本文設計了一種基于Winpcap的網絡視頻流識別算法,實現了對網絡流媒體的發現。
2021-06-03 06:34:27
隨著基于模型設計的廣泛應用,模型在環仿真也逐漸多了起來,我們今天介紹幾種嵌入式常用濾波算法的matlab實現。一、采用數字濾波算法克服隨機干擾的誤差具有以下優點:數字濾波無需其他的硬件成本,只用一個
2021-12-21 08:32:58
分散加載是ARM鏈接器提供的一種機制,它允許您將可執行映像分區為可在內存中獨立定位的區域。
在一個簡單的嵌入式計算機系統中,存儲器分為只讀存儲器和隨機存儲器。
鏈接器產生的鏡像被分為“只讀”段
2023-08-24 08:23:51
從ARM ELF目標文件主要構成出發,詳細介紹了分散加載的基本原理、分散加載文件的語法、分散加載時連接器生成的預定義符號及要重新實現的函數等;以定位目標外設和定義超大型結構體數組兩項應用來加以說明
2011-05-04 16:09:46
Edge Impulse是一個應用于嵌入式領域的在線的機器學習網站,不僅為用戶提供了一些現成的神經網絡模型以供訓練,還能直接將訓練好的模型轉換成能在單片機MCU上運行的代碼,使用方便,容易上手。本文
2021-12-20 06:51:26
Excel-分類算法-決策樹
2019-05-10 11:05:28
這幾個論文是FLOWMAP和DAG-MAP算法,用來對組合邏輯進行fpga分割的,看完終于知道ISE或者quartus怎么對組合邏輯分割到4或者6輸入LUT中了,以后繼續研究布局布線的算法。
2015-01-15 16:30:44
kNN分類算法的Python實現
2020-06-05 12:02:50
MIMXRT1021DAG5A
2023-03-28 13:22:01
這里的PID是指控制類的比例-積分-微分算法,而不是進程ID號。PID算法,不管是原理上,還是代碼上都比較簡單。主要運用在電機控制、開關電源、電源管理芯片等領域。一般《自動控制原理》上給的是位置式
2021-09-13 06:06:20
; B.備查賬 C.分類賬 &
2009-09-25 11:55:40
組成。與通用計算機能夠運行用戶選擇的軟件不同,嵌入式系統上的軟件通常是暫時不變的;所以經常稱為“固件”。 二、嵌入式系統的分類 根據不同的分類標準嵌入式系統有不同的分類方法,如按其形態的差異,一般可將
2018-11-01 18:19:53
分布特性和頻譜傾斜度對語音和音樂進行實時分類的算法,并對分類結果進行簡單平滑,使分類更為合理,從而提高音質。實驗結果表明,此算法復雜度低,而且分類準確率高,實用性強。【關鍵詞】:語音/音樂;;分類
2010-04-23 11:13:43
成為了非常重要的問題。 基于以上問題,本文提出了一種基于高效采樣算法的時序圖神經網絡系統 。首先我們介紹用于時序圖神經網絡采樣的高效采樣方法。采樣常常被用于深度學習中以降低模型的訓練時間。然而現有的采樣
2022-09-28 10:34:13
采用分散式架構和PolySwitch器件保護汽車線束有哪些優勢?PolySwitch器件有哪些特性?PolySwitch器件用于分散式架構的具體應用實例有哪些?
2021-05-17 06:57:36
。同時,樸素貝葉斯分類器模型所需估計的參數很少,對缺失數據不太敏感,算法也比較簡單。理論上,樸素貝葉斯分類器模型與其他分類方法相比具有最小的誤差率。但是實際上并非總是如此,這是因為NBC模型假設屬性之間
2022-03-05 14:15:07
傳感器的基本知識,包括分類、保養與維修;常用傳感器和通信模塊的原理圖與3D封裝;生活中應用的傳感器介紹和無線傳感網絡中多傳感器特征融合算法。
2018-11-19 15:06:53
關于ADPCM壓縮算法流程介紹
2021-06-03 06:44:13
了解一下DENC區塊鏈的通信協議、分布式賬本技術和哈希算法到底是怎么一回事?通信協議DENC的底層包含了點對點(Peer-to-Peer,P2P)通信協議和“分布式賬本存儲”。使用P2P對等互聯網絡
2018-08-30 09:46:27
盡快進入狀態。特地分享一些自己如何實現的過程。首先說說增量式PID的公式,這個關系到MCU算法公式的書寫,實際上兩個公式的寫法是同一個公式變換來得,不同的是系數的差異。資料上比較多的是:還有一種的算法是:這里主要介紹第二種,具體會分析比例、積分、微分三個環節...
