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java微服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)模型解讀

大小:1.3 MB 人氣: 2017-09-27 需要積分:2

  微服務(wù)并不是孤立存在的,它們存在于一個(gè)環(huán)境里,微服務(wù)在這個(gè)環(huán)境里進(jìn)行交互。把這種環(huán)境看成微服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)并分層,有助于理解微服務(wù)架構(gòu)。

  在一個(gè)設(shè)計(jì)良好的微服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)里,微服務(wù)與基礎(chǔ)設(shè)施之間是分離的。微服務(wù)與硬件網(wǎng)絡(luò)、構(gòu)建和部署管道、服務(wù)發(fā)現(xiàn)和負(fù)載均衡都是分離的。它們都是微服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的組成部分。如何以一種穩(wěn)定可靠的、可伸縮的、可容錯(cuò)的方式來構(gòu)建、維護(hù)和標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)設(shè)施,是微服務(wù)運(yùn)維的根本。

  基礎(chǔ)設(shè)施必須能夠支撐微服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)。基礎(chǔ)設(shè)施工程師和架構(gòu)師的共同目標(biāo)是為微服務(wù)的開發(fā)工作隱藏底層的運(yùn)維細(xì)節(jié),并構(gòu)建一個(gè)穩(wěn)定的、可伸縮的基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái),讓開發(fā)者可以輕松地在上面構(gòu)建和運(yùn)行微服務(wù)。在一個(gè)穩(wěn)定的微服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)里開發(fā)一個(gè)微服務(wù)應(yīng)該跟開發(fā)一個(gè)小型的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用一樣,都需要一個(gè)出類拔萃的基礎(chǔ)設(shè)施的支持。

  微服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)可以被分為4 層,雖然層與層之間的邊界不一定都很清晰,但這些層會(huì)涉及基礎(chǔ)設(shè)施的幾個(gè)元素。底下的3 層是基礎(chǔ)設(shè)施層:最下面的是硬件層,其次是通信層(一直滲透到第4 層),緊接著的是應(yīng)用平臺(tái)層。第4 層(頂層)就是微服務(wù)所在的層。

  java微服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)模型解讀

  微服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的4層模型

  第1 層:硬件層

  微服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的底層是硬件層。這一層是服務(wù)器物理機(jī)所在的層,它們是所有內(nèi)部工具和微服務(wù)運(yùn)行的基礎(chǔ)。這些服務(wù)器被放置在數(shù)據(jù)中心的機(jī)架上,由供電系統(tǒng)供給電力,使用著昂貴的HVAC 冷卻系統(tǒng)。這里有各種各樣的服務(wù)器:有些專門用于運(yùn)行數(shù)據(jù)庫,有些專門處理CPU 密集的任務(wù)。它們有些是某些公司私有的,有些是從所謂的“云服務(wù)提供商”那里租來的,比如Amazon Web Services Elastic Compute Cloud(AWS EC2)、Google Cloud Platform(GCP)或Microsoft Azure。

  硬件的選擇取決于服務(wù)器的所有者。如果你的公司有自己的數(shù)據(jù)中心,硬件的選擇就是自己的事情,完全可以根據(jù)實(shí)際需要來定制服務(wù)器。如果你的服務(wù)器是在云端(這種情況比較普遍),你就沒有太多的選擇余地。是自己購買服務(wù)器還是選擇云服務(wù)并不是一個(gè)簡單的選擇題,它需要考慮購買成本、可用性、可靠性和運(yùn)營成本。

  管理服務(wù)器是硬件層的職責(zé)之一。每臺(tái)服務(wù)器都需要安裝標(biāo)準(zhǔn)的操作系統(tǒng)。使用哪種操作系統(tǒng)并沒有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的答案,這完全取決于你要構(gòu)建的應(yīng)用程序、構(gòu)建應(yīng)用程序所使用的編程語言以及構(gòu)建微服務(wù)所需要的軟件包和工具。主流的微服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)一般會(huì)使用Linux 的變形版本,比如CentOS、Debian 或Ubuntu,不過一個(gè)使用了.NET 平臺(tái)的公司顯然會(huì)有不同的選擇。硬件層之上還可以有一些層,比如資源隔離、資源抽象(由Docker 和Apache Mesos 提供的)和數(shù)據(jù)庫(專門的或共享的)。

