基于MPIS架構的便攜式智能干物質增長預測系統

項目背景：

隨著科學技術的發展，“科學種田”理念逐漸深入人心。利用先進的科學技術，合理有效的播種、施肥、灌溉已成為降低成本增加產量的有效途徑。傳統的科學種田主要采取技術員下鄉普及相關知識等手段，這種方法效率低下，覆蓋面窄。針對這種情況，科研人員研發了農業專家系統，通過計算機軟件以及知識推理來指導種植戶科學種田。這種方法雖然解決了效率低下等問題，但隨之而來又出現了許多新的問題，如：軟件過于復雜用戶不會使用；手工導入的數據往往具有偏差等等。

國內外現狀：

從20世紀90年代開始，我國科研人員開始研發農業專家系統。

1992年，中國農科院作物所趙雙寧等研制開發的“冬小麥新品種選育專家系統”；

1998年，南京農業大學研發的小麥管理智能決策系統；

2003年，鄭向群、高懷友等完成了等利用數據挖掘技術對農業環境信息數據分析。

在國外，美國20世紀80年代初提出了精準農業的概念和設想；

目前在美國等發達國家，精準農業已經形成一種高新技術與農業生產相結合的產業，并且已被廣泛承認是可持續發展農業的重要途徑。

美國推廣利用精準農業技術，獲得了顯著的經濟及社會效益。精準農業是要根據農田內作物生產條件的時空差異性,基于農田內小區土壤、作物、環境等的時空差異性信息,實施精細化定位農作管理。

例如，施肥應根據農田內部各處的土壤肥力狀況不同而不同，土壤養分較差的地方應該多施肥，而土壤養分充分的地方應該少施肥等等。

除美國外，日本也是較早研發農業專家系統的國家之一。由于政府部門的重視，日本在農業專家系統的開發上取得了不少成績，開發了若干農業專家系統。

例如，東京大學開發的番茄栽培管理專家咨詢系統、培養液管理專家系統以及千葉大學利用原MICCS工具開發的茄子等多種作物的病害診斷專家系統、花卉栽培管理支持系統、庭院景觀評價專家系統等。

以上這些專家系統已投入實際應用。然而，精準農業技術除美國和加拿大進入商業用途外，其他地區甚至在歐洲還沒有真正進入推廣階段。主要原因是，其關鍵技術開發還沒有在實用意義上產生突破，信息采集技術的費用還很昂貴等。

設計目標：

本研究擬實現一個基于MPIS架構的便攜式智能干物質增長預測系統，整個系統包含手持終端、無線傳感器兩個部分。無線傳感部分由溫度傳感器DS18B20獲取數據，再借用51單片機，通過nrf24l01將數據無線傳輸給PIC32板，即手持終端。當手持終端啟動后，傳感器網絡自動發送數據，在接收到所需數據后，手持終端根據其內置的推理系統，采用模糊推理的方式進行分析，然后在界面上給出推理結果。整個過程操作簡單、易用，該系統功能強大、可以不斷完善且便于攜帶。

系統框圖：