精品国产人成在线_亚洲高清无码在线观看_国产在线视频国产永久2021_国产AV综合第一页一个的一区免费影院黑人_最近中文字幕MV高清在线视频

電子發燒友App

硬聲App

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

電子發燒友網>區塊鏈>基于DAG網絡上運行的Obyte分散式分類賬算法介紹

基于DAG網絡上運行的Obyte分散式分類賬算法介紹

收藏

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴

評論

查看更多

相關推薦

介紹一種基于Winpcap的網絡視頻流識別算法

本文設計了一種基于Winpcap的網絡視頻流識別算法,實現了對網絡流媒體的發現。
2021-06-03 06:34:27

介紹幾種嵌入常用濾波算法的matlab實現

隨著基于模型設計的廣泛應用,模型在環仿真也逐漸多了起來,我們今天介紹幾種嵌入常用濾波算法的matlab實現。一、采用數字濾波算法克服隨機干擾的誤差具有以下優點:數字濾波無需其他的硬件成本,只用一個
2021-12-21 08:32:58

ARM分散加載介紹

分散加載是ARM鏈接器提供的一種機制,它允許您將可執行映像分區為可在內存中獨立定位的區域。 在一個簡單的嵌入計算機系統中,存儲器分為只讀存儲器和隨機存儲器。 鏈接器產生的鏡像被分為“只讀”段
2023-08-24 08:23:51

ARM分散加載及應用

從ARM ELF目標文件主要構成出發,詳細介紹分散加載的基本原理、分散加載文件的語法、分散加載時連接器生成的預定義符號及要重新實現的函數等;以定位目標外設和定義超大型結構體數組兩項應用來加以說明
2011-05-04 16:09:46

Edge Impulse的分類模型淺析

Edge Impulse是一個應用于嵌入領域的在線的機器學習網站,不僅為用戶提供了一些現成的神經網絡模型以供訓練,還能直接將訓練好的模型轉換成能在單片機MCU運行的代碼,使用方便,容易上手。本文
2021-12-20 06:51:26

Excel的分類算法

Excel-分類算法-決策樹
2019-05-10 11:05:28

FPGA綜合算法

這幾個論文是FLOWMAP和DAG-MAP算法,用來對組合邏輯進行fpga分割的,看完終于知道ISE或者quartus怎么對組合邏輯分割到4或者6輸入LUT中了,以后繼續研究布局布線的算法
2015-01-15 16:30:44

KNN分類算法及python代碼實現

kNN分類算法的Python實現
2020-06-05 12:02:50

MIMXRT1021DAG5A

MIMXRT1021DAG5A
2023-03-28 13:22:01

PID算法增量算法

這里的PID是指控制類的比例-積分-微分算法,而不是進程ID號。PID算法,不管是原理上,還是代碼都比較簡單。主要運用在電機控制、開關電源、電源管理芯片等領域。一般《自動控制原理》給的是位置
2021-09-13 06:06:20

《會計基礎》練習題

;    B.備查賬     C.分類賬 &
2009-09-25 11:55:40

【轉】了解關于嵌入系統的分類與應用

組成。與通用計算機能夠運行用戶選擇的軟件不同,嵌入系統的軟件通常是暫時不變的;所以經常稱為“固件”。 二、嵌入系統的分類 根據不同的分類標準嵌入系統有不同的分類方法,如按其形態的差異,一般可將
2018-11-01 18:19:53

一種基于音調的語音/音樂實時分類算法

分布特性和頻譜傾斜度對語音和音樂進行實時分類算法,并對分類結果進行簡單平滑,使分類更為合理,從而提高音質。實驗結果表明,此算法復雜度低,而且分類準確率高,實用性強。【關鍵詞】:語音/音樂;;分類
2010-04-23 11:13:43

一種基于高效采樣算法的時序圖神經網絡系統介紹

成為了非常重要的問題。 基于以上問題,本文提出了一種基于高效采樣算法的時序圖神經網絡系統 。首先我們介紹用于時序圖神經網絡采樣的高效采樣方法。采樣常常被用于深度學習中以降低模型的訓練時間。然而現有的采樣
2022-09-28 10:34:13

為什么要選擇分散架構和PolySwitch器件去保護汽車線束?

采用分散架構和PolySwitch器件保護汽車線束有哪些優勢?PolySwitch器件有哪些特性?PolySwitch器件用于分散架構的具體應用實例有哪些?
2021-05-17 06:57:36

人工智能算法有哪些?

