在CPU+GPU協(xié)同計算中，CPU和GPU的計算能力不同，靜態(tài)地給CPU和GPU劃分任務會導致CPU和GPU計算不同步，導致嚴重的負載不均衡，為了實現(xiàn)CPU和GPU的負載均衡，需要對CPU和GPU不同的劃分方法。
2018-05-03 09:01:29
6452 
本文首先闡述了FPGA的原理了，其次分析了FPGA比CPU和GPU快的原理，最后闡述了CPU與GPU的區(qū)別。
2018-05-31 09:00:2915956 
本文核心提示： 本文主要闡述了10年來，GPU和CPU之間的波濤洶涌用關公戰(zhàn)秦瓊來形容一點也不為過。只是暗戰(zhàn)了10年，最終還是得走向融合！鷸蚌相爭漁翁得利，AMD硬是把CPU和GPU合二為
2012-08-29 09:16:511490 GPU是顯示卡的“心臟”，也就相當于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時也是2D顯示卡和3D顯示卡的區(qū)別依據(jù)。
2015-05-12 13:51:251869 最近我們看到一篇文章，說FPGA可能會取代CPU和GPU成為將來機器人研發(fā)領域的主要芯片。文章列舉了很多表格和實驗數(shù)據(jù)，證明了在很多領域FPGA的性能會極大優(yōu)于CPU。并且預言FPGA將來可能會取代CPU和GPU現(xiàn)在的地位。但事實真的是這樣嗎？
2016-05-16 10:39:5916447 英偉達在 2016 年的強勢崛起，GPGPU （GPU 通用計算）功不可沒。有許多原因使 2016 稱得上是 GPU 之年。但事實上，除了在核心領域（深度學習、VR、自動駕駛），為什么把 GPU 用于通用計算仍然很模糊。
2017-03-14 10:07:452910 在嵌入式設備中為了降低功耗防止芯片發(fā)熱，廠商一般默認都將CPU和GPU頻率為最小，為了提高性能，減少算法耗時需要手動將CPU或者GPU頻率設到性能模式。
2022-09-21 14:42:317359 本文內(nèi)容包括CPU、內(nèi)存和GPU知識，本期重點更新GPU和CPU部分知識。比如：GPU更新包括架構演進，最新產(chǎn)品A100、選型策略、架構分析、散熱和規(guī)格分類等。
2023-11-13 11:47:24698 
CPU、GPU 都屬于馮·諾依曼結構，指令譯碼執(zhí)行、共享內(nèi)存。FPGA 之所以比 CPU 甚至 GPU 能效高，本質上是無指令、無需共享內(nèi)存的體系結構帶來的福利。
2022-11-22 16:00:051256 嵌入式算法移植優(yōu)化學習筆記5——CPU,GPU,TPU,NPU都是什么一、什么是CPU?二、什么是GPU?三、什么是TPU?四、什么是NPU?附：一、什么是CPU?中央處理器（CPU），是電子計算機
2021-12-15 06:07:07
CPU和GPU之間有什么區(qū)別？
2021-11-05 07:58:29
CPU和GPU都是具有運算能力的芯片，CPU更像“通才”——指令運算(執(zhí)行)為重+ 數(shù)值運算，GPU更像“專才”——圖形類數(shù)值計算為核心。在不同類型的運算方面的速度也就決定了它們的能力——“擅長
2017-12-03 15:43:58
CPU和GPU都是具有運算能力的芯片，CPU更像“通才”——指令運算(執(zhí)行)為重+ 數(shù)值運算，GPU更像“專才”——圖形類數(shù)值計算為核心。在不同類型的運算方面的速度也就決定了它們的能力——“擅長
2017-12-03 20:08:47
GPU，Graphic Processing Unit，圖形處理器。GPU是相對于CPU的一個概念，由于在現(xiàn)代的計算機中（特別是家用系統(tǒng)，游戲的發(fā)燒友）圖形的處理變得越來越重要，需要一個專門的圖形
