《中國制造2025》明確指明智能制造已成為我國現代先進制造業(yè)新的發(fā)展方向。全球各國都開始意識到先進技術對制造業(yè)的重要作用，德國提出的工業(yè)4.0戰(zhàn)略，將利用信息物理系統(tǒng)提升制造業(yè)水平。近幾年我國制造走向智造步伐加快，人們創(chuàng)業(yè)熱度不減，智能制造產業(yè)園區(qū)如雨后春筍般接連涌現，智能制造發(fā)展持續(xù)向好。

智能制造三大發(fā)展趨勢

01? 企業(yè)數量進入平緩增長期 廣東領跑

近年來，我國智能制造前進腳步持續(xù)加快。2014-2015年中國智能制造行業(yè)新成立企業(yè)數量驟增，處上升風口時期，工業(yè)巨頭、互聯網科技等領域企業(yè)拓展業(yè)務范圍，積極轉型，進軍智能制造行業(yè)，2015年智能制造企業(yè)新增數量達到1273家之多。

2015年新增企業(yè)數量達到頂峰，2016年以后，中國智能制造新增企業(yè)數量開始降低，開始縱向拓展和深化智能制造關鍵技術和應用領域，到2018年，新增企業(yè)數量為530家。

從企業(yè)地區(qū)分布來看，中國智能制造企業(yè)在地域分布方面存在明顯差異，普遍分布在一線城市，廣東省以絕對優(yōu)勢領跑市場。

自改革開放以來，廣東憑借著優(yōu)越的地理位置和國家的大力扶持，經濟得以迅猛發(fā)展，并成為國內經濟發(fā)展的模范省份。在優(yōu)異成績和美譽的背后，強大的制造力是廣東省的核心支撐。在推行智能制造的路上，廣東省已經小有成績。不僅匯聚了像富士康、豐田、比亞迪、華為、TCL、格力、研祥、大族激光、康佳等國內外知名制造企業(yè)，許多制造工廠更是實現了很高自動化、機械化以及智能化，生產效率和質量得到很大的提高。

02? 迎來融資高峰 初創(chuàng)企業(yè)備受青睞

自2015年發(fā)布《中國制造2025》起，智能制造廣受資本市場青睞，融資數量和規(guī)模顯著增長;2016-2018年，中國智能制造發(fā)展動力強勁，迎來融資高峰。2018年，智能制造融資金額達到325.15億美元，融資數量為942起。從融資輪次來看，初創(chuàng)企業(yè)更受資本家青睞，中國智能制造企業(yè)多數處于早期階段(種子輪-A+輪)，占比超過50%。但獲得投資的智能制造企業(yè)融資階段已經開始逐漸向中后期聚集。

03? 智能制造產業(yè)園已達537個 大數據類產業(yè)園最多

近年來，各地為了發(fā)展智能制造產業(yè)，在智能制造鏈條上誕生了大量的產業(yè)園區(qū)，這些園區(qū)孕育了一大批智能制造產業(yè)鏈企業(yè)，已經成為中國智能制造產業(yè)的重要承載地和孵化器。根據《世界智能制造中心發(fā)展趨勢報告(2019)》顯示，包括帶有“智能制造”名稱的所有產業(yè)園區(qū)，目前中國總共有537個，分布在全國27個省市。

從地區(qū)分布來看，中國的智能制造產業(yè)園區(qū)大部分集中在全國經濟最為發(fā)達的長三角地區(qū)、珠三角地區(qū)、中部地區(qū)、環(huán)渤海地區(qū)和西南地區(qū)五大區(qū)域。

在智能制造的產業(yè)鏈條上，云計算、大數據和人工智能技術的發(fā)展成為智能制造業(yè)發(fā)展的底層驅動力，是智能制造系統(tǒng)具備“數據采集、數據處理、數據分析”能力的基礎設施。近年來，大數據產業(yè)園也是數量最多的產業(yè)園類別，達到111個，占比為20.7%。

