編者語：基于區塊鏈技術的數據共享新模式通過分布式賬本、數據隱私安全、數據精準確權、智能合約激勵等機制有效解決了對等機構間數據共享的諸多問題。新模式可以應用在金融機構之間、政府各部門之間、不同企業主體之間，實現跨領域的數據共享應用。敬請閱讀。

隨著大數據時代的到來，通過數據共享消除信息孤島已經成為各界的共識。傳統的數據共享模式是通過統一的數據倉庫或大數據平臺集中采集、處理、存儲并應用數據。這一模式在中心化的機構內運轉良好，為提升機構運營效率、推動機構數字化轉型帶來很大幫助。但如果是關系對等的機構之間需要共享數據，采用中心化的共享模式就會帶來一系列問題。針對這些問題，區塊鏈技術給出了可能的解決辦法。

當前數據共享現狀及痛點分析

數據共享是數字時代大勢所趨

2015年8月，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》（國發〔2015〕50號，以下簡稱《綱要》），要求大力推動政府部門數據共享。“大力推進國家人口基礎信息庫、法人單位信息資源庫、自然資源和空間地理基礎信息庫等國家基礎數據資源，以及金稅、金關、金財、金審、金盾、金宏、金保、金土、金農、金水、金質等信息系統跨部門、跨區域共享”。

除政務數據共享以外，金融數據共享也從理論走向實踐，帶來巨大的商業價值與社會價值。近年出現的針對中小企業及個人用戶的線上純信用貸款，其本質就是跨機構數據共享帶來的價值轉化。如部分銀行推出的“稅金貸”，基于納稅企業的真實納稅數據，為企業精準匹配信貸產品；再如不少銀行推出的基于個人公積金的信用貸款，利用個人用戶公積金繳納數據和銀行內部積累數據，為消費者提供信用貸款額度。“稅金貸”和“公積金貸款”只是稅務部門以及公積金管理部門與商業銀行通過數據共享實現的金融創新，如果有更多政府部門和商業機構實現數據共享，不但會釋放巨大的商業潛力，還能夠打造真正意義上的數字政府、數字城市，進而推動整個社會的數字化轉型進程。

數據共享痛點分析

在分布式賬本技術出現之前，數據共享一般通過數據平臺實現。大型組織，尤其是政府部門以及大型金融機構，會建設組織級數據倉庫或大數據平臺等，實現組織內部數據的集中采集、處理、存儲和應用。但如果是多個組織，尤其是關系對等的組織之間，通過建設統一的數據集中平臺實現數據共享的案例非常少，因為沒有參與方愿意主動共享數據。其深層次原因主要來自以下四大挑戰。

主導權之爭。如果由多個機構共同建設數據集中平臺，則該平臺的主導方會很難界定。任何一方主導平臺都會帶來其他參與機構的爭議或者不滿。

隱私保護難。數據共享不可避免會產生數據隱私泄露風險，如2018年爆出Facebook因共享用戶數據給第三方應用導致1.2億用戶隱私泄露。如何在充分保障用戶數據隱私的前提下實現數據共享是一個必須盡快解決的難題。

數據確權難。數據在共享及流通過程中很容易被復制。如果不能對數據確權，明確數據的產生者、使用者、管理者及受益者，將無法很好實現數據的精準授權，嚴重阻礙數據的共享及流通。

無激勵機制。傳統的數據集中方式很難量化每個數據貢獻者的實際貢獻大小，因此沒有很好的共享激勵機制。參與方無論共享的數據是多是少，數據質量是好是壞，獲得的收益是一樣的。如果沒有合理的激勵機制，每個參與方對自己的數據都會傾向于盡可能少地共享或干脆不共享。

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