2016-01-16 08:59:11
上學的時候課本里都是CPU，沒有GPU的。現(xiàn)在當做一個業(yè)余愛好。有興趣的可以看看。GPU架構
2015-02-13 10:16:47
在 CPU 和 GPU 上推斷出具有 OpenVINO? 基準的相同模型：
benchmark_app.exe -m model.xml -d CPU
benchmark_app.exe -m
2023-08-15 06:43:46
GPU是如何工作的GPU與DSP區(qū)別GPU和CPU的區(qū)別是什么
2021-01-05 06:15:15
本帖最后由 24不可說 于 2016-8-5 15:15 編輯
GPU是顯示卡的“心臟”，也就相當于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時也是2D顯示卡和3D顯示卡的區(qū)別
2016-08-05 13:00:01
解析HSA----CPU+GPU異構系統(tǒng)架構
2021-02-03 07:07:34
TensorFlow 支持 CPU 和 GPU。它也支持分布式計算。可以在一個或多個計算機系統(tǒng)的多個設備上使用 TensorFlow。TensorFlow 將支持的 CPU 設備命名為
2020-07-28 14:33:28
我們知道DSP芯片處理數(shù)字信號速度快，精度高，那為什么計算機不用DSP而是用CPU/GPU呢？或者說計算機有哪個模塊是使用了DSP的嗎？那么計算機中有硬件乘法器嗎？
2018-05-20 16:51:52
最近我們看到一篇文章，說FPGA可能會取代CPU和GPU成為將來機器人研發(fā)領域的主要芯片。文章列舉了很多表格和實驗數(shù)據(jù)，證明了在很多領域FPGA的性能會極大優(yōu)于CPU。并且預言FPGA將來可能會取代
2019-10-09 08:33:52
Altera和賽靈思20年來都在FPGA這個窄眾市場激烈的競爭者，然而Peter Larson基于對兩個公司現(xiàn)金流折現(xiàn)法的研究表明，賽靈思是目前FPGA市場的絕對領先者。
2019-09-02 06:04:21
分享一下RK3399處理器的GPU和CPU性能方法
2022-03-07 06:36:23
四大旗艦處理器相繼曝光，華為、蘋果、三星、高通誰才是SOC的無冕之王？
2020-06-03 14:41:27
現(xiàn)場總線、以太網(wǎng)、無線技術各有優(yōu)劣，那么誰才會是未來的主流呢？顯然對所有生產(chǎn)商或機器并非只有一種技術才是“正確的”方案？生產(chǎn)商必須權衡各類方案帶來的價值。有沒有比采用普通方案帶來的利益更有
2019-09-29 09:49:13
本帖最后由 會飛的鴨子 于 2014-4-2 16:59 編輯
選出誰才是真正的高手，誰才是大牛！吳鑒鷹單片機項目詳細解析系列（連載）之基于單片機的實戰(zhàn)項目社區(qū)之星-單片機達人-吳鑒鷹社區(qū)之星
2014-04-01 13:29:41
什么是顯卡？什么是GPU？什么是CUDA？CPU和GPU的關系是什么？
2021-09-27 08:22:16
GPU工作原理是什么？GPU主要作用有哪些？GPU與DSP區(qū)別在哪里？GPU和CPU的區(qū)別是什么？
2021-04-19 09:16:06
”難免會讓CPU廠商老大英特爾為未來而緊張，NVIDIA和英特爾也經(jīng)常為CPU和GPU誰更重要而展開口水戰(zhàn)。GPU通用計算方面的標準目前有OPEN CL、CUDA、ATI STREAM.其中
2015-11-04 10:04:53
AMD明年推CPU與GPU融合產(chǎn)品 或先用于筆記本
12月2日消息，AMD公司CEO梅德克今日對媒體透露，明年早些時候AMD將推出CPU與GPU的融合產(chǎn)品，新的芯片將被命名為APU（加速計算
