一種改進(jìn)的GMSK信號(hào)差分檢測(cè)算法（LAURENT分解上）
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GMSK（ 高斯最小頻移鍵控）調(diào)制信號(hào)是一種有記憶的相位連續(xù)的恒包絡(luò)調(diào)制信號(hào)，它是在MSK（最小頻移鍵控）調(diào)制信號(hào)的基礎(chǔ)上加一級(jí)高斯預(yù)平滑濾波器實(shí)現(xiàn)的，因而其具有帶寬窄，帶外功率衰減快，頻譜利用率高等優(yōu)點(diǎn)。數(shù)字通信系統(tǒng)中，信道帶寬有限，因而需要采用頻譜利用率高的調(diào)制方式，GMSK 由于其良好的特性在數(shù)字通信系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用。目前，GMSK 已經(jīng)應(yīng)用到GSM（ 全球移動(dòng)通信系統(tǒng)）系統(tǒng)中。GMSK 信號(hào)的非相： 干檢測(cè)主要有差分檢測(cè)和最大似然檢測(cè)兩種方式。差分檢測(cè)算法比較簡(jiǎn)單，目前在一些性能要求不高的應(yīng)用中得到了廣泛的應(yīng)用。介紹了不帶反饋的差分檢測(cè)算法和帶反饋的差分檢測(cè)算法，帶反饋的差分檢測(cè)算法由于考慮了其它符號(hào)對(duì)當(dāng)前符號(hào)的影響，其性能相比不帶反饋的差分檢測(cè)算法有一定的提升。則把差分檢測(cè)推廣到多符號(hào)條件下，多符號(hào)差分檢測(cè)算法的性能的雖然有了大幅的提升，但是其算法復(fù)雜度也大大增加。文獻(xiàn)［7］將差分檢測(cè)算法與viterbi 算法相結(jié)合，通過(guò)viterbi 路徑搜索的辦法消除符號(hào)間的影響，性能相比差分檢測(cè)算法有很大提升，但是算法復(fù)雜度也相對(duì)較高。上述差分檢測(cè)算法的性能提升都是以提高算法復(fù)雜度為代價(jià)。文中針對(duì)GMSK 信號(hào)的Laurent 分解特性，分析傳統(tǒng)差分檢測(cè)算法的基本原理，并提出了基于Laurent 分解的差分檢測(cè)算仿真并比較了文中算法與傳統(tǒng)差分檢測(cè)算法的法，的性能差別。
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