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電子發(fā)燒友網(wǎng)>MEMS/傳感技術(shù)>基于多傳感器信息融合的球磨機(jī)負(fù)荷檢測(cè)系統(tǒng)

基于多傳感器信息融合的球磨機(jī)負(fù)荷檢測(cè)系統(tǒng)

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2016-01-13 11:26:093768

深度解析傳感器信息融合技術(shù)

,而且也綜合處理了其它信息源的數(shù)據(jù)來提高整個(gè)傳感器系統(tǒng)的智能化。傳感器融合 系統(tǒng)具有四個(gè)顯著的特點(diǎn): ????1、信息的冗余性:對(duì)于環(huán)境的某個(gè)特征,可以通過多個(gè)傳感器(或者單個(gè)傳感器的多個(gè)不同時(shí)刻)得到
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2019-10-28 07:28:31

傳感器融合為 IoT 帶來了智能傳感器,所有行業(yè)都將獲益

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2018-11-07 10:50:56

傳感器融合技術(shù)

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2012-04-06 22:54:19

傳感器融合方案改進(jìn)智能車輛的定位系統(tǒng)

(pirent Communications)已獲得創(chuàng)新英國(guó)(Innovate UK)項(xiàng)目資助,研究傳感器融合。利用WiFi和全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)傳感器融合的增強(qiáng)型保證定位模擬(ELWAG)項(xiàng)目將開展更好
2020-07-30 07:32:30

傳感器和換能器與AI和霧計(jì)算的融合

理和電氣性能方面經(jīng)歷了革命性改變,同時(shí)引發(fā)了傳感器集成方面的新思想——范圍從傳感器融合到應(yīng)用在類似霧計(jì)算的架構(gòu)中的基于AI的傳感器處理算法的生成。
2020-05-19 08:12:53

傳感器信息融合使用的處理是單片機(jī)還是電腦?

傳感器信息融合問題,我剛剛查了百度,但是說的全是理論。我想問的是:1、傳感器信息融合使用的處理是單片機(jī)還是電腦?2、單片機(jī)外接幾個(gè)傳感器然后顯示出來算是傳感器信息融合技術(shù)么??3、他能帶給我們什么好處?
2020-08-26 08:07:50

傳感器信息融合技術(shù)

傳感器信息融合技術(shù)
2012-08-15 20:09:31

傳感器信息融合技術(shù)解析

傳感器相互協(xié)同操作的優(yōu)勢(shì),而且也綜合處理了其它信息源的數(shù)據(jù)來提高整個(gè)傳感器系統(tǒng)的智能化。傳感器融合系統(tǒng)具有四個(gè)顯著的特點(diǎn):  1、信息的冗余性:對(duì)于環(huán)境的某個(gè)特征,可以通過多個(gè)傳感器(或者單個(gè)傳感器
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傳感器融合定位在高速鐵路的應(yīng)用

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傳感器智能輪椅的硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)

摘要:為了提高智能輪椅在復(fù)雜環(huán)境下獲取有效信息的能力,提出了一種基于DSP的傳感器數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要包括:超聲傳感器、接近開關(guān)、自定位傳感器、姿態(tài)傳感器和視覺傳感器。本文主要對(duì)系統(tǒng)構(gòu)架、組件
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參數(shù)水質(zhì)河流湖泊環(huán)境檢測(cè)傳感器

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2021-05-21 14:50:51

MCU與智能傳感器融合的設(shè)計(jì)方案

  傳感器正在成為電子基礎(chǔ)設(shè)施向物聯(lián)網(wǎng)(IoT)轉(zhuǎn)變的無處不在的元素。傳感器將提供用于管理和控制汽車,家庭,工作場(chǎng)所,工廠車間以及兩者之間的電子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。傳感器不僅在擴(kuò)展范圍,而且在擴(kuò)展能力方面
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ZigBee無線傳感器與Wi-Fi傳感器信息采集方案

