wú)任何第三方庫(kù)或工具依賴(lài)。具有以下特點(diǎn)
2019-07-29 06:49:25
簡(jiǎn)介人臉檢測(cè)主要是從一張圖像中檢測(cè)出是否有人臉，并輸出人臉的位置信息。這里我們使用Tengine來(lái)運(yùn)行retinaface人臉檢測(cè)模型。使用說(shuō)明1.請(qǐng)先確認(rèn)IMX307攝像頭和LCD屏幕驅(qū)動(dòng)都已
2021-06-01 13:57:09
` 本帖最后由 鏡面反射 于 2021-6-1 18:39 編輯
簡(jiǎn)介人臉檢測(cè)主要是從一張圖像中檢測(cè)出是否有人臉，并輸出人臉的位置信息。這里我們使用Tengine來(lái)運(yùn)行retinaface人臉
2021-06-01 13:51:57
的完成涉及從復(fù)雜的背景中分割、抽取、驗(yàn)證人臉區(qū)域和可能用到的人臉特征（如眼睛、唇色等）。成功的人臉檢測(cè)系統(tǒng)應(yīng)能處理實(shí)際存在的光線、人臉方向和距照相機(jī)遠(yuǎn)近變化等各種情況。說(shuō)道快速的人臉特征定位，就不得不提及人臉
2012-03-07 10:22:48
網(wǎng)上的教程都是在人臉上加個(gè)框框，進(jìn)行人臉識(shí)別，而不是進(jìn)行人臉檢測(cè)。請(qǐng)問(wèn)有誰(shuí)嘗試過(guò)和face++進(jìn)行交互，能夠識(shí)別攝像頭前的人是預(yù)存的人，嗯，類(lèi)似于人臉開(kāi)密碼箱那種的。但是又想加上一部檢測(cè)到運(yùn)行拍照發(fā)郵件那個(gè)?
2020-06-10 09:28:11
,rknn_context句柄path:輸入?yún)?shù),算法模型路徑input_image:輸入?yún)?shù), Opencv Mat格式圖像result：輸出參數(shù), 人臉檢測(cè)的結(jié)果輸出3 代碼分析與修改官方例程使用的是雙目攝像頭
2022-09-27 22:39:36
的算力，理論上可以實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的人臉檢測(cè)。主要研究內(nèi)容包括1、HarmonyOS的移植適配，在Hi3516DV300上使用HarmonyOS并實(shí)現(xiàn)USB 4G網(wǎng)卡的驅(qū)動(dòng)2、人臉抓拍功能的實(shí)現(xiàn)，使用海思
2020-11-19 20:48:59
項(xiàng)目名稱(chēng)：活體人臉檢測(cè)試用計(jì)劃：理由：和同學(xué)在研究人臉檢測(cè)的具體落地，希望能基于AI Camera基于鴻蒙實(shí)現(xiàn)相關(guān)算法邏輯計(jì)劃：和同學(xué)合作，分別展開(kāi)算法研究，開(kāi)發(fā)版學(xué)習(xí)以及具體項(xiàng)目落地工作預(yù)期成果：能夠成功識(shí)別人臉且判斷活體
2020-11-18 17:48:24
檢測(cè)的人臉.使用的主要api如下:cv2.cvtColor對(duì)色彩進(jìn)行轉(zhuǎn)換cv2.CascadeClassifier這個(gè)是輸入人臉數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)基于文件
2021-01-14 00:08:58
申請(qǐng)理由：本人為在校研究生，研究方向?yàn)榍度胧轿锫?lián)網(wǎng)相關(guān)，想利用寒假時(shí)間學(xué)習(xí)下OpenCV相關(guān)知識(shí)，并希望將其結(jié)合嵌入式設(shè)備做些東西如人臉識(shí)或是運(yùn)動(dòng)物體檢測(cè)等。看了論LeMaker Guitar開(kāi)發(fā)板
2016-01-18 16:23:09
本帖最后由 ypw 于 2015-12-19 00:38 編輯
申請(qǐng)理由：目前正在學(xué)習(xí)OpenCV，以及人臉表情檢測(cè)的研究，NanoPi2的性?xún)r(jià)比很高，同時(shí)集成了WiFi，是研發(fā)嵌入式理想
2015-12-18 14:37:40