  操作系統(tǒng)的安裝和硬件資源的配置是服務(wù)器的第一個(gè)層。每個(gè)主機(jī)必須被配置好,而且在安裝好操作系統(tǒng)之后,必須提供一個(gè)配置管理工具(比如Ansible、Chef 或Puppet)來安裝應(yīng)用程序,并做好必要的配置。

  對(duì)主機(jī)進(jìn)行主機(jī)級(jí)別的監(jiān)控(使用Nagios)是有必要的,而且需要記錄主機(jī)級(jí)別的日志。在主機(jī)出現(xiàn)異常(磁盤錯(cuò)誤、網(wǎng)絡(luò)錯(cuò)誤或CPU 過載)時(shí)就可以方便地對(duì)它們進(jìn)行診斷,有助于問題的解決。

  ==硬件層的主要內(nèi)容==

  微服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的硬件層(第1 層)包含:

  - 物理服務(wù)器(公司自有或從云服務(wù)提供商那里租用)

  - 數(shù)據(jù)庫(專有的或共享的)

  - 操作系統(tǒng)

  - 資源隔離和資源抽象

  - 配置管理

  - 主機(jī)級(jí)別的監(jiān)控

  - 主機(jī)級(jí)別的日志

  第2 層:通信層

  微服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的第2 層是通信層。通信層滲透到生態(tài)系統(tǒng)的所有層(包括應(yīng)用平臺(tái)層和微服務(wù)層),因?yàn)槲⒎?wù)之間的交互會(huì)在多個(gè)層上進(jìn)行,所以很難清晰地對(duì)通信層與其他層之間的邊界進(jìn)行定義。雖然難以清晰地定義它們之間的邊界,但是這個(gè)層所涉及的元素是很明確的。第2 層一般包含網(wǎng)絡(luò)、DNS、RPC 和API 端點(diǎn)、服務(wù)發(fā)現(xiàn)、服務(wù)注冊(cè)以及負(fù)載均衡。

  有關(guān)通信層網(wǎng)絡(luò)和DNS 元素的內(nèi)容已經(jīng)超出了本文的范疇,在這里,我們主要討論RPC、API 端點(diǎn)、服務(wù)發(fā)現(xiàn)、服務(wù)注冊(cè)和負(fù)載均衡。

  RPC、端點(diǎn)和消息傳遞

  微服務(wù)通過遠(yuǎn)程過程調(diào)用(RPC)或消息傳送與其他微服務(wù)進(jìn)行交互,這些調(diào)用通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到其他微服務(wù)的API 端點(diǎn)上(如果使用的是消息傳遞,消息會(huì)被發(fā)送到消息代理,消息代理會(huì)對(duì)這些消息進(jìn)行路由)。基本原理是這樣的:使用一個(gè)特定的協(xié)議,一個(gè)微服務(wù)把符合特定格式的數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到另一個(gè)服務(wù)(或者是另一個(gè)微服務(wù)的API 端點(diǎn))或消息代理上(消息代理確保數(shù)據(jù)會(huì)被路由到其他微服務(wù)的API 端點(diǎn)上)。

  微服務(wù)有幾種通信方式,第一種是最常用的HTTP+REST/Thrift。如果使用的是這種方式,各個(gè)服務(wù)使用超文本傳輸協(xié)議(HTTP)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)交互,它們向特定的REST 端點(diǎn)(使用各種HTTP 方法,比如GET、POST 等)或Thrift 端點(diǎn)發(fā)送請(qǐng)求或從這些端點(diǎn)接收響應(yīng)。發(fā)送的數(shù)據(jù)一般是JSON(或protocol buffer)格式。

  HTTP+REST 是最便利的微服務(wù)通信方式。它使用起來很簡單,而且穩(wěn)定可靠。不過它的不足之處在于它是同步(阻塞)的。

  第二種通信方式是消息傳遞。消息傳遞是異步(非阻塞)的,不過相對(duì)復(fù)雜。消息傳遞的工作原理是這樣的:一個(gè)微服務(wù)把數(shù)據(jù)(消息)通過網(wǎng)絡(luò)(HTTP 或其他)發(fā)送給一個(gè)消息代理,消息代理會(huì)把消息路由到其他微服務(wù)上。