2021-09-13 06:54:20
摘要:傳統的SVPWM算法,因其涉及較多的扇區判斷、三角函數計算和平方根運算,其算法較為復雜.在此首先分析了基于分類算法的SVPWM的基本原理及其在計算效率上的優勢.針對雙三相感應電機控制的特點
2018-09-26 14:25:53
MEC與運營商的網絡重構基于MEC的網絡架構介紹MEC目前進展及面臨的挑戰
2020-12-25 06:52:30
,這種路 由算法適合在微型無線傳感器網絡上使用。 2 MSAODV 路由算法的基本思想與算法原理 2.1 路由算法的基本思想 在研究了 AODV 路由協議之后,本文提出了一種全新的路由算法,這種
2018-11-01 15:07:27
【優化選址】基于模擬退火結合粒子群算法求解分布式電源定容選址問題matlab源碼1 算法介紹1.1 模擬退火算法1.2 粒子群算法模型介紹見這里。1.3 含有分布式電源的配電網結構2 部分代碼
2021-12-29 07:04:16
我想在 STM 板上使用機器學習算法對通過工業傳感器獲取的氣體傳感器數據進行分類。知道哪種 STM32 變體最適合此應用嗎?
2023-01-10 07:10:16
:嵌入式系統源于微型計算機,是嵌入到系統對象體系中去,實現嵌入對象智能化的計算機。 對于嵌入式系統來說,可以分為兩類:一類是從運行在個人電腦上的操作系統向下移植到嵌入式系統中,形成的嵌入式操作系統
2019-01-28 11:07:58
與視頻4. 嵌入式系統與網絡通信嵌入式系統基礎1. 嵌入式系統的特點、分類、發展和應用特點專用性隱藏性資源受限高可靠性實時性軟件固化分類按用途:軍用、民用、工業用按實時性:非實...
2021-12-22 06:36:36
本文介紹了幾類常用的無線傳感器網絡數據融合算法,并比較了其優缺點。
2021-06-03 06:41:59
隨著技術的發展,基于分布式、無線傳感器網絡的應用也越來越多。本文提出了一個基于嵌入式系統的無線傳感器網絡實驗平臺,該實驗平臺在無線傳感器網絡的算法和協議驗證方面具有良好的應用前景。
2019-08-27 06:12:33
本文介紹一種基于嵌入式實時內核ARTXl66的電子差速算法
2021-05-13 06:46:56
汽車網絡標準的具體分類有哪些?汽車網絡的發展趨勢是什么?
2021-05-18 06:01:54
電容式傳感器有哪些分類?如何工作?電容式觸摸傳感器的提升應用設計
2021-04-22 06:07:20
`貼片電容分類介紹`
2012-08-18 07:29:24
應該已經敲響了警鐘。專家們正在把關于潛在威脅的數據聯系起來,以保護一個龐大的網絡免受網絡犯罪的威脅。這聽起來很像一個公開可用的分布式信息分類賬。然而,盡管“威脅情報”是一項崇高的追求,但它也存在
2021-09-16 14:29:12
介紹了流分類算法的概念以及對流分類算法的要求;把目前存在的流分類算法分成三類:多維查找轉換為一維查找算法、相關區域查找算法、獨立區域查找算法,并對各類算法的
2009-03-04 10:57:3218 針對傳統報文分類算法在實際運行中存在的問題,提出一種基于Bloom Filter 的報文分類算法。將該算法的思想應用于入侵防護系統硬件模型,建立相應的流信息預處理引擎,并介紹具
2009-03-20 14:52:3616 針對DAG調度算法中采取多次執行后的平均值估算任務的EST值問題,通過對DAG調度中常用的調度算法ETF算法進行分析提出基于擴展的隨機DAG的調度方法SETF,給出擴展的隨機DAG中節點的E
2009-04-07 08:39:5015 受支持向量機的幾何解釋和最近點問題啟發,提出一種新型的模式分類算法——核仿射子空間最近點分類算法。該算法在核空間中,將支持向量機幾何模型中的最近點搜索區域由2
2009-04-16 11:38:2411 為了高效地從數據庫中挖掘分類規則,提出一種將粒子群優化算法和遺傳算法相結合的新算法。該算法的核心思想是對規則的前件進行固定長度編碼,適應度函數的計算由分類規則