、聲音識(shí)別，人臉識(shí)別技術(shù)更加的直接、友好、方便，具有很大的發(fā)展?jié)摿Αｍ?xiàng)目描述：1.深入研究Adaboost算法原理2.對(duì)人臉識(shí)別算法進(jìn)行改進(jìn)，通過(guò)一種雙壓縮的二維主成分分析和PCA相結(jié)合的人臉識(shí)別方法
2015-09-10 11:17:00
發(fā)送到服務(wù)器上，然后服務(wù)器檢測(cè)程序通過(guò)POST的方式解析到j(luò)son數(shù)據(jù)，通過(guò)人臉識(shí)別庫(kù)提供的相似度檢測(cè)算法進(jìn)行解算，然后還需要發(fā)回門(mén)禁控制門(mén)鎖動(dòng)作的控制系統(tǒng)，實(shí)時(shí)性就無(wú)法保證，我可不想開(kāi)個(gè)門(mén)等待半天
2015-06-26 13:19:35
，“object_detection_sample”，其中代碼可以定位出需要的“塊”，畫(huà)出物件周?chē)倪吔缈颍⑶页醪?b class="flag-6" style="color: red">檢測(cè)出這個(gè)“塊”大致是什么內(nèi)容，但已有模型顯然不滿(mǎn)足我們需求，檢測(cè)出“人”已經(jīng)是其極限了。要識(shí)別人臉，需要引入
2020-09-09 01:23:14
項(xiàng)目名稱(chēng)：基于ZYNQ的人臉識(shí)別系統(tǒng)試用計(jì)劃：申請(qǐng)理由本人為某學(xué)校博士生，從事計(jì)算機(jī)視覺(jué)，深度學(xué)習(xí)，及其硬件加速的研究。有一定FPGA編程經(jīng)驗(yàn)（VHDL），和嵌入式ARM，Arduino版的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)
2019-10-30 17:03:42
【目的】在實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控的基礎(chǔ)上，加入opencv的人臉檢測(cè)模型，快速的實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)功能。實(shí)現(xiàn)方式1、到opencv下載訓(xùn)練好的公版模型：opencv/opencv at master
2023-03-09 14:10:11
檢測(cè)demofacedet_test，人臉檢測(cè)用戶(hù)態(tài)庫(kù)libseeta_facedet_lib.so上面demo只支持檢測(cè)本地目錄的人臉圖片，不太方便演示，改成從UVC攝像頭獲取人臉照片，這里需要先安裝
2023-12-18 10:53:57
實(shí)現(xiàn)快速身份識(shí)別，實(shí)現(xiàn)智能預(yù)警。 動(dòng)態(tài)人臉技術(shù)優(yōu)選解決方案：采用狀辨識(shí)機(jī)理減少?gòu)?fù)雜背景的干擾可檢測(cè)左右旋轉(zhuǎn)小于等于30度，上下旋轉(zhuǎn)小于等于15度的人臉人臉檢測(cè)/捕獲率高準(zhǔn)確的人臉跟蹤，為每人抓拍多張
2018-08-01 15:53:47
技術(shù)關(guān)鍵點(diǎn)如下：1、智能終端通過(guò)拍照獲取人臉圖片信息，然后與服務(wù)器中預(yù)先錄入的人臉進(jìn)行比對(duì)。2、比對(duì)結(jié)果通過(guò)json字符集返回到智能終端，json字符集中confidence字段（注：人臉比對(duì)結(jié)果
2022-02-14 07:23:25
誰(shuí)有基于PCA LDA的人臉識(shí)別論文 并且有Matlab仿真原程序，謝謝各位大牛了！！{:soso_e130:}
2012-04-20 14:22:53
求大神分享基于PCA與2DPCA的人臉識(shí)別的資料。幫我推薦一下學(xué)習(xí)PCA和2DPCA的書(shū)籍。謝謝。
2017-04-06 15:31:44
到opencv的人臉檢測(cè)分類(lèi)器。OpenCV編譯完成后已經(jīng)提供好了的。因?yàn)檫@里還需要涉及到訓(xùn)練模型，有了模型后才能更好地識(shí)別，所以還是簡(jiǎn)單介紹下怎么訓(xùn)練的吧。CascadeClassifier cascada