生產(chǎn)線進(jìn)行全面監(jiān)控,以此保障工業(yè)生產(chǎn)有預(yù)進(jìn)行。而傳統(tǒng)的傳感器系統(tǒng)是以RS232、RS485等有線方式構(gòu)建通信鏈路,受到電纜的束縛,無法同時(shí)滿足低功耗、低價(jià)格與高性能的要求,并無法滿足環(huán)境控制測(cè)試信息
2016-04-15 14:36:55

[分享]傳感器數(shù)據(jù)融合理論及應(yīng)用

本帖最后由 srxh 于 2015-12-7 23:19 編輯 講傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù),可參考下,拓展我們的系統(tǒng)構(gòu)架、優(yōu)化系統(tǒng)算法主要內(nèi)容:數(shù)據(jù)融合算法、融合結(jié)構(gòu),貝葉斯推理、Dempster_Shasher算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。老外的書,比較經(jīng)典!
2015-12-07 22:52:50

【labview畢業(yè)論文】基于labview的傳感器信息采集平臺(tái)

`1.《龍哥手把手教您LabVIEW視覺設(shè)計(jì)(自學(xué)版)》2. 《龍哥手把手教你學(xué)視覺-運(yùn)動(dòng)篇》— 視覺工程師進(jìn)階必學(xué)傳感器信息融合是智能交通系統(tǒng)中車輛定位所涉及的一項(xiàng)非常重要的技術(shù)。為了有效地
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中國(guó)傳動(dòng)網(wǎng):全景掃描MEMS運(yùn)動(dòng)傳感器

一個(gè)更加精確的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)結(jié)果十分必要。傳感器融合軟件將來自多種傳感器的數(shù)據(jù)融合,彌補(bǔ)了單個(gè)傳感器在計(jì)算準(zhǔn)確的位置和方向時(shí)的不足,從而實(shí)現(xiàn)高精度的運(yùn)動(dòng)檢測(cè),為手機(jī)、導(dǎo)航系統(tǒng)、游戲機(jī)等應(yīng)用創(chuàng)造更多新機(jī)
2014-04-25 15:07:45

什么是傳感器融合

什么是傳感器融合? #motion-sensor #inemo#sensor-fusion#sensor-fusion #inemo以上來自于谷歌翻譯以下為原文 What is sensor
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仿生四足機(jī)器人中傳感器信息融合的應(yīng)用有哪些

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2020-08-18 07:43:38

典型的傳感器融合軟件架構(gòu)

應(yīng)用和游戲等領(lǐng)域。但直到現(xiàn)在,借助大量知識(shí)的儲(chǔ)備和累積,才使得人們可以獲得真實(shí)和精確的結(jié)果。  在基于傳感器融合系統(tǒng)中,操作需要進(jìn)行精細(xì)調(diào)整。現(xiàn)實(shí)世界中沒有什么事像“即插即用”這么簡(jiǎn)單。一個(gè)系統(tǒng)的試運(yùn)行
2018-11-08 15:29:31

分析儀和傳感器等是以智能化為主嗎

,在信息獲取基礎(chǔ)上,多種功能進(jìn)一步集成以致于融合,這是必然的趨勢(shì),傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)也促進(jìn)了傳感器技術(shù)的發(fā)展。 傳感器數(shù)據(jù)融合的定義概括:把分布在不同位置的多個(gè)同類或不同類傳感器所提供的局部數(shù)據(jù)
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在線檢測(cè)系統(tǒng)中的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)開發(fā)

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基于傳感器數(shù)據(jù)融合的智能機(jī)器人設(shè)計(jì)

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2018-11-01 15:08:27

基于傳感器模型機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法設(shè)計(jì)

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基于ARM的傳感器信息融合在工業(yè)控制中的應(yīng)用

  0 引言  現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)以綜合、復(fù)雜、大型、連續(xù)為特點(diǎn),采用大量傳感器來監(jiān)測(cè)和控制生產(chǎn)過程。傳感器系統(tǒng)的出現(xiàn)導(dǎo)致信息量劇增,采用信息融合技術(shù)可更有效地利用信息資源。在復(fù)雜的工業(yè)控制系統(tǒng)中,控制
2018-11-12 10:49:55

基于Android的傳感器信息融合技術(shù)有哪些應(yīng)用

本文介紹基于Android的傳感器信息融合技術(shù)在氣溶膠自動(dòng)化檢測(cè)中的應(yīng)用。
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基于卡爾曼濾波傳感狀態(tài)的融合估計(jì)算法是什么?

