隨著中國經濟發展的戰略轉型及中國制造2025、工業4.0概念的提出，制造業迎來了新的發展浪潮。在這個背景下，越來越多的傳統企業感受到了重重壓力，開啟了轉型與變革之路。對于制造企業而言，如何部署企業智能制造解決方案？如何建立企業自身特色的智能制造建設體系？如何規劃企業數字化轉型升級平臺？

在技術變革席卷全球的當下，智能制造已是新一輪工業革命的核心，是制造業創新驅動、轉型升級的制高點、突破口和主攻方向，其目標是實現整個制造業價值鏈的智能化和創新。在智能制造時代，生產制造活動的發起點已不再是制造企業，而是最終用戶，整個價值鏈由過去企業推動模式轉變為用戶拉動模式。為了滿足更具個性化的用戶需求，真正實現智能制造，制造企業除了要開發智能產品、應用智能裝備、打造智能工廠、踐行智能研發、開展智能管理、推進智能服務之外，還需要把設備、生產線、工廠、供應商、產品和客戶緊密地聯系在一起，這對制造企業的供應鏈管理提出了更高的要求。

目前，我國已經成為全球第二大經濟體，世界最大的貿易國之一，也是全球供應鏈重要中心之一。我國出臺的《關于積極推進供應鏈創新與應用的指導意見》指出，供應鏈是以客戶需求為導向，以提高質量和效率為目標，以整合資源為手段，實現產品設計、采購、生產、銷售及服務全過程高效協同的組織形態。《意見》提出，到2020年，形成一批適合我國國情的供應鏈發展新技術和新模式，基本形成覆蓋我國重點產業的智慧供應鏈體系，培育100家左右的全球供應鏈領先企業，中國成為全球供應鏈創新與應用的重要中心。

傳統制造企業供應鏈管理面臨的問題

在互聯網經濟飛速發展、全球化經濟趨于一體化、綠色可持續經濟成為共識的當下，可以說，現在企業與企業之間的競爭已開始轉化為企業所處的供應鏈與供應鏈之間的競爭，打造高效、協同、敏捷的供應鏈，是制造業在市場競爭中立足的關鍵，制造企業必須加強與供應商、分銷商、零售商緊密協作，建立從原材料采購到產品分銷的供應鏈集成，實現全程的信息透明、高效協同及可追溯，提升整個供應鏈快速反應能力，最終提升客戶滿意度。但長期以來，我國制造企業供應鏈管理水平與國外先進企業仍存在很大差距，面臨著種種問題。企業供應鏈管理的內部問題包括：

■數據問題：不準確、不及時、不透明、不共享、數據利用率低。在大數據環境下，需要企業具備處理不精確數據的能力，提高數據利用價值；

■流程問題：低效率、不可靠、資源利用不合理、不規范，已不適應智能化時代的要求；

■管理問題：缺乏供應鏈戰略思想，企業間協作力度不夠強，企業數字化與智能化水平低，管理制度不健全、不精細等。

與內部問題相比，制造企業還面臨著供應鏈外部問題，包括人力成本與原料成本上升，給制造企業造成很大的成本負擔；環保以及供給側改革對制造企業的壓力越來越大；顧客需求、競爭業態以及國際市場的變化，讓很多制造企業疲于應對等，外部問題也會激發企業內部問題的產生。

智慧供應鏈：企業邁向智能制造的重要引擎

隨著傳統制造業供應鏈活動中的采購、生產、存儲、運輸、信息傳遞等環節趨于智能化，各環節協同驅動著供應鏈朝著更加智慧的方向邁進，智慧供應鏈也成為推動企業由傳統制造向智能制造發展的重要引擎，供應鏈開始支撐企業建立核心競爭力。由此，構建智能的供應鏈體系對于企業戰略決策以及未來規劃有著極其重要的意義。

