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在一篇文章中，筆者把工業4.0分成了六重天：智能生產、智能產品、生產服務化、云工廠、生態化反、黑客帝國。
如今一年半過去了（這篇文章寫于2017.8），筆者做了很多實踐，也踩了不少坑，刷新了幾輪認知。今天打算跟大家談談，我現在理解的工業4.0。還是按照修真小說的習慣，筆者把如今理解的工業4.0劃分為三個境界：
工業4.0第一重境界：“工業制造自動化”
這個好理解，就是通過上各種機器人，各種自動化設備，減少人的使用，最終實現“無人工廠”。
我記得好像是2013年那會，西門子有個叫魯斯沃的老爺子來中國演講，我恰巧聽了現場版。那會他就已經在重點忽悠“工業4.0”這個詞，不過云里霧里說了半天，我也不知道他到底在說個啥。
當時兔哥的感覺是，他其實自己也沒搞明白……
所以從2013年到2015年，圈內對工業4.0的認知基本上都是這個模糊狀態，雖然有很多解讀，但說到底就是工業自動化的各種升級版：
更多的用機器人，統一通訊接口，提高自動化水平，最多再加點時髦的人工智能，歸根到底是為了少用點人。
直到今天國內很多人對于工業4.0的理解還停留在這個水平，你看許多地方政府一搞智能制造就先砸幾十億弄個機器人產業園，然后砸錢扶持許多自動化廠商去申請國家示范單位，就是因為他們還停留在這個認知境界上。
我倒不能武斷的說這個一定是錯的，但是如果費了這么大勁搞“第四次工業革命”，最終就為了省兩個人工資錢，終歸小家子氣了點。
工業4.0第二重境界：“數據流動自動化”
這個就復雜很多，我也是讀了我師父郭朝暉先生和前工信部安筱鵬司長的多篇文章后，才認知到這個境界的存在。
我們先思考一下工業社會的發展邏輯：
工業1.0，就是機械化，把人力換成機器動力，能夠大幅提高生產效率。
但這里面有個問題，就是機器畢竟不是人，機械機構決定了它做不了太復雜的動作，所以這個效率的提升是很有限的。
這就好比你把一輛QQ換了個法拉利的發動機，動力再強車身跟不上也是白搭。
工業2.0，很多人說是電氣化，其實用“流水線”來描述更準確些。
所謂“流水線”，就是把一個生產過程分解若干個工序，每個工序的動作都很簡單。
因為動作簡單，就可以讓機器去做，這就讓電氣化能夠實現，讓機器更大范圍的取代人成為了可能。
工業3.0，規模化、自動化、信息化，其實都是為了解決工業2.0的負面影響而生的。
前面說了，工業2.0帶來分工，那么，分工之后效率就一定高嗎？
其實不對，還差一個關鍵的維度，就是“協作”。
在沒有分工的時代，整個生產都是靠一個人完成的，效率高低只取決于這個人的“工作效率”。
而有了分工之后，就必須要協作，“協作效率”就會制約整個生產系統的效率。這就像兔哥打王者榮耀，需要團戰意識，一個人水平再牛，遇到豬隊友小學生，你也沒辦法。
所以工業3.0就需要“太極生兩儀”，分成兩條線去發展，來解決工業2.0帶來的這個協作問題。
其中“自動化”，解決的是機器間的協作效率問題;而“信息化”，解決的就是人之間的協作效率問題。
整個工業3.0的進程，都是為了解決工業2.0分工之后，人類面對的協作效率問題。
也正是因為它解決了這個問題，從工業3.0開始，我們才從物資匱乏的時代進入了產能過剩的時代。這個時候，人類社會面對永恒的問題，也就從“生產不足”，變成了“需求不足”。
從這個意義上來看，工業4.0的第一重境界，工業制造自動化，其實只是工業3.0的延伸，因為它解決的還是生產不足的問題。
工業4.0，流水線生產定制化的產品。
而工業4.0從第二重境界開始，我們就要真正去解決后工業3.0的遺留問題了。
自動化提升帶來產能過剩，信息化提升消除了信息不對稱，這兩只狼都會帶來一個共同的問題——就是制造業不賺錢了。
我們今天說實體經濟難做，跑去罵金融，說“你丫憑啥不支持實體經濟”？這就跟胡同口王大爺一樣不講理——金融脫實向虛，是實體不賺錢的結果，而不是原因。你不賺錢，金融自然不投你，越不賺錢，越沒人投你，這個道理再簡單不過。