2009-12-03 09:18:05638 當升科技：低碳經(jīng)濟 鋰電池正極材料領先者
據(jù)發(fā)改委透露，今年上半年有望出臺《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展“十二五”規(guī)劃》，發(fā)展七
2010-04-15 08:51:41980 移動計算時代大潮襲來，手持設備的應用范圍也被大大拓寬。從早期手機只能打電話、發(fā)短信、看圖片，到今天手機能夠看高清視頻、玩3D游戲，擁有各種酷炫的操作界面，除了SOC芯片中CPU部分的進步外，其GPU
2013-08-29 10:05:517668 基于GPU的多層顯微圖像實時融合技術_何曉昀
2017-03-19 11:38:26
0 談GPU的作用、原理及與CPU、DSP的區(qū)別 GPU是顯示卡的心臟，也就相當于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時也是2D顯示卡和3D顯示卡的區(qū)別依據(jù)。2D顯示芯片在處理3D
2017-09-13 09:43:5513 Intel的新一代架構Sandy Bridge將于明年初開始大規(guī)模出貨，而且新架構除了帶來CPU性能的大幅提升外，還將帶來CPU與GPU的首次無縫融合。用Intel官方的話說就是新的微架構不只是吞并，而是把GPU消化并融入CPU芯片中，成為自己身體不可缺少的一部分。
2017-09-19 16:14:0910 小米公司早在四年前已經(jīng)開始布局，通過不斷摸索和耕耘，鞏固自己領先者地位的同時，也在推動著整個行業(yè)的快速發(fā)展，蘋果的加入也是一種必然。
2017-09-28 15:20:53312 數(shù)據(jù)流編程語言簡化了相關領域的編程，很好地把任務計算和數(shù)據(jù)通信分開，從而使應用程序分別在任務級和數(shù)據(jù)級均具有可并行性。針對GPU/CPU混合架構中存在的大量數(shù)據(jù)并行、任務并行和流水線并行等問題，提出
2017-11-23 14:29:440 GPU將模型數(shù)據(jù)放進顯存，顯卡同時也為模型貼材質，給模型上顏色。CPU相應從顯存中獲取多邊形的信息。然后CPU計算光照后產(chǎn)生的影子的輪廓。等CPU計算出后，顯卡的工作又有了，那就是為影子中填充深的顏色
2017-12-12 16:58:3146859 從上面的對比來看，能耗比方面：ASIC > FPGA > GPU > CPU，產(chǎn)生這樣結果的根本原因：對于計算密集型算法，數(shù)據(jù)的搬移和運算效率越高的能耗比就越高。ASIC和FPGA都是更接近底層IO
2018-01-02 15:58:448873 
大部分情況下，我們所說GPU就等于指顯卡，但是實際情況是GPU是顯示卡的“心臟”，是顯卡的一個核心零部件，核心組成部分。它們是“寄生與被寄生”關系。GPU本身并不能單獨工作，只有配合上附屬電路和接口，才能工作。這時候，它就變成了顯卡。也就相當于CPU在電腦中的作用
2018-01-06 09:25:5175089 
關于手機cpu和gpu哪個重要？這兩者是相輔相成的。只有好的CPU搭配好的GPU才能發(fā)揮出各自的最大潛力，現(xiàn)在的廠商與其堆料不如把重點放到優(yōu)化上來，怎樣才能讓芯片在日常生活中發(fā)揮出穩(wěn)定的性能，而不是追求跑分好看，真正做到物盡其用。
