隨著工業互聯網的普及，越來越多的企業開始關注工業互聯網，國內工業互聯網企業完全依靠市場而不依賴外部資本而能生存的比例還非常低，工業互聯網的良性發展依賴于價值創造，企業在數字化過程中，如何創造價值？在眾多的方案中選擇哪些功能優先實施？本文給出了一些建議。

價值創造是工業互聯網從概念走向實踐的關鍵

2019年將會是工業互聯網發展史上的一個重要里程碑，是工業互聯網從概念走向實踐的關鍵階段。

作為推動制造業高質量發展的關鍵支撐，工業互聯網是現階段最值得關注的創新領域，成功的創新有三個特性：用戶的需求性、科技的可行性、商業的延續性。即成功的創新是用戶想要的，技術上是可以實現的，同時還要具有經濟效益。

工業互聯網的發展需要同時滿足創新的三要素：用戶的需求性、科技的可行性和商業的延續性。

在理論探索階段，發展重點是科技的可行性，在實踐階段，發展的重點將轉向用戶的需求性和商業的延續性，這個階段，價值創造是關鍵：為用戶創造價值的創新才是用戶想要的；為企業自身創造價值的創新，才具有商業的延續性。

為了保證工業互聯網服務商的商業延續性，需要有用戶為服務買單；而用戶愿意付費的服務，一定要為用戶創造價值。為用戶創造價值是保證工業互聯網創新成功的基礎；是擺脫工業互聯網依靠政府補貼、資本投入生存的必要條件；是工業互聯網從概念走向實踐的關鍵。

工業互聯網創造巨大商業價值

工業互聯網概念提出來之后，國家制定政策支持工業互聯網，各個領域的龍頭企業紛紛進入工業互聯網領域，投資機構開始投資工業互聯網企業，可以確認工業互聯網能夠創造巨大的價值。對企業而言，價值最終是體現在創造更大的利潤上，通過增加收入和降低成本都能夠增加利潤，這就需要在產品質量、客戶滿意度、運營效率和新業務方面創造商業價值。

2017年IDC出版了一份報告，介紹了連接的產品可以創造如下商業價值：

1、提升產品質量；

2、提升客戶滿意度；

3、提高流程效率；

4、帶來新的業務收入。

IDC報告中的4類價值，最終都能夠幫助企業降低成本、增加收入。

從發展的角度，工業互聯網發展的第一個階段通過連接組織內的產品、設備創造價值；隨著連接產品的普及，連接將打破組織邊界，工業互聯網進入第二階段，形成跨組織的創新商業生態，并構建全新的商業模式。

在第一個階段，工業互聯網主要是通過加速產品創新和提升服務質量和服務創新，幫助企業提升產品質量，提升客戶滿意度，提高流程效率。【說明：發達國家企業通過信息化優化生產流程已經非常成熟，比如先進計劃系統（APS），已經為企業創造了巨大的價值，APS雖然重要但不是工業互聯網區別于傳統信息化的特點。對于中國企業而言，通過信息化優化生產流程創造還有很大的完善空間，借助信息化還可以創造巨大的價值，現在國內很多專家在推動APS，確實可以幫助很多企業提升效率，APS是國內企業應當關注的。】

進入第二階段，工業互聯網將通過構建全新的產業生態體系，支持工業資源的泛在連接、彈性供給進而實現資源的高效配置，通過價值創造、商業模式創新帶來新的業務收入，以數據為基礎的數據服務、智能服務，體驗服務將會成為未來業務的增長點。

工業互聯網創造價值，在第一階段主要是通過效率優化創造價值，第二階段，將通過產業結構優化來創造價值。結構優化創造的價值，將遠遠大于效率優化創造的價值。

企業通過實現端到端集成創造價值

工業互聯網可以創造價值，但企業如何通過工業互聯網提升創新效率，創造價值呢？

IDC的報告中給出了如下建議：

1、從連接的設備中獲得的數據，需要與相關的業務流程結合，以衡量流程優化效果來獲得商業回報。

2、跨領域實現真正的端到端集成，加速產品創新和服務創新。

根據Accenture的分析：將數據價值自下而上分為5個層級：原始數據（raw data），預處理和集成的數據（Integration& Preparation），分析和洞察數據（Analytics to Insights）,智慧響應（Intelligent Action）和交互數據（Interaction）。這5層中，越下層的數據量越大，數據創造的價值越少，越上層的數據量越少，數據創造的價值越大。

為了利用數據創造價值，需要設備數據（原始數據）與運營數據打通（集成、分析、響應數據），運營數據（集成、分析、響應數據）與交互數據打通。

1、設備數據與流程結合創造價值

連接的設備數據就算是原始數據，其價值密度低，只有與相關的業務相結合，才能充分發揮數據的價值：設備數據與設備維護專家系統、備件庫存管理系統、人員管理系統結合，可以優化設備維護效率；設備運行數據與產品開發系統結合，可以加速產品研發創新；設備運行數據與生產管理系統結合，可以提升設備效率。

設備數據與業務相結合，可以增加業務流程洞察，優化效率。

在今年漢諾威工業展上，SAP展示了全集成的D2O場景，通過采集產品在運行階段的數據，為產品研發設計階段提供數據洞察，從而實現設計、生產制造、運行的閉環，加速產品創新效率，滿足客戶的個性化定制需求。設備運行階段的數據與協同制造網絡結合，通過對備件需求的預測，優化備件網絡，從而提升備件服務水平，降低服務運營成本。

2、交互數據與運營數據提升用戶體驗

價值最大的數據是交互數據，通過與用戶的交互數據，可以了解用戶的個性，建立用戶信任，與用戶建立共鳴，吸引用戶關注，并提高用戶轉化率。用戶交互數據可以理解為體驗數據。在剛剛結束的SAP藍寶石用戶大會上，SAP重點推動體驗（Experience）和體驗數據（X-Data），并通過體驗數據（X-Data）與運營數據（O-Data）融合，提升客戶體驗。最理想的用戶體驗是UNIFYME，隨著信息技術的發展，應用越來越復雜，一個完整的應用需要多個系統做支撐，包括Lead? to Cash，source to pay,Total workforce management和Design to Operate等多個流程；對于用戶而言，期望只關注業務本身，而不需要了解這些應用屬于哪一個系統，UNIFY ME需要將端到端服務，主數據服務，平臺服務，擴展與集成服務，開放生態，統一的個人信息跨功能融合，將連接的產品匯聚的運營數據（O-Data）跨部門分享，將不同產品線工作匯聚在一起，形成真正的跨功能的端到端協作，從而最大限度的提升用戶體驗，并最終實現商業的延續性。

總結

1、工業互聯網在落地階段要為用戶創造價值，通過滿足用戶需求來獲得商業的延續性。

2、工業互聯網將提供更好的產品、服務和用戶體驗：通過對可連接產品數據的分析，優化產品性能、設備利用率和制造流程。包括加速產品研發流程，增強服務質量和開發新服務，通過定制提供更好的用戶體驗。

3、將產品數據與業務流程融合，優化業務流程獲得商業回報。

4、在商業生態共享數據，利用共享數據創新智能服務、增加新的業務、實現創新商業模式。

5、工業互聯網需要構建內部和外部生態，實現跨功能的端到端集成。