。同時,樸素貝葉斯分類器模型所需估計的參數很少,對缺失數據不太敏感,算法也比較簡單。理論,樸素貝葉斯分類器模型與其他分類方法相比具有最小的誤差率。但是實際并非總是如此,這是因為NBC模型假設屬性之間
2022-03-05 14:15:07

傳感器知識大全(分類與維修+原理封裝圖+應用與算法

傳感器的基本知識,包括分類、保養與維修;常用傳感器和通信模塊的原理圖與3D封裝;生活中應用的傳感器介紹和無線傳感網絡中多傳感器特征融合算法
2018-11-19 15:06:53

關于ADPCM壓縮算法流程介紹

關于ADPCM壓縮算法流程介紹
2021-06-03 06:44:13

關于DENC底層架構和加密算法解釋

了解一下DENC區塊鏈的通信協議、分布賬本技術和哈希算法到底是怎么一回事?通信協議DENC的底層包含了點對點(Peer-to-Peer,P2P)通信協議和“分布賬本存儲”。使用P2P對等互聯網絡
2018-08-30 09:46:27

在STM32如何去實現增量PID算法

盡快進入狀態。特地分享一些自己如何實現的過程。首先說說增量PID的公式,這個關系到MCU算法公式的書寫,實際兩個公式的寫法是同一個公式變換來得,不同的是系數的差異。資料比較多的是:還有一種的算法是:這里主要介紹第二種,具體會分析比例、積分、微分三個環節...
2021-09-13 06:54:20

基于分類算法的雙三相感應電機SVPWM

  摘要:傳統的SVPWM算法,因其涉及較多的扇區判斷、三角函數計算和平方根運算,其算法較為復雜.在此首先分析了基于分類算法的SVPWM的基本原理及其在計算效率的優勢.針對雙三相感應電機控制的特點
2018-09-26 14:25:53

基于MEC的網絡架構介紹

MEC與運營商的網絡重構基于MEC的網絡架構介紹MEC目前進展及面臨的挑戰
2020-12-25 06:52:30

基于微型無線傳感網絡的路由算法

,這種路 由算法適合在微型無線傳感器網絡使用。  2 MSAODV 路由算法的基本思想與算法原理  2.1 路由算法的基本思想  在研究了 AODV 路由協議之后,本文提出了一種全新的路由算法,這種
2018-11-01 15:07:27

基于模擬退火結合粒子群算法介紹

【優化選址】基于模擬退火結合粒子群算法求解分布電源定容選址問題matlab源碼1 算法介紹1.1 模擬退火算法1.2 粒子群算法模型介紹見這里。1.3 含有分布電源的配電網結構2 部分代碼
2021-12-29 07:04:16

如何在STM板使用機器學習算法對通過工業傳感器獲取的氣體傳感器數據進行分類

我想在 STM 板使用機器學習算法對通過工業傳感器獲取的氣體傳感器數據進行分類。知道哪種 STM32 變體最適合此應用嗎?
2023-01-10 07:10:16

嵌入系統分類介紹

:嵌入系統源于微型計算機,是嵌入到系統對象體系中去,實現嵌入對象智能化的計算機。  對于嵌入系統來說,可以分為兩類:一類是從運行在個人電腦的操作系統向下移植到嵌入系統中,形成的嵌入操作系統
2019-01-28 11:07:58

嵌入系統的特點、分類、發展和應用

與視頻4. 嵌入系統與網絡通信嵌入系統基礎1. 嵌入系統的特點、分類、發展和應用特點專用性隱藏性資源受限高可靠性實時性軟件固化分類按用途:軍用、民用、工業用按實時性:非實...
2021-12-22 06:36:36

常用的無線傳感器網絡數據融合算法有什么優缺點?

本文介紹了幾類常用的無線傳感器網絡數據融合算法,并比較了其優缺點。
2021-06-03 06:41:59

怎么設計基于嵌入網絡的無線傳感器網絡平臺?

隨著技術的發展,基于分布、無線傳感器網絡的應用也越來越多。本文提出了一個基于嵌入系統的無線傳感器網絡實驗平臺,該實驗平臺在無線傳感器網絡算法和協議驗證方面具有良好的應用前景。
2019-08-27 06:12:33

求一種基于嵌入實時內核ARTXl66的電子差速算法

本文介紹一種基于嵌入實時內核ARTXl66的電子差速算法
2021-05-13 06:46:56

汽車網絡標準的具體分類有哪些?

