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電子發(fā)燒友網(wǎng)>EDA/IC設(shè)計(jì)>設(shè)計(jì)復(fù)雜度攀升需要新的EDA工具來(lái)應(yīng)對(duì)

設(shè)計(jì)復(fù)雜度攀升需要新的EDA工具來(lái)應(yīng)對(duì)

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2022-02-10 17:37:59

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越來(lái)越薄,柵極泄漏呈指數(shù)增長(zhǎng),最終動(dòng)態(tài)功耗等于亞閾值泄漏電流,也等于柵極泄漏電流。這就迫使業(yè)界必須從IC的設(shè)計(jì)端就開(kāi)始采用低功耗設(shè)計(jì)技術(shù)。為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),設(shè)計(jì)工程師們開(kāi)始提倡采用復(fù)雜的時(shí)鐘門(mén)電路開(kāi)關(guān)
2019-06-27 08:05:18

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2014-08-15 22:20:43

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FPV設(shè)計(jì)的狀態(tài)空間主要由什么因素決定的

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2022-09-14 14:11:30

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0185. 進(jìn)入系統(tǒng)后就可以正常的使用 Synopsys2018 版的工具了;6. 希望你可以把這個(gè)分享給想學(xué)數(shù)字 IC 的同學(xué);關(guān)于《Synopsys2018EDA 工具》就介紹到這里!!!你唯一需要保障的只是
2020-11-30 18:56:05

ISE WEBPack是否足以設(shè)計(jì)一個(gè)中等復(fù)雜度的圖像處理器

對(duì)許多論壇用戶(hù)有用。1.軟件:ISE WEBPack是否足以設(shè)計(jì)一個(gè)中等復(fù)雜度的圖像處理器(中等復(fù)雜度聽(tīng)起來(lái)很模糊,所以請(qǐng)根據(jù)您的經(jīng)驗(yàn)評(píng)估它,我評(píng)價(jià)為邊緣檢測(cè),圓檢測(cè)),或者我需要與Vivado一起
2019-03-21 15:04:42

JEM軟件復(fù)雜度的增加情況

這篇文檔展示了幾個(gè)機(jī)構(gòu)關(guān)于JEM軟件復(fù)雜度的增加情況的看法,特別提出來(lái)創(chuàng)立一個(gè)新的Ad-hoc組,研究降低軟件一般性復(fù)雜度的可能方法。
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一種新的定量評(píng)估電磁環(huán)境復(fù)雜度方法

摘 要 針對(duì)跳頻信號(hào)分選提出了采用“復(fù)合信息熵”定量評(píng)估電磁環(huán)境復(fù)雜度的方法。“復(fù)合信息熵”分三個(gè)部分:類(lèi)型熵、密度熵、分布熵,綜合考慮了電磁環(huán)境中包含的信號(hào)類(lèi)型數(shù)、跳頻跳速、跳頻電臺(tái)數(shù)目和信道
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什么是射頻EDA仿真軟件?

微波系統(tǒng)的設(shè)計(jì)越來(lái)越復(fù)雜,對(duì)電路的指標(biāo)要求越來(lái)越高,電路的功能越來(lái)越多,電路的尺寸要求越做越小,而設(shè)計(jì)周期卻越來(lái)越短。傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法已經(jīng)不能滿(mǎn)足系統(tǒng)設(shè)計(jì)的需要,使用微波EDA軟件工具進(jìn)行微波元器件
2019-07-30 07:27:53

關(guān)于EDA輔助設(shè)計(jì)的那些事

1)EDA的選擇做了張腦圖,大家先看下芯片的大致流程:當(dāng)然實(shí)際設(shè)計(jì)中會(huì)更為復(fù)雜,并隨著制程的變小,會(huì)進(jìn)一步加劇流程各環(huán)節(jié)的復(fù)雜度以及增加環(huán)節(jié)內(nèi)部的新的驗(yàn)證項(xiàng)目,但大體還是以下步驟:前端設(shè)計(jì)和仿真
2020-06-14 08:01:07