從供應鏈技術的發展來看，展現出層次分明的階段性迭代特征。供應鏈的發展歷程基本上可以分為五個階段：初級供應鏈、響應型供應鏈、可靠供應鏈、柔性供應鏈和智慧供應鏈。

在初級供應鏈階段，企業通常按照預算安排生產和交貨，沒有專職的供應鏈部門進行產銷協調；隨著企業的發展，響應訂單的供應鏈應運而生，這時候的供應鏈在注重直接成本的同時考慮客戶交互，對客戶訂單進行快速響應，但是這個階段的供應鏈也存在客戶服務缺乏穩定性的問題；可靠供應鏈是供應鏈發展的又一個階段，它強調計劃與執行的協同，關注終端客戶需求、服務和滿意度，全面展開需求預測及產銷協同和跨部門協作；與可靠供應鏈相比，柔性供應鏈其實是企業內部充分整合后的供應鏈，這種類型的供應鏈戰略關注供應鏈整體成本，主張跨部門充分協同、柔性化和精益兼具的供應鏈能力，精益敏捷是其重要特征。

在智能化時代，用戶個性化需求的凸顯使得企業的生產活動的起點發生了根本性變化，需求不再是制造企業生產產品讓用戶接受，而是用戶參與個性化定制，制造業滿足用戶需求。因此智慧供應鏈是以需求驅動為價值導向，是終端需求計劃驅動擴展的端到端供應鏈運作。

首先，智慧供應鏈強調與客戶及供應商的信息分享和互動協同，真正實現通過需求感知形成需求計劃，聚焦于縱向流程端到端整合，并在此基礎上形成智慧供應鏈。其次，智慧供應鏈更加看重提升客戶服務滿意度的精準性和有效性，與此同時，供應鏈也能進行自我反饋、自我補償，從而智能化的迭代升級。

未來，智慧供應鏈將更加強調以制造企業為切入點的平臺功能，重視基于全價值鏈的精益制造，從精益生產開始，到拉動精益物流、精益采購、精益配送。智慧供應鏈上不再是企業的某人或者某個部門在思考，而是整條供應鏈在思考。

智慧供應鏈關鍵支撐技術

隨著互聯網、物聯網、云計算、大數據等技術的飛速發展，新的技術為實現智慧供應鏈管理提供了清晰的思路，從而推動供應鏈管理逐漸向可視化、智能化、自動化、集成化和云化的方向發展。

通常在供應鏈中會用到以下這些技術，包括數據技術：數據收集、存儲以及分析技術；人工智能技術：機器學習技術、算法技術；數學應用技術：運籌學與統計學；信息技術：信息傳輸，網絡通訊技術；流程管理技術：JIT，TOC，BPR等。

在智慧供應鏈時代，制造企業需要實現物流與信息流的統一，企業內部的采購、生產、銷售流程都伴隨著物料的流動，因此，越來越多的制造企業開始重視物流自動化，自動化立體倉庫、無人引導小車（AGV）、智能吊掛系統在制造企業得到了廣泛的應用；而在制造企業和物流企業的倉儲與配送環節，智能分揀系統、堆垛機器人、自動輥道系統的應用日趨普及。WMS（Warehouse Management System，倉儲管理系統）和TMS（Transport Management System，運輸管理系統）也受到制造企業和物流企業的普遍關注。

實現智慧供應鏈的關鍵技術還包括自動識別技術，例如RFID或條碼、GIS／GPS定位、電子商務、EDI（電子數據交換），以及供應鏈協同計劃與優化技術等。

其中，EDI技術是企業間信息集成（B2B Integration）的必備手段，EDI技術最重要的價值，就是可以實現供應鏈上下游企業之間，通過信息系統之間的通訊，實現整個交易過程無需人工干預、而且不可抵賴。歷經多年發展，主流的EDI技術已經是基于互聯網來傳輸數據，而我國很多大型企業建立的供應商門戶，實際上只是一種Web EDI，不能夠與供應商的信息系統集成，供應商只能手工查詢。

供應鏈協同計劃與優化是智能供應鏈最核心的技術，可以實現供應鏈同步化，真正消除供應鏈的牛鞭效應，幫助企業及時應對市場波動。雖然部分供應鏈已實現了信息的交互及業務上的協同，但是這種所謂的協同并沒有智能的成分，僅僅是提高了人為決策的同步性和反應性，還談不上真正智能。目前供應鏈決策層次的智能技術仍存在缺口，智能決策技術包括：智能需求預測技術（需要用到大數據挖掘，機器學習，神經網絡等）；智能供應鏈計劃（生產與庫存計劃）決策（需要用到數學優化，智能算法技術，決策分析等技術）；供應鏈運行智能預警監控技術（需要智能推理，專家系統和仿真技術等等）。