2022-05-17 17:43:44
圖像，和根據(jù)檢測(cè)到的人臉圖像讀取人臉身份ID，但是在智能魔鏡中，我們還需要根據(jù)超聲波的狀態(tài)來(lái)決定是否啟動(dòng)攝像頭模塊進(jìn)行人臉檢測(cè)，并且在有人來(lái)的時(shí)候還需要將檢測(cè)結(jié)果告知到UI程序，啟動(dòng)UI程序執(zhí)行
2018-09-28 11:52:21
本帖最后由 WEKI 于 2019-12-31 09:57 編輯
基于labview的動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別，通過(guò)打開(kāi)電腦攝像頭，利用RGB來(lái)識(shí)別膚色從而識(shí)別人臉。算法比較渣，沒(méi)有五官識(shí)別功能，只是提供
2019-12-28 10:25:34
我現(xiàn)在做的是基于labview的人臉識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)始在做，但是在算法這一塊被卡到了，不知道改用什么樣的算法和如何實(shí)現(xiàn)這個(gè)算法，可能是水平低了點(diǎn)把，請(qǐng)高人指點(diǎn)一下啊！！！謝謝…………
2012-03-17 09:56:32
基于matlab的人臉檢測(cè)K-L的人臉識(shí)別（膚色分割和特征提取）[hide] [/hide]《labview人臉識(shí)別》課程鏈接：http://url.elecfans.com/u/bc0e010da8
2012-02-22 16:45:03
通過(guò)對(duì)基于Adaboost人臉檢測(cè)算法的研究，利用該算法與計(jì)算機(jī)視覺(jué)類(lèi)庫(kù)openCV進(jìn)行人臉檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)出現(xiàn)在視頻或圖像中的人臉檢測(cè)。此外，在VC++6.0環(huán)境下實(shí)現(xiàn)了對(duì)一個(gè)簡(jiǎn)單的人臉
2014-12-23 14:19:38
錄入還有實(shí)時(shí)檢測(cè)。點(diǎn)擊實(shí)時(shí)檢測(cè)之后可以進(jìn)行入侵檢測(cè)，如果檢測(cè)到有“壞人”（就算沒(méi)有錄入的人臉）那么筆記本就會(huì)滴滴滴滴報(bào)警，同時(shí)彈窗提醒。嘿嘿，效果怎么樣（學(xué)生黨這樣已經(jīng)很不容易了，大佬們看完別噴我
2020-05-24 22:32:41
1、人臉識(shí)別功能測(cè)試 開(kāi)發(fā)板支持人臉識(shí)別，提取人臉的邊界框、標(biāo)定點(diǎn)、頭部姿態(tài)角度等，支持68個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)；頭部姿態(tài)角度圖示，支持pitch、roll、yaw三個(gè)角度。 適合離線的方式，支持的人臉
2022-11-21 16:16:54
我正在嘗試使用 eIQ 門(mén)戶(hù)訓(xùn)練人臉檢測(cè)模型。我正在嘗試從 tensorflow 數(shù)據(jù)集 (tfds) 導(dǎo)入數(shù)據(jù)集，特別是 coco/2017 數(shù)據(jù)集。但是，我只想導(dǎo)入 wider_face。但是，當(dāng)我嘗試這樣做時(shí)，會(huì)出現(xiàn)導(dǎo)入程序錯(cuò)誤，如下圖所示。任何幫助都可以。
2023-04-06 08:45:14
;SeetaFaceInfo>(faces.data, faces.data + faces.size);}其中FD是三大模塊中的人臉檢測(cè)模塊(FaceDetector)，其加載了人臉檢測(cè)模型
2022-12-21 10:42:03
怎么用樹(shù)莓派做基于云服務(wù)平臺(tái)的人臉識(shí)別，大神求解，急！！
2015-08-07 23:17:43
的，個(gè)人認(rèn)為始終達(dá)不到準(zhǔn)確度的要求，尤其是