汽車網絡標準的具體分類有哪些?汽車網絡的發展趨勢是什么?
2021-05-18 06:01:54

電容傳感器有哪些分類?如何工作?

電容傳感器有哪些分類?如何工作?電容觸摸傳感器的提升應用設計
2021-04-22 06:07:20

貼片電容分類介紹

`貼片電容分類介紹`
2012-08-18 07:29:24

適用區塊鏈的高防大帶寬福州服務器

應該已經敲響了警鐘。專家們正在把關于潛在威脅的數據聯系起來,以保護一個龐大的網絡免受網絡犯罪的威脅。這聽起來很像一個公開可用的分布信息分類賬。然而,盡管“威脅情報”是一項崇高的追求,但它也存在
2021-09-16 14:29:12

分類技術的研究

介紹了流分類算法的概念以及對流分類算法的要求;把目前存在的流分類算法分成三類:多維查找轉換為一維查找算法、相關區域查找算法、獨立區域查找算法,并對各類算法
2009-03-04 10:57:3218

基于Bloom Filter的報文分類算法

針對傳統報文分類算法在實際運行中存在的問題,提出一種基于Bloom Filter 的報文分類算法。將該算法的思想應用于入侵防護系統硬件模型,建立相應的流信息預處理引擎,并介紹
2009-03-20 14:52:3616

基于擴展的隨機DAG的EST估算與任務調度

針對DAG調度算法中采取多次執行后的平均值估算任務的EST值問題,通過對DAG調度中常用的調度算法ETF算法進行分析提出基于擴展的隨機DAG的調度方法SETF,給出擴展的隨機DAG中節點的E
2009-04-07 08:39:5015

核仿射子空間最近點分類算法

受支持向量機的幾何解釋和最近點問題啟發,提出一種新型的模式分類算法——核仿射子空間最近點分類算法。該算法在核空間中,將支持向量機幾何模型中的最近點搜索區域由2
2009-04-16 11:38:2411

一種基于混合算法分類器設計

為了高效地從數據庫中挖掘分類規則,提出一種將粒子群優化算法和遺傳算法相結合的新算法。該算法的核心思想是對規則的前件進行固定長度編碼,適應度函數的計算由分類規則
2009-04-21 09:38:3614

基于興趣相關度的P2P網絡搜索優化算法

P2P網絡中的搜索性能是影響P2P網絡發展的關鍵問題。該文研究非結構化分散型P2P網絡中的搜索機制,提出2個改進算法。改進算法利用節點的共享情況和查詢歷史發掘節點的興趣愛好
2009-04-21 09:51:2615

基于網絡處理器的多維IP分類算法

IP 分類算法是提高網絡設備性能的關鍵,無沖突規則集則是正確進行IP 報文分類的前提和保證。網絡處理器Intel IXP1200 具有強大的可編程能力和并行分組處理能力。本文在IXP1200 處
2009-06-20 09:27:129

一種新的ART網絡遙感影像分類方法

本文提出了一種基于模糊算子的ART2A-C 遙感影像分類算法算法結合原有幾種高性能的ART 網絡對傳統ART2A-C 網絡做了改進。論文分別利用現有網絡和改進算法對遙感影像作了聚類
2009-08-19 10:00:4325

分類規則挖掘算法綜述

分類規則挖掘算法綜述:分類規則挖掘是數據挖掘中一個重要的研究領域。通過介紹當前數據挖掘中具有代表性的分類算法,總結了各種算法的優缺點,給出了分類算法的應用以及
2009-10-10 14:24:293

炭黑分散度檢測儀

儀器介紹:     DZ3600炭黑分散度檢測儀是針對聚烯烴管材、管件和混配料中顏料或炭黑分散的檢測儀器。 測試原理:     
2022-12-29 11:06:00

分布式無線傳感器網絡的目標分類

分布式無線傳感器網絡的目標分類:研究了無線傳感器網絡中的運輸車輛的檢測問題, 并利用AR - Burg最大熵算法對不同車輛時間序列進行譜特征提取. 分類結果是使用支持向量分類器類
2010-01-02 14:21:4120

