三、商業定位：做技術方案商 已找到四大應用場景

在eyemore X42成像芯片的量產提上日后后，2018年，眼擎的工作重點開始變為將技術運用到各類終端產品。

這時候，朱繼志在芯片行業的經驗開始進一步發揮作用。目前，眼擎為其技術先確立了六大應用場景：自動駕駛（汽車）、手機、安防、工業檢測、機器人、無人零售。這其中大部分，都是朱繼志曾經接觸過的下游。

在商業模式上，朱繼志想得很清楚，這些行業都有不低的進入門檻，有些早已巨頭林立，因此眼擎選擇的方式是賦能——定位上游的技術方案商，向下游打造終端產品的公司輸出自己的成像能力。

為了讓成像引擎這個新生兒更好地被合作伙伴們驗證、接受，在eyemore X42這枚ASIC芯片量產之前，眼擎就用FPGA打造了開發工具套件，供下游公司試用，也借此收集反饋意見。

到eyemore X42量產時，眼擎又提供不同能力的API接口，降低下游的開發難度。

目前，眼擎已經與電商行業的公司合作，打造出了一款智能3D掃描儀。在這臺單目的深度相機上，眼擎提供了單次曝光同時呈現亮部、暗部細節，以及準確輸出商品色彩、紋理的能力。

今年，眼擎正在和超過20家來自不同行業的公司合作，讓eyemore X42成像芯片進入各類終端產品中。在自動駕駛這個場景，眼擎的合作伙伴不乏自動駕駛的頭部明星公司。今年五月，眼擎將針對這一市場推出超寬動態輔助駕駛視覺成像方案，視覺動態范圍超過100dB，并且滿足車規要求。

而面向不同行業的具體需求（比如汽車行業的芯片需要過車規），眼擎也將采取IP授權的形式，讓相關行業的公司來對芯片進行針對性的開發、生產。

結語：從底層搶占人工智能時代的視覺入口

在近兩年的人工智能發展高潮中，以后端為主的人工智能算法公司層出不窮，并率先獲得廣泛關注。AI視覺算法公司，在其中占據了大頭。

而隨著AI的概念逐漸明晰、產業進一步發展，人工智能越來越快地走向落地、走向普通人的日常生活、從云端走向終端。