制造企業應如何構建智慧供應鏈

在工業4.0時代，需要將整個價值鏈融合在產品周期中進行組織和管理，在個性化需求極強的當下，在供應鏈管理上制造企業需要考慮如何從原材料采購，到生產制造，到銷售，再到末端的倉儲運輸，如何有效銜接才能快速滿足消費者的訴求。這需要制造企業與消費者、供應商、物流服務商的實時互動，實現高效的供應鏈協同。

智慧供應鏈對智能制造的支撐作用主要體現在研發、生產管理、庫存管理以及采購管理等方面，全方位幫助企業提升快速響應訂單的能力。在產品研發管理上，可以幫助企業協同產品開發體系，讓顧客參與產品開發過程；在需求與計劃管理上，可以幫助企業智能的進行需求預測和制定計劃；通過建立智能化的采購平臺，可以幫助企業實現數字化、智能化的物料采購，減少流程，提升效率，降低成本，比如德國凱撒空壓機公司通過部署SAP？ Ariba？采購解決方案，將所有采購相關業務集中到系統中，實現了供應商信息和合同的集中管理，節省了30％ 的成本，并保持靈活性，實現了透明化運營；而智能化的生產與調度將幫助企業快速、合理的排產并對生產進度進行有效的控制；構建智能化的倉儲管理系統將對快速變化的物料智能識別、定位、分揀、配送，幫助企業減少庫存，降低運營成本。最后，智慧的供應鏈離不開物流與信息流的協同互動，供應鏈計劃形成的信息流和供應鏈執行形成的實物流共同構成了智慧供應鏈的價值，建立智能化的物流系統將打通供應鏈上下游企業，真正提升企業運營效率。

以往微軟通過傳統的B2B交互平臺在網絡上與新合作伙伴進行信息交互需要6周至兩個半月的時間，在實施SAP IBP及Ariba解決方案后這個時間縮短到了一周之內，憑借內置在系統中的復雜應用的運轉并且利用Ariba和IBP工具，微軟可以產品在供應鏈環節中的實時信息，了解客戶需求并借此制造出滿足客戶需要的產品。微軟通過對合約制造商實施多層次的庫存及規劃策略，幫助他們大幅度減少了業務流程中產生的庫存及產品總庫存，現在微軟已經從Surface的供應鏈中減少了將近2億美元的庫存。

SAP幫助企業實現更好的供應鏈管理

當今數字經濟時代，全球領先企業都在借助SAP Ariba解決方案發掘業務機會，與客戶建立聯系和開展協作，同時削減成本，降低風險，推動業務增長。通過提供市場領先的協同商務解決方案和Ariba Network商業網絡，SAP Ariba幫助企業實現互聯，達成交易，幫助全球190個國家／地區的250多萬家企業的采購商和供應商發現新業務機會，開展業務協作并拓展貿易伙伴關系。

SAP Ariba是唯一一家能與SAP ERP和SAP S／4HANA（下一代商務套件）實現真正雙向集成的云解決方案提供商，SAP Ariba云解決方案與SAP解決方案之間的集成流程多達100余個，超過5，000個SAP Ariba選項能與SAP核心解決方案相集成。SAP解決方案與SAP Ariba（采購云）解決方案的集成是通過SAPAriba Cloud Integration Gateway框架實現的。

SAP Ariba解決方案包括：

供應商管理：SAP Ariba Supplier Management是唯一支持一站式管理供應商信息、生命周期、績效和風險的端到端解決方案產品組合，并且能夠與其他采購流程相集成。借助SAP Ariba解決方案，企業能確保與首選供應商合作，并降低從供應商啟用、資審到細分以及績效管理的每一個環節的風險。企業可以：