各個(gè)微波EDA 軟件的功能特點(diǎn)和使用范圍概述

微波系統(tǒng)的設(shè)計(jì)約來(lái)復(fù)雜,對(duì)電路的指標(biāo)要求越來(lái)越高,電路的功能越來(lái)越多,電路的尺寸要求越做越小,而設(shè)計(jì)周期卻越來(lái)越短。傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法已經(jīng)不能滿(mǎn)足微波電路設(shè)計(jì)的需要,使用微波EDA 軟件工具進(jìn)行微波
2019-06-26 07:17:10

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哪里有免費(fèi)的EDA工具

尋免費(fèi)的EDA工具
2012-11-21 15:55:37

基于紋理復(fù)雜度的快速幀內(nèi)預(yù)測(cè)算法

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2010-05-06 09:01:59

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2021-04-12 06:27:49

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該文提出一種適用于NLOS 環(huán)境UWB 多徑信道下低復(fù)雜度的選擇性RAKE 接收機(jī)(RC-SRAKE),通過(guò)本地參考波形與接收信號(hào)的卷積抽樣來(lái)確定SRAKE 的Finger 參數(shù),不需要已知信道信息或信道估計(jì)
2009-11-19 16:51:289

降低高條件數(shù)信道下的球形譯碼算法復(fù)雜度的方法

MIMO 系統(tǒng)中,球形譯碼可以在保證接近ML 檢測(cè)性能的前提下大大降低檢測(cè)復(fù)雜度。但當(dāng)信道矩陣條件數(shù)很高時(shí),球形譯碼的復(fù)雜度仍然會(huì)很高。在分析了這一現(xiàn)象的原因后,本文提出
2009-11-21 13:52:078

復(fù)雜度的MIMO系統(tǒng)粒子濾波檢測(cè)

該文通過(guò)降低采樣大小和信號(hào)檢測(cè)搜索空間給出了兩種低復(fù)雜度的多輸入多輸出(MIMO)系統(tǒng)粒子濾波(PF)檢測(cè)方法:球形約束PF 和多層映射PF。在球形約束PF 中,首先基于迫零原則求得
2009-11-25 15:19:2215

本原LFSR序列的線(xiàn)性復(fù)雜度研究

線(xiàn)性復(fù)雜度是衡量密鑰流序列安全性的重要參數(shù)。該文考察了有限域上n 級(jí)本原σ - LFSR序列的線(xiàn)性復(fù)雜度性質(zhì)。首先得到了它的上下界并證明了界是緊致的,然后利用序列的根表示給
2010-02-10 11:02:538

一種低復(fù)雜度的MIMO-OFDM信道估計(jì)閾值算法

本文分析了現(xiàn)有的基于導(dǎo)頻的MIMO-OFDM信道估計(jì)技術(shù),提出了一種低復(fù)雜度的信道估計(jì)閾值算法,這種算法與采用維納濾波器的估計(jì)技術(shù)相比較,具有計(jì)算復(fù)雜度低,適應(yīng)性好的特點(diǎn)
2010-02-21 11:51:4821

EDA工具手冊(cè)

EDA工具手冊(cè). Cadence 軟件是我們公司統(tǒng)一使用的原理圖設(shè)計(jì)、PCB 設(shè)計(jì)、高速仿真、自動(dòng)布線(xiàn)的EDA 工具。本篇Cadence 使用手冊(cè)是一本基于Allegro SPB V15.2 版本的Cadence 軟件的基
2010-03-11 15:11:460

基于多種EDA工具的FPGA設(shè)計(jì)

基于多種EDA工具的FPGA設(shè)計(jì) 介紹了利用多種EDA工具進(jìn)行FPGA設(shè)計(jì)的實(shí)現(xiàn)原理及方法,其中包括設(shè)計(jì)輸入、綜合、功能仿真、實(shí)現(xiàn)、時(shí)序仿真、配置下載等具體內(nèi)容。并以實(shí)
2009-05-14 18:38:38854

多種EDA工具的FPGA協(xié)同設(shè)計(jì)