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數(shù)據(jù)融合方式消除溫度誤差。構(gòu)建了傳感器融合模型,選用徑向基函數(shù)(Radial Basis Function,RBF)網(wǎng)絡(luò)對(duì)磁敏傳感器和溫度傳感器的輸出進(jìn)行融合,并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性。檢測(cè)系統(tǒng)的準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性有了明顯的提高。
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本文利用NI公司的虛擬儀器編程軟件LabVIEW所設(shè)計(jì)的傳感器信息采集平臺(tái),為組合導(dǎo)航中的傳感器信息采集工作提供了一個(gè)通用的平臺(tái),克服了傳統(tǒng)儀器功能單一,靈活性差,更新和維護(hù)費(fèi)用高的缺點(diǎn)。
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汽車防追尾碰撞控制系統(tǒng)具有什么功能?怎么實(shí)現(xiàn)傳感信息融合的車輛主動(dòng)防碰撞系統(tǒng)設(shè)計(jì)?
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無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的傳輸系統(tǒng)怎么實(shí)現(xiàn)?

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2019-10-31 08:30:04

未來機(jī)器人發(fā)展關(guān)鍵——傳感系統(tǒng)

的辦法,使之根據(jù)特定的碰撞標(biāo)記來檢測(cè)震動(dòng),但這并非萬無一失。在機(jī)器人周圍添加了耦合了氣動(dòng)帶的壓力傳感器后,此系統(tǒng)就可以擁有兩個(gè)不同的傳感信息源,這樣就能夠提高碰撞事件檢測(cè)的精確度。所以,未來機(jī)器人更精細(xì),更好的為人類服務(wù)的重大突破點(diǎn),就在于傳感系統(tǒng)
2015-02-04 16:35:49

求一種傳感器空氣流量測(cè)試系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案

怎樣去傳感器空氣流量測(cè)試系統(tǒng)的硬件部分?怎樣去傳感器空氣流量測(cè)試系統(tǒng)的軟件部分?
2021-05-07 07:02:08

汽車傳感器融合系統(tǒng)介紹

自動(dòng)駕駛離不開感知層、控制層和執(zhí)行層的相互配合。攝像頭、雷達(dá)等傳感器獲取圖像、距離、速度等信息,扮演眼睛、耳朵的角色。
2020-08-03 06:47:15

汽車傳感器融合系統(tǒng)淺析

,就必須對(duì)傳感器進(jìn)行信息融合傳感器融合可顯著提高系統(tǒng)的冗余度和容錯(cuò)性,從而保證決策的快速性和正確性,是自動(dòng)駕駛的必然趨勢(shì)。 傳感器融合要求: 1)硬件層面,數(shù)量要足夠,也就是不同種
2020-07-31 06:35:12

移動(dòng)Sink無線傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)有什么用?

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)由大量高密度布設(shè)的廉價(jià)微型傳感器節(jié)點(diǎn)組成,這些節(jié)點(diǎn)具有信息采集、數(shù)據(jù)處理和無線通信等多種功能,通過無線通信形成一個(gè)跳的自組織分布式網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),可根據(jù)環(huán)境信息自主完成指定任務(wù)。面向軍事
2020-04-13 08:31:58

獲得傳感器融合設(shè)計(jì)的捷徑

系統(tǒng)用加速計(jì)檢測(cè)運(yùn)動(dòng),用陀螺儀感測(cè)旋轉(zhuǎn),并用磁力儀識(shí)別航向。 理論上,這些傳感器可以提供確定方向、位置和航向所需的所有必要信息。然而在實(shí)踐中,每種傳感器在其傳輸必要數(shù)據(jù)的能力方面都表現(xiàn)出嚴(yán)重的局限性
2017-04-07 15:13:53

超低空分布式傳感器探測(cè)節(jié)點(diǎn)有什么優(yōu)點(diǎn)?