神經網絡分類

神經網絡分類 特征提取和選擇完成后,再利用分類器進行圖像目標分類,本文采用神經網絡中的BP網絡進行分類。在設計神經網絡結構時,
2009-03-01 17:55:131507

分類算法的定義和要求

分類算法的定義和要求 給出流分類的正式定義:分類器有N條規則{Rj,1≤j≤N},規則Rj由3部分組成:1) 正則表達式Rj[i],1≤i≤k;2)
2009-03-04 11:24:16738

分類算法分類及比較

分類算法分類及比較 流分類算法可以根據不同的原則進行分類,本文根據對多個區域查找之間的關系把現有的流分類算法分成3類
2009-03-04 11:26:311889

充分利用 FTP分類賬戶設置經驗談

充分利用 FTP分類賬戶設置經驗談 我校建立FTP是在2003年,經過一段時間的摸索,FTP服務在我校已經很成熟,不但方便了老師、服務了教學,還極大地
2010-01-29 13:50:17498

流序列化的網絡流量分類算法

針對傳統基于端口和有效負載的網絡流量分類算法識別率低分類算法復雜等問題,在分析了網絡流量性質的基礎上提出流序列化方法。它將網絡流分解成多個流原子#通過提取序列化網絡
2011-05-16 17:29:2223

基于SVM分類區域的傳感器網絡節點自定位算法

針對無線傳感器網絡低成本、低功耗的要求,提出了基于SVM分類區域的傳感器網絡節點自定位算法
2011-09-14 17:30:4227

對一類JPEG圖像隱秘算法的多類分類方案

簡單介紹了幾種壓縮分類方法,其次進行了多類分類算法設計,最后對實驗結果進行了分析。該方案在重加密特征的基礎上,利用Fridrich J等提出的壓縮分類方法,實現了對該類隱秘圖像
2011-10-19 14:37:5112

基于視覺的服裝屬性分類算法

基于視覺的服裝屬性分類算法_劉聰
2017-01-03 17:41:580

從學習方式和功能角度等方面對算法分類介紹

在本文中,我將提供兩種分類機器學習算法的方法。一是根據學習方式分類,二是根據類似的形式或功能分類。這兩種方法都很有用,不過,本文將側重后者,也就是根據類似的形式或功能分類。在閱讀完本文以后,你將會
2017-09-29 08:42:2210

基于深度置信網絡的垃圾短信分類技術

針對傳統分類算法對維吾爾文文本分類準確率不高的問題,提出了一種基于深度置信網絡的維吾爾文短信文本分類模型。深度學習模擬人腦的多層次結構,對數據從低層到高層逐漸地進行特征提取,深層挖掘數據集的分布規律
2017-11-24 15:38:436

一種多分類的AdaBoost算法

多類指數損失函數逐步添加模型( SAMME)是一種多分類的AdaBoost算法,為進一步提升SAMME算法的性能,針對使用加權概率和偽損失對算法的影響進行研究,在此基礎上提出了一種基于基分類器對樣本
2017-12-01 16:50:471

基于提升小波變換的極光分類算法

本文提出了一種新的基于自適應提升小波變換的雙尺度算法、改進的局部二值模式和模糊近鄰分類相結合的極光分類算法。該算法在極光圖像預處理的基礎之上,先是利用自適應提升的小波變換將原始的極光圖像分為幾個
2017-12-07 13:48:060

基于貝葉斯模型和馬爾可夫型多標簽分類算法

針對二元關聯法(BR)未考慮標簽之間相關性,容易造成分類器輸出在訓練集中不存在或次數較少標簽的不足,提出了基于貝葉斯模型的多標簽分類算法( MLBM)和馬爾可夫型多標簽分類算法(MMLBM)。首先
2017-12-25 13:50:051

機器學習分類算法中必須要懂的四種算法

本文主要介紹了4 種應用比較普遍的的機器學習算法,但是機器學習算法還有其他很多不同的算法,大家感興趣的可以自己去了解。 樸素貝葉斯分類是基于貝葉斯定理與特征條件獨立假設的分類方法,發源于古典數學理論,擁有穩定的數學基礎和分類效率。
2017-12-26 14:45:0226224

一種改進的旋轉森林算法網絡流量分類

針對不平衡網絡流量分類精度不高的問題,在旋轉森林算法的基礎上結合Bagging算法的Bootstrap抽樣和基于分類精度排序的基分類器選擇算法,提出一種改進的旋轉森林算法。首先,對原始訓練集按特征
2017-12-27 15:55:251