人臉比對(duì)的準(zhǔn)確度，這個(gè)需要專(zhuān)業(yè)
的人臉訓(xùn)練
模型才行。目前市面上絕大部分
的人臉識(shí)別庫(kù)提供的都是X86的或者安卓ios的庫(kù)，并沒(méi)有嵌入式linux的庫(kù)，估計(jì)一方面因?yàn)?/div>
2021-12-23 06:38:28
怎樣去設(shè)計(jì)一種基于STM32F407的人臉檢測(cè)追蹤系統(tǒng)？其大致思路是怎樣的呢？
2021-10-18 06:16:16
求一種基于RK3288的人臉識(shí)別測(cè)溫解決方案
2022-03-03 12:21:07
有人有基于labview 實(shí)時(shí)視頻中的人臉檢測(cè)定位系統(tǒng)的作品嗎？能不能分享下，或者類(lèi)似資料參考~~~謝謝
2015-05-06 11:26:00
采用。 2.人臉跟蹤 面貌跟蹤是指對(duì)被檢測(cè)到的面貌進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運(yùn)動(dòng)與模型相結(jié)合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡(jiǎn)單而有效的手段。 3.人臉比對(duì) 面貌
2016-04-07 17:23:37
如題。目前k210已經(jīng)跑了一個(gè)YOLOv3的人臉檢測(cè)模型，我想再跑一個(gè)人臉識(shí)別的模型，可以嗎？
2023-09-14 08:58:34
提出一種基于直方圖統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的人臉檢測(cè)方法，對(duì)人臉樣本和非人臉樣本進(jìn)行小波變換，運(yùn)用一組小波系數(shù)來(lái)表征各種人臉特征信息。統(tǒng)計(jì)每個(gè)訓(xùn)練樣本的直方圖分布，用于描述人
2009-04-15 08:45:44
11 精度和速度是人臉檢測(cè)系統(tǒng)的兩個(gè)衡量標(biāo)準(zhǔn)。針對(duì)傳統(tǒng)人臉檢測(cè)方法兩者不能兼優(yōu)的問(wèn)題，該文提出一種結(jié)合顏色空間和特征區(qū)域的人臉檢測(cè)方法。該方法采用膚色模型提取膚色像
2009-04-15 08:55:3425 分析了DM642 的芯片和外圍接口，提出了基于TI 公司的DSP 芯片- TMS320DM642 的人臉檢測(cè)追蹤方法。首先采用了YUV 模型在視頻流中進(jìn)行檢測(cè)，得到膚色圖像，然后求出各連通區(qū)域的外接
2009-06-04 08:57:4122 提出一種基于層疊支持向量機(jī)的人臉檢測(cè)算法，用于復(fù)雜背景灰度圖像的人臉檢測(cè)。算法首先用線性支持向量機(jī)進(jìn)行粗篩選，濾去大量非人臉窗口，之后用非線性支持向量機(jī)對(duì)通過(guò)
2009-06-04 10:22:069 人耳檢測(cè)是人耳識(shí)別以及基于內(nèi)容的圖像和視頻檢索的一項(xiàng)重要任務(wù)。本文提出了一種將背景差分和膚色模型相結(jié)合的人耳檢測(cè)算法。算法首先在序列圖像中自動(dòng)提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)并
2009-07-10 14:01:3510 本文主要結(jié)合序列圖像的運(yùn)動(dòng)信息和膚色信息進(jìn)行復(fù)雜背景下的人臉檢測(cè)。首先利用連續(xù)三幀間的運(yùn)動(dòng)信息進(jìn)行粗檢測(cè)，采用自適應(yīng)閾值法從差分圖像中提取出運(yùn)動(dòng)區(qū)域，再對(duì)差分
2009-07-10 15:21:058 提出一種膚色與Adaboost 方法相結(jié)合的人臉檢測(cè)方法。首先把圖像轉(zhuǎn)換為YCbCr 顏色空間，然后利用膚色在CbCr 上的聚類(lèi)性對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，最后，使用Adaboost 算法對(duì)候選人臉集進(jìn)行細(xì)
