從19世紀60年代誕生至今，傳感器的歷史已經有150余年了，在移動互聯網時代，手機的普及促進了傳感器的極大發展，但也決定了很多類型的傳感器是專為手機而設計的。物聯網時代的“物”在對傳感和連接的需求上與手機有很大的差別，所以也對傳感技術提出了更多、更高的要求。總結來說，傳感器在朝著高精度、小型化、低功耗、智能化等方向進化。

1 高精度、高質量

如果傳感器收集的數據信息出錯，那么相當于從源頭上出錯，后面一切數據的傳輸、分析、應用也就沒了意義，所以傳感器的精度和質量是保障物聯網愿景的一道重要基線。想象一下，如果一輛智能網聯汽車傳感器的精度和質量不達標，這就意味著在意外情況發生的那幾毫秒內系統無法做出正確決策，從而嚴重威脅駕駛員的安全。

2 小型化

隨著以智能手機為中心的移動設備向多功能、高性能化發展，要求電路板內的部件數量更多、體積更小。因此，傳感器正在逐漸采用集成化技術，以實現高性能化和小型化。集成溫度傳感器、集成壓力傳感器等早已被廣泛使用，今后將有更多集成傳感器被開發出來。

3 低功耗

手機上的微博、微信、視頻、游戲，都是電量消耗的大戶，我們也早已習慣了每天充電、出遠門充電寶不離身的日子，但你能想象假如煙霧報警器、智能攝像頭等互聯設備也需要天天調換電池會是怎樣一種蹩腳的情景嗎？和手機不同，很多物聯網設備地處人們不常接觸的區域，所以對功耗有極致的要求，從而決定了傳感器的功耗也要很低，否則運營成本太高。

4 智能化

隨著互聯設備的激增，數據呈現爆炸式增長，中心化的云端已經“不堪重負”，更重要的是，對于智能制造或智慧交通等應用場景，云端分析的延遲會使數據價值呈現“斷崖式”下跌，于是，邊緣智能開始興起。

傳感器是很好的邊緣節點，用嵌入式技術將傳感器與微處理器集成為一體，使其成為具有環境感知、數據處理、智能控制與數據通信功能的智能數據終端設備，這就是所謂的智能傳感器。這種傳感器具有自學習、自診斷和自補償能力、復合感知能力以及靈活的通信能力。這樣，傳感器在感知物理世界的時候反饋給物聯網系統的數據就會更準確，更全面，達到精確感知的目的。

來源：專知精選