最優路徑森林分類算法綜述

神經網絡(ANN)等算法的對比中,該算法能取得類似或更好的結果,速度更快。該算法不依賴于任何參數、不需要參數優化、不需要對各類別的形狀作任何假設,能夠處理多類問題,旨在全面系統地介紹OPF算法的研究及應用進展。
2018-01-10 16:29:590

閾值分類器組合的多標簽分類算法

針對目標可以同時屬于多個類別的多標簽分類問題,提出了一種基于浮動閾值分類器組合的多標簽分類算法。首先,分析探討了基于浮動閾值分類器的AdaBoost算法(AdaBoost. FT)的原理及錯誤率估計
2018-01-22 17:01:591

基于DAG動態重構的網絡服務遷移方法

,簡稱DAG),并在此基礎上提出DAG動態重構算法,將關聯服務轉化為層次化DAG服務;其次,計算關鍵服務遷移路徑,并給出可遷移服務死鎖避免理論分析,將遷移服務提前遷移到當前網絡空閑資源運行,以縮短服務的執行時間.仿真實驗測試了3種故障注入類型下網絡服務遷
2018-02-26 10:31:480

區塊鏈和DAG的區別是什么

一般人通常認為區塊鏈就是分布式分類賬,但這是不正確的。區塊鏈只是分布式賬本的一種,在許多數據結構中都是如此。世界上最著名的區塊鏈是比特幣和以太坊,它們被廣泛應用于銀行、金融、醫療服務、電子商務、政府服務等行業。
2018-11-09 11:51:333605

為什么DAG是區塊鏈開發的未來

DAG是一種實現拓撲排序方法的數據結構。DAG通常與數據處理問題、在導航、數據壓縮和調度中找到最佳路由相關。 由于工作量證明共識算法,比特幣無法同時創建塊,因此被認為是不夠的。同時發生的所有事務都存儲在同一個塊中,而挖掘人員必須競爭塊的驗證。
2018-11-19 14:16:311281

有向無環圖DAG的IOTA與區塊鏈有何區別

區塊鏈和DAG是指用于存儲分類狀態的數據結構,而不是共識機制。區塊鏈可以使用工作量證明(PoW),權益證明(PoS)或一個仲裁達成共識。類似地,不同的DAG可以有不同的共識機制。在本節中,我們將重點比較PoW區塊鏈,比如比特幣和IOTA。
2018-11-23 11:44:441696

分布式分類賬技術可以產生新的證券結算機制

歐洲央行(ECB)和日本央行(BoJ)聯合發布了一份報告,聲稱區塊鏈分布式分類賬技術(DLT)可以產生新的證券結算機制,比如在不相連的分類賬之間進行“跨鏈原子互換”。
2018-12-12 11:14:47607

區塊鏈能為金融業的未來帶來什么

區塊鏈就像一個分散分類賬,每一筆數字交易都要在沒有中央分類賬的計算機網絡上進行驗證,這樣數據就不會被偽造。說到數字世界,缺乏信任是存在于交換雙方之間的。為了保證發送和接收數據的真實性,金融科技行業正在使用區塊鏈開發服務,以低成本實現即時無風險交易。
2019-01-25 13:41:17696

Trias網絡中的DAG數據結構介紹

DAG(Directed Acyclic Graph,有向無環圖)原本是計算機領域的一種常用的數據結構,由于其具備良好的多線程特點,能夠將區塊鏈從一維的線狀單點寫入升級為三維多點并行工作,現在成為區塊鏈世界中越來越重要的發展方向。
2019-03-22 10:56:511395

神經網絡分類

本視頻主要詳細介紹了神經網絡分類,分別是BP神經網絡、RBF(徑向基)神經網絡、感知器神經網絡、線性神經網絡、自組織神經網絡、反饋神經網絡
2019-04-02 15:29:2212601

基于DAG技術的通用區塊鏈編程平臺Nerthus介紹

DAG,英文全稱是 Directed Acyclic Graph(有向無環圖)。在圖論中,如果一個有向圖無法從某個頂點出發經過若干條邊回到該點,這個圖則叫有向無環圖。下圖便是一個典型的有向無環圖。圓代表頂點,線叫邊,代表頂點與頂點之間的關系。
2019-04-08 14:25:351417