實體難做的真正原因，是跟你做同樣東西的人太多了，而且這個市場還充分透明，你說你怎么賺錢？
就算銀行追著借給你錢，風投追著投給你錢，也不過是讓你能多禍害點錢而已。這個時候，你要想賺錢，只能干一件事，就是做別人不做的東西——定制。
定制產品，獨此一家，沒有比價，競爭少，市場不透明，賺錢大大滴。但是你忘了一個問題，如果你生產的每一件東西都是定制的，那你就累死了。事實上，工業3.0的大規模生產，其實是工業永恒最佳的狀態，生產效率最高，能耗最低，次品最少——但是不賺錢。
而生產定制產品，可能每個產品都不一樣，員工沒辦法重復性、經驗性勞動，生產也很難流水線標準化。那么生產效率一定低、能耗一定高，次品一定多。
工業4.0第二重境界，解決的就是這個問題：如何在流水線生產出定制化的產品，并且最大程度的降低定制帶來的負面因素。
這個靠工業制造自動化是不夠的，因為一條生產線的自動化水平越高，它的柔性化通常越低——如果全是人來生產，每次換產品給人做個培訓就行，但是如果是一條由機器構成的生產線，每次換產品你改生產線是肯定來不及的。
所以你看到服裝制造企業基本都是人工生產，機器用的很少，就是這個原因。衣服的市場，一年四季春夏秋冬各種款式，再加點偶爾吹起來的流行風，變化太快，機器生產響應不了，只能靠人。
要想讓流水線生產出定制化的產品，除了生產單元要特殊設計外，最關鍵的就是每次換產品的時候，能夠快速的給機器“培訓”，這就是“數據流動自動化”。
這里面有兩層含義：
先是“數據流動自由化”，我們“想讓數據去哪它就去哪”。這就要靠物聯網，給數據建立起高速公路，然后再靠工業軟件給物理世界的機器建立“數字化雙胞胎”，各種信息化軟件系統，ERP、MES、PLM等等，都是這個作用。這一步叫做“Smart Manufacturing”，也就是“能夠對外部快速變化的市場，做出快速反應”的制造系統;
然后才是真正的“數據流動自動化”，數據“該去哪它就自己去哪”，這就要結合工業云計算技術、工業大數據分析技術，還要加上人工智能技術，這才構成完整的工業4.0第二境界，也就是真正的“ Intelligence？Manufacturing”，也就是智能制造的完整形態。
從工業革命開始，我們就在把人逐步變成機器，今天我們要把機器變成人。所以從這個意義上講，我非常認同我師父郭朝暉先生的觀點：工業4.0和工業1.0、2.0、3.0并不是迭代的關系，而是并存的關系。
并不是所有的企業都需要搞工業4.0，也不是所有的行業都要進化到工業4.0，主要看你是否已經在面對一個“產能過剩+信息透明”的市場。如果你已經在這個市場中，那你必須往工業4.0努力，而如果你原本的市場還沒有到這個階段，你就在2.0或者3.0，甚至1.0就是最佳狀態了。
比如瑞士的鐘表店，要的就是全手工制造，屬于1.0之前，它會往4.0進化嗎？它不需要，因為它的市場不是“產能過剩+信息透明”的，進化到2.0、3.0甚至4.0反而沒人買了。
所以我們今天并不需要一窩蜂都去搞工業4.0，有些行業3.0是永恒的最佳狀態，比如說有些化工行業，產品萬年不變就那么幾種，規模化生產是最佳狀態，你往4.0走反而是瞎耽誤工夫。
我們回過頭來說，工業4.0的第二重境界是“數據流動自動化”，德國美國的大企業，西門子、GE等等基本上都是在這個層面上發力的，它們也把這個過程叫做“數字化”。
兔哥原本的認知，也就停留在這個水平上，我在做轉型工場之初，也把探索的方向主要放在了數字化工廠的解決方案上面。直到最近受到數字化研習社智者們的啟發，我才想通，原來工業4.0還有第三重境界。
工業4.0第三重境界：“經濟運行自動化”
底層技術動力：區塊鏈
工業4.0第三重境界的底層技術只有一個，就是區塊鏈。
說起來兔哥是中國第一批數字貨幣投資人，我的第一桶金也來自于比特幣。可是我也是直到最近才意識到，區塊鏈才是真正的工業4.0最核心的技術，因為它能夠帶來一個全新的時代——“經濟運行自動化”。
