根據英國劍橋大學研究，每年死于缺乏運動者約有67.6萬人；死于肥胖約有33.7萬人，不論體重正?；蚴欠逝?，缺乏運動致死率是肥胖的兩倍，也就是現代都市文明病產生的原因之一，因此運動是每個人不可或缺的一環。AMOS希望善用科技凝聚社群的力量，建立完整的運動生態鏈，從根本改善文明社會所帶來運動不足的問題，遠離疾病且降低相關的社會醫療資源成本。

AMOS的使命，是要讓每個人都能夠透過運動來遠離疾病的痛苦，現今新型態的社會，最常見運動量不足的問題，久坐已經是現代人的一種常態，因此也引發許多的文命病，AMOS整合軟件與硬件設備，透過APP累積數據進行運動智能分析，并結合區塊鏈提出一個完整的運動生態系，有效幫助人們落實持續性的運動為目標，提供全方位的健康解決方案，并讓持續運動的人，都能獲得充份的報償與成就感。

透過運動可以改善現代都市文明病的因子，AMOS與Strength Master Group合作推出一款透過智能手表記錄使用者運動數據并藉由用戶運動量產生的數據，依數據量體的大小給予獎勵，除了可以監測累計整合各種健身項目的數據外，依自行累積的數據，透過人工智慧做分析，并且反饋給用戶更好的健身方案，此外還可以利用獎勵產出的AMOS做發派任務、贊助體育賽事、捐款做公益、購買獨家的智能運動設備、戶外用品、賽事預測分析與健身課程等，并可以優先使用AMOS智能健身房的權利。AMOS透過獎勵經濟互利互惠的方式，讓使用者在健身的同時，還能獲得實質上的收益回饋。

AMOS與合作伙伴推出一款具有偵測健康數據功能的智能手環并搭載APP運作，透過執行APP不同的任務項目，累積測量運動數據，并給予AMOS作為獎勵來激勵用戶持續運動，透過這套完整的解決方案提供給用戶明確的運動方案，并且自我量化，我們將能透過人工智能提出運動建議，讓用戶更精準的改善身體素質。

運動社交是以『健身即是養生』的概念為核心概念，藉由社群軟件、媒體等的互動模式讓AMOS持有者做發派任務、開課、交友配對、購買課程、視頻消費等相關活動。參與社群的用戶，亦透過團隊任務增益獲取更多的AMOS，此外，透過APP快速配對，讓用戶能在最快時間內，以運動為話題找到同好，達到社群交友互動之目的。同時，可以讓社群用戶組成團體，共同參加品牌贊助商與項目方辦的大型活動透過AMOS賺取獎勵倍數收益。

根據調查顯示現在有3成的上班族一天久坐9個小時以上，長時間維持久坐的行為，將會對腰臀肌肉造成極大的負擔，使其在缺乏活動下逐漸緊繃、僵硬；進而導致血液循環變差，引起腰痛、坐骨神經痛等癥狀。AMOS與當地企業合作伙伴共同推廣動能空間，透過在辦公空間置入OA運動器材，并透過動能空間激勵模式鼓勵用企業與戶動起來，除了可以激勵工作士氣，也同時解決現代人運動不足的問題。

在線共享平臺的建立可以樹立一個品牌追求的效應，透過各地區當地的網絡直播主及KOL分享各自的健康計劃，包含運動計劃、運動食譜、運動任務攻略等，做為示范標的，引領風潮，同時也為用戶提供訓練目標。另外，在線教練課程可以解決教練與學員異時異地而無法媒合的問題，讓用戶可以隨時獲得專業的教練顧問。

運動眾籌平臺是為了促進更多缺乏資源的運動員與團體，能夠藉由平臺來實現理想，同時也讓熱愛戶外用品、運動用品的設計者實踐產品與市場的熱絡度，透過與區塊鏈的結合，讓眾籌過程的資金流向透明化，且藉由平臺，讓眾籌可跨越地區的限制。

代幣經濟的實行及利潤共享

1.服務模式

AMOS項目透過區塊鏈結合線下實體的智能手表與智能健身房，以及在線運動服務平臺，打造完整的運動服務生態系。使用者透過智能手表累積卡路里消耗與自己的運動數據，換取AMOS代幣回饋，代幣能夠用于購買AMOS所提出來的服務，例如換取運動服務平臺上所提供的商品購買服務、購買運動在線課程、贊助偏鄉運動球員等，并可換取智能健身房的使用時數。