2009-08-13 10:17:3715 本文提出了一種使用鄰接信息的自適應(yīng)膚色檢測(cè)方法。先在HSV 空間對(duì)圖像使用SPDH 方法以尋找最優(yōu)的膚色閾值并以此對(duì)進(jìn)行初步膚色分割；然后再通過(guò)使用鄰接信息的空間擴(kuò)散法對(duì)
2009-08-15 11:41:098 一幅彩色圖像中的人臉被分割出來(lái)后，便可檢測(cè)出圖像中的人頭數(shù)，并可根據(jù)此圖像中的人頭數(shù)進(jìn)行智能控制如控制教室中電燈、風(fēng)扇和空調(diào)或判斷汽車(chē)是否超載等。此文首先使
2010-01-15 11:53:307 本文在基于ARM 嵌入式硬件開(kāi)發(fā)平臺(tái)和Linux 操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，深入研究了在嵌入式環(huán)境中實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)，并在該環(huán)境下實(shí)現(xiàn)了基于膚色的人臉檢測(cè)算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明
2010-01-20 14:29:0627 針對(duì)目前人臉檢測(cè)方法速度與精度難以兼有的問(wèn)題，本文提出了一種結(jié)合高斯模型和支持向量機(jī)的人臉檢測(cè)方法。先利用皮膚顏色在YCbCr 空間的聚類(lèi)性，對(duì)膚色建立高斯模型以分
2010-01-22 12:45:3127 Adaboost 方法是目前較流行的一種人臉檢測(cè)方法，本文根據(jù)傳統(tǒng)Adaboost 方法與改進(jìn)的Adaboost 方法分別設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了相應(yīng)的boosting 分類(lèi)器，采用基于bioid 的人臉庫(kù)進(jìn)行訓(xùn)練。測(cè)試階段對(duì)包
2010-01-22 16:09:3322 本人提出了一種基于姿態(tài)校正的人臉檢測(cè)方法，在此基礎(chǔ)上，提出姿態(tài)角度估計(jì)目標(biāo)函數(shù)，并討論了2種尋優(yōu)方法，該方法在自拍的視頻序列中進(jìn)行姿態(tài)估計(jì)和人臉檢測(cè)試驗(yàn)
2011-04-13 17:24:0330 研究了一種基于膚色的人臉檢測(cè)算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)過(guò)程。在YIQ顏色空間中，進(jìn)行了有效的膚色提取，把提取到的膚色與背景圖像信息轉(zhuǎn)為二值圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)降噪處理，再采用質(zhì)心定位
2011-05-05 16:54:5025 在實(shí)時(shí)系統(tǒng)中視頻人臉的檢測(cè)與跟蹤技術(shù)已成為 人臉識(shí)別 領(lǐng)域最活躍的研究方向之一，介紹了人臉檢測(cè)的應(yīng)用，對(duì)提高檢測(cè)和跟蹤的魯棒性和精確性問(wèn)題的理論研究算法進(jìn)行了總結(jié)。
2011-08-05 15:16:3954 通過(guò)對(duì)基于Haar-like特征的AdaBoost人臉檢測(cè)算法研究，利用由該算法訓(xùn)練的級(jí)聯(lián)分類(lèi)器和計(jì)算機(jī)視覺(jué)類(lèi)庫(kù)OpenCV進(jìn)行人臉檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了基于靜態(tài)圖像、攝像頭視頻和avi視頻的人臉檢
2011-08-29 14:36:5943 為了使計(jì)算機(jī)能更好的識(shí)別人臉表情，對(duì)基于Gabor小波變換的人臉表情識(shí)別方法進(jìn)行了研究。首先對(duì)包含表情區(qū)域的靜態(tài)灰度圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括對(duì)確定的人臉表情區(qū)域進(jìn)行尺寸和灰
