人工智能時代的數(shù)據(jù)風險、信息壟斷和算法偏見與信息操控等幾個憂慮的介紹與分析
數(shù)據(jù)風險
人工智能時代，無論是個性化新
都是一種基于大數(shù)據(jù)的新聞生產(chǎn)，這
也是新聞業(yè)對于大數(shù)據(jù)的主動探索。
大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢在于四個 V，即 Volume
（體量大）、Velocity（速度快）、Va
riety（種類多）、Value（價值密度低）。
大數(shù)據(jù)的浪潮不可逆轉(zhuǎn)，然而在人工
智能時代，數(shù)據(jù)風險也隨之增大。
根本原因，在于數(shù)據(jù)源的不確定
性。數(shù)據(jù)的提供者可以是政府機構(gòu)、
專業(yè)組織，也可以是社會個人，不同
的信源，在提供數(shù)據(jù)時有著不同的動
機、精準度、專業(yè)度等因素的差異。
這里面無法剔除數(shù)據(jù)造假、數(shù)據(jù)操縱
幅度增長，然而巨量數(shù)據(jù)的背后是價
值密度的稀釋。計算機學者指出，目
前的人工智能還達不到在短時間內(nèi)高
效提取有價值的信息，有太多噪音和
熵影響精準度，呈現(xiàn)虛假關(guān)系的風險
也隨之增大。2016 年美國大選，NBC
和華爾街日報等機構(gòu)的民調(diào)失敗就是
最直接的案例。AI 時代數(shù)據(jù)爆炸，數(shù)
據(jù)泄露的風險更令人擔憂，人工智能
的任何一款產(chǎn)品都可以充當社會傳感
器，可以進行個人數(shù)據(jù)的采集與監(jiān)視，
這些數(shù)據(jù)一旦泄露，其問題處理起來
可能比 2013 年的“棱鏡門”事件還
要棘手。
信息壟斷
互聯(lián)網(wǎng)的基本精神之一就是信息
開放，但就現(xiàn)實而言，信息往往集中
在幾個政府以及大公司手中，而人工
智能技術(shù)目前也集中在這些公司與組
織。信息開放可以讓數(shù)據(jù)流動起來，
在社會的各個層面實現(xiàn)更大的價值，
然而無論是國外的微軟、谷歌，還是
國內(nèi)的百度、騰訊和網(wǎng)易，在人工智
能的“利益爭奪戰(zhàn)”中都各自為陣，
基于各自用戶進行數(shù)據(jù)采集分析，信
息壁壘使數(shù)據(jù)缺乏多樣化，許多有價
值的層面例如重疊用戶的分析，無法
有效進行。
行業(yè)寡頭對于信息的壟斷不局限
于數(shù)據(jù)層面，還包括數(shù)據(jù)分析團隊的
壟斷。這里的團隊，是指能夠跨部門
融合的、跨領(lǐng)域合作的數(shù)據(jù)生產(chǎn)與分
析團隊。弱人工智能階段，數(shù)據(jù)分析
需要“專家系統(tǒng)”的參與，比如現(xiàn)階
段的個性信息推送以及機器人寫作，
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