●獲得統一且可靠的供應商記錄

●將一致的供應商資審和流程與其他采購流程相集成

●將供應商風險管理和合規管理擴展到整個供應商群

戰略尋源：借助SAP Ariba Strategic Sourcing解決方案組合，可以針對所有類型的采購活動，一站式管理企業的整個尋源、締約和支出分析流程，包括直接和間接物料采購以及服務采購。還可以將這些解決方案與企業的執行和采購流程集成，從而獲取以下業務收益：

●對整個企業內的采購信息進行匯總和分類

●全面掌握支出情況，細分支出并發現節約成本的機會

●規范各個團隊和業務部門的尋源到締約流程

●針對所有支出類別，節約和優化物料成本

●確保充分利用通過談判節約的成本

●提高整個團隊的工作效率和產出

●找到更優秀的供應商和創新合作伙伴，降低風險

供應鏈：SAP Ariba提供了支持直接支出管理的端到端數字化采購解決方案。通過與產品設計、研發、制造執行和交付等流程相集成，這些解決方案能夠幫助企業實現擴展供應鏈的數字化轉型。SAP Ariba Solutions for Direct Spend能與PLM系統、ERP系統和SAP Integrated Business Planning系統無縫集成，為企業帶來諸多業務優勢，包括：

●加快產品的上市和量產速度：將產品研發和設計流程與尋源、采購和供應鏈管理流程相集成，加快創新速度。

●實施快速、準確的尋源：基于單一平臺，為多級物料清單中列出的所有物料和服務尋找供應源，順利過渡到批量生產。

●開展有效的供應商協作：盡早發現任何潛在的供應短缺問題。

●完善產品成本管理：確保所有采購訂單都反映供應商協議，最大程度地減少合同損失，通過談判節約成本。

●加強合規性：將供應商資審和尋源關聯在一起，確保選擇合格的供應商，降低供應鏈中斷風險。

●全面洞察供應鏈：與多級供應商協作，管理非線性和外部供應鏈，降低庫存水平，并提高訂單履行率和團隊工作效率。

采購：不論是端到端地完善整個采購到結算流程，還是只完善其中某些環節，SAP Ariba電子采購軟件解決方案都能幫助企業抓住談判過程中爭取到的節約機會，切實節約成本，提高利潤水平。幫助企業在采購流程中加強對成本和風險的控制，同時：

●將采購周期縮短50％

●將供應鏈成本削減10％

●將處理成本降低25％－60％

采用SAP Ariba（云采購）解決方案，可以獲得市場上最廣泛的功能，比如，引導式采購和零星采購領域市場領先的創新成果。此外，企業還能訪問大多數預啟用的供應商，獲得便捷的供應商和目錄支持服務，并與Ariba Network（云采購網絡）實現集成。目前，已有250萬家企業加入Ariba Network，而且這一數量還在增加。

除了SAP Ariba，SAP的IBP（Integrated Business Planning）解決方案能還讓企業通過執行集成式業務計劃，確保供應與需求和戰略一致。IBP幫助企業整合銷售預測、庫存目標、供應計劃和財務計劃，打造單一的運營戰略。基于盈利要求進行實時供應鏈計劃功能，滿足新的市場期望；利用集銷售和運營、需求、響應與供應計劃以及庫存優化于一體的云功能，實現與利益相關者的互動和互聯。

再配以SAP分析云解決方案（SAP Analytics Cloud），將商務智能、計劃、預測集于單一的SaaS解決方案，企業可以實現供應鏈分析以及可視化，實時掌控從訂單但計劃及交付狀況并定制決策執行，比如發現潛在的交付延遲預警，各部門協同調整產能或物料以解決交付缺口。

結語

隨著企業智能制造的不斷推進，構建智慧的供應鏈體系將幫助企業提升訂單響應速度，提高核心競爭力，對于企業戰略決策及未來規劃有著重要的意義。SAP將持續幫助企業實現更準確的市場和客戶需求預測與需求管理；結合工廠和供應商的生產能力，快速制定優化的供應鏈計劃與排產；建設與供應商和物流承運商的協同網絡，保證產品的準時交付，更好的實現供應鏈協同，打造更加智能的供應鏈。