2009-04-21 09:38:3614 P2P網絡中的搜索性能是影響P2P網絡發展的關鍵問題。該文研究非結構化分散型P2P網絡中的搜索機制,提出2個改進算法。改進算法利用節點的共享情況和查詢歷史發掘節點的興趣愛好
2009-04-21 09:51:2615 IP 分類算法是提高網絡設備性能的關鍵,無沖突規則集則是正確進行IP 報文分類的前提和保證。網絡處理器Intel IXP1200 具有強大的可編程能力和并行分組處理能力。本文在IXP1200 處
2009-06-20 09:27:129 本文提出了一種基于模糊算子的ART2A-C 遙感影像分類算法。算法結合原有幾種高性能的ART 網絡對傳統ART2A-C 網絡做了改進。論文分別利用現有網絡和改進算法對遙感影像作了聚類
2009-08-19 10:00:4325 分類規則挖掘算法綜述:分類規則挖掘是數據挖掘中一個重要的研究領域。通過介紹當前數據挖掘中具有代表性的分類算法,總結了各種算法的優缺點,給出了分類算法的應用以及
2009-10-10 14:24:293 儀器介紹: DZ3600炭黑分散度檢測儀是針對聚烯烴管材、管件和混配料中顏料或炭黑分散的檢測儀器。 測試原理:  
2022-12-29 11:06:00
分布式無線傳感器網絡的目標分類:研究了無線傳感器網絡中的運輸車輛的檢測問題, 并利用AR - Burg最大熵算法對不同車輛時間序列進行譜特征提取. 分類結果是使用支持向量分類器類
2010-01-02 14:21:4120 神經網絡分類
特征提取和選擇完成后,再利用分類器進行圖像目標分類,本文采用神經網絡中的BP網絡進行分類。在設計神經網絡結構時,
2009-03-01 17:55:131507 流分類算法的定義和要求
給出流分類的正式定義:分類器有N條規則{Rj,1≤j≤N},規則Rj由3部分組成:1) 正則表達式Rj[i],1≤i≤k;2)
2009-03-04 11:24:16738 流分類算法的分類及比較
流分類算法可以根據不同的原則進行分類,本文根據對多個區域查找之間的關系把現有的流分類算法分成3類
2009-03-04 11:26:311889 充分利用 FTP分類賬戶設置經驗談
我校建立FTP是在2003年,經過一段時間的摸索,FTP服務在我校已經很成熟,不但方便了老師、服務了教學,還極大地
2010-01-29 13:50:17498 針對傳統基于端口和有效負載的網絡流量分類算法識別率低分類算法復雜等問題,在分析了網絡流量性質的基礎上提出流序列化方法。它將網絡流分解成多個流原子#通過提取序列化網絡
2011-05-16 17:29:2223 針對無線傳感器網絡低成本、低功耗的要求,提出了基于SVM分類區域的傳感器網絡節點自定位算法
2011-09-14 17:30:4227 簡單介紹了幾種壓縮分類方法,其次進行了多類分類的算法設計,最后對實驗結果進行了分析。該方案在重加密特征的基礎上,利用Fridrich J等提出的壓縮分類方法,實現了對該類隱秘圖像
2011-10-19 14:37:5112 基于視覺的服裝屬性分類算法_劉聰
2017-01-03 17:41:580 在本文中,我將提供兩種分類機器學習算法的方法。一是根據學習方式分類,二是根據類似的形式或功能分類。這兩種方法都很有用,不過,本文將側重后者,也就是根據類似的形式或功能分類。在閱讀完本文以后,你將會
2017-09-29 08:42:2210 針對傳統分類算法對維吾爾文文本分類準確率不高的問題,提出了一種基于深度置信網絡的維吾爾文短信文本分類模型。深度學習模擬人腦的多層次結構,對數據從低層到高層逐漸地進行特征提取,深層挖掘數據集的分布規律
