寒武紀(jì)是唯一有著著明確盈利模式且實(shí)現(xiàn)了盈利的人工智能公司，具體盈利模式是通過終端、服務(wù)器端等。在人工智能大浪淘沙具有泡沫性質(zhì)的產(chǎn)業(yè)中能迎來盛世是一種非常喜悅的事情。

　　第十九屆中國國際工業(yè)博覽會(huì)（下稱“工博會(huì)”）11月11日落下帷幕。這場為期5天的展會(huì)創(chuàng)下專業(yè)觀眾、展覽面積和參展單位的歷屆之最。但在熱鬧的背后，也有一群創(chuàng)業(yè)者不得不早早離開現(xiàn)場。

　　11月7日下午三點(diǎn)，工博會(huì)的第一天，當(dāng)大部分展區(qū)都在盡力展示各自亮點(diǎn)時(shí)，本屆工博會(huì)上第一次專門設(shè)立的“人工智能”（AI）專區(qū)上，卻已經(jīng)鮮有介紹者的身影。

　　上海寒武紀(jì)信息科技有限公司（下稱“寒武紀(jì)”）執(zhí)行董事羅韜在電話中告訴記者，那天他和創(chuàng)始人陳天石都去了現(xiàn)場，但創(chuàng)業(yè)過程中要處理的事太多，就早早離開了。相似的，展位緊挨著寒武紀(jì)的上海森億醫(yī)療科技有限公司（下稱“森億醫(yī)療”）也只剩下了一名“一會(huì)兒就得離開”的介紹人員。

　　森億醫(yī)療的創(chuàng)始人張少典在隨后的采訪中對(duì)記者表示，對(duì)于工博會(huì)的影響力早有耳聞，所以接到邀請(qǐng)就立刻答應(yīng)參加。但這并不是他們直接面向客戶的展會(huì)，更多是面向政府、媒體打造企業(yè)品牌的平臺(tái)，所以主要團(tuán)隊(duì)停留在展臺(tái)的時(shí)間不長。創(chuàng)業(yè)的忙碌和競爭壓力也讓他不得不去處理更多的事務(wù)。

　　不同于其他的參展商，這些年輕的企業(yè)受邀參展是完全免費(fèi)的。和其他播放著動(dòng)感音樂、展示著酷炫機(jī)器人及技術(shù)的展區(qū)相比，這里的確顯得有些安靜。

　　但在場外，被外界歸為“人工智能”的創(chuàng)新企業(yè)卻是從高校到政府、再到資本市場都熱烈追捧的寵兒。除了技術(shù)本身，“快速爆發(fā)”和“近億身家”則是這些年輕創(chuàng)業(yè)者給外界留下的最深印象。而在熱潮背后，還有著生存考驗(yàn)和大浪淘沙的殘酷。

　　“含著金湯匙出生”

　　寒武紀(jì)2016年創(chuàng)立于北京，被譽(yù)為研制出了世界上第一款專門為人工智能定制的智能芯片的中國公司。陳天石1985年出生，中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員。這家由中科院孵化的企業(yè)，也是陳天石自己口中“含著金湯匙出生”的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，成立伊始就受到了資本和當(dāng)?shù)卣拇罅χС帧?/p>

　　寒武紀(jì)前身是中科院計(jì)算所2008年組建的“探索處理器架構(gòu)與人工智能的交叉領(lǐng)域”10人學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)。2017年8月，創(chuàng)立僅一年的寒武紀(jì)迅速完成A輪1億美元的融資，戰(zhàn)略投資方包括阿里巴巴、聯(lián)想、科大訊飛等企業(yè)。

　　在工博會(huì)開幕的前一天，寒武紀(jì)在北京發(fā)布新一代智能處理器IP產(chǎn)品，并闡述公司未來芯片產(chǎn)品研發(fā)路線圖。陳天石表示，寒武紀(jì)將力爭在3年后占有中國高性能智能芯片市場30%的份額，并使全世界10億臺(tái)以上的智能終端設(shè)備集成有寒武紀(jì)終端智能處理器，如果這兩個(gè)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，寒武紀(jì)將初步支撐起中國主導(dǎo)的國際智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

　　1988年出生的張少典今年還不滿30歲。本科就讀于上海交通大學(xué)、博士畢業(yè)于哥倫比亞大學(xué)的他把自己稱為“交大系”，并能熟練報(bào)出一串交大校友創(chuàng)業(yè)的成功案例。而他也已走上了這條快車道。

　　從2016年4月成立，到同年9月獲得天使投資，張少典只用了不到半年的時(shí)間就做出了產(chǎn)品原型，開啟了市場化的推廣。在短短一年左右的時(shí)間里，公司也完成了A輪融資，并在資本的推動(dòng)下迅速從原先的初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)擴(kuò)張為了如今的70多人。

　　移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)第三方機(jī)構(gòu)艾媒咨詢于今年初發(fā)布的《2017中國人工智能產(chǎn)業(yè)報(bào)告》顯示，中國人工智能產(chǎn)業(yè)和研究都正處于爆發(fā)期。2016年，產(chǎn)業(yè)規(guī)模以43.3%的增長率達(dá)到了100.60億元；預(yù)計(jì)2017年增長率將提高至51.2%，產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到152.10億元，并于2019年增長至344.30億元。

