在過(guò)去的一年里,智能技術(shù)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)的結(jié)合,正在給千行萬(wàn)業(yè)帶來(lái)翻天覆地的變化。
其中不容忽視的就是工業(yè)領(lǐng)域。
在5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展下,智能制造迎來(lái)了蓬勃發(fā)展,各地誕生了大量孵化產(chǎn)業(yè)園區(qū)。根據(jù)《世界智能制造中心發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告(2019)》顯示,帶有“智能制造”名稱(chēng)的所有產(chǎn)業(yè)園區(qū),在2019年初中國(guó)總共有537個(gè),分布在全國(guó)27個(gè)省市。
當(dāng)智能技術(shù)開(kāi)始被越來(lái)越多的制造企業(yè)從業(yè)人員所接受,成為“中國(guó)制造2025”的核心推動(dòng)力時(shí),卻因?yàn)橐粓?chǎng)突如其來(lái)的新冠疫情,按下了暫停鍵。
當(dāng)然,這也給了我們一個(gè)冷靜思考的契機(jī),去拷問(wèn)智能技術(shù)究竟為制造產(chǎn)業(yè)鏈帶來(lái)了哪些賦能,又應(yīng)該如何扎根到流水線上去。
我們有理由相信,每一次復(fù)盤(pán),都是在為接下來(lái)的飛馳蓄力。
復(fù)工復(fù)產(chǎn)難上加難,2020制造業(yè)的“第二道關(guān)”
如果說(shuō),新冠疫情是中國(guó)在2020年遭遇的第一道難關(guān),那么復(fù)工復(fù)產(chǎn),則成為企業(yè)主所不得不面對(duì)的第二道難關(guān)。
對(duì)于實(shí)體資產(chǎn)不可或缺的制造企業(yè)來(lái)說(shuō),房租、人工、能源、訂單……都是壓在頭上的座座大山。
何以解憂,唯有復(fù)工。但想要復(fù)工復(fù)產(chǎn)又何其難也。
首先是客觀限制。新冠疫情影響范圍廣,各地“封城”、“限行”舉措,為節(jié)后的人員返廠帶來(lái)了不小的難度,許多人員考慮到安全因素不愿意過(guò)早回到工作崗位上。而已經(jīng)返程的,也需要按要求隔離,出現(xiàn)上崗延期。
另外,全社會(huì)都面臨防護(hù)物資緊張的問(wèn)題,制造業(yè)更是以勞動(dòng)密集型占了大多數(shù),一旦在企業(yè)中沒(méi)有做好萬(wàn)全的防護(hù)措施,就有可能在復(fù)工后出現(xiàn)疫情再次擴(kuò)散的風(fēng)險(xiǎn)。
而且,即使防疫工作萬(wàn)全到位,想要切實(shí)復(fù)工也需要整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同配合。尤其是現(xiàn)代制造各個(gè)環(huán)節(jié)緊密相扣,比如原材料生產(chǎn)放緩,就會(huì)直接導(dǎo)致中下游整體回落。
據(jù)國(guó)際研究機(jī)構(gòu)Gartner調(diào)查,疫情的不確定性就直接導(dǎo)致半導(dǎo)體工廠勞動(dòng)力短缺,下降至少20%。如何做好復(fù)工后的生產(chǎn)工作,也成了這個(gè)春天里考驗(yàn)企業(yè)的一道難題。
防疫與發(fā)展兩手抓,制造企業(yè)如何找到突破口?