到的信息實(shí)時(shí)、有效地匯集在一起,實(shí)現(xiàn)超遠(yuǎn)距離的傳感器信息融合,實(shí)時(shí)進(jìn)行目標(biāo)發(fā)現(xiàn),可彌補(bǔ)雷達(dá)防御系統(tǒng)存在的漏洞,有效地杜絕雷達(dá)防御系統(tǒng)存在的安全隱患。
2020-04-14 07:50:24

超低空分布式傳感器探測(cè)節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì)

節(jié)點(diǎn)所探測(cè)到的信息實(shí)時(shí)、有效地匯集在一起,實(shí)現(xiàn)超遠(yuǎn)距離的傳感器信息融合,實(shí)時(shí)進(jìn)行目標(biāo)發(fā)現(xiàn),可彌補(bǔ)雷達(dá)防御系統(tǒng)存在的漏洞,有效地杜絕雷達(dá)防御系統(tǒng)存在的安全隱患。  1 引言  由于電磁波是沿直線傳播
2018-11-14 15:18:19

遠(yuǎn)程地面傳感器系統(tǒng)中傳輸電路該怎么設(shè)計(jì)?

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)就是一種RGS系統(tǒng)(遠(yuǎn)程地面傳感器系統(tǒng)),它是一種利用多種傳感器作為綜合情報(bào)采集元件,進(jìn)行數(shù)據(jù)融合、編碼等處理后,發(fā)送給指揮中心,處理還原后在監(jiān)控平臺(tái)顯示出來的探測(cè)系統(tǒng)。它集傳感器技術(shù)
2019-09-25 07:52:39

采用CAN總線實(shí)現(xiàn)視覺傳感器測(cè)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)

1 引言視覺檢測(cè)技術(shù)是以機(jī)器視覺為基礎(chǔ)的新型測(cè)試技術(shù),因其具有測(cè)量非接觸、速度快、信息量大、應(yīng)用領(lǐng)域?qū)拸V等特點(diǎn)而受到歡迎。結(jié)構(gòu)光傳感器是應(yīng)用較早、發(fā)展較成熟的視覺傳感器,因此本系統(tǒng)采用結(jié)構(gòu)光傳感器
2019-07-05 06:22:19

采用LabVIEW實(shí)現(xiàn)傳感器信息采集平臺(tái)

孫二敬,蔡伯根   摘 要:車輛定位中利用傳感器信息融合技術(shù)可以提高定位精度。 系統(tǒng)中的傳感器數(shù)量急劇增加,傳統(tǒng)儀器很難滿足整個(gè)系統(tǒng)的測(cè)量需求。 本文開發(fā)了一種基于虛擬儀器軟件開發(fā)環(huán)境
2019-06-03 07:40:04

面向頻譜感知的傳感器網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)

跳對(duì)等網(wǎng)絡(luò),通過動(dòng)態(tài)路由技術(shù)提供滿足服務(wù)質(zhì)量要求的多媒體信息流。無線自組網(wǎng)中的節(jié)點(diǎn)一般假定具有持續(xù)的能量供給。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是集成了檢測(cè)、控制以及無線通信的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),節(jié)點(diǎn)數(shù)目一般更為龐大,節(jié)點(diǎn)分布更為
2018-11-06 11:02:36