  消息傳遞也有幾種模式,最流行的兩種分別是發(fā)布和訂閱以及請(qǐng)求和響應(yīng)。如果使用的是發(fā)布和訂閱模式,客戶端會(huì)訂閱一個(gè)主題,它將從主題上收到發(fā)布者發(fā)布的任何一個(gè)消息。請(qǐng)求和響應(yīng)模式就更直接了,客戶端發(fā)送一個(gè)請(qǐng)求到一個(gè)服務(wù)(或消息代理)上,這個(gè)服務(wù)會(huì)對(duì)這個(gè)請(qǐng)求做出響應(yīng)。有些消息中間件同時(shí)支持兩種模式,比如ApacheKafka。Celery 和Redis(或Celery 和RabbitMQ)可以為Python 微服務(wù)傳送消息(并處理任務(wù)):Celery 處理任務(wù)或消息,Redis 或RabbitMQ 作為消息代理。

  消息傳遞有幾個(gè)缺點(diǎn)需要注意。消息傳遞不會(huì)比HTTP+REST 具備更強(qiáng)的伸縮性,如果你的系統(tǒng)對(duì)伸縮性有要求的話一定要清楚這一點(diǎn)。消息傳遞對(duì)變更不友好,因?yàn)樗羌惺降模@樣會(huì)導(dǎo)致消息隊(duì)列和消息代理變成整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的故障點(diǎn)。它的異步特性在并發(fā)環(huán)境里會(huì)導(dǎo)致競(jìng)賽條件,如果沒有處理好,還會(huì)出現(xiàn)無限循環(huán)。在使用消息傳遞時(shí),如果能夠處理好上述這些問題,它會(huì)變得跟同步解決方案同樣穩(wěn)定和高效。

  服務(wù)發(fā)現(xiàn)、服務(wù)注冊(cè)和負(fù)載均衡

  在單體應(yīng)用架構(gòu)里,所有的業(yè)務(wù)流量都被發(fā)送給負(fù)載均衡器,然后被分發(fā)到應(yīng)用服務(wù)器上。而在微服務(wù)架構(gòu)里,業(yè)務(wù)流量被路由到大量不同的應(yīng)用程序上,然后再被分發(fā)給部署了特定微服務(wù)的服務(wù)器。為了能夠高效地實(shí)現(xiàn)上述場(chǎng)景,微服務(wù)架構(gòu)需要在通信層實(shí)現(xiàn)三項(xiàng)技術(shù):服務(wù)發(fā)現(xiàn)、服務(wù)注冊(cè)和負(fù)載均衡。

  一般來說,如果微服務(wù)A 需要向微服務(wù)B 發(fā)起請(qǐng)求,那么微服務(wù)A 需要知道微服務(wù)B 的IP 地址和端口。微服務(wù)的通信層需要知道這些微服務(wù)的IP 地址和端口,才能正確地路由這些請(qǐng)求。這個(gè)問題可以通過服務(wù)發(fā)現(xiàn)(比如etcd、Consul、Hyperbahn 或ZooKeeper)來解決,服務(wù)發(fā)現(xiàn)可以確保請(qǐng)求會(huì)被路由到它們本該去的地方,而且只會(huì)被路由到正常運(yùn)行的實(shí)例上(這非常重要)。服務(wù)發(fā)現(xiàn)需要用到服務(wù)注冊(cè),服務(wù)注冊(cè)中記錄了生態(tài)系統(tǒng)里所有微服務(wù)的IP 地址和端口。

  動(dòng)態(tài)伸縮和端口分配

  在微服務(wù)架構(gòu)里,在對(duì)微服務(wù)進(jìn)行橫向擴(kuò)展和重新部署時(shí)(比如使用了像Apache Mesos 這樣的硬件抽象層),端口和IP 地址會(huì)發(fā)生變化。在這種情況下,可以考慮為每個(gè)微服務(wù)分配一個(gè)靜態(tài)端口(包括前端和后端)。