用工短缺、少人化生產(chǎn),聽(tīng)起來(lái),高自動(dòng)化率的智能工廠似乎是個(gè)完美的答案。
想要理解今天的智能制造,就需要理解兩個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié):
1. 智能工廠。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是運(yùn)用諸多智能化手段進(jìn)行高度自動(dòng)化生產(chǎn)的廠房系統(tǒng)及設(shè)備設(shè)施;
2. 智能生產(chǎn)。即整個(gè)制造過(guò)程中的訂單排產(chǎn)、生產(chǎn)管理、倉(cāng)儲(chǔ)物流、組裝測(cè)試、質(zhì)量檢驗(yàn)以及人機(jī)交互等,由高度智能化的信息管理網(wǎng)絡(luò)和軟硬件系統(tǒng)支撐起來(lái)的先進(jìn)生產(chǎn)模式。
管中難以窺豹,所以我們決定開(kāi)展一次“制造企業(yè)生產(chǎn)線云旅游”,帶領(lǐng)大家全面地了解制造企業(yè)背后的復(fù)工故事。我們選擇了一家遠(yuǎn)早于政府規(guī)定復(fù)工時(shí)間恢復(fù)生產(chǎn)的企業(yè)——中科曙光,來(lái)挖掘生產(chǎn)一線在智能、制造、疫情所碰撞出來(lái)的各種細(xì)節(jié)。
一方面,中科曙光作為高新科技企業(yè),在智能工廠方面投入了大量的資源和研究力量。目前其天津工廠已經(jīng)形成了較為成熟的智能生產(chǎn)體系。
另外,中科曙光在限制人員流動(dòng)最嚴(yán)格的疫情高峰期,因?yàn)榉酪咭痪€需求而復(fù)工,他們制造的第一批數(shù)百臺(tái)高品質(zhì)服務(wù)器等IT設(shè)備,已經(jīng)被火速發(fā)往疫區(qū)前線,其所采取的復(fù)工策略更具借鑒意義。
總體來(lái)看,智能技術(shù)與制造業(yè)的深度融合,至少釋放了三重價(jià)值:
1.直接緩解了人員短缺帶來(lái)的效率爬坡難題。
智能化讓中科曙光很早就從流程上,完成了部分工種的在線化,比如采用了虛擬數(shù)字化工廠、工藝仿真技術(shù),來(lái)對(duì)工廠規(guī)劃、工藝安排、生產(chǎn)安排等進(jìn)行優(yōu)化。這就使得部分員工,即使無(wú)法及時(shí)返崗,也能在家完成相關(guān)工作,跟上業(yè)務(wù)需求。
而在員工不可或缺的生產(chǎn)線,同等產(chǎn)量下,智能工廠所需的一線工人相比傳統(tǒng)工廠,則要少一半以上。而同一個(gè)工人的生產(chǎn)效率則要達(dá)到3倍以上,從一定程度上抵消了復(fù)工不及時(shí)所帶來(lái)的產(chǎn)能問(wèn)題。
以曙光公司的重點(diǎn)產(chǎn)品之一服務(wù)器為例,其中的硬盤(pán)與硬盤(pán)架的組裝環(huán)節(jié),以前使用人工作業(yè),平均每天需要10人以上協(xié)作才能保證產(chǎn)能。但硬盤(pán)組裝線改為自動(dòng)化機(jī)器人生產(chǎn)線之后,組合與打螺釘兩個(gè)過(guò)程都由機(jī)器代勞了,大大節(jié)省了人工。
據(jù)曙光的工作人員透露,疫情期間為了供應(yīng)抗疫一線的需求,他們的自動(dòng)化生產(chǎn)線都是連續(xù)24小時(shí)不間斷生產(chǎn),這顯然是同樣成本的人力所達(dá)不到的。
2.保障人員健康,降低交叉感染風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)安全復(fù)工。
恢復(fù)生產(chǎn)的前提,自然是員工的生命安全。如何減少人員之間的交流,同時(shí)又能保障生產(chǎn)有條不紊地進(jìn)行。解放人力與高效管理都必不可少。
在曙光天津工廠,我們就看到了一系列自動(dòng)化設(shè)備,僅倉(cāng)儲(chǔ)物流環(huán)節(jié),就有自動(dòng)疊箱機(jī)、自動(dòng)貼標(biāo)機(jī)、電子揀選設(shè)備、自動(dòng)封箱機(jī)、自動(dòng)捆扎機(jī)、吸吊設(shè)備等進(jìn)行作業(yè),只有一位員工在進(jìn)行操作,最大程度地避免了交叉感染。
要讓這些機(jī)器互通有無(wú),信息化系統(tǒng)就必不可少了,從曙光智能工廠了解到,他們都是采用互聯(lián)互通的有線或無(wú)線通信、先進(jìn)的訂單排產(chǎn)和制造管理軟件及大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)進(jìn)行協(xié)同,讓員工遠(yuǎn)程辦公也能實(shí)現(xiàn)對(duì)工廠的高效管理,遇到疫情或其他特殊情況也能保證不掉鏈子。
3.提高生產(chǎn)良率,實(shí)現(xiàn)精益化管理。
通過(guò)前面的措施,已經(jīng)能夠大大降低疫情帶來(lái)的影響了,但企業(yè)發(fā)展顯然還需要足夠的利潤(rùn)率和增長(zhǎng)空間來(lái)支撐。這就對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量、管理體系等,提出了更為嚴(yán)苛的要求。
我們知道,ICT產(chǎn)業(yè)往往產(chǎn)品精密度高,生產(chǎn)過(guò)程復(fù)雜,測(cè)試環(huán)節(jié)更是慎重。比如中科曙光服務(wù)器中所使用的內(nèi)存條,其檢驗(yàn)方式就是人工上料,在內(nèi)存測(cè)試工裝上測(cè)試。以4pcs一組為例,測(cè)試一組時(shí)間在5分鐘以上,一臺(tái)測(cè)試工裝一天可以測(cè)試不到400pcs內(nèi)存,當(dāng)前的測(cè)試手段顯然滿足不了服務(wù)器制造的需求,效率低下。