摘 要:在FPGA開(kāi)發(fā)的各個(gè)階段,市場(chǎng)為我們提供了很多優(yōu)秀的EDA工具。面對(duì)眼花繚亂的EDA工具,如何充分利用各種工具的特點(diǎn),并規(guī)劃好各種工具的協(xié)同使用,對(duì)FPGA
2009-06-20 10:51:14692

多種EDA工具的FPGA設(shè)計(jì)方案

多種EDA工具的FPGA設(shè)計(jì)方案 概述:介紹了利用多種EDA工具進(jìn)行FPGA設(shè)計(jì)的實(shí)現(xiàn)原理及方法,其中包括設(shè)計(jì)輸入、綜合、功能仿真、實(shí)現(xiàn)、時(shí)序仿真、配
2010-05-25 17:56:59670

LDPC碼低復(fù)雜度譯碼算法研究

在描述置信傳播(BP)譯碼算法基礎(chǔ)上, 研究和分析了兩種降低復(fù)雜度的譯碼算法。Min.Sum 算法主要討論了簡(jiǎn)化校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)的消息更新運(yùn)算,并應(yīng)用密度進(jìn)化方法對(duì)此算法進(jìn)行極限性能分析
2012-03-31 15:22:037

EDA設(shè)計(jì)流程及其工具

EDA設(shè)計(jì)流程及其工具
2016-12-11 23:38:390

基于RNS的低復(fù)雜度DDS的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)_張鳳君

基于RNS的低復(fù)雜度DDS的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)_張鳳君
2017-01-08 10:11:410

圖像復(fù)雜度對(duì)信息隱藏性能影響分析

針對(duì)信息隱藏中載體圖像的差異性,提出一種圖像復(fù)雜度評(píng)價(jià)方法,綜合考慮圖像的壓縮特性以及圖像紋理能量作為圖像復(fù)雜度指標(biāo),并基于閾值劃分準(zhǔn)則對(duì)栽體圖像進(jìn)行復(fù)雜度分類(lèi),以幾種經(jīng)典的基于直方圖的幾種無(wú)損隱藏
2017-11-14 09:57:475

構(gòu)造給定k錯(cuò)線(xiàn)性復(fù)雜度譜的周期序列

足錯(cuò)線(xiàn)性復(fù)雜度是度量序列密碼安全性的重要指標(biāo)之一。基于方體理論和Games-Chan算法的逆向推導(dǎo)提出構(gòu)造方法,構(gòu)造了具有給定足錯(cuò)線(xiàn)性復(fù)雜度譜的2周期序列。首先使用標(biāo)準(zhǔn)方體分解算法對(duì)忌錯(cuò)線(xiàn)性復(fù)雜度
2017-11-23 17:17:000

集成OTN/WDM低復(fù)雜度的交換架構(gòu)

本文提出了一個(gè)集成了OTN/WDM且低復(fù)雜度的交換架構(gòu)。首先將OTN與WDM集成在一個(gè)交換架構(gòu)中,通過(guò)減少其中的OTN交換器數(shù)量以降低該架構(gòu)的復(fù)雜度。為緩解因減少交換器數(shù)量導(dǎo)致的擁塞上升,需合理配置
2017-12-05 18:39:060

一類(lèi)廣義分圓三元序列的自相關(guān)值和線(xiàn)性復(fù)雜度

復(fù)雜度。結(jié)果表明該序列有較好的線(xiàn)性復(fù)雜度。 本篇文章,我們構(gòu)造了一類(lèi)廣義三元分圓序列,計(jì)算出該序列的自相關(guān)值和線(xiàn)性復(fù)雜度。結(jié)果表明這類(lèi)序列有較高的線(xiàn)性復(fù)雜度。類(lèi)似于定理5和定理10的計(jì)算過(guò)程,我們可以計(jì)算當(dāng)廠為奇數(shù)時(shí)該序
2017-12-18 16:45:410

基于移動(dòng)音頻帶寬擴(kuò)展算法計(jì)算復(fù)雜度優(yōu)化

移動(dòng)通信設(shè)備由于計(jì)算資源有限,對(duì)計(jì)算復(fù)雜度較為敏感。我國(guó)自主研發(fā)提出的移動(dòng)音頻編解碼算法標(biāo)準(zhǔn)AVS PlO中的帶寬擴(kuò)展算法有利于提高移動(dòng)音頻編解碼質(zhì)量,但其計(jì)算復(fù)雜度較高,不利于該編解碼算法在移動(dòng)
2017-12-25 11:32:201

