新一代人工智能正在全球范圍內蓬勃興起，為經濟社會發展注入了新動能，深刻改變人們的生產生活方式。制造業是人工智能創新技術的重要應用領域，人工智能與制造業的深度融合正在引發影響深遠的產業變革。更好推動人工智能發展，充分發揮人工智能推動制造業轉型升級的作用，對我國優化經濟結構、提升國際競爭力至關重要。
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通用技術特征明顯 多重影響已然顯現

優化產業結構、提高生產效率、改變分工格局

近年來，人工智能技術和應用發展呈現出新的趨勢。人工智能實現了從實驗技術向產業化的轉變，“深度學習+大數據”成為人工智能發展的主要技術路線，同時人工智能應用從服務業向制造業、農業拓展。這些都使人工智能表現出愈發明顯的通用技術和基礎技術特征，對制造業的影響日漸突顯。

人工智能可優化制造業產業結構。一方面，人工智能將逐步淘汰某些制造業部門。人工智能會替代某些產品的功能，這類產品所屬的行業則會隨之不斷萎縮直至消失。制造業中一些傳統機械裝備及與之配套的零部件制造可能面臨市場萎縮的風險，不具有人工智能功能的傳統電子信息產品也將面臨巨大的升級壓力。另一方面，人工智能將徹底改造某些行業。人工智能與傳統制造產品融合，短期內體現為提供一些新的功能，但最終會徹底顛覆產品和產業的架構。例如，人工智能驅動的無人駕駛取代傳統汽車后，交通系統、法律法規、汽車的銷售和使用方式，以及以汽車為核心的商業生態系統都會發生革命性變化。未來，智能化將成為絕大多數產品的標準基礎功能之一，幾乎所有的制造業產品都將因其改變。同時，人工智能及相關行業將發展為新的支柱產業。作為一項通用目的技術，人工智能在各個產業、各個領域都有巨大的應用空間。許多新技術隨著技術成熟和市場需求擴大，最后會演化為新的行業，人工智能及相關支持技術和衍生服務也必將發展成為一個規模龐大的產業體系。

人工智能將提高制造業生產效率。一是人工智能可提高制造業智能化水平，延長工廠開工時間。使用更多的智能機器人意味著工廠和車間可以實現更長的作業時間，企業不需要負擔多余的加班費用就能夠讓工廠24小時開工運轉，美國、日本、德國等國家都已經出現了不停工的“無人工廠”。二是人工智能可促進生產與需求的匹配，提高生產線的柔性。人工智能通過預測市場趨勢，在整個產業鏈上科學安排生產計劃，使各個環節在滿足需求的前提下保持最低庫存，甚至是“零庫存”，同時提高需求與產品的匹配效率。三是人工智能可提升質檢水平，提高產品良品率。人工智能在生產線各個環節全面實時監控，與傳統方式相比，人工智能對生產過程的監控能大幅度提高企業對產品質量的監管和控制能力，降低產品不良率，提高生產效率。有的企業采用人工智能對產品生產過程進行全面質檢，每年可增加上億元利潤。

人工智能發展會改變制造業國際分工格局。人工智能將重塑全球制造業價值鏈，形成一套新的國際分工體系，對傳統的制造業國際分工產生重大影響。一方面，人工智能在傳統價值鏈上增加新的環節，這一環節成為價值鏈上新的制高點，發達國家正在努力搶占這一制高點以強化其制造業對全球分工的主導。另一方面，人工智能也改變了傳統價值鏈形態，發展中國家的勞動力成本優勢將繼續減弱。與其他發展中國家一樣，我國制造業在與發達國家的競爭中，仍然具有勞動力成本優勢，但人工智能的更多應用會削弱這一優勢；同時，我國勞動力成本不斷上漲，用工成本高企已經成為沿海發達地區制造業發展的瓶頸，而人工智能的應用則可以緩解這一壓力。從這個角度看，我國加快人工智能在制造業的應用，會產生較為復雜的影響。

值得注意的是，人工智能對制造業的不同行業會產生不同影響。對家電、消費電子等勞動密集型行業來說，人工智能的作用主要體現在減少用工數量、提高產品質量；對生物醫藥、航空航天等技術創新驅動發展的行業來說，人工智能在數據挖掘、分析等方面的高效率將改變傳統的技術研發模式；對冶金、化工等流程型行業來說，人工智能可幫助實現低成本的定制化生產；對服裝、食品等行業來說，人工智能則可幫助企業準確預測市場趨勢，形成快速響應能力。

