vivo NEX雙屏版手機曾大受歡迎，?NEX雙屏版除了驚艷的外觀，這款手機還搭載了許多“黑科技”。特別是攝像功能，除了兩枚高像素光學攝像頭外，還搭載了ToF 3D立體攝像頭模塊，實現了零光感人臉識別、面部建模美顏的功能。

　　3D立體攝像方案已經是目前旗艦手機的標配了。蘋果、華為、小米、OPPO、vivo等手機大廠都在自家的高端手機上配置了相應的功能。如同當年指紋識別一樣，各大廠商摩拳擦掌，不甘落后。

　　① 為什么要獲取3D信息

　　我們知道，手機攝像頭技術發展迅速，從功能機時代的10萬、30萬像素，發展到目前普遍的千萬級像素，不過短短十來年。而隨著分辨率越來越接近肉眼的極限，一味追求高像素的意義不大。因此出現了獲取拍攝對象3D信息的需求。

　　其實獲取物體3D信息的技術很早已經出現。主要是在工業上的應用。近年來，隨著移動處理器、軟件技術、AI技術的發展，使手機端實現3D信息的處理成為可能。

　　面部3D特征是最初的應用領域。通過每個人不同的面部3D信息，可以識別唯一的身份，再進行解鎖、支付等操作。就是我們常說的“刷臉”。　　

　　另外，還可以獲得手機用戶的面部3D模型，大大增強了照片的后期處理能力。實現補光、虛化、旋轉等功能，獲得比單純平面圖像更好的效果。

　　從平面到3D的升維轉變，帶來了無限的可能性。

　　② 獲取3D信息的方法

　　限制于體積和功率，我們這里只討論在手機上獲取物體3D信息的幾種主流方法。

　　結構光方案

　　（Structured Light）

　　投射特定的光信息到物體表面后再由攝像頭采集。根據物體造成的光信號的變化來計算物體的位置和深度等信息，進而復原整個三維空間。

　　ToF 3D

　　（Time Of Flight，時差測距技術）

　　通過給目標連續發送光脈沖，然后用傳感器接收從物體返回的光，通過探測光脈沖的飛行（往返）時間來判斷目標物距離。

　　雙目立體成像方案

　　（Stereo System）

　　利用雙攝像頭拍攝物體，再通過三角形原理計算物體距離。

　　以上是目前三種主流的獲取3D信息的方法。幾大手機廠商使用的方案都在其中。比如蘋果的iphoneX就是使用結構光方案來實現Face ID的。相對來說，結構光的方案是比較成熟的，而此次vivo的新機為什么選擇ToF方案呢？

　　③ ToF的定義和基本原理

　　ToF是Time of Flight的縮寫，直譯為飛行時間，通過給目標連續發送光脈沖，然后用傳感器接收從物體返回的光，通過探測這些發射和接收光脈沖的飛行（往返）時間來得到目標物距離。

　　1.原理

　　通過上圖可以知道，通過一個光脈沖發射和接收的時間差，來確定被測物體相對ToF模塊的距離。每一次脈沖可以得到一個ToF傳感器一個像素的深度數據。

　　2.數據

　　基于ToF的原理，能夠直接得到被測物體的距離信息，而不需要復雜的算法和程序。　　

　　④ ToF的優勢

　　這里將三種方法放在一個表中進行比較。

　　下面列舉幾個主要的性能參數：

　　可以看到ToF在幾個關鍵性能上保持了領先位置。特別是光照影響和幀率，確保讓大家可以全天候隨時美顏自拍，即使是高速運動中的對象也不在話下。

　　⑤ 松下ToF傳感器的特點

　　松下作為元器件大廠，在半導體芯片、傳感器、被動元器件等領域有深厚的底蘊和技術實力。而在ToF傳感器方面，松下早在2014年前就進行了產品開發。積累了豐富的開發經驗。

　　針對ToF產品的特點，松下不斷改進工藝、縮小尺寸，增加精度，開發了多款高性能ToF傳感器產品。

　　1.高精度

　　2.增強的紅外光像素

　　適用940nm波長的紅外光，使松下ToF傳感器在日光下有更好的成像品質。

　　3.高速全域快門

　　高速全域快門提供了更窄、更優異的脈沖電荷（請參考原理部分的S0、S1參數），能夠獲得更高精度的3D數據

　　⑥ ToF的應用場景

　　除了面部建模應用之外，ToF相機進一步解放人的雙手，革命性地改善了人機交互的方式，讓機器對周圍的三維空間有了感應和互動。

　　看完了這篇ToF傳感器的介紹，相信您已經對松下ToF傳感器有了初步的了解。通過工藝和元器件的進步，在不久的將來會出現體積更小、精度更高的傳感器，在更多場景中發揮作用。