Origin起源協(xié)議一直致力于創(chuàng)建一個最熱門的以太網(wǎng)應(yīng)用程序。從9月起,我們觀察到執(zhí)行以太網(wǎng)事務(wù)的成本費用正在快速上升,一些事務(wù)變得需要一個小時才能完成。
以太網(wǎng)區(qū)塊就像運送交易的貨車。每輛卡車只能裝一定量的貨物(Gas)就不能再裝了。寄貨物的人,也就是提交交易的人把他們的貨放到裝貨區(qū),支付運輸貨物的費用。以太網(wǎng)的礦工們就會查看裝貨區(qū)里排著隊的所有貨物,把能為他們賺取最多錢的貨物裝到他們的卡車(區(qū)塊)上。
實踐操作中,礦工們會首先將支付最高價格的Gas費用放入卡車,然后再裝較低價格的貨物,以此類推。當卡車裝滿時,裝貨區(qū)剩下的所有東西都將繼續(xù)留在那里,直到下一輛卡車來。源源不斷的寄貨人會將各種價格的交易帶到這里,因此我們無法保證低價交易能否成功被裝進卡車。
為了能真正了解以太坊交易費Gas的現(xiàn)狀及其未來的發(fā)展趨勢,我深入研究了一些數(shù)據(jù),研究以太網(wǎng)數(shù)據(jù)的樂趣之一就是它所有的數(shù)據(jù)都是開放的,不需要任何許可。我寫了一個快速腳本來下載區(qū)塊和它們的事務(wù),然后把幾天的事務(wù)放在了一個本地文檔中。
我選擇嘗試的工具是一個jupyter筆記本,它完美地結(jié)合了python、pandas、matplotlib和seaborne等各種語言。
我覺得最好還是將數(shù)據(jù)收集階段與數(shù)據(jù)探索階段分開,這樣我可以隨時從一個已知的數(shù)據(jù)集dataset中返回。下載這些數(shù)據(jù)需要花費相當?shù)臅r間,當每次我想重新開始使用這些數(shù)據(jù)時,以后就會變得很麻煩。
首先,來看一下每個區(qū)塊的平均Gas價格,運用一個大的移動平均線來平滑過濾。
這里的平均Gas價格有很強的日變化模式,平均價格在一天的最高和最低時段之間變化2倍。我們注意到,總體價格確實呈上升趨勢。
每日價格高峰出現(xiàn)在格林威治時間下午1:30點,這相當于舊金山上午6:30點,紐約上午9:30點,巴黎下午3:30點,莫斯科下午5:30點,北京晚上9:30點,首爾晚上10:30點。大約八小時后,價格達到每日最低點。這其實很有道理,當世界上大部分的人都醒著的時候,它會達到最高點。然而,峰值后的快速下跌表明,亞洲對交易定價的影響不成比例,要么是因為交易量的緣故,要么就是因為肯為交易支付更多。
盡管這很有趣,但實際上我們一直在研究的移動平均線圖表還隱藏著更多的信息。事實上,每個區(qū)塊都有著很大的變化:
該圖顯示了從2019年9月6日至9月11日之間31450個區(qū)塊的平均Gas價格。它一點也不平滑——到處都是各種大小的上下跳動。當我們?nèi)サ粢苿悠骄€后,我們可以看到每天每個區(qū)塊的平均價格實際上是一天中的5到6倍。
這還不是全部!每個區(qū)塊大約都有一百筆交易左右,每筆交易都有自己的價格。讓我們來看看每一筆的單個交易:
在查看了這段時間內(nèi)3,652,871筆交易的每筆價格后,我們終于了解到每個區(qū)塊的價格其實差別很大!有些人支付50-100 gwei的Gas費用,而在同一區(qū)塊里,有些人只支付了5 gwei。
下圖我們放大查看了10個連續(xù)的區(qū)塊(和以前一樣,這里沒有顯示最高價格的交易)。
僅在四分鐘內(nèi),價格就下跌了50%,然后又回到原來的位置。
紅色區(qū)塊(區(qū)塊8,509,003)有一些超便宜的交易,支付的價格比現(xiàn)行價格低20倍。那個區(qū)塊是由以太網(wǎng)自己開采的,他們在自己的區(qū)塊中采用了遠低于市場價格的支付交易。
在接下來的幾個區(qū)塊中,最低價從20 Gwei降至12 Gwei。這些區(qū)塊容易被挖掘,所以他們不必花時間去爭取新的高支付的交易。反之,他們涉足的是那些舊的、收入較低的交易領(lǐng)域。
在這一組的最后一塊,價格又回到了原來的位置,因為這個區(qū)塊比起之前的五個,平均挖掘時間要多出近六倍,同時也擁有足夠高的交易支付費用,那些便宜的交易自然不會被包括在內(nèi)。
挖掘區(qū)塊的時間其實對價格有著直接的影響。在過去的幾天里,10秒?yún)^(qū)塊的平均Gas費用比25秒的要便宜約5 Gwei
在所有區(qū)塊中,我們看到用戶傾向于以5或10 Gwei的倍數(shù)對交易進行定價。
那么我們從中可以學到什么呢?
