對于EDA供應商來說大數據的出現將加劇了IC設計難題，如何利用大數據實現最佳化和加速芯片設計這是一個難解的問題。“大數據”是由大量非結構化數據組成的，大多數的IC設計人員沒有足夠的工具去吸收這些東西。

在“大數據”時代，芯片設計人員本身是否使用大數據？他們面對著龐大的原始數據——來自不同EDA供應商提供的工具。但是，他們是否找到了一種利用大數據實現最佳化和加速芯片設計的好辦法？

談到“大數據”（Big data），現在大家都少不了它。它廣泛地出現在生物科技、金融、農業、教育和交通運輸等領域，各個產業都希望借由它來重新塑造其業務本質。

但是，對于半導體產業呢？

為此，一家專為芯片公司提供設計數據與IP管理軟體的解決方案供應商——IC Manage Inc.，日前發表了“大數據實驗室”（Big Data Labs）。

IC Manage執行長Dean Drako將這個Big Data Labs形容為一個“平臺”，希望為IC設計客戶“開發和客制基于big data的全新設計分析工具”。

在“大數據”時代，半導體公司已經在設計用于數據中心的IC了。但問題是這些芯片設計人員本身是否使用大數據。他們已經有了龐大的原始數據——來自不同EDA供應商提供的工具。

但是，電子設計人員是否找到了一種利用大數據實現最佳化和加速芯片設計的好辦法？

簡單來說，答案是“還沒有”。

當然，半導體產業已經使用數據管理軟體好多年了。Gary Smith EDA首席分析師Laurie Balch解釋，IC Manage一向致力于提供“讓大量數據得以保持安全且組織化，從而使數據能被其他人存取”的工具。但針對能讓IC設計人員將數據應用于智能決策的分析工具，Balch說：“我們現正處于才剛開始可用的起步階段。”

IC Manage并不是一家傳統的EDA供應商。Balch解釋，它并非制造模擬、合成或布局等傳統的EDA工具，相反地，該公司的專長在于“EDA企業工具”。Balch形容IC Manage是一家“在IC設計數據庫市場占有一席之地的公司”。

在此“電子設計以創造大量數據聞名”的時代，她發現芯片供應商正面對如何有效管理數據日益龐大的挑戰。而IC Manage可能成為第一家提出解決方案的公司。