經由AMOS專利的運動智能分析系統，回饋利潤給所有使用AMOS運動手表與健身設備的使用者，我們希望透過手機上的APP來整合并剖析使用者的運動數據，讓運動科學化，并成為每個人生活的一部分。

a 。智能穿戴裝置

AMOS透過智能手表計算使用者所消耗之卡路里，并透過代幣回饋，激勵使用者進行運動。智能手表會記錄使用者的健康與運動狀況，而智能手表所記錄的信息會經由手機的AMOS APP進行運動智能分析，針對過去的身體狀況分析目前運動的數據，提出個人化的身體改善計劃。

b 。智能健身房

AMOS將在全世界建立許多的智能健身房，透過與Strength Master Group的合作，將多年的運動器材開發經驗，用于建置智能健身房所需的設備，并導入AI相關的辨識與大數據分析技術，分析使用者使用健身設備的習慣，以及運動姿勢的調整與力度的回饋，讓AI教練教你如何正確使用這些運動設備，避免鍛煉錯誤所造成身體上的負擔。

AMOS智能健身房為五個部分所構成，預約訂位、智能管理、信息搜集、智慧環境、數據分析，下圖為各部分的細節介紹。

c 。運動智能分析

傳統的運動器材或載具，可以透過各類的感測器（sensor）收集運動者的健康指數、身體情況及運動數據，但是絕大部分的裝置都無法分析數據。AMOS將大量導入人工智能（Artificial Intelligence）及機械學習（Machine Learning），分析各類型運動的數據關系，透過大數據分析平臺，提供符合科學的運動模式，讓運動者能夠有效的增強體能和狀態，并減少受傷的機會。另外，AMOS也將AI系統導入智能健身房，讓運動者無需聘請教練，也能透過AI制定出一套有效的訓練方案。

d 。眾籌平臺

AMOS開發了一個與運動相關的眾籌平臺，并能夠透過AMOS代幣來做支付。使用者可以透過這個平臺來進行一些眾籌行為，例如：進行運動慈善的捐款、贊助偏鄉運動球員、選手比賽資金眾籌、新型的運動概念商品眾籌、一些大型戶外活動募資，或是能透過代幣來購買一些專業的運動課程。

2.代幣經濟循環構架

AMOS的代幣經濟循環構架分為以下幾個部分，包括智能手環的激勵機制計算、任務配對獎勵機制、以及每日獎勵上限，透過一些機制的設計，并配合任務與社群活動，讓整個運動生態系能夠朝向正循環發展。

運動獎勵機制

以下是我們根據基本代謝公式來推演并設計我們獨家的激勵獎勵公式：

?每日基礎代謝消耗公式

因代謝速率會因性別、人種與個人體態的不同，所以我們先透過手環搜集人體基本數據之后，再根據不同身體狀況制定卡路里消耗的獎勵機制

Women：

BMR=655+（9.6 x weight）+（1.8 x height）-（4.7 x age）

Men：

BMR=66+（13.7 x weight）+（5 x height）-（6.8 x age）

BMR：基礎代謝率（卡路里／天）

Weight：體重（公斤）

Height：身高（公分）

Age：年齡

?運動消耗卡路里門坎計算公式（單小時結算）

無運動者：0.05 BMR

配戴者可能正從事以下行為：在桌前工作、坐著、開車。低于此門坎值，視為無運動，故無激勵獎勵。

輕量運動者：0.06 BMR

配戴者可能正從事以下行為：走路、打掃、騎腳踏車介于0.05 BMR - 0.06 BMR門檻值，獲得9個AMOS激勵獎勵。

中量運動者：0.065 BMR

配戴者可能正從事以下行為：疾走、有氧舞蹈、溜冰、網球介于0.06 BMR - 0.065BMR門坎值，獲得15個AMOS激勵獎勵。

重量運動者：0.073 BMR

配戴者可能正從事以下行為：游泳、慢跑、籃球、登山介于0.065 BMR - 0.073BMR門坎值，獲得23個AMOS激勵獎勵。

極重量運動者：0.08 BMR

配戴者可能正從事以下行為：長途馬拉松、泛舟、自由博擊介于0.073 BMR - 0.08BMR門坎值，獲得31個AMOS激勵獎勵。

?為鼓勵大家多多利用運動項目配對發布任務，在進行團體運動時，有額外公式機制，配對任務獎勵公式如下：

?單日個人之激勵獎勵總量有其上限，鼓勵大家適量運動，超時運動有害身體健康，故單日個人獲得代幣獎勵上限公式為：

?每次發布任務成功之后，會扣除一定的代幣數量，被扣除的代幣會由系統回收。

此外，上述的個人獲得代幣獎勵上限公式設計，目前是希望根據計劃在時間與空間上的進展，來影響并修正代幣的獎勵額度，⊙∫越高，代表越多人參與運動，也意味者智能健身房普及化，所以相對激勵獎勵取得難度會增加；而κ、ζ表示群眾對于計劃的參與程度，當參與度越高時，則代幣的流通度也越高，市場對代幣的需求也越大，故此時應該提高代幣的產出度。我們希望藉由軟件使用率（運動平臺、手機APP）與硬件普及率（運動手表、智能健身房）之間的浮動關系來動態調整激勵獎勵的產出率，以期完善市場的供需平衡。

3.可延伸之應用場景

AMOS不只能用在上面所敘述的應用場景中，未來還會增加更多應用。