智能制造時(shí)代的到來，也意味著工業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來。制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型的過程中，將催生工業(yè)大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用。工業(yè)大數(shù)據(jù)無疑將成為未來提升制造業(yè)生產(chǎn)力、競爭力、創(chuàng)新能力的關(guān)鍵要素，也是目前全球工業(yè)轉(zhuǎn)型必須面對的重要課題。在中國工業(yè)數(shù)字化發(fā)展的進(jìn)程中，工業(yè)大數(shù)據(jù)是作為重要突破點(diǎn)來規(guī)劃的，而在未來的十年，以數(shù)據(jù)為核心構(gòu)建的智能化體系會成為支撐智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心動(dòng)力。

　　什么是工業(yè)大數(shù)據(jù)

　　工業(yè)大數(shù)據(jù)是一個(gè)全新的概念，從字面上理解，工業(yè)大數(shù)據(jù)是指在工業(yè)領(lǐng)域信息化應(yīng)用中所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)。

　　工業(yè)大數(shù)據(jù)是指在工業(yè)領(lǐng)域信息化應(yīng)用中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心，是工業(yè)智能化發(fā)展的關(guān)鍵。工業(yè)大數(shù)據(jù)是基于網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，貫穿于工業(yè)的設(shè)計(jì)、工藝、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)，使工業(yè)系統(tǒng)具備描述、診斷、預(yù)測、決策、控制等智能化功能的模式和結(jié)果。

　　工業(yè)大數(shù)據(jù)從類型上主要分為現(xiàn)場設(shè)備數(shù)據(jù)、生產(chǎn)管理數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)。工業(yè)大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)體量大、分布廣泛、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、數(shù)據(jù)處理速度需求多樣和對數(shù)據(jù)分析的置信度要求較高五大特征。

　　隨著信息化與工業(yè)化的深度融合，信息技術(shù)滲透到了工業(yè)企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，條形碼、二維碼、工業(yè)傳感器、工業(yè)自動(dòng)控制系統(tǒng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在工業(yè)企業(yè)中得到廣泛應(yīng)用，尤其是互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，工業(yè)企業(yè)也進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)的新的發(fā)展階段，工業(yè)企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)也日益豐富。工業(yè)企業(yè)中生產(chǎn)線處于高速運(yùn)轉(zhuǎn)，由工業(yè)設(shè)備所產(chǎn)生、采集和處理的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)大于企業(yè)中計(jì)算機(jī)和人工產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)類型看也多是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，生產(chǎn)線的高速運(yùn)轉(zhuǎn)則對數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求也更高。

　　工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用將帶來工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新和變革的新時(shí)代。通過互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)等帶來的低成本感知、高速移動(dòng)連接、分布式計(jì)算和高級分析，信息技術(shù)和全球工業(yè)系統(tǒng)正在深入融合，給全球工業(yè)帶來深刻的變革，創(chuàng)新企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營、營銷和管理方式。這些創(chuàng)新給不同行業(yè)的工業(yè)企業(yè)帶來了更快的速度、更高的效率和更強(qiáng)的洞察力。工業(yè)大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用包括產(chǎn)品創(chuàng)新、產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測、工業(yè)生產(chǎn)線物聯(lián)網(wǎng)分析、工業(yè)企業(yè)供應(yīng)鏈優(yōu)化和產(chǎn)品精準(zhǔn)營銷等各個(gè)方面。

　　工業(yè)從數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)

　　在新一代信息技術(shù)出現(xiàn)之前，工業(yè)企業(yè)已經(jīng)正常運(yùn)轉(zhuǎn)了上百年，我們應(yīng)該清晰地認(rèn)識到信息技術(shù)手段的加入更像催化劑的作用。首先需要明確需要達(dá)到怎樣的業(yè)務(wù)目標(biāo)，可以使得今天已經(jīng)存在的生產(chǎn)工藝、工業(yè)產(chǎn)品、管理方法變得更好。

　　其實(shí)大數(shù)據(jù)支撐制造業(yè)的業(yè)務(wù)變革最根本的目標(biāo)就是提質(zhì)增效，在自動(dòng)化與信息化基礎(chǔ)之上，實(shí)現(xiàn)智能化的制造體系。在智能制造的基礎(chǔ)上，然后才是打造平臺，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)，與產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行更有效的協(xié)同，實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的乘法式發(fā)展。

　　工業(yè)大數(shù)據(jù)的三個(gè)典型應(yīng)用方向，也是我們實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的目標(biāo)，包括智能裝備、服務(wù)型制造和跨界融合。第一個(gè)層次是設(shè)備級的，就是提高單臺設(shè)備的可靠性、識別設(shè)備故障、優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行等;第二個(gè)層次更多是針對產(chǎn)線、車間、工廠，提高運(yùn)作效率，包括能耗優(yōu)化、供應(yīng)鏈管理、質(zhì)量管理等;第三個(gè)層次是跨出了工廠邊界的產(chǎn)業(yè)跨界，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)。

　　工業(yè)大數(shù)據(jù)并不是憑空而來，傳統(tǒng)工業(yè)信息化一直在進(jìn)行，我們已經(jīng)有大量的數(shù)據(jù)來自于研發(fā)端、生產(chǎn)制造過程、服務(wù)環(huán)節(jié)，工業(yè)信息化過程一直在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，工業(yè)從數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)，其實(shí)更多要考慮的是與自動(dòng)化域數(shù)據(jù)的疊加，這是數(shù)據(jù)的兩化融合。而在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們還需要納入更多來自產(chǎn)業(yè)鏈上下游以及跨界的數(shù)據(jù)。

　　工業(yè)大數(shù)據(jù)—智能制造核心動(dòng)力

　　有些人說工業(yè)大數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)智能制造的核心技術(shù)，也有人說要靠互聯(lián)網(wǎng)、信息物理系統(tǒng)技術(shù)（CPS），或是人工智能和機(jī)器人等。大數(shù)據(jù)并不是目的，而是看待問題的一種途徑和解決問題的一種手段。通過分析數(shù)據(jù)，可以預(yù)測需求、預(yù)測制造、解決和避免不可見問題的風(fēng)險(xiǎn)，利用數(shù)據(jù)去整合產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈，這才是大數(shù)據(jù)的核心目的。

　　工業(yè)大數(shù)據(jù)不僅僅意味著企業(yè)簡單的數(shù)字化，而是把大數(shù)據(jù)作為智能制造的核心驅(qū)動(dòng)力，在不斷獲得數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)過程中優(yōu)化制造資源的配置效率，構(gòu)建完善的業(yè)務(wù)體系，從單機(jī)設(shè)備、生產(chǎn)線、產(chǎn)業(yè)鏈再到產(chǎn)業(yè)生態(tài)不斷拓寬。

　　近年來，在國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的引領(lǐng)下，我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展不斷壯大。目前，我國工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域已經(jīng)形成龍頭企業(yè)帶領(lǐng)、上下游企業(yè)互動(dòng)的良好局面。可以預(yù)見，隨著政策的落實(shí)，工業(yè)大數(shù)據(jù)將迎來發(fā)展機(jī)遇期，有望成為支持工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎，促進(jìn)中國制造向中國創(chuàng)造升級。

　　編輯：黃飛