基于QR分解的低復(fù)雜度的可靠性約束算法

就是設(shè)計(jì)出計(jì)算復(fù)雜度低并且檢測(cè)性能好的信號(hào)檢測(cè)算法。在MIMO系統(tǒng)中,最佳檢測(cè)方案是極大似然檢測(cè)( Maximum Likelihood Detector,MLD)方案。但是,隨著天線(xiàn)數(shù)量的增加,最大似然檢測(cè)
2018-01-29 10:46:390

基于I幀復(fù)雜度的初始量化參數(shù)(QP)選擇算法

針對(duì)不同的視頻內(nèi)容造成編碼前幾幀質(zhì)量低下的問(wèn)題,提出一種基于I幀復(fù)雜度的初始量化參數(shù)( QP)選擇算法。在編碼前利用解碼碼流中得到的I幀宏塊模式信息,運(yùn)用宏塊中的3種不同幀內(nèi)預(yù)測(cè)模式判斷I幀的復(fù)雜度
2018-02-07 14:06:580

八種硬件設(shè)計(jì)EDA工具對(duì)比分析(價(jià)格、難度、功能)

本文首先介紹了EDA工具廠商,其次對(duì)八種硬件設(shè)計(jì)的EDA工具做了對(duì)比分析,最后闡述了eda的應(yīng)用。
2018-04-19 11:28:2918879

什么是EDA工具?目前全球EDA行業(yè)的現(xiàn)狀是什么?

EDA公司以賣(mài)EDA工具license費(fèi)作為主要的商業(yè)模式。以某家EDA公司的PnR工具為例,一套license三年的使用費(fèi)大約為100萬(wàn)美金左右。對(duì)于芯片設(shè)計(jì)公司來(lái)說(shuō),一般需要購(gòu)買(mǎi)多套license才能滿(mǎn)足芯片設(shè)計(jì)需求。
2018-04-26 15:23:1039016

EDA技術(shù)概述 什么是EDA工具

EDA是IC電子行業(yè)必備的設(shè)計(jì)工具軟件,是IC產(chǎn)業(yè)鏈最上游的子行業(yè)。Cadence、Synopsys、Mentor Graphics是EDA工具軟件廠商全球三大巨頭。去年11月份,Mentor Graphics被西門(mén)子以45億美元現(xiàn)金方式的收購(gòu)。
2018-05-08 14:36:0026673

EDA工具的研究難在哪里

芯片設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)繁多、精細(xì)且復(fù)雜EDA工具在其中承載了極為重要作用。
2020-05-15 11:40:46767

EDA工具分為哪幾個(gè)模塊

通常專(zhuān)業(yè)的EDA工具供應(yīng)商或各可編程邏輯器件廠商都提供EDA開(kāi)發(fā)工具,在這些EDA開(kāi)發(fā)工具中都含有設(shè)計(jì)輸入編輯器,如Xilinx公司的Foundation、Altera公司的MAX+plusII和QuartusII等。
2020-05-15 14:45:158258

EDA的設(shè)計(jì)仿真工具——EasyEDA

目前國(guó)內(nèi)電子工程師使用的EDA設(shè)計(jì)工具主要還是以國(guó)外的設(shè)計(jì)工具為主,顯然,國(guó)內(nèi)EDA市場(chǎng)已被高度壟斷。其實(shí)早在2014年開(kāi)始,國(guó)內(nèi)就已經(jīng)誕生了一款專(zhuān)為國(guó)人的使用習(xí)慣研發(fā)的EDA工具——EasyEDA。
2020-07-09 15:47:363165