  除非你的所有微服務(wù)都部署在同一個(gè)實(shí)例上(一般不太可能),否則需要在通信層使用負(fù)載均衡。簡單地說,負(fù)載均衡可以做到:如果你有10 個(gè)微服務(wù)實(shí)例,負(fù)載均衡器(軟件或硬件)可以確保業(yè)務(wù)流量被(均衡地)分發(fā)到所有的實(shí)例上。在微服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)里,只要涉及請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā),都需要用到負(fù)載均衡器,這意味著一個(gè)大型的微服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)將包含多層負(fù)載均衡。常見的負(fù)載均衡器有Amazon Web Services Elastic Load Balancer、Netflix 的Eureka、HAProxy 和Nginx。

  ==通信層的主要內(nèi)容==

  微服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的通信層(第2 層)包含:

  - 網(wǎng)絡(luò)

  - DNS

  - 遠(yuǎn)程過程調(diào)用(RPC)

  - 端點(diǎn)

  - 消息傳遞

  - 服務(wù)發(fā)現(xiàn)

  - 服務(wù)注冊(cè)

  - 負(fù)載均衡

  第3 層:應(yīng)用平臺(tái)層

  應(yīng)用平臺(tái)層是微服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的第3 層,這一層包含了所有獨(dú)立于微服務(wù)的內(nèi)部工具和服務(wù)。這一層所包含的集中式的工具和服務(wù)跨越了整個(gè)生態(tài)系統(tǒng),因?yàn)橛辛诉@些工具和服務(wù),微服務(wù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)就可以把精力集中在微服務(wù)的開發(fā)上。

  一個(gè)好的應(yīng)用平臺(tái)需要為開發(fā)者提供一套內(nèi)部的自助工具,包括標(biāo)準(zhǔn)化的開發(fā)流程、集中式的自動(dòng)化構(gòu)建和發(fā)布系統(tǒng)、自動(dòng)化測(cè)試、標(biāo)準(zhǔn)化和集中式的部署方案以及集中式的日志和微服務(wù)級(jí)別的監(jiān)控。這些元素的細(xì)節(jié)此處不進(jìn)行探討,不過我們也會(huì)簡要地介紹其中的幾個(gè)元素,闡述一些基本的概念。

  內(nèi)部自助開發(fā)工具

  有很多東西可以被納入內(nèi)部自助開發(fā)工具的范疇,它們是否可以被歸為這類工具不僅取決于開發(fā)者對(duì)工具的需求,還要考慮基礎(chǔ)設(shè)施和生態(tài)系統(tǒng)的整體抽象度和復(fù)雜性。決定使用哪一種工具,首先要對(duì)責(zé)任領(lǐng)域進(jìn)行切分,然后對(duì)開發(fā)者所要完成的任務(wù)進(jìn)行評(píng)估,以便設(shè)計(jì)、構(gòu)建和維護(hù)他們的服務(wù)。

  在一個(gè)已經(jīng)使用了微服務(wù)架構(gòu)的公司里,給工程團(tuán)隊(duì)指派職責(zé)要十分謹(jǐn)慎。最簡單的做法是為微服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的每一個(gè)層組建一個(gè)工程子團(tuán)隊(duì)。這些工程子團(tuán)隊(duì)將負(fù)責(zé)處理它們所在層的所有相關(guān)事務(wù):運(yùn)維團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)第1 層,基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)第2 層,應(yīng)用平臺(tái)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)第3 層,微服務(wù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)第4 層(這看起來很簡單,只要你能明白就好了)。

  在這種組織結(jié)構(gòu)里,工作在上層的工程師需要使用自助工具對(duì)下層的一些東西進(jìn)行配置。例如,負(fù)責(zé)消息服務(wù)的團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該為其他開發(fā)者提供一個(gè)自助工具,當(dāng)微服務(wù)團(tuán)隊(duì)的開發(fā)者需要為他們的服務(wù)配置消息系統(tǒng)時(shí),他們就可以使用這個(gè)工具,而無須過多地了解紛繁復(fù)雜的消息系統(tǒng)。