區塊鏈和分散經濟之間有什么聯系

區塊鏈是一種不可變且不易破壞的數字交易分類賬,可編程記錄幾乎任何有價值的東西。毫無疑問,這是一項獨創性的發明。 區塊鏈技術的快速發展有望在整個傳統商業模式和運營、支付系統、籌款活動等方面實現
2019-04-29 14:09:441325

Ethereum是如何在企業中得到有效使用的

Ethereum于2015年推出,是比特幣支付系統底層區塊鏈技術的一個可擴展版本。Ethereum區塊鏈的分散體系結構——多個分布式節點同時運行創建不可變分類賬的軟件——提供了一個安全的網絡,并且沒有中介體。
2019-06-04 10:06:20552

公共分類賬和私有分類賬的區別是什么

。一個私有分類賬是允許的,所以只有選定的參與者可以加入網絡。(例如,Hyperledger Fabric, R3 ‘s Corda)。
2019-06-19 10:33:281389

Z-DAG技術你了解多少

使用Z-DAG,分區容差在每個塊周圍。
2019-07-24 14:27:57654

有向無環圖DAG技術詳細介紹

DAG中的驗證與標準區塊鏈也有很大不同。每個新添加的事務到分支負責驗證兩個先前的事務(取決于協議定義)。如果交易不遵循準則,則不可能生效。 僅僅驗證前兩個交易可能聽起來像是一個比較弱的要求。但是通過驗證前兩個事務,您實際上正在驗證連接到此最后一個事務的整個事務分支。
2019-07-25 11:40:324326

基于區塊鏈技術打造的去中心化分類賬簿萊戈拉斯交易平臺介紹

萊戈拉斯交易植入了一個享有專利的去中心化分類賬簿的集中管理平臺,可以防止預先交易,確保訂單的透明以及不會被人為改變。萊戈拉斯交易獨特的混合模型和戰略合作伙伴提供了一個公平、安全的交易環境,任何一種
2019-07-26 14:16:54695

有向無環圖與區塊鏈結合的解決方案DAG介紹

影響傳統區塊鏈性能的因素包括區塊大小、生成速度和交易確認速度。周政軍表示,不同于傳統區塊鏈,DAG鏈沒有區塊的概念,所以沒有區塊容量的限制。項目白皮書介紹,在TrustNote中,交易被視為一種消息,多個消息組合成一個數據塊,該數據塊稱作一個單元(Unit),單元與單元之間相互鏈接組合成 DAG圖。
2019-08-02 14:41:002119

加拿大Ambr項目將對區塊鏈和DAG網絡進行技術革新

名為Galaxygraph,這種算法是類DAG算法,但其重新定義了交易單元,拓展了多種交易類型,并在共識層使用復合型節點共識,同時根據節點信用進行動態賦權, 從而解決傳統DAG網絡手續費分發與節點激勵的難點。
2019-08-14 17:30:09666

亞馬遜正在探索量子分類帳數據庫和區塊鏈技術的應用

區塊鏈就是一個交易數據鏈。交易的主體創建一個分類賬,記錄所有的交易。在區塊鏈世界中,區塊鏈的每個成員都有一個鏈的副本,這就是為什么我們討論分布式分類賬的原因。區塊鏈的核心是分類賬,但是為了提供不同區塊鏈實現的開放性,必須添加大量的開銷。這種開銷對性能有負面影響。
2019-09-12 14:26:31531

分布式分類賬和區塊鏈可以帶來哪一些好處

區塊鏈就是一個交易數據鏈。交易的主體創建一個分類賬,記錄所有的交易。
2019-09-16 14:29:431069

區塊鏈在數據科學中存在什么價值

區塊鏈基本上是一個記錄每筆交易的數字分類賬。由于它是分散的,沒有一個單一的權力機構,這意味著沒有人能夠操縱發生在這個分類賬上的交易。
2019-10-15 15:17:14746

詳解機器學習分類算法KNN

本文主要介紹一個被廣泛使用的機器學習分類算法,K-nearest neighbors(KNN),中文叫K近鄰算法
2019-10-31 17:18:145657

公共區塊鏈技術是怎樣工作的

區塊鏈技術是一種加密安全的分布式分類賬,由加密激勵機制來運行,允許網絡節點以點對點(P2P)分散的方式進行交易,并就全球網絡鏈中每個交易的狀態達成共識。
2020-01-26 17:56:00379

