作者：楊喜豪，捷普綠點高級運營副總裁

過去，制造商們面臨著來自原材料、日益攀升的運營成本和快速上市的激烈競爭等重大發展阻力。如今，隨著科技水平的進步，能夠收集、傳輸、處理和分析供應鏈內所有設備和裝置數據的智能工廠解決方案浮現，也自然而然地成為了制造業的燈塔。

智能工廠解決方案能夠優化資源規劃、實時追蹤產品和流程、檢測性能故障。據預測，從2015年到2030年的15年間，智能工廠預計能夠為全球20個主要經濟體帶來約10.6萬億美元的收入，其中亞太區制造商將走在全球領先行列。在捷普開展的一項關于制造業智能化發展的調查中，77%的受訪者期望到2020年能夠收集來自生產線、供應鏈和工人等的數據。

中國也持續推動制造業向數字化和智能化方向進行轉型升級。2019年11月，國家發改委等15個部門聯合印發了《關于推動先進制造業和現代服務業深度融合發展的實施意見》，提出了推進建設智能工廠、發展共享生產平臺等十種發展潛力與前景俱佳的新業態和新模式。而近期，在中國“新基建”的大背景下，行業由制造向“智造”轉型的需求將更加迫切。

然而，盡管智能工廠解決方案的優勢已被分析得非常透徹，但是亞洲制造業的轉型速度仍不盡如人意。這一缺憾背后有著多個原因。

首先，雖然亞洲制造業的自動化水平不斷提高，但許多工廠仍處于大批量生產和流水線作業階段，數據采集工作依然落實不到位，這個問題在中小型企業中尤為嚴重。對于企業而言，要想采集到有意義的數據，就需要大規模部署傳感器，并且需要通過軟硬件集成來管理這些傳感器。這也就意味著，企業的初始投資成本可能會很高，這往往也是制造商遲遲不愿啟動工廠轉型計劃的原因。然而，數據是驅動未來的“燃料”，沒有傳感器、軟硬件集成這些數據收集的工具，智能工廠也就無從談起。因此，制造商需要改變其不愿投入的保守觀念。

數據采集已被納入國家推進制造業數字化升級計劃中的重要一環。2020年6月1日，中國工信部表示，中小企業數字化升級對經濟社會轉型意義重大，推動中小企業的數字化升級，關鍵則在于數據的互聯互通。今后中國將推動工業數據全面采集，加快工業設備互聯互通，推動工業數據開放共享，助力中小企業數字化升級。

原因之二在于，即便數據收集工作能夠順利開展，制造商還需要解決硬件、軟件和系統之間互操作性的問題。據捷普統計，77%的物聯網專業人士將互操作性視為制造業轉型的主要障礙。工廠的運營技術和信息技術平臺需要連接大量的設備、傳感器和機器，這些工具往往需要使用不同的標準和協議。因此，如何連接不同工具就成為智能工廠實施過程中最復雜且最關鍵的技術難題。如果無法實現硬件、軟件和系統之間的互操作，工廠決策層將無從獲得所需的數據，進而阻礙決策進程以及進一步優化。

在亞洲地區，許多制造商都在使用來自不同廠商的解決方案，以迥然不同的方式在系統間進行通信和連接，導致互操作性障礙始終存在。因此，如何有效地彌合運營技術平臺彼此之間、運營技術平臺到信息技術平臺間、運營技術平臺到工業物聯網平臺間的轉換缺口，是制造商必須優先考慮的事情。

其三是網絡安全和隱私方面的挑戰。近年來的多起數據泄露事件表明，當數據安全受到威脅時，企業將會面臨經濟損失以及喪失客戶信任的巨大風險。根據微軟在亞太地區所做的一項研究，每兩家企業中便有一家曾遭遇過或可能遭遇過網絡攻擊。而在智能工廠環境中，網絡安全更是尤為重要，因為智能工廠不僅要連接工廠內部的設備和裝置，而且要連接整個供應鏈，故制造商遭受網絡攻擊和數據失竊的風險將大大增加。因此，制造商需要從多方面著手部署安全和隱私保護基礎設施，包括為網絡和物理系統搭建安全架構、提升設備管理安全水平、通過認證手段驗證軟件完整性等。

導致亞洲制造業向智能工廠模式轉型滯后的最后一個原因是人才方面的挑戰。隨著數據時代的到來，掌握實際手動操作技能的傳統型人才已經不再是制造業關注的焦點，行業最為看重的是擁有機械、電氣、工業系統和計算機科學知識的人才。這些人才可以自如地部署智能工廠基礎設施、訓練機器，以及配置、分析和解決問題。隨著制造業格局的轉變，以及自動化、機器人和人工智能領域的發展，舊的工作崗位將被另一批全新的工作崗位所取代。制造商不僅要采取戰略性的招聘方法，而且要組織現有員工學習新的技能，方能填補人才缺口。同時，制造商必須對跨職能崗位給予足夠的重視，才能持續健康地發展。

實際上，在過去若干年來，捷普也在持續面臨、克服并且不斷改進上述問題。捷普深圳綠點塑膠便展示了捷普在智能工廠領域的愿景，這家工廠專注于制造、測試和分銷領域的端到端解決方案，包括印刷電路板組裝和新產品引進等，旨在成為世界上技術最先進的制造解決方案提供商。

智能工廠解決方案需要高昂的投入，并且在實施過程中克服形形色色的挑戰，甚至可能需要企業自上到下進行業務和文化改革——這些都是亞洲制造商面臨的轉型難題。然而，如果制造商想要在千變萬化的市場中脫穎而出，那么智能工廠解決方案注定是未來趨勢，唯有成功轉型的制造商，才能在未來的數字化時代成為佼佼者。