2012-02-29 14:46:4739 通過(guò)對(duì)基于Adaboost人臉檢測(cè)算法的研究，利用該算法與計(jì)算機(jī)視覺(jué)類(lèi)庫(kù)openCV進(jìn)行人臉檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)出現(xiàn)在視頻或圖像中的人臉檢測(cè)。此外，在VC++6.0環(huán)境下實(shí)現(xiàn)了對(duì)一個(gè)簡(jiǎn)單
2012-06-15 10:53:14477 提出了一種基于膚色檢測(cè)和人眼定位的人臉檢測(cè)方法。使用基于“基準(zhǔn)白色”的色彩平衡方法歸一化彩色圖像，將圖像在HSV 空間進(jìn)行膚色分割，確定候選人臉，采用形態(tài)學(xué)濾波器對(duì)其降
2012-10-08 09:21:36
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基于幾何特征與新Haar特征的人臉檢測(cè)算法_糜元根
2017-03-19 19:25:562 摘要： 通過(guò)對(duì)基于 Adaboost 人臉檢測(cè)算法的研究，利用該算法與計(jì)算機(jī)視覺(jué)類(lèi)庫(kù) openCV 進(jìn)行人臉檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)出現(xiàn)在視頻或圖像中的人臉檢測(cè)。 此外，在 VC++6.0 環(huán)境
2017-10-20 16:39:343 、魯棒的人臉檢測(cè)算法成為人臉識(shí)別技術(shù)中一個(gè)重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題和研究熱點(diǎn)。伴隨著自動(dòng)人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，人臉檢測(cè)方法也日漸成熟。現(xiàn)在的人臉檢測(cè)算法大致有：基于膚色特征的檢測(cè)算法、基于圖像分割的檢測(cè)算法、基于可變形模板
2017-10-30 14:09:434 為了解決存在外界干擾的人臉的檢測(cè)和準(zhǔn)確定位與跟蹤問(wèn)題，避免過(guò)于依賴(lài)軟技術(shù)造成的算法復(fù)雜性，采用軟硬件結(jié)合的方式，基于Mega2560單片機(jī)、VS2008開(kāi)發(fā)環(huán)境與OpenCV函數(shù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了人臉檢測(cè)
2017-11-24 11:13:454 為充分利用人臉視頻圖像序列中的時(shí)空信息，獲得更加準(zhǔn)確的人臉比對(duì)圖像序列，提出一種結(jié)合人臉跟蹤的人臉檢測(cè)框架。使用簡(jiǎn)單快速的正面人臉檢測(cè)算法對(duì)人臉視頻圖像序列進(jìn)行檢測(cè)，用檢測(cè)的結(jié)果對(duì)人臉跟蹤算法進(jìn)行
2017-11-25 09:32:270 疲勞駕駛研究中，面部關(guān)鍵特征精確定位與跟蹤是個(gè)難點(diǎn)。提出了一種基于主動(dòng)形狀模型ASM和膚色模型的疲勞駕駛檢測(cè)方法。首先，利用膚色模型檢測(cè)到人臉區(qū)域?yàn)锳SM提供初始定位；然后基于ASM進(jìn)行人眼和嘴巴
2017-11-28 11:31:222 針對(duì)現(xiàn)有人臉年齡數(shù)據(jù)庫(kù)樣本數(shù)量少、各年齡段分布不均勻的問(wèn)題，提出了一種基于分類(lèi)與回歸混合模型的人臉年齡估計(jì)方法。該方法主要包含兩個(gè)方面：特征學(xué)習(xí)和估計(jì)模式。在特征學(xué)習(xí)方面，利用已有的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2017-11-30 16:30:170 和人體結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，計(jì)算了以下三個(gè)比例特征作為判決依據(jù)人臉尺寸占比、用人臉膚色數(shù)據(jù)改進(jìn)膚色模型后的整體裸露膚色比及人體關(guān)鍵區(qū)域的裸露膚色比，有效地解決了上述問(wèn)題；同時(shí)，對(duì)人臉檢測(cè)增加了合適的旋轉(zhuǎn)圖像的處理過(guò)程，