2017-11-24 15:38:436 多類指數損失函數逐步添加模型( SAMME)是一種多分類的AdaBoost算法,為進一步提升SAMME算法的性能,針對使用加權概率和偽損失對算法的影響進行研究,在此基礎上提出了一種基于基分類器對樣本
2017-12-01 16:50:471 本文提出了一種新的基于自適應提升小波變換的雙尺度算法、改進的局部二值模式和模糊近鄰分類相結合的極光分類算法。該算法在極光圖像預處理的基礎之上,先是利用自適應提升的小波變換將原始的極光圖像分為幾個
2017-12-07 13:48:060 針對二元關聯法(BR)未考慮標簽之間相關性,容易造成分類器輸出在訓練集中不存在或次數較少標簽的不足,提出了基于貝葉斯模型的多標簽分類算法( MLBM)和馬爾可夫型多標簽分類算法(MMLBM)。首先
2017-12-25 13:50:051 本文主要介紹了4 種應用比較普遍的的機器學習算法,但是機器學習算法還有其他很多不同的算法,大家感興趣的可以自己去了解。 樸素貝葉斯分類是基于貝葉斯定理與特征條件獨立假設的分類方法,發源于古典數學理論,擁有穩定的數學基礎和分類效率。
2017-12-26 14:45:0226224 針對不平衡網絡流量分類精度不高的問題,在旋轉森林算法的基礎上結合Bagging算法的Bootstrap抽樣和基于分類精度排序的基分類器選擇算法,提出一種改進的旋轉森林算法。首先,對原始訓練集按特征
2017-12-27 15:55:251 神經網絡(ANN)等算法的對比中,該算法能取得類似或更好的結果,速度更快。該算法不依賴于任何參數、不需要參數優化、不需要對各類別的形狀作任何假設,能夠處理多類問題,旨在全面系統地介紹OPF算法的研究及應用進展。
2018-01-10 16:29:590 針對目標可以同時屬于多個類別的多標簽分類問題,提出了一種基于浮動閾值分類器組合的多標簽分類算法。首先,分析探討了基于浮動閾值分類器的AdaBoost算法(AdaBoost. FT)的原理及錯誤率估計
2018-01-22 17:01:591 ,簡稱DAG),并在此基礎上提出DAG動態重構算法,將關聯服務轉化為層次化DAG服務;其次,計算關鍵服務遷移路徑,并給出可遷移服務死鎖避免理論分析,將遷移服務提前遷移到當前網絡空閑資源運行,以縮短服務的執行時間.仿真實驗測試了3種故障注入類型下網絡服務遷
2018-02-26 10:31:480 一般人通常認為區塊鏈就是分布式分類賬,但這是不正確的。區塊鏈只是分布式賬本的一種,在許多數據結構中都是如此。世界上最著名的區塊鏈是比特幣和以太坊,它們被廣泛應用于銀行、金融、醫療服務、電子商務、政府服務等行業。
2018-11-09 11:51:333605 DAG是一種實現拓撲排序方法的數據結構。DAG通常與數據處理問題、在導航、數據壓縮和調度中找到最佳路由相關。
由于工作量證明共識算法,比特幣無法同時創建塊,因此被認為是不夠的。同時發生的所有事務都存儲在同一個塊中,而挖掘人員必須競爭塊的驗證。
2018-11-19 14:16:311281 區塊鏈和DAG是指用于存儲分類狀態的數據結構,而不是共識機制。區塊鏈可以使用工作量證明(PoW),權益證明(PoS)或一個仲裁達成共識。類似地,不同的DAG可以有不同的共識機制。在本節中,我們將重點比較PoW區塊鏈,比如比特幣和IOTA。
2018-11-23 11:44:441696 歐洲央行(ECB)和日本央行(BoJ)聯合發布了一份報告,聲稱區塊鏈分布式分類賬技術(DLT)可以產生新的證券結算機制,比如在不相連的分類賬之間進行“跨鏈原子互換”。
2018-12-12 11:14:47607 區塊鏈就像一個分散的分類賬,每一筆數字交易都要在沒有中央分類賬的計算機網絡上進行驗證,這樣數據就不會被偽造。說到數字世界,缺乏信任是存在于交換雙方之間的。為了保證發送和接收數據的真實性,金融科技行業正在使用區塊鏈開發服務,以低成本實現即時無風險交易。