  使用這些集中式的自助工具是有原因的。在一個(gè)多元化的微服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)里,一個(gè)團(tuán)隊(duì)的普通工程師對(duì)其他團(tuán)隊(duì)的系統(tǒng)和服務(wù)并不了解(或知之甚少),他們也不可能成為面面俱到的專家。每個(gè)開發(fā)人員只對(duì)自己負(fù)責(zé)的部分比較了解,但從整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)來看,這些開發(fā)人員組合在一起就無所不知了。為生態(tài)系統(tǒng)的每一部分構(gòu)建易用的用戶界面,為開發(fā)人員提供相關(guān)的培訓(xùn),以便教會(huì)他們?nèi)绾问褂眠@些工具,而不是試圖讓每個(gè)開發(fā)人員了解這些工具和服務(wù)紛繁復(fù)雜的內(nèi)部細(xì)節(jié)。把所有的事情放到一個(gè)黑匣子里,然后提供詳細(xì)的說明文檔。

  使用這些工具的第二個(gè)理由是,你不需要其他團(tuán)隊(duì)的人來對(duì)你的服務(wù)和系統(tǒng)做任何關(guān)鍵性的改動(dòng),因?yàn)檫@些人可能會(huì)給你們帶來麻煩。對(duì)于底層(第1 層、第2 層和第3 層)的服務(wù)和系統(tǒng)來說,更是如此。讓他們?cè)谶@些層上面做出改動(dòng),或者要求(更糟糕的是期待)他們成為某方面的專家有可能會(huì)釀成大禍。舉一個(gè)配置管理的例子:不具備相關(guān)專門知識(shí)的微服務(wù)團(tuán)隊(duì)開發(fā)人員對(duì)系統(tǒng)配置做了一些變更,這有可能導(dǎo)致大規(guī)模的服務(wù)癱瘓,因?yàn)樗麄兯龅淖兏锌赡懿恢皇怯绊懙剿麄冏约旱姆?wù)。

  開發(fā)周期

  開發(fā)人員在對(duì)已有微服務(wù)進(jìn)行修改或構(gòu)建新的微服務(wù)時(shí),對(duì)開發(fā)流程進(jìn)行流水線化、標(biāo)準(zhǔn)化和自動(dòng)化可以大幅提升開發(fā)效率。對(duì)開發(fā)流程進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化將在第4 章進(jìn)行探討。有些東西需要被放在微服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的第3 層,讓穩(wěn)定可靠的開發(fā)成為可能。

  首先是集中式的版本控制系統(tǒng),這個(gè)系統(tǒng)保存了所有代碼,允許對(duì)代碼進(jìn)行跟蹤、版本管理和搜索。這個(gè)可以通過一些工具來實(shí)現(xiàn),比如GitHub 或者自有的git 或svn 代碼倉庫,可以將這些倉庫和一些協(xié)作工具集成起來,比如Phabrictor,以簡化代碼的維護(hù)和審查工作。

  其次是穩(wěn)定高效的開發(fā)環(huán)境。眾所周知,在微服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)里實(shí)現(xiàn)一個(gè)這樣的開發(fā)環(huán)境是很困難的,因?yàn)槲⒎?wù)之間的依賴太過復(fù)雜。不過它們都是最基本的因素,我們無法避免。一些工程組織傾向于在本地完成開發(fā)工作(在開發(fā)人員的電腦上),不過這樣會(huì)導(dǎo)致糟糕的部署,因?yàn)殚_發(fā)人員并不清楚他們修改的代碼是如何被部署到生產(chǎn)環(huán)境的。最穩(wěn)定可靠的構(gòu)建開發(fā)環(huán)境的方式是為生產(chǎn)環(huán)境創(chuàng)建一個(gè)鏡像(不是為了預(yù)生產(chǎn),也不是為了收集反饋,更不是為了生產(chǎn)),這個(gè)鏡像包含所有復(fù)雜的依賴關(guān)系鏈。