其實我覺得“工業4.0”（Industry 4.0）這個詞的翻譯是有些問題的，英文里“產業”和“工業”都是“Industry”，所以“Industry 4.0”更確切的翻譯應該是“產業4.0”。
只是這個概念最初是由西門子等工業服務商引入中國，被刻意翻譯成了“工業4.0”，給我們的感覺，好像“工業4.0”就是只跟工廠和制造業的數字化有關，這其實就成了“工廠4.0”了。
所以我想最好還是能夠恢復“產業4.0”的說法，它不但包含制造業，也包含互聯網、游戲、娛樂、金融……也只有全社會產業的整體數字化變革，才能真正稱之為“第四次工業革命”。
那到底什么是“產業4.0”呢？為什么它又必須是以區塊鏈為基礎的呢？
這個光從數字化技術的角度就說不明白，要深入到數字化思維的層面來討論。
我看到過一位朋友，清華大學的韓鋒老師寫過計算機的發展歷史，我想這段歷史放在數字化思維下會很貼切。
數字化思維分為三代：
① 第一代數字化思維的代表是圖靈，他創造了圖靈機，圖靈機的特點是“程序是程序，數據是數據”。它的程序是像電子管，是做死的，所以最早的計算機個頭都特別大，因為它的程序是通過硬件做死的，數據是通過一個紙帶傳進去，就是它只能輸入數據，但是不能輸入程序，每臺計算機只有一個程序，所以它只能完成一個任務，比如圖靈機就是拿來破解納粹密碼的。
② 第二代數字化思維的代表是馮·諾依曼，它把計算機做了一個重大的改革，就是做一臺通用的計算機，把程序從各種電子管硬件變成軟件，從此“程序也可以變成數據”。我們使用計算機不僅僅輸入的是數據，而且把程序也作為數據輸入進去，在計算機里統一處理。這個好處不但可以把計算機的個頭降下來，而且還可以讓一臺計算機完成各種任務，每次換任務不用再換計算機，換個程序就行了。
我們今天的計算機系統，就全部是基于這套思維產生的。有沒有覺得眼熟？
工業4.0，流水線生產定制化產品，通過數字化技術給機器生成一個“數字化雙胞胎”，然后通過數據流動自動化讓同一條流水線能夠完成各種任務，變化產品不需要再變換生產線，也是這個第二代數字化思維的結果。
③ 說到這里，第三代數字化思維毫無疑問只能是中本聰創造的區塊鏈技術。
因為區塊鏈是在思維層面根本性的突破，它不再是先輸入程序，然后輸入數據，讓程序去處理數據。而是讓“數據本身自帶程序”了，數據和程序合二為一了。
因為數據自帶了程序，它就有識別的功能，數據就可以確權，可以變成資產。這就讓傳統的“信息互聯網”能夠進化為“價值互聯網”時代。“價值互聯網”這個詞比較抽象，我舉個簡單的例子來說明：
● 物理世界：有一個蘋果，給了你，我就沒有了。
● 傳統互聯網時代：手機里有一張蘋果照片，發給了你，你手機里有了，我手機里也還有。
● 價值網絡時代：手機里有一張蘋果照片，發給了你，你手機里有了，我手機里就沒有了。
這就是區塊鏈技術讓我興奮的地方，我們今天總說“數據是資產”，其實信息互聯網時代的數據是不值錢的，因為它可以無限復制，可以無限復制的數據怎么會值錢？
換句話說，今天所有工業4.0領域巨頭所謂的“數字化雙胞胎”是個偽概念，因為你的數據是可以無限復制的，它其實是個“數字化多胞胎”，這些多胞胎并不是和物理世界一一對應的，所以它的價值是非常有限的。
只有帶程序的數據，能夠確定所有權的數據，能夠保證唯一并直接轉移的數據，能夠被信任的數據，才有價值。更進一步，自帶程序的數據還可以跟傳統的經濟合約做對照，變成“智能合約”。
其實“智能合約”，跟我們普通的電子合約是一樣的，達到某一個觸發條件，觸發某一個結果。
比如“張三每次騎小黃車，都得給共享單車公司交錢”，輸入數據是“騎小黃車”，程序處理的結果是“給共享單車公司交錢”。
這個事說起來簡單，在工業4.0第二重境界下執行起來卻很難。
首先“騎小黃車”這個數據我往哪里輸入？