2018-01-06 11:17:0545617 FPGA仿真篇-使用腳本命令來加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅動 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實現(xiàn) FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:49:001478 依據(jù)各級緩存容量，將CPU主存中種群個體和螞蟻個體數(shù)據(jù)劃分存儲到一級、二級和三級緩存中，以減少并行計算過程中數(shù)據(jù)在各級存儲之間的傳輸開銷，在CPU與GPU之間采取異步傳送和不完全傳送數(shù)據(jù)、CPU多個
2018-02-01 17:12:100 GPU 是并行編程模型，和CPU的串行編程模型完全不同，導致很多CPU 上優(yōu)秀的算法都無法直接映射到GPU 上，并且GPU的結構相當于共享存儲式多處理結構，因此在GPU上設計的并行程序與CPU 上的串行程序具有很大的差異。
2018-02-02 16:38:286552 為什么 CPU 的浮點運算能力比 GPU 差，為什么不提高 CPU 的浮點運算能力？
2018-03-16 15:12:0214888 CPU和GPU都屬于馮·諾依曼結構，指令譯碼執(zhí)行，共享內(nèi)存。FPGA之所以比CPU、GPU更快，本質上是因為其無指令，無共享內(nèi)存的體系結構所決定的。
2018-04-02 17:52:3195602 當你需要對大量數(shù)據(jù)做同樣的事情時，GPU更合適，當你需要對同一數(shù)據(jù)做很多事情時，CPU正好。
然而在實際應用中，后一種情形更多，也就是CPU更為靈活能勝任更多的任務。GPU能做什么？關于圖形方面的以及大型矩陣運算，如機器學習算法、挖礦、暴力破解密碼等，GPU會有所幫助。
2018-04-08 08:51:001718 
GPU采用了數(shù)量眾多的計算單元和超長的流水線，但只有非常簡單的控制邏輯并省去了Cache。而CPU不僅被Cache占據(jù)了大量空間，而且還有有復雜的控制邏輯和諸多優(yōu)化電路，相比之下計算能力只是CPU很小的一部分
2018-04-28 10:26:0028331 在CPU-GPU異構系統(tǒng)架構中，由于GPU程序的多線程特點，大多數(shù)GPU程序會壟斷系統(tǒng)中的共享資源，例如片上網(wǎng)絡。這將給CPU程序的性能造成很大的損失。我們發(fā)現(xiàn)有一些GPU程序性能對網(wǎng)絡延遲表現(xiàn)
2018-04-26 16:33:131 使用Intel INDE工具刪除CPU-GPU同步暫停，該暫停導致CPU和GPU之間的某些并行性丟失。
2020-05-31 15:18:001310 很多讀者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之間的區(qū)別，因此 Google Cloud 將在這篇博客中簡要介紹它們之間的區(qū)別，并討論為什么 TPU 能加速深度學習。
2018-09-06 16:53:4627949 幸運的是，比特幣并不是區(qū)塊鏈生態(tài)系統(tǒng)中唯一的加密貨幣。使用簡單的GPU設備仍然可以挖掘數(shù)百種不同的加密貨幣——在某些情況下，CPU挖掘仍然是可行的。然而，最重要的問題是GPU或CPU挖礦是否仍然有利可圖。我們將繼續(xù)評估當前的CPU和GPU的挖礦狀態(tài)。
2019-03-14 10:36:0730160 Altera和賽靈思20年來都在FPGA這個窄眾市場激烈的競爭者，然而Peter Larson基于對兩個公司現(xiàn)金流折現(xiàn)法的研究表明，賽靈思是目前FPGA市場的絕對領先者。
2019-04-23 16:06:17967 CPU和GPU之所以大不相同，是由于其設計目標的不同，它們分別針對了兩種不同的應用場景。CPU需要很強的通用性來處理各種不同的數(shù)據(jù)類型，同時又要邏輯判斷又會引入大量的分支跳轉和中斷的處理。
2019-05-10 09:04:2418110 GPU與CPU比較，GPU為什么更適合深度學習?