基于灰色預(yù)測(cè)PID球磨機(jī)負(fù)荷控制

為改善球磨機(jī)負(fù)荷PID控制系統(tǒng),提出了基于灰色預(yù)測(cè)PID控制的球磨機(jī)負(fù)荷控制方案。方案融合了灰色預(yù)測(cè)、常規(guī)PID控制這兩者的設(shè)計(jì)思想;并將灰色預(yù)測(cè)在線應(yīng)用,用其預(yù)測(cè)結(jié)果
2009-03-17 14:53:4319

基于統(tǒng)計(jì)理論的多傳感器信息融合方法

傳感器信息融合技術(shù)引起了工業(yè)測(cè)量系統(tǒng)的改變,是智能儀表的發(fā)展方向。針對(duì)工業(yè)中干擾的特點(diǎn),提出一種基于統(tǒng)計(jì)理論的信息融合方法,它采用高等數(shù)學(xué)的方法求解具有多變量約
2009-06-22 10:11:339

基于多傳感器信息融合的物體位姿檢測(cè)方法

提出了利用攝像機(jī)和超聲傳感器信息融合對(duì)機(jī)器人操作對(duì)象進(jìn)行位姿檢測(cè)的方法。該方法通過單幅圖像獲取目標(biāo)點(diǎn)在圖像中的理想坐標(biāo),求得投影矢量的方向,然后通過機(jī)器人末端的
2009-06-23 10:43:0713

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在多傳感器信息集成與融合中的應(yīng)用

傳感器信息集成與融合在處理信息中呈現(xiàn)出較好的實(shí)用性和優(yōu)越性。介紹了有關(guān)多傳感器信息集成與融合方面的基本知識(shí),分析了傳統(tǒng)的信息融合與運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)多傳感器
2009-06-30 16:59:2721

基于信息融合技術(shù)的多傳感器系統(tǒng)

本文介紹了使用了多種傳感器技術(shù),并采用數(shù)據(jù)融合技術(shù)進(jìn)行指揮控制的船載火炮指揮控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì);文中詳盡的論述了各傳感器的構(gòu)成及工作原理,并介紹了信息融合技術(shù)及
2009-07-01 10:43:508

傳感器信息融合的最優(yōu)狀態(tài)估計(jì)方差

傳感器信息融合位置級(jí)融合算法中, 測(cè)量融合(Measurement fusion) 算法是最優(yōu)的。本文證明了測(cè)量融合算法的估計(jì)方差由系統(tǒng)的“測(cè)量函數(shù)”決定。該函數(shù)值越大, 系統(tǒng)融合估計(jì)方差
2009-07-02 09:05:4210

基于信息融合的圖像分段檢測(cè)

基于魯棒控制理論,在視覺信息與機(jī)械運(yùn)動(dòng)信息的有機(jī)融合方面采用了多信息分布檢測(cè)控制的信息融合方法;在理論上證明了各傳感器的決策值經(jīng)過與或邏輯表決融合后,可以使系統(tǒng)
2009-07-03 10:58:3312

基于磁性傳感器信息融合的油管損傷在線檢測(cè)技術(shù)

建立適用于油管損傷檢測(cè)的磁性傳感器信息融合模型,并將信息融合模型分為四級(jí)。在此基礎(chǔ)上,提出了磁性傳感器信息融合方法,分別完成局部損傷及其嚴(yán)重程度的分類、壁厚損傷
2009-07-04 09:01:3525

傳感器數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)

介紹多傳感器數(shù)據(jù)融合的模型和基本方法及在智能傳感器中的應(yīng)用。中文還給出個(gè)數(shù)據(jù)融合在智能長(zhǎng)安區(qū)系統(tǒng)中的應(yīng)用實(shí)例。
2009-07-06 09:20:3331

基于多傳感器信息融合的油品水分檢測(cè)系統(tǒng)

在油品含水量智能檢測(cè)系統(tǒng)中,基于水的介電常數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于油的介電常數(shù),因而兩者所呈現(xiàn)的射頻阻抗特性不相同的原理,使用了射頻電容傳感器。但在測(cè)試過程中發(fā)現(xiàn)傳感器的輸出不
2009-07-06 09:38:5014