中科曙光就通過(guò)智能內(nèi)存檢測(cè)設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)高效率、高度自動(dòng)化的檢測(cè),杜絕人為操作失誤,進(jìn)而保證了產(chǎn)品質(zhì)量和企業(yè)商譽(yù)。
當(dāng)然,各方的嚴(yán)苛需求自然要有一個(gè)“總管”,來(lái)保證效率和品質(zhì)的最佳平衡,以防止因某一環(huán)節(jié)斷鏈而造成不必要的停工損失。所以在曙光智能工廠,我們就看到了采用先進(jìn)的數(shù)字化制造平臺(tái)的管理系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理工廠的整體運(yùn)行。
企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)、產(chǎn)品全生命周期管理(PLM)及制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)高效集成,打破信息孤島,實(shí)現(xiàn)了信息流、數(shù)據(jù)流之間的互聯(lián)互通,即使不身處一線,也能從設(shè)計(jì)到制造,都了如指掌。
可以說(shuō),高性能的計(jì)算硬件、一體化的AI解決方案、強(qiáng)大的云端大腦,才最終融匯出了復(fù)工復(fù)產(chǎn)的進(jìn)行時(shí)。這或許也解釋了,為什么說(shuō)智能制造對(duì)企業(yè)復(fù)工至關(guān)重要,中科曙光為什么將其作為自身發(fā)展的關(guān)鍵支撐。
危中見(jiàn)機(jī),智能制造為產(chǎn)業(yè)按下加速鍵
在中文語(yǔ)境中,智能制造一直是一個(gè)非常泛化的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)概念。到底多高的程度才算智能,哪些制造企業(yè)又應(yīng)該加入這一陣營(yíng),始終眾說(shuō)紛紜。
然而,一場(chǎng)疫情讓大多數(shù)企業(yè)主和管理者都開(kāi)始意識(shí)到,短期的缺人與長(zhǎng)期的少人化,今天的極致管控與未來(lái)的智慧管理,被折疊在了同一個(gè)時(shí)空。
經(jīng)此一役,或許可以給智能制造下一個(gè)實(shí)踐版的定義了,我們認(rèn)為,它至少應(yīng)該包含以下幾個(gè)特征:
1.人、機(jī)器、其他生產(chǎn)資料,能夠在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中自然、實(shí)時(shí)地溝通協(xié)作;
2.生產(chǎn)管理系統(tǒng)能夠主動(dòng)完成部分創(chuàng)新、決策、增值的任務(wù);
3員工能夠?qū)⑸睿ㄌ厥馇闆r)與工作更好地平衡,高效、人性化地執(zhí)行任務(wù)。
顯然,復(fù)工這道題,背后正輝映著上述問(wèn)題的答案。而智能制造的真實(shí)底座,也開(kāi)始從眾說(shuō)紛紜之中浮出海面。
要通往它,制造產(chǎn)業(yè)或許需要跨越三個(gè)門(mén)檻:
1.信息基礎(chǔ)設(shè)施。
智能制造對(duì)數(shù)據(jù)計(jì)算能力、存儲(chǔ)空間、服務(wù)器、大數(shù)據(jù)分析能力等提出了大量需求,傳統(tǒng)的計(jì)算集群架構(gòu)顯然已經(jīng)不足以支撐。
2.信息安全。
伴隨著工廠的信息化過(guò)程,智能IT設(shè)備也會(huì)承載更多涉及到商業(yè)機(jī)密的隱私信息。將數(shù)據(jù)主權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等都掌握在本國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的基礎(chǔ)設(shè)施中,或許是應(yīng)對(duì)不明確國(guó)際局勢(shì)的避險(xiǎn)策略之一。
3.產(chǎn)業(yè)升級(jí)成本。
想要將智能技術(shù)移植到自身業(yè)務(wù)之上,高昂的技術(shù)人才投入和學(xué)習(xí)門(mén)檻就會(huì)勸退不少企業(yè)與組織。越來(lái)越多的超大規(guī)模服務(wù)供應(yīng)商(HSP)、云端基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字服務(wù)供應(yīng)商,都開(kāi)始打造“算力+算法”一體化的行業(yè)解決方案,助力制造產(chǎn)業(yè)升級(jí)。
舉一綱而萬(wàn)目張,解一卷而眾篇明。
中科曙光的變化,讓我們見(jiàn)證了ICT產(chǎn)業(yè)的自我迭代與顛覆性的進(jìn)化,也直接推動(dòng)了行業(yè)的整體實(shí)力,成為關(guān)鍵時(shí)刻有力量馳援一線的中流砥柱。
與其說(shuō)智能制造是一種新型的生產(chǎn)制造模式,毋寧說(shuō)是一種融合了產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)等各階段的動(dòng)態(tài)管理。也唯有在這樣強(qiáng)大的基座上,中國(guó)的制造產(chǎn)業(yè)軍團(tuán),才能更有底氣,無(wú)懼面對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的一切“黑天鵝”。
評(píng)論
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