2019-08-26 15:32:004234 FPGA相對于CPU和GPU，在進行感知處理等簡單重復的任務的時候的優(yōu)勢很明顯，按照現(xiàn)在的趨勢發(fā)展下去，F(xiàn)PGA或許會在未來取代機器人開發(fā)中GPU的工作。
2019-09-06 17:48:102115 在AMD的財務分析日上，AMD 透露將會升級其Infinity Fabric總線，不僅支持CPU-CPU以及GPU-GPU之間的連接，而且還將支持CPU-GPU之間的連接。
2020-03-09 14:24:312387 目前，PS5最讓大家感興趣應該就是它的超頻CPU和GPU了，近日，數(shù)毛社（Digital Foundry）和首席系統(tǒng)架構師Mark Cerny進行了交談，其中就談到了CPU和GPU的超頻，Mark
2020-04-03 15:53:313089 AI近些年的大火，直接促進了CPU和GPU的發(fā)展，而英偉達的GPU真正借此迅速成為AI市場的主流產(chǎn)品之一，其勢頭甚至蓋過了CPU。
2020-10-19 16:04:573037 
對于GPU，大家想必也十分熟悉。但是，大家真的了解GPU嗎？譬如，GPU和顯卡是同一個東西嗎？CPU和GPU有什么區(qū)別嗎？
2020-11-23 10:14:214739 對于GPU，大家想必也十分熟悉。但是，大家真的了解GPU嗎？譬如，GPU和顯卡是同一個東西嗎？CPU和GPU有什么區(qū)別嗎？在本文中，小編將對這兩個問題加以介紹。如果GPU是您正在了解的知識，本文將是很好的入門素材哦，不妨和小編共同往下閱讀吧。
2020-11-28 11:23:3422490 CPU、GPU、TPU、NPU等的講解
2021-01-05 14:54:179657 600 MHz TigerSHARC處理器：性能密度的領先者
2021-05-17 16:23:371 我想你一定聽說過CPU，那么你知道什么是GPU嗎？它與CPU有何不同？為什么GPU曾經(jīng)是游戲的焦點，現(xiàn)在卻成為了人工智能的焦點？ 其實，我們平常所說的顯卡（ Video card）就是GPU
2021-07-26 09:42:195880 在先前的文章中《近距離看GPU計算（2）》，我們談到GPU相比CPU有更大的內(nèi)存帶寬，此言不虛，這也是眾核GPU有源源不斷數(shù)據(jù)彈藥供給，能夠發(fā)揮強大算力的主要原因。基本上GPU的內(nèi)存帶寬要比CPU
2021-08-04 16:19:022101 CPU和GPU的區(qū)別有哪些呢？接下來簡單給大家介紹一下關于GPU和CPU的區(qū)別。
2022-01-06 17:07:1527150 APU叫做加速處理單元，其實是GPU和CPU的集合，將兩個單元整合后能幫助各元件之間更好的通信，因為是AMD開發(fā)的，所以叫做APU。
2022-06-14 14:46:567457 GPU則專為多任務而生，并發(fā)能力強，具體來講就是多核，一般的CPU有2核、4核、8核等，而GPU則可能會有成百上千核。
2022-10-06 06:20:002899 GPU是協(xié)處理器，與CPU端存儲是分離的，故GPU運算時必須先將CPU端的代碼和數(shù)據(jù)傳輸?shù)?b class="flag-6" style="color: red">GPU，GPU才能執(zhí)行kernel函數(shù)。涉及CPU 與GPU通信，其中通信接口PCI-E的版本和性能會直接影響通信帶寬。
2022-11-29 14:48:254490 CPU 渲染利用計算機的 CPU 來執(zhí)行場景并將其渲染到接近完美。這也是執(zhí)行渲染的更傳統(tǒng)方式。然而，隨著 GPU 的出現(xiàn)，基于 GPU 的渲染獲得了很大的普及。
2023-03-08 14:50:001481 GPU是什么和CPU的區(qū)別?CPU是計算機的中央處理單元，可以以最小的延遲執(zhí)行算術和邏輯運算。相比之下，GPU是一種嵌入式或外部圖形處理單元，可以執(zhí)行浮點運算以在高分辨率圖像和視頻中渲染多邊形坐標。下面，小編將和大家一起討論CPU和GPU之間的區(qū)別。
2023-05-25 17:23:141854 以下是以表格形式提供的 CPU 和 GPU 之間的一些區(qū)別。
2023-06-06 15:51:34627 在沒有GPU之前，基本上所有的任務都是交給CPU來做的。