　　張少典告訴記者，從技術(shù)和產(chǎn)品角度來說，投資方的進(jìn)入并沒有給公司帶來什么影響，但在商業(yè)模式上的確因?yàn)橘Y金的進(jìn)入而有所改變。讓他覺得幸運(yùn)的是，投資方“不管”他們，給了他們相對(duì)獨(dú)立的發(fā)展空間。

　　忙碌的創(chuàng)業(yè)和異常激烈的競爭

　　雄心勃勃的目標(biāo)和資本青睞的背后，是忙碌的創(chuàng)業(yè)生活和異常激烈的競爭。

　　連夜趕到又匆匆離開工博會(huì)現(xiàn)場是一個(gè)縮影，電話長時(shí)間占線、24小時(shí)待命也是創(chuàng)業(yè)者的常態(tài)。

　　羅韜說，寒武紀(jì)不是被政府或資本推著走，而是不得不拼命往前跑，因?yàn)樾袠I(yè)本身的競爭非常激烈，“行業(yè)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有穩(wěn)定下來，更何況穩(wěn)定前后的競爭都會(huì)很激烈”。

　　對(duì)張少典來說，醫(yī)療信息化領(lǐng)域的市場太大，目前甚至都談不上競爭的階段，還需要所有的創(chuàng)業(yè)企業(yè)一起來教育市場，讓市場認(rèn)識(shí)到醫(yī)療分析和人工智能帶來的價(jià)值。所以，數(shù)據(jù)分析的技術(shù)并不是眼下的難點(diǎn)，更大的挑戰(zhàn)是如何加速產(chǎn)品的落地和推廣。

　　根據(jù)張少典的經(jīng)驗(yàn)，由于國內(nèi)的醫(yī)療體系以公立為主，要推廣就必須按照事業(yè)單位的游戲規(guī)則進(jìn)行，因此采購周期較長、流程也比較復(fù)雜，需要做預(yù)算和參加招標(biāo)。

　　根據(jù)公開數(shù)據(jù)，中國醫(yī)療信息化的市場有望在2020年快速增長為每年800億元的規(guī)模。這種在張少典看來“用常識(shí)就能發(fā)現(xiàn)遍地是機(jī)會(huì)的市場”讓他充滿了信心。除了巨大的市場潛力，國內(nèi)和美國相比快太多的創(chuàng)業(yè)節(jié)奏，也是讓這位年輕的留美博士一畢業(yè)就回國創(chuàng)業(yè)的動(dòng)力。

　　創(chuàng)業(yè)圈的泡沫是多數(shù)創(chuàng)業(yè)者都不否認(rèn)的事實(shí)，但在人工智能領(lǐng)域，資本吹起的泡沫對(duì)技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展而言，好比大浪淘沙，并非是壞事。資本的極高參與度，為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了強(qiáng)大勢能。

　　看起來，羅韜也并不在乎“人工智能”帶給寒武紀(jì)的光環(huán)。他告訴記者，雖然寒武紀(jì)研發(fā)的是人工智能芯片，但嚴(yán)格來說并不算是人工智能領(lǐng)域，而是屬于集成電路。當(dāng)然，他們進(jìn)入的是新興的智能芯片領(lǐng)域。

　　張少典在2014年萌發(fā)了創(chuàng)業(yè)的想法，并在那一年就回國利用兩個(gè)多月的時(shí)間對(duì)國內(nèi)的醫(yī)療信息化市場做了調(diào)研。在兩年的醞釀中，他一方面和國內(nèi)的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作，以進(jìn)一步了解國內(nèi)的醫(yī)療數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，一方面也在尋找團(tuán)隊(duì)。而他攻讀醫(yī)學(xué)信息學(xué)博士的哥倫比亞大學(xué)，正是世界上首批醫(yī)療人工智能產(chǎn)品的誕生地，把成熟的算法和美國的經(jīng)驗(yàn)帶回國內(nèi)，也是張少典的創(chuàng)業(yè)初衷。

　　事實(shí)上，人工智能行業(yè)的爆發(fā)并不只是初創(chuàng)企業(yè)的紅利，在傳統(tǒng)的工業(yè)領(lǐng)域，施耐德、ABB等工業(yè)巨頭也早已盯上了智能制造的商機(jī)。

　　在工博會(huì)的第一天，施耐德電氣高級(jí)副總裁、工業(yè)事業(yè)部中國區(qū)負(fù)責(zé)人馬躍從早上到下午都在現(xiàn)場接受媒體的采訪和客商的咨詢，他要做的是把施耐德最新推出的EcoStruxure系統(tǒng)推廣到更多應(yīng)用領(lǐng)域。

　　和以年輕人為主的初創(chuàng)領(lǐng)域有所不同，在傳統(tǒng)制造領(lǐng)域，人工智能的推廣不乏挑戰(zhàn)。長期服務(wù)制造企業(yè)的馬躍對(duì)記者總結(jié)說，中國智能制造面臨的三大挑戰(zhàn)分別是數(shù)字化互聯(lián)互通、管理變革和知識(shí)傳承。

　　他認(rèn)為，不少制造企業(yè)仍然在按照傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式和職能來組織生產(chǎn)，各部門各司其職，遠(yuǎn)未實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的互聯(lián)互通，也難以看到全產(chǎn)業(yè)鏈的價(jià)值。可以說，“‘中國智造’最大的挑戰(zhàn)不在技術(shù)層面，而是管理上的難題。”