2017-12-04 10:28:520 現(xiàn)有的人臉檢測(cè)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)通常情況下僅僅只是對(duì)人臉有無(wú)的定性檢測(cè)，對(duì)于視頻中人臉位置的定量描述并沒(méi)有嚴(yán)格的規(guī)范；另外，現(xiàn)在的一些研究如視頻人臉替換等對(duì)視頻流中人臉位置的連續(xù)性有較高的要求。為了解決上述
2017-12-05 11:06:011 人臉識(shí)別是人工智能(AI)的一種，現(xiàn)在是第四的信息時(shí)代，人工智能技術(shù)越來(lái)越紅火，
掌握AI，就掌握未來(lái)。說(shuō)明了人臉識(shí)別的一種方法。
2017-12-15 16:32:520 針對(duì)人臉視頻中眼睛定位精度影響眼睛狀態(tài)識(shí)別正確率問(wèn)題，提出了一種融合在線膚色模型的眼睛狀態(tài)識(shí)別算法。首先，在人臉主動(dòng)表觀模型（ AAM）定位的基礎(chǔ)上，使用當(dāng)前用戶(hù)的膚色特征，建立在線膚色模型；其次
2018-01-08 10:36:540 對(duì)自然狀態(tài)下（多姿態(tài)、遮擋和光照等苛刻條件）人臉進(jìn)行檢測(cè)依然是具有挑戰(zhàn)性問(wèn)題。 為提高傳統(tǒng)支持向量機(jī)無(wú)約束人臉檢測(cè)算法的檢測(cè)精度，基于可變形模型思想，將整體與局部特征級(jí)聯(lián)方式結(jié)合，提出一種新的人臉快速檢測(cè)算法。
2018-01-23 13:54:191 在識(shí)別不同種族和性別的人臉時(shí)，效果有多大的不同呢?一項(xiàng)新的研究對(duì)此進(jìn)行了測(cè)量，結(jié)果表明，膚色越黑，識(shí)別率就越低。在識(shí)別黑皮膚女性時(shí)，它的錯(cuò)誤率幾乎達(dá)到了35%。 MIT媒體實(shí)驗(yàn)室的研究員喬伊o布蘭威尼(Joy Buolamwini)進(jìn)行的這項(xiàng)研
2018-03-14 03:12:005286 Dlib里面有人臉檢測(cè)器，有訓(xùn)練好的人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)器，也有訓(xùn)練好的人臉識(shí)別模型。
2018-07-15 09:16:594569 針對(duì)復(fù)雜環(huán)境下人臉識(shí)別速度慢、精度低的問(wèn)題，提出了一種人臉識(shí)別算法。首先，將AdaBoost結(jié)合膚色檢測(cè)進(jìn)行人臉檢測(cè)。利用快速膚色分割技術(shù)對(duì)候選人臉區(qū)域進(jìn)行篩選。同時(shí)，利用Haar特征對(duì)分類(lèi)器進(jìn)行
2018-11-14 17:33:538 為快速穩(wěn)定地檢測(cè)圖像序列中角度變化較大、遮擋較為嚴(yán)重的人臉，結(jié)合快速精確的目標(biāo)檢測(cè)模型MobileNet-SSD（ MS）和快速跟蹤模型核相關(guān)濾波（KCF），提出一種新的自動(dòng)檢測(cè)一跟蹤一檢測(cè)（DTD
2019-01-15 15:44:5017 人臉捕捉技術(shù)，是指通過(guò)智能視頻分析技術(shù)，從視頻源內(nèi)檢測(cè)、定位合適的人臉，再將其捕捉成人臉照片的技術(shù)。
2019-11-22 11:37:551076 對(duì)復(fù)雜背景下的人臉圖像，提出一種快速人臉檢測(cè)識(shí)別方法。包括基于膚色模型和OpenCV的綜合方法進(jìn)行人臉檢測(cè)定位，并對(duì)圖像重新保存、預(yù)處理，用以克服光照因素的干擾，剔除復(fù)雜背景對(duì)人臉識(shí)別不利因素