2019-01-25 13:41:17696 DAG(Directed Acyclic Graph,有向無環圖)原本是計算機領域的一種常用的數據結構,由于其具備良好的多線程特點,能夠將區塊鏈從一維的線狀單點寫入升級為三維多點并行工作,現在成為區塊鏈世界中越來越重要的發展方向。
2019-03-22 10:56:511395 本視頻主要詳細介紹了神經網絡分類,分別是BP神經網絡、RBF(徑向基)神經網絡、感知器神經網絡、線性神經網絡、自組織神經網絡、反饋神經網絡。
2019-04-02 15:29:2212601 DAG,英文全稱是 Directed Acyclic Graph(有向無環圖)。在圖論中,如果一個有向圖無法從某個頂點出發經過若干條邊回到該點,這個圖則叫有向無環圖。下圖便是一個典型的有向無環圖。圓代表頂點,線叫邊,代表頂點與頂點之間的關系。
2019-04-08 14:25:351417 區塊鏈是一種不可變且不易破壞的數字交易分類賬,可編程記錄幾乎任何有價值的東西。毫無疑問,這是一項獨創性的發明。
區塊鏈技術的快速發展有望在整個傳統商業模式和運營、支付系統、籌款活動等方面實現
2019-04-29 14:09:441325 Ethereum于2015年推出,是比特幣支付系統底層區塊鏈技術的一個可擴展版本。Ethereum區塊鏈的分散體系結構——多個分布式節點同時運行創建不可變分類賬的軟件——提供了一個安全的網絡,并且沒有中介體。
2019-06-04 10:06:20552 。一個私有分類賬是允許的,所以只有選定的參與者可以加入網絡。(例如,Hyperledger Fabric, R3 ‘s Corda)。
2019-06-19 10:33:281389 使用Z-DAG,分區容差在每個塊周圍。
2019-07-24 14:27:57654 DAG中的驗證與標準區塊鏈也有很大不同。每個新添加的事務到分支負責驗證兩個先前的事務(取決于協議定義)。如果交易不遵循準則,則不可能生效。
僅僅驗證前兩個交易可能聽起來像是一個比較弱的要求。但是通過驗證前兩個事務,您實際上正在驗證連接到此最后一個事務的整個事務分支。
2019-07-25 11:40:324326 萊戈拉斯交易植入了一個享有專利的去中心化分類賬簿的集中管理平臺,可以防止預先交易,確保訂單的透明以及不會被人為改變。萊戈拉斯交易獨特的混合模型和戰略合作伙伴提供了一個公平、安全的交易環境,任何一種
2019-07-26 14:16:54695 影響傳統區塊鏈性能的因素包括區塊大小、生成速度和交易確認速度。周政軍表示,不同于傳統區塊鏈,DAG鏈沒有區塊的概念,所以沒有區塊容量的限制。項目白皮書介紹,在TrustNote中,交易被視為一種消息,多個消息組合成一個數據塊,該數據塊稱作一個單元(Unit),單元與單元之間相互鏈接組合成 DAG圖。
2019-08-02 14:41:002119 名為Galaxygraph,這種算法是類DAG算法,但其重新定義了交易單元,拓展了多種交易類型,并在共識層使用復合型節點共識,同時根據節點信用進行動態賦權, 從而解決傳統DAG網絡手續費分發與節點激勵的難點。
2019-08-14 17:30:09666 區塊鏈就是一個交易數據鏈。交易的主體創建一個分類賬,記錄所有的交易。在區塊鏈世界中,區塊鏈的每個成員都有一個鏈的副本,這就是為什么我們討論分布式分類賬的原因。區塊鏈的核心是分類賬,但是為了提供不同區塊鏈實現的開放性,必須添加大量的開銷。這種開銷對性能有負面影響。
2019-09-12 14:26:31531 區塊鏈就是一個交易數據鏈。交易的主體創建一個分類賬,記錄所有的交易。
2019-09-16 14:29:431069 區塊鏈基本上是一個記錄每筆交易的數字分類賬。由于它是分散的,沒有一個單一的權力機構,這意味著沒有人能夠操縱發生在這個分類賬上的交易。
2019-10-15 15:17:14746 本文主要介紹一個被廣泛使用的機器學習分類算法,K-nearest neighbors(KNN),中文叫K近鄰算法。
