區塊鏈因其提高供應鏈透明度的潛力引發了各行的興奮之情。不太為人所知的是，它們有能力幫助公司遵守《聯合國商業和人權指導原則》（“UNGPs”）所要求的供應鏈完整性承諾，該原則要求公司評估其活動所造成的實際和潛在的人權影響。

“人權盡職”的概念在UNGPs體系中得到體現，其中供應鏈的完整性是一個關鍵含義。這一概念已經進入了越來越多的美國和海外立法體系，其中包括《加利福尼亞州供應鏈透明度法案》、《多德-弗蘭克法案》、《萊西法案》、《英國現代奴隸制法》和《歐盟沖突礦物管理條例》。就目前而言，這些法律（1）禁止公司從違反公認的人道主義標準的供應商那里采購貨物或服務和（2）規定了廣泛的披露要求。

任何擁有多層次、跨界供應鏈的公司都應該考慮實施區塊鏈解決方案，以遵守上述供應鏈的完整性法律。區塊鏈，從設計上講，是一種不受腐蝕的數字賬簿，幾乎可以記錄任何有價值的東西。本質上，區塊鏈是一個分散的數據庫，其記錄存儲在“塊”中，由計算機網絡持續維護和驗證。區塊鏈只能通過添加新的區塊進行修改;無法編輯、調整或更改已存在的塊。網絡中的每臺計算機（或“節點”）都包含區塊鏈的一個副本，這些節點的任務是實時驗證對區塊鏈所做的任何更改。這使得區塊鏈數據易于驗證，不易更改，并且可以立即提供給網絡中的任何人。此外，可以向公眾開放對區塊鏈的訪問，不受任何限制，或者只對選定的涉眾開放。

在沒有區塊鏈解決方案的情況下，在供應鏈中發生的活動很難跟蹤到供應商的前兩個級別，因此全面的監控不切實際。然而，在沖突礦物鏈中，礦場和消費者之間可以存在7至8層，而電子元件之間的這種差距可以達到50層。因此，公司往往是最后才知道其供應鏈中的活動與公司在使用兒童、強迫勞動和合約勞動或購買沖突礦物等問題上的政策不符。

轉換到區塊鏈的公司的記錄會立即被網絡中的每個節點驗證并存儲在其中，這種自審計結構提供了一種典型的集中式數據庫所不能提供的透明性和控制級別。通過將區塊鏈與物聯網（IoT）應用程序（如基于gps的跟蹤技術）結合使用，企業可以實時跟蹤商品和服務，以秒而不是天的時間生成全面的報告。沃爾瑪（Walmart）最近的一次模擬召回發現，人工追蹤一包簡單的芒果切片需要6天18小時26分鐘。IBM開發的區塊鏈解決方案在2.2秒內復制了該任務。

由于對貨物和服務有一個不變的、自我證明的保管鏈，各公司能夠迅速查明潛在的侵犯人權行為，并收集執行解決辦法所需的資料。這使得企業能夠更好地遵守人權盡職調查義務。例如，查明上游使用童工的問題所需要的一切，就是將一個強有力的監護鏈與關于特定供應來源或特定區域違反童工行為的可信報告結合起來。當然，這種對區塊鏈的使用只有在它所基于的報告有效時才有效，因此，如果生成的報告不考慮實際的上游工作條件，它就可能被濫用。

各行業已開始利用區塊鏈的即時追蹤能力，以確保產品的來源是可持續和負責任的，并確保最需要產品的人能收到這些產品：

世界糧食計劃署的積木計劃利用區塊鏈便利向約旦境內的敘利亞難民分發糧食換現金援助。難民可以在一家專門的雜貨店購物，不用使用現金或信用卡付款，只需掃描虹膜即可確認身份并自動付款。

戴比爾斯宣布投資“鉆石追溯平臺”，使用區塊鏈提供單一的、不可變的記錄來追蹤鉆石的壽命。這將是第一個覆蓋整個鉆石價值鏈的追溯平臺。

聯合利華、連鎖超市Sainsbury和包裝公司Sappi聯手幾個技術初創企業以及金融服務公司法國巴黎銀行（BNP Paribas）、巴克萊（Barclays）和渣打銀行（Standard Chartered）開發區塊鏈系統來追蹤并核實馬拉維多達1萬名茶葉農戶的合同（茶葉是該國第二大農產品出口品）。具體來說，這項倡議的目的是為實行可持續農業方法的農民提供優惠價格，這種方法的目的是在不使用更多土地的情況下增加收成。

可口可樂和美國國務院啟動了一個區塊鏈項目，通過使用區塊鏈的驗證和數字公證能力，為工人及其合約創建一個安全的注冊中心，在全球范圍內打擊強迫勞動行為。

盡管現在就斷言這些倡議將如何成功地實現其既定目標還為時過早，但值得注意的是，區塊鏈正在被用來支持越來越多的人權訴求。

區塊鏈的使用并非沒有風險：企業會擔心向廣大受眾披露敏感和商業專有信息。此外，雖然增加透明度以及信息的民主化經常被認為是區塊鏈的一項好處，但也有相應的危險，即被援助者的個人和身份信息可能未經其許可而被利用或記錄。在一個連通性越來越強的世界里，甚至在發展中國家的社交媒體也已成為一種固定形式，這種擔憂也變得越來越突出。因此，區塊鏈系統應該注意限制對相關參與者的訪問，并且應該設計成只需要管理供應鏈絕對必要的信息。

盡管區塊鏈在供應鏈中的應用仍處于萌芽階段，但該技術在識別和解決對企業和消費者重要的人權問題方面具有巨大的前景。一個透明的、不可變的基礎設施可以為供應鏈中的每一個參與者提供好處，比如，增加消費者的參與度，并通過強調企業的合規努力，可靠地將企業與競爭對手區分開來。