怎么樣使用嵌套復(fù)雜度實(shí)現(xiàn)控制流混淆算法的論文資料說(shuō)明

采用隨機(jī)插入策略的垃圾代碼控制流混淆算法,存在混淆強(qiáng)度和額外開(kāi)銷(xiāo)的不確定性。針對(duì)該問(wèn)題,提出一種基于嵌套復(fù)雜度的控制流混淆算法OB_NC,對(duì)混淆所引入的開(kāi)銷(xiāo)進(jìn)行定量計(jì)算,采用嵌套復(fù)雜度對(duì)控制流復(fù)雜度
2020-11-20 17:14:3413

城市道路交叉口功能區(qū)的復(fù)雜度研究綜述

交叉口的復(fù)雜程度嚴(yán)重影響著交叉口功能區(qū)的交通安全和通行效率,空間布局和運(yùn)行組織過(guò)于簡(jiǎn)單則缺乏功能穩(wěn)定性,過(guò)于復(fù)雜則導(dǎo)致交叉口功能穩(wěn)定性降低;故深入研究交叉口復(fù)雜度對(duì)于改善交又口運(yùn)行狀態(tài),提升
2021-04-30 14:36:461

EDA工具的發(fā)展特征

經(jīng)過(guò)30余年的行業(yè)整合發(fā)展,全球EDA工具市場(chǎng)體現(xiàn)出較明顯的寡頭壟斷特征,新思科技(Synopsys)、楷登電子(Cadence)與西門(mén)子EDA(原Mentor Graphics)作為目前僅有的擁有
2021-06-12 10:32:003859

面向大容量毫米波通信的低復(fù)雜度幀同步

面向大容量毫米波通信的低復(fù)雜度幀同步
2021-07-01 14:39:008

深度剖析時(shí)間復(fù)雜度

相信每一位錄友都接觸過(guò)時(shí)間復(fù)雜度,但又對(duì)時(shí)間復(fù)雜度的認(rèn)識(shí)處于一種朦朧的狀態(tài),所以是時(shí)候?qū)r(shí)間復(fù)雜度來(lái)一個(gè)深度的剖析了。
2022-03-18 10:18:511532

如何求遞歸算法的時(shí)間復(fù)雜度

那么我通過(guò)一道簡(jiǎn)單的面試題,模擬面試的場(chǎng)景,來(lái)帶大家逐步分析遞歸算法的時(shí)間復(fù)雜度,最后找出最優(yōu)解,來(lái)看看同樣是遞歸,怎么就寫(xiě)成了O(n)的代碼。
2022-07-13 11:30:491928

如何求遞歸算法的時(shí)間復(fù)雜度

相信很多同學(xué)對(duì)遞歸算法的時(shí)間復(fù)雜度都很模糊,那么這篇Carl來(lái)給大家通透的講一講。
2022-07-13 11:33:021309

算法之空間復(fù)雜度

算法之空間復(fù)雜度:衡量一個(gè)算法運(yùn)行需要開(kāi)辟的額外空間
2022-08-31 10:29:401258

常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的計(jì)算復(fù)雜度

時(shí)間復(fù)雜度不是測(cè)量一個(gè)算法或一段代碼在某個(gè)機(jī)器或者條件下運(yùn)行所花費(fèi)的時(shí)間。時(shí)間復(fù)雜度一般指時(shí)間復(fù)雜性,時(shí)間復(fù)雜度是一個(gè)函數(shù),它定性描述該算法的運(yùn)行時(shí)間,允許我們?cè)诓贿\(yùn)行它們的情況下比較不同的算法。
2022-10-02 12:45:00635

英諾達(dá)首款EDA工具即將發(fā)布

及特色,演示產(chǎn)品的使用。 英諾達(dá)首款EDA工具發(fā)布時(shí)間:2022年11月2日 10:30?? 發(fā)布會(huì)簡(jiǎn)介? 隨著人工智能、5G、大數(shù)據(jù)中心、汽車(chē)等應(yīng)用帶來(lái)的IC功能和復(fù)雜度爆炸性增長(zhǎng),功耗帶來(lái)的問(wèn)題日益突顯。多電壓、多電源、動(dòng)態(tài)電源電壓控制等低功耗設(shè)計(jì)已是IC設(shè)計(jì)中采用的主流技術(shù)。低功耗設(shè)
2022-10-31 10:50:16452