2019-10-31 17:18:145657 區塊鏈技術是一種加密安全的分布式分類賬,由加密激勵機制來運行,允許網絡節點以點對點(P2P)分散的方式進行交易,并就全球網絡鏈中每個交易的狀態達成共識。
2020-01-26 17:56:00379 機器學習中有許多分類算法。本文將介紹分類中使用的各種機器學習算法的優缺點,還將列出他們的應用范圍。
2020-03-02 09:50:123298 針對利用深度學習的服裝圖像檢索算法分類精度較低的問題,提出基于深度卷積神經網絡的改進服裝圖像分類檢索算法,并建立一個具有16種屬性、10萬量級的網絡服裝圖像數據庫B_DATClothing。依據服裝
2020-08-27 10:09:006 隨著深度學習技術的快速發展,許多研究者嘗試利用深度學習來解決文本分類問題,特別是在卷積神經網絡和循環神經網絡方面,出現了許多新穎且有效的分類方法。對基于深度神經網絡的文本分類問題進行分析,介紹
2021-03-10 16:56:5636 針對深度學習在圖像識別任務中過分依賴標注數據的問題,提岀一種基于特征交換的卷積神經網絡(CNN)圖像分類算法。結合CNN的特征提取方式與全卷積神經網絡的像素位置預測功能,將CNN卷積層提取出的特征
2021-03-22 14:59:3427 鄰接矩陣,完成樣本的矩陣化處理;然后采用 Adaboost算法進行分類訓練,通過權重投票獲取預測結果;最后,考慮到復雜網絡弱分類器預測正負誤差分布的不均衡問題,設置權重調整因子η及其調整范圍[η,η]并根據η值動態調整 Adaboost算法的多個弱分
2021-04-08 11:21:2815 基于向量空間模型的文本分類方法的文本表示具有高緯度、高稀疏的特點,特征表達能力較弱,且特征工程依賴人工提取,成本較髙。針對該問題,提出基于雙通道詞向量的卷積膠囊網絡文本分類算法。將WordⅤec訓練
2021-05-24 15:07:296 基于規則的分類算法具有分類性能妤、可解釋性強的優點,得到了廣泛的應用。然而已有的基于規則的分類算法沒有考慮不均衡數據的情況,從而影響了其對不均衡數據的分類效果。文中提出了一種新的不均衡關聯分類算法
2021-06-17 15:27:4116 異構環境下的多DAG任務調度算法綜述
2021-06-21 15:15:1613 本期開小灶Heyro將帶領大家進入下一趟旅程——基于卷積神經網絡的圖像分類算法講解,從而幫助大家了解在卷積神經網絡結構下衍生出的被用于圖像分類的經典算法。
2022-04-06 14:50:364687 分類是用于識別什么樣的事務屬于哪一類的方法,可用于分類的算法有決策樹、bayes分類、神經網絡、支持向量機等等。 數據挖掘的一般流程 第一步,建立模型,確定數據表中哪些列是要用于輸入
2023-07-18 17:00:020 有許多不同的類型和應用。根據機器學習的任務類型,可以將其分為幾種不同的算法類型。本文將介紹機器學習的算法類型以及分類算法和預測算法。 機器學習的算法類型 1. 監督學習算法 在監督學習算法中,已知標記數據和相應的輸出
2023-08-17 16:30:111245 卷積神經網絡的介紹 什么是卷積神經網絡算法 卷積神經網絡涉及的關鍵技術 卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN)是一種用于圖像分類、物體識別、語音識別等領域
2023-08-21 16:49:461229 卷積神經網絡算法是機器算法嗎? 卷積神經網絡算法是機器算法的一種,它通常被用于圖像、語音、文本等數據的處理和分類。隨著深度學習的興起,卷積神經網絡逐漸成為了圖像、語音等領域中最熱門的算法之一。 卷積
2023-08-21 16:49:48437
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