2023-07-14 11:50:102300 gpu和cpu哪個更重要？ 當我們談到計算機的性能時，CPU（中央處理器）和GPU（圖形處理器）都是非常重要的組件。然而，在某些情況下，GPU和CPU的重要性會有所不同。在本文中，我們將討論GPU
2023-08-09 15:51:104105 gpu和cpu有什么區(qū)別？ GPU和CPU是電腦中兩個重要的計算器件。如果想要了解這兩個設備的區(qū)別，需要從它們的含義和工作原理入手。 首先，CPU（Central Processing Unit
2023-08-09 16:15:538654 GPU和CPU是計算機系統(tǒng)中最重要的兩種處理器，它們在不同的應用中發(fā)揮不同的作用。
2023-08-09 18:24:052170 在傳統(tǒng)計算機時代里，CPU作為整個計算大腦的中樞，擁有無可取代的核心地位，而GPU更多的只是“輔助”角色。但如今，雙方的角色和地位已經(jīng)發(fā)生了轉變。而讓GPU取代CPU歷史地位的引爆點，正是AIGC——生成式人工智能。
2023-08-25 15:03:49442 
cpu gpu npu的區(qū)別 NPU與GPU哪個好？gpu是什么意思？ 在當今數(shù)字化和人工智能的時代，高效的計算能力是現(xiàn)代技術發(fā)展的重要基礎。因此，Central Processing Unit
2023-08-27 17:03:086662 華為是5G領先者為什么卻發(fā)明不出5G芯片?? 華為是5G領先者，這一點是毫無疑問的。但為什么華為會發(fā)明不出5G芯片？這個問題看似矛盾，但實際上是可以得到解答的。 首先，值得注意的是，華為并不是沒有
2023-09-01 16:48:505089 CPU+xPU 的異構方案成為大算力場景標配，GPU為應用最廣泛的 AI 芯片。目前業(yè)內(nèi)廣泛認同的AI 芯片類型包括GPU、FPGA、NPU 等。由于 CPU 負責對計算機的硬件資源進行控制調(diào)配，也要負責操作系統(tǒng)的運行，在現(xiàn)代計算系統(tǒng)中仍是不可或缺的。
2023-09-03 11:47:311067 
CPU和GPU之所以大不相同，是由于其設計目標的不同，它們分別針對了兩種不同的應用場景。 CPU需要很強的通用性來處理各種不同的數(shù)據(jù)類型，同時又要邏輯判斷又會引入大量的分支跳轉和中斷的處理。
2023-11-15 10:24:29329 
以下是以表格形式提供的CPU和GPU之間的一些區(qū)別：中央處理器圖形處理器CPU代表中央處理器。GPU代表圖形處理單元。CPU是通用處理器。GPU是專用處理器。CPU更靈活，指令集更大，可以執(zhí)行廣泛
2023-12-14 08:28:03318 
把CPU的一大部分算力卸載給GPU之后，人們發(fā)現(xiàn)可以把很多其他功能也外包出去，于是又有了智能網(wǎng)卡，或者叫做DPU。
2023-12-14 11:44:54268 
CPU與GPU散熱器的設計異同及其重要性 在計算機的發(fā)展過程中，中央處理單元（CPU）和圖形處理單元（GPU）在性能和熱量產(chǎn)生方面的不斷提升和增加，使得其在長時間工作時產(chǎn)生了大量的熱量。為了保證
2024-01-09 14:00:21198 GPU（圖形處理器）是顯卡（顯像處理器）的一種，它是一種專門用于圖形計算的處理器。顯卡是計算機中的一個重要組件，負責處理和渲染圖形，使它們能夠在顯示屏上顯示出來。GPU與CPU在計算原理和結構上有
2024-01-10 15:45:201098 GPU比CPU更快的原因并行處理能力：GPU可以同時處理多個任務和數(shù)據(jù)，而CPU通常只能一次處理一項任務。這是因為GPU的架構使得它可以同時處理多個核心，從而實現(xiàn)高效的并行計算，這是GPU在處理
2024-01-26 08:30:03448 gpu服務器是干什么的 gpu服務器與cpu服務器的區(qū)別 GPU服務器是一種專門用于處理圖形運算的服務器，而CPU服務器則是一種處理通用計算任務的服務器。它們之間的主要區(qū)別在于服務器所搭載的主要
2024-01-30 15:31:14248 GPU和CPU是兩種常見的計算機處理器，它們在結構和功能上有很大的區(qū)別。在這篇文章中，我們將探討GPU和CPU的區(qū)別，并詳細介紹它們的原理、應用領域和性能特點。 一、概述 1.1 GPU（圖形處理器
2024-02-20 11:24:47504
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