其次是綜合型園區(qū)，占比為17.9%。新材料園區(qū)為智能產業(yè)發(fā)展提供了“物質引擎”，在航空航天、新能源汽車、3D打印等領域作用重要。由于新材料應用的廣泛性，其園區(qū)占比也達到了17.1%。以工業(yè)機器人為代表的機器人產業(yè)在智能制造中發(fā)揮了關鍵作用，為了搶占一杯羹，各地紛紛建立了各自的機器人產業(yè)園，全國機器人產業(yè)園總數也達到了68家，占比為12.7%。

智能制造是中國制造業(yè)發(fā)展的前進方向，未來制造將結合人工智能、物聯網、大數據等技術，進一步改變了產品配置、生產計劃和實時決策，從而優(yōu)化盈利能力。智能制造里使用更多尖端的技術，例如物聯網將工廠里所有人、產品和設備連接起來，使得人類和機器能夠協(xié)同工作，從而創(chuàng)建更高效、更具成本效益的業(yè)務流程。

智能制造十大關鍵技術

在智能制造的關鍵技術當中，智能產品與智能服務可以幫助企業(yè)帶來商業(yè)模式的創(chuàng)新；智能裝備、智能產線、智能車間到智能工廠，可以幫助企業(yè)實現生產模式的創(chuàng)新；智能研發(fā)、智能管理、智能物流與供應鏈則可以幫助企業(yè)實現運營模式的創(chuàng)新；而智能決策則可以幫助企業(yè)實現科學決策。智能制造的十項技術之間是息息相關的，制造企業(yè)應當漸進式、理性地推進這十項智能技術的應用。

01? 智能產品

智能產品通常包括機械、電氣和嵌入式軟件，具有記憶、感知、計算和傳輸功能。典型的智能產品包括智能手機、智能可穿戴設備、無人機、智能汽車、智能家電、智能售貨機等，包括很多智能硬件產品。智能裝備也是一種智能產品。企業(yè)應該思考如何在產品上加入智能化的單元，提升產品的附加值。

02? 智能服務

基于傳感器和物聯網（IoT），可以感知產品的狀態(tài)，從而進行預防性維修維護，及時幫助客戶更換備品備件，甚至可以通過了解產品運行的狀態(tài)，幫助客戶帶來商業(yè)機會。還可以采集產品運營的大數據，輔助企業(yè)進行市場營銷的決策。此外，企業(yè)通過開發(fā)面向客戶服務的APP，也是一種智能服務的手段，可以針對企業(yè)購買的產品提供有針對性的服務，從而鎖定用戶，開展服務營銷。

03? 智能裝備

制造裝備經歷了機械裝備到數控裝備，目前正在逐步發(fā)展為智能裝備。智能裝備具有檢測功能，可以實現在機檢測，從而補償加工誤差，提高加工精度，還可以對熱變形進行補償。以往一些精密裝備對環(huán)境的要求很高，現在由于有了閉環(huán)的檢測與補償，可以降低對環(huán)境的要求。

04? 智能產線

很多行業(yè)的企業(yè)高度依賴自動化生產線，比如鋼鐵、化工、制藥、食品飲料、煙草、芯片制造、電子組裝、汽車整車和零部件制造等，實現自動化的加工、裝配和檢測，一些機械標準件生產也應用了自動化生產線，比如軸承。但是，裝備制造企業(yè)目前還是以離散制造為主。很多企業(yè)的技術改造重點，就是建立自動化生產線、裝配線和檢測線。自動化生產線可以分為剛性自動化生產線和柔性自動化生產線，柔性自動化生產線一般建立了緩沖。為了提高生產效率，工業(yè)機器人、吊掛系統(tǒng)在自動化生產線上應用越來越廣泛。

05? 智能車間

一個車間通常有多條生產線，這些生產線要么生產相似零件或產品，要么有上下游的裝配關系。要實現車間的智能化，需要對生產狀況、設備狀態(tài)、能源消耗、生產質量、物料消耗等信息進行實時采集和分析，進行高效排產和合理排班，顯著提高設備利用率（OEE）。因此，無論什么制造行業(yè)，制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）成為企業(yè)的必然選擇。