各類機器學習分類算法的優點與缺點分析

機器學習中有許多分類算法。本文將介紹分類中使用的各種機器學習算法的優缺點,還將列出他們的應用范圍。
2020-03-02 09:50:123298

如何使用深度卷積神經網絡改進服裝圖像分類檢索算法

針對利用深度學習的服裝圖像檢索算法分類精度較低的問題,提出基于深度卷積神經網絡的改進服裝圖像分類檢索算法,并建立一個具有16種屬性、10萬量級的網絡服裝圖像數據庫B_DATClothing。依據服裝
2020-08-27 10:09:006

基于深度神經網絡的文本分類分析

  隨著深度學習技術的快速發展,許多研究者嘗試利用深度學習來解決文本分類問題,特別是在卷積神經網絡和循環神經網絡方面,出現了許多新穎且有效的分類方法。對基于深度神經網絡的文本分類問題進行分析,介紹
2021-03-10 16:56:5636

基于特征交換的卷積神經網絡圖像分類算法

針對深度學習在圖像識別任務中過分依賴標注數據的問題,提岀一種基于特征交換的卷積神經網絡(CNN)圖像分類算法。結合CNN的特征提取方式與全卷積神經網絡的像素位置預測功能,將CNN卷積層提取出的特征
2021-03-22 14:59:3427

基于AdaBoost算法的復雜網絡鏈路預測

鄰接矩陣,完成樣本的矩陣化處理;然后采用 Adaboost算法進行分類訓練,通過權重投票獲取預測結果;最后,考慮到復雜網絡分類器預測正負誤差分布的不均衡問題,設置權重調整因子η及其調整范圍[η,η]并根據η值動態調整 Adaboost算法的多個弱分
2021-04-08 11:21:2815

基于雙通道詞向量的卷積膠囊網絡文本分類算法

基于向量空間模型的文本分類方法的文本表示具有高緯度、高稀疏的特點,特征表達能力較弱,且特征工程依賴人工提取,成本較髙。針對該問題,提出基于雙通道詞向量的卷積膠囊網絡文本分類算法。將WordⅤec訓練
2021-05-24 15:07:296

一種新的不均衡關聯分類算法ACI

基于規則的分類算法具有分類性能妤、可解釋性強的優點,得到了廣泛的應用。然而已有的基于規則的分類算法沒有考慮不均衡數據的情況,從而影響了其對不均衡數據的分類效果。文中提出了一種新的不均衡關聯分類算法
2021-06-17 15:27:4116

異構環境下的多DAG任務調度算法綜述

異構環境下的多DAG任務調度算法綜述
2021-06-21 15:15:1613

經典圖像分類算法AlexNet介紹

本期開小灶Heyro將帶領大家進入下一趟旅程——基于卷積神經網絡的圖像分類算法講解,從而幫助大家了解在卷積神經網絡結構下衍生出的被用于圖像分類的經典算法
2022-04-06 14:50:364687

數據挖掘的流程 數據挖掘分類算法

  分類是用于識別什么樣的事務屬于哪一類的方法,可用于分類算法有決策樹、bayes分類、神經網絡、支持向量機等等。  數據挖掘的一般流程  第一步,建立模型,確定數據表中哪些列是要用于輸入
2023-07-18 17:00:020

機器學習有哪些算法?機器學習分類算法有哪些?機器學習預判有哪些算法

有許多不同的類型和應用。根據機器學習的任務類型,可以將其分為幾種不同的算法類型。本文將介紹機器學習的算法類型以及分類算法和預測算法。 機器學習的算法類型 1. 監督學習算法 在監督學習算法中,已知標記數據和相應的輸出
2023-08-17 16:30:111245

卷積神經網絡介紹 什么是卷積神經網絡算法

卷積神經網絡介紹 什么是卷積神經網絡算法 卷積神經網絡涉及的關鍵技術 卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN)是一種用于圖像分類、物體識別、語音識別等領域
2023-08-21 16:49:461229

卷積神經網絡算法是機器算法

卷積神經網絡算法是機器算法嗎? 卷積神經網絡算法是機器算法的一種,它通常被用于圖像、語音、文本等數據的處理和分類。隨著深度學習的興起,卷積神經網絡逐漸成為了圖像、語音等領域中最熱門的算法之一。 卷積
2023-08-21 16:49:48437

已全部加載完成