2019-12-06 15:36:3714 隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，個(gè)人信息安全問(wèn)題日益嚴(yán)峻，基于圖像處理的人臉識(shí)別和檢測(cè)技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用。然而，目前人臉檢測(cè)技術(shù)都是針對(duì)數(shù)量較小的人臉圖像，隨著大數(shù)據(jù)概念的深入，圖像大數(shù)據(jù)處理將對(duì)人臉識(shí)別
2020-06-17 17:38:33707 醫(yī)療等領(lǐng)域被廣泛地應(yīng)用，人臉識(shí)別技術(shù)的高速發(fā)展與應(yīng)用同時(shí)也出現(xiàn)不少質(zhì)疑。其中之一就是人臉識(shí)別很容易被照片、視頻、人臉模型等方式輕易蒙混，并且網(wǎng)絡(luò)上也傳出不少破解方法。針對(duì)這些問(wèn)題，人臉識(shí)別技術(shù)其實(shí)也是進(jìn)行了升級(jí)迭代，當(dāng)前的人臉識(shí)別系統(tǒng)是需要具有活體檢測(cè)功能的。那么人臉活體檢測(cè)功能到底是什么呢？
2021-01-12 11:03:5911613 區(qū)域，再利用Rolalign算法實(shí)現(xiàn)像素級(jí)的特征點(diǎn)定位，旨在提高定位精度。根據(jù)全卷積網(wǎng)絡(luò)生成相應(yīng)的人臉二值掩碼，實(shí)現(xiàn)圖像中人臉信息與背景的分割。此外，構(gòu)建了一個(gè)具有分割標(biāo)注信息的人臉數(shù)據(jù)集用于訓(xùn)練相應(yīng)模型。在通用人臉檢測(cè)數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法具
2021-04-01 10:42:325 人臉圖像去重處理對(duì)智能監(jiān)控系統(tǒng)中的人臉識(shí)別有著重要意義。針對(duì)視頻中人臉檢測(cè)環(huán)節(jié)會(huì)產(chǎn)生大量重復(fù)的人臉圖像的問(wèn)題，提出了一種融合人臉跟蹤和聚類(lèi)的人臉圖像去重方法。在視頻中，利用 Multi- task
2021-04-22 14:34:227 人臉識(shí)別數(shù)據(jù)集是指包含大量人臉圖像和相應(yīng)的文本描述的數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)集可以用于訓(xùn)練和測(cè)試人臉識(shí)別模型，以識(shí)別圖像中的人臉并將其與給定的人臉進(jìn)行匹配。
2023-04-21 16:19:37616 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《在OpenNCC上部署人臉檢測(cè)模型.zip》資料免費(fèi)下載
2023-06-27 10:34:040 基于python代碼的一個(gè)人臉識(shí)別的實(shí)例，完整的實(shí)例，本人在pycharm中實(shí)測(cè)通過(guò)，是一個(gè)很基礎(chǔ)的入門(mén)級(jí)的人臉檢測(cè)和識(shí)別。
2023-07-18 11:11:2810 摘要：針對(duì)復(fù)雜環(huán)境下人臉圖像美感分類(lèi)準(zhǔn)確率低的問(wèn)題，給出一種適用于人臉圖像美感分類(lèi)的網(wǎng)絡(luò)模型F-Net。該模型以LeNet-5為基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，使用卷積層提取復(fù)雜背景下的人臉圖像特征，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)模型
2023-07-19 14:38:250 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《Android系統(tǒng)下OpenCV的人臉檢測(cè)模塊的設(shè)計(jì).pdf》資料免費(fèi)下載
2023-10-23 09:37:030 
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