算法時(shí)空復(fù)雜度分析實(shí)用指南1

我以前的文章主要都是講解算法的原理和解題的思維,對(duì)時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度的分析經(jīng)常一筆帶過(guò),主要是基于以下兩個(gè)原因:
2023-04-12 14:37:29323

算法時(shí)空復(fù)雜度分析實(shí)用指南2

類(lèi)似的,想想之前說(shuō)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)擴(kuò)容的場(chǎng)景,也許`N`次操作中的某一次操作恰好觸發(fā)了擴(kuò)容,導(dǎo)致時(shí)間復(fù)雜度提高,但總的時(shí)間復(fù)雜度依然保持在`O(N)`,所以均攤到每一次操作上,其平均時(shí)間復(fù)雜度依然是`O(1)`。
2023-04-12 14:38:04328

算法時(shí)空復(fù)雜度分析實(shí)用指南(上)

本文會(huì)篇幅較長(zhǎng),會(huì)涵蓋如下幾點(diǎn): 1、Big O 表示法的幾個(gè)基本特點(diǎn)。 2、非遞歸算法中的時(shí)間復(fù)雜度分析。 3、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) API 的效率衡量方法(攤還分析)。 4、遞歸算法的時(shí)間/空間復(fù)雜度的分析方法,這部分是重點(diǎn),我會(huì)用動(dòng)態(tài)規(guī)劃和回溯算法舉例。
2023-04-19 10:34:55495

算法時(shí)空復(fù)雜度分析實(shí)用指南(下)

Big O 表示法的幾個(gè)基本特點(diǎn)。 2、非遞歸算法中的時(shí)間復(fù)雜度分析。 3、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) API 的效率衡量方法(攤還分析)。 4、遞歸算法的時(shí)間/空間復(fù)雜度的分析方法,這部分是重點(diǎn),我會(huì)用動(dòng)態(tài)規(guī)劃和回溯算法舉例。
2023-04-19 10:35:38406

eda工具的技術(shù)來(lái)源 eda技術(shù)的設(shè)計(jì)方法

EDA工具的技術(shù)來(lái)源主要包括描述統(tǒng)計(jì)學(xué)、可視化技術(shù)、探索性數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),以及可交互性與用戶(hù)界面設(shè)計(jì)。這些技術(shù)和方法的應(yīng)用使得EDA工具成為數(shù)據(jù)分析和發(fā)現(xiàn)中不可或缺的工具之一。
2023-07-21 15:09:44535

如何計(jì)算時(shí)間復(fù)雜度

1 算法與時(shí)間復(fù)雜度 算法(Algorithm)是求解一個(gè)問(wèn)題需要遵循的,被清楚指定的簡(jiǎn)單指令的集合。 算法一旦確定,那么下一步就要確定該算法將需要多少時(shí)間和空間等資源,如果一個(gè)算法需要一兩年的時(shí)間
2023-10-13 11:19:32901

中興EDA工具手冊(cè).zip

中興EDA工具手冊(cè)
2022-12-30 09:21:008

如何降低SigmaDSP音頻系統(tǒng)復(fù)雜度的情形

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《如何降低SigmaDSP音頻系統(tǒng)復(fù)雜度的情形.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-11-29 11:13:290

降低Transformer復(fù)雜度O(N^2)的方法匯總

首先來(lái)詳細(xì)說(shuō)明為什么Transformer的計(jì)算復(fù)雜度是 。將Transformer中標(biāo)準(zhǔn)的Attention稱(chēng)為Softmax Attention。令 為長(zhǎng)度為 的序列, 其維度為 , 。 可看作Softmax Attention的輸入。
2023-12-04 15:31:22343

芯片設(shè)計(jì)及使用的EDA工具介紹

機(jī)遇總是與挑戰(zhàn)并存,目前國(guó)內(nèi)在高端EDA工具研發(fā)方面,面臨著如Synopsys、Cadence和Mentor等國(guó)際EDA供應(yīng)商的巨大挑戰(zhàn),即使是作為本土最大的EDA公司,華大九天目前也只能夠提供產(chǎn)業(yè)所需EDA解決方案的1/3左右。
2024-01-18 15:19:13311

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