基于多傳感器信息融合技術(shù)的防盜報(bào)警系統(tǒng)

本文介紹了利用多傳感器信息融合技術(shù)進(jìn)行防盜報(bào)警的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。文中給出了傳感器的選擇原則和系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu),并討論了多傳感器信息數(shù)據(jù)融合的幾種模型結(jié)構(gòu)。關(guān)鍵詞:多
2009-08-07 09:41:2547

基于信息融合的分布式入侵檢測(cè)系統(tǒng)

本文提出了一種快速檢測(cè)、基于報(bào)警信息融合的關(guān)于教學(xué)網(wǎng)絡(luò)的分布式入侵檢測(cè)系統(tǒng),并詳細(xì)論述了該系統(tǒng)的探測(cè)器模塊、信息預(yù)處理模塊、信息融合模塊和控制中心等各個(gè)環(huán)節(jié)的
2009-08-21 08:36:419

傳感器信息融合技術(shù)ppt課件

       傳感器信息融合又稱數(shù)據(jù)融合,是對(duì)多種信息的獲取、表示及其內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)行綜合處理和優(yōu)化的技術(shù)。傳感器信息融合技術(shù)從多信息的視角進(jìn)行處理及
2010-01-26 18:08:390

多被動(dòng)傳感器系統(tǒng)航跡融合原理開發(fā)

多被動(dòng)傳感器系統(tǒng)航跡融合原理開發(fā) 多被動(dòng)傳感器系統(tǒng)以其隱蔽特性得到重視,然而缺乏針對(duì)其獨(dú)有,特性的航跡融合法。本文分析了其信息接收特性和信息
2010-02-26 16:43:1825

傳感器信息融合NFE模型的研究及應(yīng)用

該文針對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的多傳感器信息融合問題,提出了一種將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)、模糊推理(FR)與專家系統(tǒng)(ES)有機(jī)地結(jié)合在一起的智能化的信息融合NFE 模型。從工程角度出發(fā),分析提出3
2010-03-05 16:25:5618

傳感器信息融合分類

傳感器信息融合分類 1、組合:由多個(gè)傳感器組合成平行或互補(bǔ)方式來獲得多組數(shù)據(jù)輸出的一種處理方法,是一種最基本的方式,涉及
2010-01-26 18:09:571126

基于Kalman濾波的多傳感器信息融合研究

傳感器信息融合是對(duì)多種信息的獲取、表示及其內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)行綜合處理和優(yōu)化的技術(shù)。單一傳感器只能獲得環(huán)境或被測(cè)對(duì)象的部分信息段,多傳感器信息融合后可以完善地、準(zhǔn)確地反
2013-07-24 16:49:3240

基于傳感器融合算法溫度檢測(cè)

傳感器
sda12138發(fā)布于 2023-05-09 15:47:18

基于傳感器融合算法溫度檢測(cè)(二)

傳感器
sda12138發(fā)布于 2023-05-09 15:53:36

機(jī)器人多傳感器信息融合測(cè)距系統(tǒng)設(shè)計(jì)

機(jī)器人多傳感器信息融合測(cè)距系統(tǒng)設(shè)計(jì)....
2015-12-23 15:00:2416

傳感器信息融合技術(shù)綜述

傳感器信息融合技術(shù)概述一般意義上的信息融合(也稱為數(shù)據(jù)融合)是一種對(duì)信息多層次、多方面的處理過程,這個(gè)過程是對(duì)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行融合以獲得精確、完整、及時(shí)的目標(biāo)屬性及狀態(tài)。單個(gè)傳感器提供的信息量較少
2017-01-16 11:50:586295

傳感器信息融合的應(yīng)用

1.1 引言目前,多傳感器信息融合系統(tǒng)設(shè)計(jì)還缺乏一個(gè)統(tǒng)一的規(guī)范,還找不到一個(gè)行之有效的方法。信息融合模型主要包括融合的功能模型、結(jié)構(gòu)模型和融合的數(shù)學(xué)模型。功能模型是從融合的過程出發(fā),描寫信息融合包含
2017-01-16 14:19:231748

