傷口愈合是一個具有多階段的動態(tài)過程，柔性電子產(chǎn)品的出現(xiàn)使得不同傳感器能夠集成到一個平臺上，同時提供與人體皮膚的構(gòu)象接觸，為可穿戴生物傳感器鋪平了道路，這些傳感器可以檢測傷口環(huán)境的雙重甚至多重生物醫(yī)學(xué)參數(shù)。不過，想要實現(xiàn)炎癥和感染的快速分析及定量表征仍然具有一定挑戰(zhàn)性。

據(jù)麥姆斯咨詢報道，近日，新加坡國立大學(xué)、新加坡科技研究局材料研究與工程研究院（IMRE）等機構(gòu)的研究人員聯(lián)合提出一種支持人工智能（AI）的紙基無電池原位多路復(fù)用（PETAL）傳感器貼片，能夠利用深度學(xué)習(xí)算法進行整體傷口評估。該傳感器貼片由一個蠟印紙面板和五個分別用于測量溫度、pH值、三甲胺（TMA）、尿酸（UA）和濕度的比色傳感器組成。通過基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器學(xué)習(xí)算法分析手機捕獲的傳感器圖像，以確定傷口愈合狀態(tài)。該傳感器貼片可以對傷口惡化等不良事件提供早期預(yù)警，使醫(yī)護人員能夠及時進行臨床干預(yù)，以促進傷口護理。相關(guān)研究成果已發(fā)表于SCIENCE ADVANCES期刊。

用于傷口監(jiān)測的紙基無電池多路復(fù)用傳感器貼片示意圖

在該傳感器貼片的設(shè)計制造過程中，研究人員利用不同的傳感原理和材料，將五個用于溫度、pH值、TMA、UA和濕度測量的比色傳感器集成到一個紙基傳感器貼片中。該傳感器貼片可以在幾分鐘內(nèi)（每次測試）對每種生物標(biāo)志物進行定量表征，可以檢測與傷口炎癥、感染和傷口環(huán)境狀況相關(guān)的生物標(biāo)志物。使用基于深度學(xué)習(xí)的AI算法，該傳感器貼片只需要一部現(xiàn)代智能手機即可對傷口愈合狀態(tài)進行全面評估，從而對傷口類型/嚴(yán)重程度進行分類。

研究人員通過非原位（通過傷口滲出物）和原位（直接粘附傳感器貼片）分析，展示了該傳感器貼片對慢性傷口或燒傷創(chuàng)面的狀態(tài)評估。通過從大鼠擾動傷口和燒傷創(chuàng)面收集的滲出物進行非原位檢測，該傳感器貼片可以區(qū)分愈合和非愈合狀態(tài)，準(zhǔn)確率高達(dá)97%。該傳感器貼片具有高度的生物相容性，可與傷口敷料集成進行原位分析，而無需移除傷口敷料。通過在大鼠燒傷創(chuàng)面模型上安裝傳感器貼片，可以原位監(jiān)測傷口進展或嚴(yán)重程度。通過與人工智能分析相結(jié)合，該傳感器貼片可以對不良事件（如感染或長期炎癥）進行早期預(yù)警，從而觸發(fā)及時的臨床干預(yù)。

大鼠擾動傷口滲出物的非原位分析

大鼠燒傷創(chuàng)面滲出物的非原位分析

大鼠燒傷創(chuàng)面原位監(jiān)測及傳感器貼片生物相容性研究

研究人員稱，目前該傳感器貼片還存在兩方面限制：（i）由于傳感器基于紙張，主要依靠被動毛細(xì)血管作用（無主動泵送）將傷口滲出物吸入其檢測區(qū)域，當(dāng)滲出物產(chǎn)生率低或滲出物非常粘稠時，需要更長時間（長達(dá)數(shù)小時）才能在傳感器貼片上積累足夠的滲出物以產(chǎn)生顏色響應(yīng)。如果需要更快地獲得響應(yīng)，則需要優(yōu)化模式設(shè)計，例如，減少通道長度。（ii）該傳感器中增加了一個血液過濾層，以防止紅細(xì)胞干擾比色讀數(shù)，可適用于漿液性或血清血性等大部分類型的傷口滲出物。然而，在傷口滲出物含血量過高時（即出血傷口），這種干擾可能仍然存在。這種情況中，則需要通過更厚的過濾層或更高的過濾容量層進行額外的血液過濾。同時，可以對算法進行額外的增強（例如色調(diào)/飽和度抖動），以確保傳感器精度。此外，使用更多的傷口模型數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，可以進一步提高算法的性能，實現(xiàn)個體生物標(biāo)志物的快速量化，對傷口內(nèi)部狀態(tài)的定量評估具有重要價值。

值得一提的是，該研究提出的支持人工智能的多路復(fù)用傳感技術(shù)可以針對其他傷口類型進行適配和定制，例如，通過結(jié)合葡萄糖、乳酸或用于糖尿病潰瘍預(yù)測的白細(xì)胞介素-6等各種不同檢測功能的比色傳感器。此外，該傳感器貼片可以輕松針對不同數(shù)量的檢測區(qū)域進行重新配置，以同時檢測所需數(shù)量的生物標(biāo)志物，從而擴大其在不同傷口類型中的應(yīng)用。

審核編輯：劉清