06? 智能工廠

一個工廠通常由多個車間組成，大型企業(yè)有多個工廠。作為智能工廠，不僅生產過程應實現自動化、透明化、可視化、精益化，同時，產品檢測、質量檢驗和分析、生產物流也應當與生產過程實現閉環(huán)集成。一個工廠的多個車間之間要實現信息共享、準時配送、協(xié)同作業(yè)。一些離散制造企業(yè)也建立了類似流程制造企業(yè)那樣的生產指揮中心，對整個工廠進行指揮和調度，及時發(fā)現和解決突發(fā)問題，這也是智能工廠的重要標志。智能工廠必須依賴無縫集成的信息系統(tǒng)支撐，主要包括PLM、ERP、CRM、SCM和MES五大核心系統(tǒng)。大型企業(yè)的智能工廠需要應用ERP系統(tǒng)制定多個車間的生產計劃（ProducTIon planning），并由MES系統(tǒng)根據各個車間的生產計劃進行詳細排產（producTIon scheduling），MES排產的力度是天、小時，甚至分鐘。

07 智能研發(fā)

離散制造企業(yè)在產品研發(fā)方面，已經應用了CAD/CAM/CAE/CAPP/EDA等工具軟件和PDM/PLM系統(tǒng)，但是很多企業(yè)應用這些軟件的水平并不高。企業(yè)要開發(fā)智能產品，需要機電軟多學科的協(xié)同配合；要縮短產品研發(fā)周期，需要深入應用仿真技術，建立虛擬數字化樣機，實現多學科仿真，通過仿真減少實物試驗；需要貫徹標準化、系列化、模塊化的思想，以支持大批量客戶定制或產品個性化定制；需要將仿真技術與試驗管理結合起來，以提高仿真結果的置信度。

08? 智能管理

制造企業(yè)核心的運營管理系統(tǒng)還包括人力資產管理系統(tǒng)（HCM）、客戶關系管理系統(tǒng)（CRM）、企業(yè)資產管理系統(tǒng)（EAM）、能源管理系統(tǒng)（EMS）、供應商關系管理系統(tǒng)（SRM）、企業(yè)門戶（EP）、業(yè)務流程管理系統(tǒng)（BPM）等，國內企業(yè)也把辦公自動化（OA）作為一個核心信息系統(tǒng)。為了統(tǒng)一管理企業(yè)的核心主數據，近年來主數據管理（MDM）也在大型企業(yè)開始部署應用。實現智能管理和智能決策，最重要的條件是基礎數據準確和主要信息系統(tǒng)無縫集成。

09? 智能物流與供應鏈

制造企業(yè)內部的采購、生產、銷售流程都伴隨著物料的流動，因此，越來越多的制造企業(yè)在重視生產自動化的同時，也越來越重視物流自動化，自動化立體倉庫、無人引導小車（AGV）、智能吊掛系統(tǒng)得到了廣泛的應用；而在制造企業(yè)和物流企業(yè)的物流中心，智能分揀系統(tǒng)、堆垛機器人、自動輥道系統(tǒng)的應用日趨普及。WMS（Warehouse Management System，倉儲管理系統(tǒng)）和TMS（Transport Management System，運輸管理系統(tǒng)）也受到制造企業(yè)和物流企業(yè)的普遍關注。

10? 智能決策

企業(yè)在運營過程中，產生了大量的數據。一方面是來自各個業(yè)務部門和業(yè)務系統(tǒng)產生的核心業(yè)務數據，比如與合同、回款、費用、庫存、現金、產品、客戶、投資、設備、產量、交貨期等數據，這些數據一般是結構化的數據，可以進行多維度的分析和預測，這就是BI（Business Intelligence，業(yè)務智能）技術的范疇，也被稱為管理駕駛艙或決策支持系統(tǒng)。同時，企業(yè)可以應用這些數據提煉出企業(yè)的KPI，并與預設的目標進行對比，同時，對KPI進行層層分解，來對干部和員工進行考核，這就是EPM（Enterprise Performance Management，企業(yè)績效管理）的范疇。從技術角度來看，內存計算是BI的重要支撐。