  測(cè)試、構(gòu)建、打包和發(fā)布

  開發(fā)過程中的測(cè)試、構(gòu)建、打包和發(fā)布應(yīng)該盡量被標(biāo)準(zhǔn)化和集中化。在開發(fā)結(jié)束之后,當(dāng)有代碼變更被提交,需要運(yùn)行相關(guān)的測(cè)試用例,然后自動(dòng)構(gòu)建和打包即將發(fā)布的新版本。這個(gè)時(shí)候,持續(xù)集成工具就可以派上用場(chǎng),一些現(xiàn)成的解決方案(比如Jenkins)不僅功能齊全而且使用方便。這些工具可以讓整個(gè)過程自動(dòng)化,幾乎不留給人類任何犯錯(cuò)的機(jī)會(huì)。

  部署管道

  在經(jīng)過了開發(fā)、測(cè)試、構(gòu)建、打包和發(fā)布這些步驟之后,部署管道是新代碼走向生產(chǎn)環(huán)境的另一個(gè)流程。在一個(gè)微服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)里,部署會(huì)在很短的時(shí)間內(nèi)變得極其復(fù)雜,每天上百個(gè)部署都是很平常的事。開發(fā)團(tuán)隊(duì)需要為開發(fā)構(gòu)建工具,并對(duì)開發(fā)過程進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。

  日志和監(jiān)控

  所有的微服務(wù)都應(yīng)該把與它們的請(qǐng)求和響應(yīng)相關(guān)的重要信息記錄到日志里。因?yàn)槲⒎?wù)變更的速度太快,如果系統(tǒng)發(fā)生了錯(cuò)誤,重建當(dāng)時(shí)的系統(tǒng)狀態(tài)變得很困難,導(dǎo)致代碼的缺陷難以重現(xiàn)。使用微服務(wù)級(jí)別的日志可以幫助開發(fā)人員更好地了解他們的服務(wù)在過去某個(gè)時(shí)刻或當(dāng)前時(shí)刻的狀態(tài)。在微服務(wù)級(jí)別對(duì)微服務(wù)的關(guān)鍵度量指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控也是出于同樣的目的:實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的監(jiān)控可以幫助開發(fā)人員了解服務(wù)的狀態(tài)和健康狀況。

  微服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的應(yīng)用平臺(tái)層(第3 層)包含:

  - 內(nèi)部自助開發(fā)工具

  - 開發(fā)環(huán)境

  - 測(cè)試、構(gòu)建、打包和發(fā)布工具

  - 部署管道

  - 微服務(wù)級(jí)別的日志

  - 微服務(wù)級(jí)別的監(jiān)控

  第4 層:微服務(wù)層

  微服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的頂層是微服務(wù)層(第4 層)。這一層是微服務(wù)以及微服務(wù)所有相關(guān)事物所在的層,它與底下的基礎(chǔ)設(shè)施層完全分離,比如硬件、部署、服務(wù)發(fā)現(xiàn)、負(fù)載均衡和通信。微服務(wù)層唯一沒有被分離的是使用自助工具所做的配置。

  在軟件工程里,應(yīng)用的配置一般會(huì)被集中化,針對(duì)某個(gè)工具或某些工具(配置管理、資源隔離或部署工具)的配置可以和這些工具保存在一起。例如,應(yīng)用程序的自定義部署配置一般會(huì)和部署工具的代碼保存在一起,而不是和應(yīng)用程序的代碼保存在一起。這種方式對(duì)單體應(yīng)用架構(gòu)或小型的微服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)來說是沒有問題的,但在包含了大量微服務(wù)和內(nèi)部工具(每個(gè)工具都有自定義的配置)的大型微服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)里,這種方式就會(huì)造成混亂:處在上層的微服務(wù)團(tuán)隊(duì)需要修改處在下層的工具代碼,他們會(huì)經(jīng)常忘記哪些地方包含了配置信息(或者不包含)。為了解決這個(gè)問題,可以把與微服務(wù)相關(guān)的配置放在微服務(wù)代碼庫里,然后開放給下層的工具和系統(tǒng)訪問。

  ==微服務(wù)層的主要內(nèi)容==

  微服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的微服務(wù)層(第4 層)包含:

  - 微服務(wù)

  - 微服務(wù)相關(guān)的配置

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