抓住發展機遇 增強制造業競爭力

充分利用優勢、制定發展路線、圍繞重點突破

一是充分利用綜合優勢，實施逆向整合戰略。我國在制造環節實現人工智能應用場景優化及商業布局方面具有優勢，應充分利用這些優勢，進一步整合利用全球創新資源，尤其是人工智能基礎技術、核心技術及關鍵零部件、裝備領域方面的創新資源。要鼓勵龍頭制造企業以應用技術上的優勢、龐大的國內市場和較強的資本力量為后盾，加強與國際領先企業在核心技術、關鍵技術方面的研發合作，盡可能地融入發達國家的當地創新網絡，逐漸積累能力。應鼓勵我國領先制造業企業通過在海外聯合設立人工智能研發機構，加強科技合作與信息交流，充分利用國際技術、資本、人才等創新資源，提升核心技術和關鍵技術領域的研發能力。

二是編制制造業人工智能技術戰略（路線）圖，并定期修訂，幫助各界及時、準確地把握人工智能技術及產業的發展趨勢。要更為關注制定技術戰略圖及研判發展趨勢的過程，在這一過程中，不僅要形成對人工智能技術發展趨勢的共識，而且要形成學術界與產業界之間的知識交流與互動，推動有關方面圍繞人工智能技術發展方向及可能的突破口進行深入交流和探討，促進知識融合、擴展和深化，為技術創新與應用發展奠定基礎。

三是加強人工智能對制造業轉型升級的促進作用。在新一輪國際分工格局中，我國需慎重選擇人工智能發展的重點領域和方向，著力打造特色，向高端環節發力。應該看到，制造業是我國國際競爭力較強的部門，應審慎把握人工智能的投資重點，牢牢抓住優勢制造領域率先發展人工智能應用的戰略先機。同時，也需要在圖像、語音識別等領域切實發力。

四是重視人工智能發展中出現的法律與道德倫理等社會問題。隨著人工智能發展，需要盡快建立適當有效的機制，準確評估人工智能發展帶來的倫理道德、法律問題及社會影響。應建立相關機構，比如人工智能委員會，監管不斷變化的科技實踐，這一機構需包括具有廣泛代表性的專家、從業人員、非政府代表等，同時建立明確的規則，確保決策過程的透明性，構建結構合理的責任體系。

“人工智能+制造”的本質是“人機協同”

作者：李曉華、吳朋陽，中國社會科學院工業經濟研究所、騰訊研究院

人工智能可以簡單地理解為“像人類一樣聰明的人造機器”。將這個聰明的“人造機器”應用到制造業，主要的作用就是使機器能夠“達到甚至超過人類技工水平”，實現制造企業生產運營效率的提升。

“人工智能+制造”的“智能化”過程，與過去制造業追求“自動化”的過程有本質上的區別。“自動化”追求的是機器自動生產，本質是機器替代人，強調大規模的機器生產；而“智能化”追求的是機器的柔性生產，本質是“人機協同”，強調機器能夠自主配合人的工作，自主適應環境變化。

“人工智能+制造”追求的不是簡單粗暴的機器換人，而是將工業革命以來極度細化的工人流水線工作，拉回到“以人為本”的組織模式，讓機器和人分別從事自己更擅長的事，機器承擔更多重復、枯燥和危險的工作，人類承擔更多創造性的工作。

制造業是一個高度復雜的產業，一件產品少則有數十種原料投入，多則由數百萬零部件構成；生產同一個產品，不同企業具有不同的生產工藝、生產設備和零部件投入。由于生產工藝不同、設備接口不同、數據格式不同，不但會造成供應鏈上下游的數字化連接困難重重，而且每個企業的數字化改造都要另起爐灶，費時費力。通過建立一個遵循共同標準、通用性更強、即插即用的工業互聯網平臺，可以解決“人工智能+制造”過程中的上述問題。工業互聯網平臺為制造業提供通用的算力（工業云計算和邊緣計算）、算據（工業大數據）和算法能力（工業人工智能），從而推動整個產業的轉型升級。

目前“人工智能+制造”的典型方向主要有三類：一是智能生產，實現生產設備、價值鏈、供應鏈的數字化連接和高度協同，使生產系統具備敏捷感知、實時分析、自主決策、精準執行、學習提升等能力，全面提升生產效率。二是智能產品，通過云端連接或將訓練好的人工智能系統封裝到硬件中等方式，賦予產品智能化響應外界變化和用戶需求的能力。三是智能服務，實時監測產品狀態和響應用戶需求，提供以租代售、按時計費、遠程診斷、故障預測、遠程維修、一體化解決方案等增值服務，實現制造企業從提供產品向提供“產品+服務”的轉變。

總之，通過“人工智能+制造”實現高水平的人機協同，能夠推動制造業的質量變革、效率變革、動力變革，為人類創造更美好的生活。