· 以太網(wǎng)交易的供應(yīng)并不真正響應(yīng)需求。在過去的十八個月里,以太網(wǎng)交易的Gas限額只增加了一次,而且只增加了20%。這種無彈性的供應(yīng)意味著每個人都在爭奪相同的固定數(shù)量的Gas,價格也因需求的微小變化而迅速變化。
· 如果你愿意支付高于平均水平的費用,你的交易就越有可能快速完成。
· 如果你需要“實時”交易,那么你必須通過支付更多的錢來與其他想要實時交易的人競爭。如果一定數(shù)量的人同時這樣做,價格可能會迅速飆升。
· 在短期內(nèi),每日最高Gas價格似乎可能繼續(xù)上漲,價格突然飆升的頻率可能會有所增加。
· 如果你在乎的是你的交易何時完成,你需要知道你現(xiàn)在是在當天的價格上漲還是下落期。如果價格上漲,而你的交易被推遲,價格可能要過幾個小時才能再次回落到同一水平。
· 如果你不需要實時交易,那么最好能安排你的事務(wù)在一天中比較安靜的時間運行。這可以讓你的Gas費用支出減少4倍以上。
許多以太網(wǎng)交易似乎使用了一種不太可選的固定定價策略。其實無論當時的潛在市場動態(tài)如何,以固定價格為交易定價似乎是兩個世界中最糟糕的——要么在市場價格較低時支付過高,要么在價格上漲時延遲交易。
如果你有自動系統(tǒng)來簽署你的交易,你不需要一開始就出高價。相反,你可以先定一個可能被開采的合理價格。如果該筆交易沒有在一定時間內(nèi)被礦工挖出,那么您再創(chuàng)建一個相同nonce值但是較高Gas費用的第二筆交易。由于同樣的nonce值,這些事務(wù)中只有一個會被挖掘。這樣,你可以避免因為價格變動而停滯交易幾個小時,也不必為這一擔保而支付過高的Gas費用。
其實以太網(wǎng)用戶在每筆交易中競爭著網(wǎng)絡(luò)中一小部分的固定容量。從每個區(qū)塊價格的巨大差異表明,大多數(shù)Gas定價系統(tǒng)都不成熟。你不會指望在股票市場看到一個人出價每股450美元,而同一群人中有人對這個公司出價每股200美元。反映到單個區(qū)塊中,其價格的上下差距范圍卻遠遠不止這樣。
經(jīng)過分析,我們略微提高了默認的Gas價格,來確保交易順利進行。
我們之前推出了Meta transaction(元交易),通過補貼以太網(wǎng)費用來來獲得新客戶,可以參考如何運用元交易來吸引客戶。
此外,我們還構(gòu)建了一個特殊的工具,既可用于可視化地檢查特定事務(wù)執(zhí)行的字節(jié)碼,也可用于調(diào)試,甚至用于Gas的價格優(yōu)化——稍后將對此進行詳細介紹。
來源: ORIGIN起源協(xié)議
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