基于多信息融合的磨機(jī)負(fù)荷動(dòng)態(tài)尋優(yōu)控制_賀曉巧

基于多信息融合的磨機(jī)負(fù)荷動(dòng)態(tài)尋優(yōu)控制_賀曉巧
2017-01-19 21:54:241

傳感器信息融合在_OTDR系統(tǒng)中的應(yīng)用_李灝

傳感器信息融合在_OTDR系統(tǒng)中的應(yīng)用_李灝
2017-03-19 19:03:462

基于多傳感器信息融合的危險(xiǎn)駕駛行為檢測(cè)系統(tǒng)

基于多傳感器信息融合的危險(xiǎn)駕駛行為檢測(cè)系統(tǒng)
2017-09-25 10:39:3214

實(shí)現(xiàn)磨礦過程球磨機(jī)負(fù)荷參數(shù)的在線檢測(cè)

為了實(shí)現(xiàn)磨礦過程球磨機(jī)負(fù)荷參數(shù)的在線檢測(cè),采用MATLAB和C#.net混合編程方式,開發(fā)實(shí)現(xiàn)了球磨機(jī)振動(dòng)、振聲信號(hào)分析和關(guān)鍵參數(shù)預(yù)報(bào)的軟測(cè)量系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Ensemble
2017-12-08 16:49:372

傳感器信息融合系統(tǒng)組網(wǎng)方案應(yīng)用分析

介紹基于Android的多傳感器信息融合技術(shù)在氣溶膠自動(dòng)化檢測(cè)中的應(yīng)用。多個(gè)傳感器采用統(tǒng)一接口方式組網(wǎng),每一個(gè)獨(dú)立傳感器采集的數(shù)據(jù)通過藍(lán)牙傳輸?shù)骄W(wǎng)內(nèi)的Android處理終端進(jìn)行融合和分析。通過
2018-01-18 09:22:062064

傳感器信息融合技術(shù)是什么有什么功能作用

早在20世紀(jì)的時(shí)候,多傳感器信息融合技術(shù)就已經(jīng)發(fā)展起來,它是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)把多傳感器或者多源的信息和數(shù)據(jù),在一定的準(zhǔn)則下加以自動(dòng)分析和綜合,以完成所需要的決策和估計(jì)而進(jìn)行的信息處理過程。多傳感器信息融合技術(shù)的使用,給人們的工作和生活帶來了很大的便利,促進(jìn)了我國(guó)現(xiàn)代化社會(huì)的發(fā)展。
2018-10-28 10:16:2715508

分布式多傳感器信息融合系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

整個(gè)分布式多傳感器信息融合系統(tǒng)由若干個(gè)不規(guī)則分布的多傳感器探測(cè)節(jié)點(diǎn)、 INTERNET 網(wǎng)絡(luò)、監(jiān)控中心服務(wù)器、交換機(jī)、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器、應(yīng)用服務(wù)器、多傳感器信息 融合終端和探測(cè)節(jié)點(diǎn)控制終端等組成
2019-08-26 14:01:363209

如何使用多傳感器信息融合技術(shù)設(shè)計(jì)防盜報(bào)警的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

本文介紹了利用多傳感器信息融合技術(shù)進(jìn)行防盜報(bào)警的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。文中給出了傳感器的選擇原則和系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu),并討論了多傳感器信息數(shù)據(jù)融合的幾種模型結(jié)構(gòu)。
2020-01-09 16:26:5223

傳感信息融合之機(jī)器的多傳感器信息融合

與單傳感器相比,多傳感器信息融合的優(yōu)勢(shì)在于,能夠綜合利用多種信息源的不同特點(diǎn),多方位地獲得相關(guān)事物的信息,增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可信度,提高整個(gè)系統(tǒng)的可靠性和精度。
2020-04-01 16:51:123064

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