小黃車可能屬于不同的公司，有摩拜，也有ofo，還可能有“兔哥租車行”等等。每家都有自己的后臺數據庫，我如果不是碰巧騎的都是一家的車，就必須得下載一堆APP，否則沒辦法自動完成合約。
然后就是，用誰家的程序處理？
摩拜可能收一塊，ofo收一塊五，兔哥租車行收兩塊，每家的程序不同，數據不可能共享，也就沒辦法統一處理，大范圍優化更是天方夜譚。有了區塊鏈技術去中心化的共識算法，讓兔哥不必再糾結數據需要輸入哪個后臺數據庫哪個程序，而是數據本身就自帶程序，數據本身就是資產。
我只要把小黃車變成一種自帶程序的數據，騎車的時候讓小黃車自行記賬就可以了，車是屬于哪家公司的，這個數字資產自然就屬于哪家公司，它甚至不需要提走，而是在需要用到這筆錢的時候直接從小黃車上支付出去就可以了！
你別小看這一點點進步，因為這個進步會讓社會經濟的運行，跟一家工廠一樣實現自動化！比如英國，它是第一個把區塊鏈上升為國家戰略的，英國央行在推動的RScoin，已經有了經濟自動化的雛形。
它在傳統的銀行貨幣運行體系之外建立了一個全新的體系，RScoin體系下，每個個體和組織的賬戶是可以直接開在央行而不是商業銀行的，這意味著一旦出現流動性緊缺的問題，央行不必通過買進政府債券、降低商業銀行貸款利率，以及提高貨幣乘數這種傳統的方式釋放流動性，而是可以直接往缺流動性的經濟體上打錢！
像一個精準的外科手術醫生那樣，直接解決問題，避免經濟危機的產生。
當然，真實的經濟運行遠比這個復雜的多，比如一個數字經濟系統如何在映射數字化資產的同時，還能夠映射出數字化負債;人、機器和完全不同的組織如何能夠達成共識;一個底層工業區塊鏈如何能夠支撐復雜社會經濟的運行……這些都是區塊鏈技術面對的重大挑戰，也是我本人和工業區塊鏈實驗室未來需要著重探索的方向。
工業區塊鏈實驗室經濟自動化平臺基礎架構
我們的舊世界觀里，數據是數據，資產是資產，程序是程序，我們完全無法理解當數據能夠自帶程序，使得數據和資產天然合為一體，這個變化對于整個世界意味著什么。
它意味著未來十年里，以區塊鏈為核心的數字經濟將向水一樣滲透到社會的各個角落，改變我們的生活，這就是真正的數字化，真正的“產業4.0”。所有的實物資產都將被數字化并且流動起來，未來的新電商不但可以買賣實物，還可以買賣它們的“數字化雙胞胎”，人類社會幾千年的經濟學和管理學將全部全部轟塌，我們將進入一個全新的紀元。
如果問有什么風口，能夠讓兔哥愿意放棄過往的一切名譽地位財富，拼了命的去追趕，那一定就是這個數字化浪潮了。
尾聲
兔哥常說，這個世界有兩種人你要離他遠點，一種是“大師”，一種是“智叟”。大師們激情澎湃的搞傳銷，每天都告訴你未來已經來了，你應該不顧一切的扎進去，趕緊買吧，過了這村沒這店了。結果是你買了，他就賺大錢了，你就是他的“未來”。
智叟們正好相反，他們每天告訴你張三是騙子、李四是忽悠，你要有常識，要識破這些人，不要被騙錢。..。..然而他雖然能保證你不犯錯，可是也沒有告訴你怎么做時對的，因為智叟們雖然看穿了每一個騙局，但是自己也挺窮的。
所以其實一件事是不是靠譜，它是要看對誰的，同一件事對有些人是靠譜的，對有些人就是騙局。
比如區塊鏈領域，我從2012年起開始投資數字貨幣，深知這里充滿欺騙、充滿誘惑，是一個混亂的灰色地帶。像數字貨幣的“灰天使”ICO，拿個白皮書圈幾千萬，你可以說它不靠譜是騙子，但你不能否認許多參與它的人輕輕松松就賺了幾十甚至幾百倍，對這些人它就是財富機會，就是靠譜的。
區塊鏈到底靠不靠譜，大師和智叟們針對事件本身到底是“終極風口”還是“終極騙局”的爭論是毫無意義的。因為它缺少了對于哪個“人”這個維度。“機會”對于不靠譜的人來說，就是“騙局”;而“騙局”對于靠譜的人來說，就是機會。
所以區塊鏈對你來說是機會還是騙局，這個問題的關鍵只有一個：你靠不靠譜。
責任編輯：ct
工商網監
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