2017年狂熱，2018年寒冬，2019年價值回歸，區塊鏈市場正經歷著新一輪的變革，重新回到了技術探索、場景落地的初心上。上至政府決策層，下至行業從業者，都在重新審視區塊鏈技術對新時代發展的作用，并以更加積極的態度擁抱區塊鏈技術，推動合規化應用落地。

同時，區塊鏈產業落地也面臨著底層基礎設施薄弱、垂直行業挖掘不夠深入、樣板工程頻出、同質化競爭等一系列阻礙，而上述阻礙產生的原因很大程度在于業內尚未找到區塊鏈產業融合的命脈，無法徹底解決產業痛點。

區塊鏈被公認作數字化轉型中的底層基礎設施，而數字化轉型中數據將是核心生產要素，如果能夠將區塊鏈與大數據技術融合，覆蓋數據確權、交易、保護、流通等諸多場景，勢必能夠突破當前的產業瓶頸。

一、區塊鏈融合大數據，助推兩大產業發展迎來拐點

網絡通訊、算法技術、人工智能的興起，讓人類的數據能力產生了爆炸式的躍遷，世界以一種前所未有的清晰度呈現在我們面前。世界經濟進?到由信息經濟向數字經濟過度的新舊動能轉換期，而大數據作為數字經濟的核心動能，將對經濟高質量發展起到決定性作用。

伴隨著物聯網、5G、云計算、人工智能等數字技術的突破，數據源頭得以廣泛開拓，數據標準趨于一致化、規范化，數據傳輸能力、處理能力、分析能力更是迎來突破性發展，大數據技術具備了生根發芽的土壤。

同時，國內外大數據領域政策趨勢也逐漸明朗。首先，合規化監管越發嚴格，如歐洲《通用數據保護條例》（GDPR）、我國網信辦出臺的《數據安全管理辦法》，都將數據安全合規提至非常高的要求；另一方面數據資產屬性明顯增強，在2019年11月，黨的十九屆四中全會提出，將數據與資本、土地、知識、技術和管理并列做可參與分配的生產要素，進一步推動數據資產化進程，大數據技術正式也迎來了發展黃金期。

伴隨著大數據技術的發展完善以及企業數據分析意識的提升，越來越多的行業嘗試利用大數據技術指導生產服務，深度挖掘用戶數據價值，提升個性化服務的質量。與大數據結合緊密的行業逐步從廣告、營銷領域向政務、金融、醫療、教育、交通等領域廣泛滲透，大數據正逐步實現向全行業的拓展。

據國際權威機構 Statista 在 2019 年 8 月發布的報告顯示，預計到2020 年，全球大數據市場的收入規模將達到 560 億美元，較2018年的預期水平增長約 33.33%，較 2016 年的市場收入規模翻一倍，增長速度可見一斑。

二、痛點相繼暴露，急需“解決”方案

在高增速、高廣度的發展環境下，大數據行業痛點也相繼暴露：

痛點一，?戶被動貢獻數據，隱私缺乏保障。當前互聯網環境中，“馬太效應”已經初步顯現，大量用戶數據掌握在少數巨頭企業當中，形成數據孤島，用戶數據使用缺乏透明度，數據濫用、隱私侵犯的案例屢見不鮮，用戶基本喪失對自身數據的話語權。

區塊鏈技術通過能夠可信時間戳、身份戳，能夠將數據變成唯一可交易的價值資產，實現數據確權，用戶將完整地擁有對自身數據使用的自主決策權，讓個人在保證公平、全程透明的基礎上，和值得信任的企業進行數據交易，既能滿足用戶享受大數據服務的需求，又能夠規避隱私泄露風險。

痛點二，缺少數據確權?段和估值模型，數據交易缺乏依據。數據資產價值主要受質量、應用和風險三個因素影響；而在實際評估數據資產的價值時，不光要綜合衡量數據真實性、完整性、準確性等質量因素，還要考量數據在實際應用場景下的應用價值，甚至還需要考量法律限制、道德標準等因素，極易出現人為干預的情況。

區塊鏈則可通過標準化、規范化的數據上鏈操作解決數據標準化問題，并根據數據實際內容客觀評估價值；同時依托智能合約技術完成數據供需雙方間的交易，最大程度減少了人為干預的可能性，優化數據交易環節。

痛點三，數據交易市場不成熟，基礎設施缺失。2014 年以來，國內出現了一批數據交易平臺，數據服務方式上有所豐富，卻也存在著諸多問題：一方面市場缺乏信任機制，數據交易不規范且存在較大風險；另一方面也缺乏良性互動的數據交易生態，隱私、監管等問題日益突出。

而區塊鏈技術可構建經政府許可的多方可信網絡，技術服務商、數據提供商、數據交易中介、監管部門都可作為節點參與到網絡當中，任何一筆交易都將經多方驗證后成立，保障了數據交易的公平性，同時交易不可篡改且可追溯的特性，也為后續維權、定責提供完整證據鏈條，構建出可良性循環的大數據交易生態。

“區塊鏈 + 大數據”能夠促進跨機構間的數據共享，前所未有地讓人、設備、商業、企業與社會各方更高效地協同起來，降低各方的信任成本，大幅提高商業和社會運轉的效率以及價值的流通。同時，兩者的融合也為區塊鏈技術向各個垂直領域深耕提供了便捷的途徑，真正突破區塊鏈“樣板工程”困境，為產業融合帶來新的血液。

區塊鏈作為自動執行、開放透明的去中心化網絡協議，將確保價值互聯網的規則被可信的執行，并將帶來一個新型契約時代；大數據作為數字經濟時代的核心生產資料，將決定了未來經濟的發展質量，二者的融合，不光將實現這兩大產業的變遷，同時也將急劇加速數字經濟時代的到來。
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